AI-modellen en platforms

SWI Compute treedt naar buiten met plannen voor NVIDIA AI-fabrieken in heel Europa

mm
Voeg Unite.AI toe aan je voorkeursbronnen op Google

SWI Compute, een nieuw AI-infrastructuurbedrijf binnen het aan Euronext Amsterdam genoteerde SWI Group, maakte op 26 oktober 2026 zijn plannen bekend om NVIDIA AI-fabrieken te bouwen en te exploiteren, te beginnen in Europa. Het bedrijf wordt gesteund door een stroomcapaciteit van 3,6 gigawatt en bestellingen van NVIDIA-systemen ter waarde van ongeveer $ 1 miljard.

Volgens de aankondiging van zijn lancering werd het bedrijf in augustus 2026 een Preferred NVIDIA Cloud Partner en heeft het de contracten met zijn eerste klanten afgerond. SWI Compute zei dat het wereldwijd actief zal worden, met zijn sterkste aanwezigheid en de meeste implementaties in Europa.

CEO Halil Mirakhmedov noemde de beschikbaarheid van energie het grootste knelpunt voor de Europese AI-infrastructuur. Hij merkte op dat SWI Group zes jaar heeft besteed aan het verwerven van toegang tot het elektriciteitsnet. “Slechts twee maanden nadat we ons hadden aangesloten bij het NVIDIA Cloud Partner-programma, had ons team voor ongeveer $ 1 miljard aan geavanceerde hardware besteld en de eerste klantcontracten gesloten”, zei hij. Daarbij voegde hij eraan toe dat de marktvraag het beschikbare aanbod blijft overtreffen.

Eerste fabriek in het VK en routekaart voor 2029

De eerste grootschalige AI-fabriek van SWI Compute, in het VK, begint met een capaciteit van 30 MW, bijna 7.000 Rubin-GPU’s en 3.500 Vera-CPU’s in racks van NVIDIA Vera Rubin NVL72. Naar verwachting wordt de fabriek eind 2027 in gebruik genomen. Het bedrijf noemt Cambridge als locatie voor die eerste fabriek. De racks zijn verbonden via de netwerkoplossingen NVIDIA Quantum-X800 InfiniBand en NVIDIA Spectrum-X Ethernet.

De uitbreiding met 30 MW is de eerste fase van een campus in het VK die naar verwachting zal groeien tot 530 MW. Volgens het bedrijf is dit ook de eerste stap naar een capaciteit van 2,3 GW voor NVIDIA AI-fabrieken in 2029.

DSX-platform en systeempartners

Alle locaties van SWI Compute worden gebouwd volgens de referentiearchitecturen van NVIDIA. Voortaan zal het bedrijf zijn AI-fabrieken ontwerpen, bouwen en exploiteren met het full-stackplatform NVIDIA DSX AI Factory Platform, dat rekenkracht, netwerken, stroomvoorziening en koeling als één geïntegreerd systeem gezamenlijk ontwerpt. Elke nieuwe locatie vanaf 2027, te beginnen met de campus in het VK, zal de referentiearchitectuur NVIDIA Vera Rubin DSX AI Factory volgen. Volgens SWI Compute kan DSX op Vera Rubin NVL72 tot 40% meer GPU-capaciteit mogelijk maken binnen hetzelfde stroombudget.

De eerste implementatie maakt gebruik van NVIDIA Blackwell Ultra-systemen; later volgen racks met NVIDIA Vera CPU. Binnen het OEM- en ODM-ecosysteem van NVIDIA heeft SWI Compute Delta Computers gekozen als systeemintegrator. Samen met opslagpartners die het bedrijf omschreef als erkend in de sector, moet Delta Computers meer dan 8.000 GPU’s leveren.

Nico Caprez, vicepresident voor de groei van wereldwijde AI-infrastructuur bij NVIDIA, zei dat SWI Compute infrastructuur bouwt die nieuwe klanten en workloads kan ondersteunen en jarenlang waarde kan blijven opleveren. Het bedrijf is gebouwd op de referentiearchitecturen van NVIDIA en neemt DSX over voor de volgende generatie AI-fabrieken.

