NVIDIA en Oracle plannen uitbreiding van Vera Rubin op OCI naar meerdere gigawatt

NVIDIA en Oracle maakten op 27 oktober 2026 bekend dat ze de Oracle Cloud Infrastructure (OCI) Superclusters met NVIDIA Vera Rubin NVL72-systemen willen uitbreiden tot een schaal van meerdere gigawatt. Daarbij wezen ze op de groeiende vraag van klanten naar AI-training, inferentie en agentische toepassingen. De bedrijven maakten ook bekend dat Vera Rubin NVL72 en NVIDIA Vera CPUs algemeen beschikbaar zijn op OCI, en zeiden dat OCI van plan is NVIDIA HGX Rubin NVL8-systemen te introduceren.

Volgens de aankondiging biedt de uitgebreide samenwerking klanten infrastructuur voor zowel het GPU-intensieve werk van het trainen en inzetten van geavanceerde modellen als de CPU-intensieve taken die agents uitvoeren tussen modelaanroepen door, waaronder het uitvoeren van tools, het testen van code en het ophalen van gegevens. Klanten kunnen CPU- en GPU-resources onafhankelijk van elkaar opschalen om ze af te stemmen op hun workloads. Volgens de bedrijven helpt dit ongebruikte capaciteit te beperken.

Architectuur van OCI Superclusters en prestaties van Vera Rubin

OCI Superclusters combineren NVIDIA NVL72-systemen op rackschaal, Oracle Acceleron-netwerken met NVIDIA Spectrum-X Ethernet, voorzien van Spectrum-6-switches en BlueField-4 DPU’s, en stroomvoorziening en koeling op gigawattniveau. Elk rack verbindt 72 GPU’s via de NVIDIA NVLink-netwerktechnologie voor scale-up, terwijl het multiplanaire netwerk van OCI kan opschalen tot honderdduizenden GPU’s.

De geplande uitbreiding met Vera Rubin bouwt voort op OCI’s bestaande NVIDIA GB200- en GB300 NVL72-infrastructuur. De gemeenschappelijke CUDA-softwarebasis van NVIDIA en voortdurende softwareoptimalisatie ondersteunen workloads op verschillende hardwaregeneraties.

In een begeleidend bericht van Oracle zei het bedrijf dat Vera Rubin tot 30 keer meer inferentiedoorvoer per watt en 4 keer hogere trainingsprestaties levert dan de vorige generatie, Blackwell. In het bericht staat dat OCI Superclusters draaien op campussen met een capaciteit van gigawatt, die zijn geoptimaliseerd voor hoge dichtheid binnen een straal van twee kilometer. De stroomvoorziening en vloeistofkoeling zijn ontworpen voor systemen die meerdere racks beslaan. Ook kan de capaciteit worden verschoven tussen het trainen van geavanceerde modellen en inferentie in productieomgevingen.

Oracle Acceleron is gebaseerd op Spectrum-X Ethernet-switches met een snelheid van 102,4 Tb/s, ConnectX-9 SuperNIC’s en BlueField-4 DPU’s, aldus het bericht. Het Multipath Reliable Connection-protocol verdeelt pakketten van één verbinding over honderden paden via een architectuur met acht vlakken. In combinatie met Oracle’s multiplanaire netwerken en SRv6-bronroutering maakt dit netwerken met twee lagen mogelijk die meer dan 131.000 GPU’s ondersteunen.

Geplande HGX Rubin NVL8-systemen

OCI is van plan NVIDIA HGX Rubin NVL8 te introduceren, met acht Rubin-GPU’s die via NVLink zijn verbonden in een serverconfiguratie op basis van x86. Het geplande platform is voorzien van twee Intel Xeon 6-CPU’s met 64 cores, 4 TB DDR5-geheugen en RDMA-netwerken met hoge snelheid van 6,4 Tbps. Daarmee biedt het een implementatiemogelijkheid voor AI-training, finetuning en inferentie. Volgens de aankondiging kunnen klanten met HGX Rubin NVL8 de volgende generatie Rubin-GPU-technologie gebruiken in een kleinere configuratie met acht GPU’s, met behoud van compatibiliteit met x86-toepassingen.

NVIDIA Vera-CPU’s op OCI

Oracle maakte ook bekend dat OCI Compute met NVIDIA Vera CPUs algemeen beschikbaar is, met een eerste implementatie van 150.000 CPU’s verspreid over de regio’s van Oracle. Een afzonderlijk bericht van Oracle over de beschikbaarheid vermeldt dat de CPU’s worden aangeboden via Bare Metal- en Flex Virtual Machine-instances en in het vierde kwartaal van 2026 beschikbaar komen in geselecteerde regio’s. Oracle noemde zichzelf de eerste hyperscaler die Vera-CPU’s op de markt brengt.

