Het testen van AI-hulpmiddelen? Vergeet niet om aan de totale kosten te denken

In 2023 verplaatste AI zich snel van een nieuw en futuristisch idee naar een kernonderdeel van ondernemingsstrategieën overal. Terwijl ChatGPT een van de meest populaire schaduw-IT softwaretoepassingen is, werken IT-leiders al aan de formele adoptie van AI-hulpmiddelen. Terwijl het gemiddelde gebruik van toegewezen ChatGPT-licenties nog steeds vrij laag is (minder dan 30% over afdelingen), gegevens van Productiv laten zien dat IT-afdelingen de toepassing het meest gebruiken met 27%, wat aangeeft dat bedrijven AI-hulpmiddelen, zoals ChatGPT, testen om te zien hoe ze deze het beste onder beleid kunnen brengen.

ChatGPT is niet de enige nieuwe AI-software die IT-leiders testen voordat ze het hulpmiddel formeel adopteren – wat betekent dat ondernemingsleiders een dringende uitdaging hebben: het beheersen van de kunst van AI-begroting. De kosten van het implementeren van generatieve AI in bedrijven kunnen variëren van een paar honderd dollar per maand tot $190.000 (en teller) voor een op maat gemaakte generatieve AI-oplossing op basis van een fijngesteld open-source model. Of u nu rechtstreeks in AI-projecten investeert of software koopt met AI ingebouwd, de kosten van AI zijn echt, groeiend en worden doorberekend aan de eindgebruiker. Bedrijven kunnen zich niet veroorloven om door onverwachte AI-gerelateerde kosten te worden overrompeld die zonder waarschuwing kunnen exploderen.

De realiteit is dat de meeste leveranciers die u gebruikt, een soort AI-strategie zullen adopteren – of hebben geadopteerd – en veel van hen zullen hun prijsstructuren moeten aanpassen om rekening te houden met de werkelijke kosten van het uitvoeren van deze AI-modellen. Voor hun eindgebruikers vertegenwoordigen deze AI-geassisteerde functionaliteiten een echte toegevoegde waarde. Om hierop vooruit te lopen, zijn hier drie manieren om AI-uitgaven te beheren en de return on investment te maximaliseren in het komende jaar:

Wees voorbereid op een verandering in de manier waarop software wordt verkocht

Bundelen is de norm in softwareovereenkomsten. Helaas kunnen de kosten van AI-hulpmiddelen te hoog zijn om te worden gebundeld met uw bestaande pakket (zelfs Microsoft’s Copilot kost ongeveer $30 per gebruiker, wanneer een typisch enterprise-pakket met Microsoft (MSFT ) bedrijven ongeveer $25-40 per gebruiker kost). We staan aan de vooravond van een enorme verschuiving in de manier waarop leveranciers functionaliteiten bundelen, en dat zal uw totale uitgaven beïnvloeden. Uw legacy-overeenkomsten zijn veilig, maar verwacht dat nieuwe contracten weerspiegelen dat AI-verwerking meer kost dan uw gemiddelde SaaS.

Onderdeel van de verschuiving is dat AI-hulpmiddelen vaak gebruiksbased prijzen hanteren; AI-notitieboekjes zoals Fireflies AI, bijvoorbeeld, berekenen per minuut van gebruik. Dit model kan de kosten snel laten escaleren, vooral voor bedrijven die hun gebruik niet nauwlettend in de gaten houden. Let goed op deze prijsstructuren – en begin met het opbouwen van nieuwe modellen om kosten en waarde te helpen evalueren en weerspiegelen in deze veranderende paradigma.

Wanneer het gaat om AI-ROI, werk aan het begrijpen van resultaten

 Bijna elk gevestigd softwarehulpmiddel lanceert nieuwe AI-functies – als ze dat nog niet hebben gedaan, zullen ze dat waarschijnlijk binnenkort doen! We kijken uit naar een nieuwe golf van SaaS-sprawl, gedreven door AI, die waarschijnlijk een hernieuwde zoektocht naar het evalueren en proberen van nieuwe leveranciers zal veroorzaken. Er zullen veel nieuwe hulpmiddelen en functionaliteiten zijn om te evalueren, maar als u niet nauwlettend let op het kwantificeren van de resultaten voor deze hulpmiddelen, loopt u het risico veel uit te geven, terwijl u weinig terugkrijgt.

Het is essentieel om verder te gaan dan de kosten bij het overwegen of een AI-hulpmiddel de uitgave waard is – het zal steeds belangrijker worden om te begrijpen welke AI-hulpmiddelen in uw stack daadwerkelijk resultaten opleveren. Wie is productiever, en op welke manier? Welke systemen of processen worden dankzij een specifieke adoptie significant geoptimaliseerd? Door te werken aan het begrijpen van de waarde van de resultaten die worden geleverd, kunt u een sterker geval maken voor het uitgeven van extra middelen en u in staat stellen om een upsell af te wijzen als een functie niet echt nuttig blijkt te zijn.

 Bereken de totale kosten van eigendom (TCO)

 Het beoordelen van de TCO van AI-hulpmiddelen vereist een diepere analyse dan traditionele software. Beoordeel de unieke instel- en integratievereisten van de AI-software voordat u de stap naar een nieuw hulpmiddel zet. Als de software u verplicht om de modellen op uw eigen gegevens te trainen, zijn de kosten waarschijnlijk hoger. Bovendien kan het continue beheer van gegevens en beveiliging complexer en meer bronnenintensief zijn dan het onderhoud van traditionele software. Bijvoorbeeld, een zorgverlener die een AI-gebaseerd patiëntbeheersysteem implementeert, moet extra uitgaven meenemen voor integratie met hun bestaande elektronische gezondheidsdossiers en voor continue gegevensbeheer om de effectiviteit van de AI te garanderen.

Het is duidelijk dat AI onvermijdelijk bedrijfsoperaties zal transformeren, maar deze verschuivingen vragen om een nieuwe aanpak van begroting en kostenbeheer. Ondernemingsleiders moeten voorop lopen door de unieke prijsmodellen te begrijpen, de rol van AI in hun software-ecosysteem te evalueren, grondige waardebeoordelingen uit te voeren en de TCO te berekenen. Door deze strategieën te adopteren, kunnen bedrijven de kracht van AI benutten zonder slachtoffer te worden van onverwachte uitgaven, waardoor ze een slimme, duurzame integratie van AI in hun ondernemingsstructuur kunnen garanderen.