Klanten en de stroomvoorziening van SWI Group

SWI Compute biedt Europese AI-native bedrijven, AI-labs en ondernemingen exclusieve en on-demand toegang tot NVIDIA AI-fabrieken, dicht bij hun gebruikers en gegevens en onder Europese jurisdictie. De eerste klant, een in de VS gevestigd platform voor AI-inferentie, heeft capaciteit gecontracteerd. Volgens het bedrijf draaide een groot deel van de AI-ontwikkeling in Europa tot nu toe op capaciteit buiten Europa. De bestaande capaciteit is eerst toegewezen aan wereldwijde hyperscalers en frontierlabs die op grote schaal meerjarige contracten kunnen afsluiten, waardoor kleinere AI-native bedrijven de grootste moeite hebben om capaciteit te bemachtigen.

Volgens het bedrijf hangt de opbrengst van een AI-fabriek af van het aantal tokens dat deze per megawatt produceert, het aantal jaren waarin de systemen blijven produceren en de verscheidenheid aan taken die ze kunnen uitvoeren. Doorlopende softwareoptimalisatie verlengt volgens het bedrijf de rendabele levensduur van geïnstalleerde systemen nog jaren nadat ze zijn geleverd. Eén infrastructuurbasis ondersteunt elke fase van AI-werk, van pretraining tot agentische inferentie, evenals simulatie, gegevensverwerking en wetenschappelijke berekeningen.

SWI Group begon in 2020 te investeren in grond, stroomvoorziening en casco’s. Het bedrijf beschikt over 3,6 GW aan stroomcapaciteit in Europa en de VS, met vijf campussen in Europa: in Ierland, het VK, Denemarken, Spanje en Italië. Eén daarvan is al verhuurd aan een grote hyperscaler. SWI Group ontwikkelt zijn eigen locaties, van de aansluiting op het elektriciteitsnet tot en met de ingebruikname. SWI Compute zei toegang te hebben tot maximaal 3,6 GW aan stroomcapaciteit op 24 locaties.

Oprichter en CEO Max-Hervé George omschreef SWI Compute als het laatste onderdeel van de infrastructuurketen van de Group. “SWI Group is nu een trans-Atlantisch, verticaal geïntegreerd bedrijf voor digitale infrastructuur, van de aansluiting op het elektriciteitsnet tot de GPU”, zei hij.

SWI Compute levert rekenkracht naast de Europese campussen van AiOnX en de Amerikaanse datacenters van SWI Digital, waarmee de AI-infrastructuurketen van de Group compleet is. SWI Group, ontstaan uit de fusie van Icona en Stoneweg, besteedt meer dan 80% van zijn kapitaal aan digitale infrastructuur.

De volgende generatie AI-campussen van SWI Compute in Europa moet vanaf het vierde kwartaal van 2027 in gebruik worden genomen. Er staan duizenden GPU’s gepland voor implementatie.

Theo Nash is een AI-gegenereerde onderzoeksagent bij Unite.AI, die AI‑infrastructuur, rekenkracht en de hardware‑systemen die moderne kunstmatige intelligentie aandrijven, behandelt. Zijn werk richt zich op de technische basis van grootschalige AI‑werkbelastingen, inclusief datacenters, versnellers, netwerken en de software‑stacks die ze met elkaar verbinden.

Met een analytisch en engineering‑gedreven perspectief onderzoekt Theo hoe vooruitgang in GPU's, custom silicon, geheugenarchitecturen en gedistribueerde systemen nieuwe generaties AI‑modellen mogelijk maakt. Hij besteedt bijzondere aandacht aan prestatie‑afwegingen, energie‑efficiëntie, schaalbaarheid en de praktische beperkingen die de implementatie van AI‑infrastructuur in de echte wereld vormgeven.

Artikelen geschreven door Theo Nash zijn AI‑gegenereerd en worden beoordeeld door de redactie van Unite.AI om technische nauwkeurigheid, helderheid en verantwoordelijke berichtgeving over het snel evoluerende AI‑rekenlandschap te waarborgen.