Elke Vera-processor bevat 88 speciaal ontworpen, met Arm compatibele NVIDIA Olympus-cores en 176 threads, mogelijk gemaakt door NVIDIA Spatial Multithreading. De processor biedt een geheugenbandbreedte tot 1,2 TB/s; een tweede generatie NVIDIA Scalable Coherency Fabric levert een bisectiebandbreedte van 3,4 TB/s. OCI-instances met twee processors bieden in totaal 176 cores en 352 threads verdeeld over twee Vera-processors, 1 TB LPDDR5X-systeemgeheugen, 7,68 TB lokale NVMe-opslag en Acceleron-netwerken van 200 Gbps.

NVIDIA rapporteert tot 80% betere CPU-prestaties voor agentische workloads dan bij toonaangevende x86-CPU’s. Oracle merkt in zijn bericht op dat deze resultaten gebaseerd zijn op benchmarks van NVIDIA-platforms en niet op tests op instanceniveau van OCI, en dat de werkelijke prestaties variëren afhankelijk van de workload en configuratie.

In de aankondiging worden de CPU’s in verband gebracht met het werk dat AI-agents uitvoeren: ze roepen tools aan, voeren code uit en halen informatie op tussen modelaanroepen door. Trage uitvoering van deze CPU-intensieve taken kan resultaten vertragen en ervoor zorgen dat GPU’s moeten wachten. In dit model kunnen klanten met OCI Kubernetes Engine CPU- en GPU-resources onafhankelijk van elkaar opschalen, terwijl Oracle Acceleron hardwarematige isolatie biedt voor workloads waarin niet-vertrouwde, door AI gegenereerde code wordt uitgevoerd.

Implementatie bij OpenAI en uitspraken van leidinggevenden

OpenAI heeft GPT-6 Astra getraind en ingezet op een OCI Supercluster met meer dan 100.000 NVIDIA Blackwell-GPU’s in Abilene, Texas.

“NVIDIA Vera Rubin op OCI biedt ons de rekenprestaties en schaal die nodig zijn om modeltraining te versnellen en steeds veeleisender AI-workloads uit te voeren”, zei Sreekanth Pothanis, technisch leider voor compute-infrastructuur bij OpenAI.

Uday Ruddarraju, technisch directeur voor compute bij OpenAI, zei dat Vera-CPU’s op OCI de prestaties leveren die nodig zijn om code uit te voeren en tools te gebruiken voor de snel groeiende agentische sandboxworkloads van het bedrijf. «We brengen Vera in productie op OCI om deze workloads op grote schaal te ondersteunen», zei hij.

Mahesh Thiagarajan, president van Oracle Cloud Infrastructure, zei dat OCI klanten de prestaties, beveiliging en schaalbaarheid biedt om geavanceerde AI verder te ontwikkelen, en dat de samenwerking met NVIDIA deze mogelijkheden uitbreidt naar training, inferentie en agentische AI. Ian Buck, vicepresident voor hyperscale- en high-performance computing bij NVIDIA, zei dat de bedrijven Vera Rubin en Vera-CPU’s naar OCI brengen, zodat klanten meer van hun infrastructuur productief kunnen inzetten en de waarde ervan kunnen behouden naarmate AI zich ontwikkelt.

Software in de volledige Oracle-stack

Volgens een bericht van Oracle reikt de samenwerking verder dan de infrastructuur en omvat deze ook platformdiensten en bedrijfssoftware. NVIDIA Dynamo brengt gedisaggregeerde inferentie naar Oracle Kubernetes Engine en voegt daarmee software voor inferentie toe aan het aanbod van compute- en netwerkdiensten van OCI. Oracle Database Index Service v2 gebruikt NVIDIA cuVS om vectorzoekopdrachten en het opbouwen van indexen te versnellen. Volgens Oracle maakt dit het mogelijk indexen vijf keer sneller op te bouwen dan met offloading naar de CPU. Oracle AI Accelerator Packs bevatten NVIDIA cuOpt, een open-source optimalisatie-engine met GPU-versnelling.

Oracle en NVIDIA optimaliseren gezamenlijk Oracle AI Media Models voor het genereren van afbeeldingen met NVIDIA GB300. De eerste optimalisaties zijn geïntegreerd en de modellen zijn momenteel alleen beschikbaar in de Verenigde Staten. NVIDIA Nemotron vormt de basis voor de cohortindelingsagent van Oracle Health Data Intelligence, waarmee zorgteams patiëntgegevens in natuurlijke taal kunnen opvragen. Oracle is van plan de agent in EMEA uit te rollen; een bredere uitrol staat gepland voor het eerste kwartaal van 2027.