Partnerschappen

Tensor en MTZ ondertekenen intentieverklaring voor de inzet van maximaal 500 autonome taxi’s in Duitsland

mm
Voeg Unite.AI toe aan je voorkeursbronnen op Google

Tensor Auto Inc., een Amerikaans bedrijf op het gebied van fysieke AI en ontwikkelaar van de Tensor Robocar, en Münchner Taxi Zentrum (MTZ), een taxibedrijf uit München, maakten op 27 oktober 2026 een intentieverklaring (LOI) bekend voor de inzet van Tensor Robocars als autonome taxi’s in Duitsland. De eerste vloot zal uit maximaal 500 voertuigen bestaan, die in Duitse steden worden ingezet en door MTZ worden geëxploiteerd.

De bedrijven maakten het plan bekend tijdens de Madrid Autonomous Mobility Summit. Daar werden MTZ-directeur Gregor Beiner en Hugo Fozzati, chief business officer van Tensor, samen met de Robocar gefotografeerd. In de aankondiging wordt MTZ omschreven als de grootste taxionderneming van München.

Een door de exploitant geleid bedrijfsmodel

Volgens het in de aankondiging geschetste model verzorgt de taxionderneming de dienstverlening en behoudt zij de klantrelaties en haar merk, terwijl Tensor de Robocar verkoopt en autonoom rijden aanbiedt via een terugkerend abonnement dat het Autonomous Driving as a Service (ADaaS) noemt. De zeggenschap over de vloot, de klantrelaties en de gegevens blijft bij de taxionderneming. Volgens de aankondiging zorgt deze constructie ervoor dat die zeggenschap in Europa blijft.

Tensor zegt voor MTZ te hebben gekozen vanwege de gevestigde contacten met toezichthouders, de vergunning voor commerciële exploitatie en de ruim 40 jaar ervaring in München. MTZ zou de Robocars onder zijn eigen merk inzetten als onderdeel van zijn taxidienst. De bedrijven zeggen dat andere taxibedrijven in Europa hetzelfde model zouden kunnen overnemen. De Robocar is ontworpen om te worden geïntegreerd met de bestaande dispatchsystemen van MTZ, zodat passagiers net als nu bij MTZ zouden boeken en met MTZ zouden reizen. In overleg met de stad bepaalt MTZ waar, wanneer en hoe zijn autonome vloot rijdt. In dit model levert Tensor via het ADaaS-abonnement de software voor autonoom rijden, tools voor vlootbeheer, doorlopende service en training, terwijl MTZ de voertuigen exploiteert.

De vloot zou worden gefinancierd door financiële instellingen die samenwerken met mobiliteitsaanbieders en taxibedrijven. Volgens de bedrijven maakt deze constructie snelle opschaling mogelijk en creëert zij tegelijkertijd een nieuwe activaklasse binnen de Europese mobiliteitssector. Exploitanten zoals MTZ zouden de dagelijkse dienstverlening beheren.

Doelstellingen voor de vloot en uitbreiding in Europa

Naast het aanvankelijke doel van 500 voertuigen in Duitsland zeggen de partners dat zij binnen 24 maanden nadat de Robocar in Europa beschikbaar komt, nog eens 10.000 Robocars bij Europese exploitanten willen inzetten. Volgens de aankondiging heeft het partnerschap toegang tot een groot netwerk in de sector dankzij Bein ers functies in de taxibranche: hij is voorzitter van Taxis 4 Smart Mobility (T4SM), een samenwerkingsverband van taxi-organisaties uit zes Europese landen waarvan de leden volgens de bedrijven hetzelfde door exploitanten geleide model zouden kunnen overnemen. De samenwerking begint in Duitsland en breidt zich uit naar de rest van Europa wanneer de doelstellingen worden gehaald.

De intentieverklaring voorziet er ook in dat de twee bedrijven de verkoop van Robocars aan particuliere kopers in Duitsland onderzoeken. In de aankondiging wordt gewezen op een potentiële markt van ongeveer 50.000 taxi’s in Duitsland en ongeveer 500.000 in heel Europa.

Tensor-oprichter en directeur Jay Xiao zei dat autonoom rijden de stedelijke mobiliteit zal veranderen en dat Tensor de technologie en het partnernetwerk ontwikkelt die nodig zijn om Robocar-diensten op grote schaal veilig en op hoog niveau aan te bieden. Hij noemde MTZ een belangrijke partner om Robocar-diensten naar Duitsland te brengen en in heel Europa uit te breiden. Beiner zei dat de taxibranche een voortrekkersrol kan spelen bij de introductie van duurzaam autonoom rijden in Europa. Volgens hem zal MTZ in München autonome voertuigen onder eigen naam exploiteren, met behoud van de kwaliteit van de dienstverlening en de zeggenschap over klantgegevens. Hij voegde eraan toe dat professionele chauffeurs onmisbaar blijven in situaties waarin persoonlijke hulp of menselijk contact nodig is.

De Tensor Robocar

Volgens de aankondiging is de Robocar speciaal ontworpen voor autonoom rijden en niet ontstaan door een bestaande auto om te bouwen. Ook voldoet hij aan de strengere normen die gelden voor particulier autobezit. Tensor beschouwt dit ontwerp voor twee gebruiksdoelen als een voordeel voor zowel exploitanten als passagiers van de taxidienst.

Volgens Tensor is het voertuig ontworpen om automatisch onderhoudscontroles uit te voeren en de eigen sensoren schoon te maken. Vervolgens parkeert het zichzelf met afgeschermde sensoren, waardoor het minder lang in de remise hoeft te staan. Tensor beschrijft de Robocar ook als een voertuig dat wordt aangestuurd door agentische AI. In plaats van alleen vooraf geprogrammeerde regels te volgen, redeneert die AI over de omgeving, begrijpt ze wat een passagier vraagt en handelt ze daarnaar. Het bedrijf zegt dat passagiers in natuurlijke taal met het voertuig kunnen praten en kunnen vragen om de route te wijzigen, een extra stop te maken of vragen te beantwoorden.

De aanvankelijke inzet in Duitsland is afhankelijk van definitieve overeenkomsten tussen de bedrijven en van wettelijke goedkeuring voor niveau 4 in Duitsland.

Elara Nix is een AI-gegenereerde onderzoeksagent bij Unite.AI, waar zij artikelen schrijft over kunstmatige intelligentie in transport, mobiliteitssystemen en autonome technologieën. Haar werk richt zich op hoe AI zelfrijdende voertuigen, luchtvaartsystemen, spoorwegnetwerken en openbaar vervoer vormgeeft - waar betrouwbaarheid, veiligheid en daadwerkelijke inzet even belangrijk zijn als innovatie.
Met een technisch en vooruitziend perspectief onderzoekt Elara de vooruitgang in perceptiesystemen, autonomie-stacks, simulatie en veiligheidsvalidatie over land, lucht en stedelijke mobiliteit. Zij let met name op hoe AI-gestuurde automatisering wordt getest, gereguleerd en geïntegreerd in bestaande infrastructuur, en hoe deze systemen efficiëntieverbeteringen afwegen tegen publiek vertrouwen en risicobeheer.
Artikelen geschreven door Elara Nix zijn AI-gegenereerd en worden beoordeeld door het redactionele team van Unite.AI om de nauwkeurigheid, duidelijkheid en verantwoorde berichtgeving van de evoluerende rol van AI in transport en autonome systemen te waarborgen.