Duurzame groei begint met het bouwen van de basis voor Gen AI

Hoe vaak hebt u onlangs over generatieve AI gesproken? Het lijkt elke keer ter sprake te komen in elk einzel bedrijfsvergadering, ongeacht de agenda of onderwerp van gesprek. Gezien deze trend is het geen verrassing dat bedrijven veel geld uitgeven aan generatieve AI-technologie, een van de steilste stijgingen ooit. Grote wereldwijde ondernemingen hebben $15 miljard uitgegeven aan Gen AI-oplossingen in 2023, wat ongeveer 2% van de wereldwijde enterprise softwaremarkt vertegenwoordigt in het eerste volledige jaar van de technologie. Terwijl dat percentage aan de oppervlakte misschien klein lijkt, moet u bedenken dat het vier jaar duurde voor SaaS dat niveau bereikte. En tegen 2027 wordt verwacht dat de uitgaven aan Gen AI nog verder zullen stijgen – tot wel $250 miljard.

Wat betekent dit allemaal? Dat de aandacht van ondernemingen zwaar – en in sommige gevallen misschien zelfs exclusief – zal worden gericht op het opschalen van Gen AI in hun technologie-stacks. Is dat een goed ding? Het antwoord is natuurlijk ingewikkeld.

Ja, experts zoals McKinsey & Co. verwachten dat de impact van Gen AI op de algehele productiviteit triljoenen dollars aan waarde zal toevoegen aan de wereldwijde economie. Maar overinvestering in Gen AI, ten koste van het bouwen van een basis voor succes, kan eigenlijk contraproductief zijn voor ondernemingen die nog geen sterke basis hebben gebouwd voor hun technologie-stacks en bedrijfsprocessen.

Dit is gebeurd, in zekere mate, tijdens de vroege dagen van de cloud. Toen de cloud-revolutie hard toesloeg, eind jaren 2000, dubbelde het bedrijfsleven en de technologie-leiders in op transformatie. En vanwege beperkte budgetten, werden uitgaven voor dagelijkse operaties omgeleid. Het resultaat: bedrijven implementeerden nieuwe en innovatieve bedrijfsmodellen op basis van ondergefinancierde technologie-instrumenten en onderontwikkelde processen.

Het kan opnieuw gebeuren met Gen AI. Terwijl de technologie belooft ondernemingen te helpen bij het schrijven van code, het creëren van inhoud, het onderzoeken van technische oplossingen, het verkopen van meer producten en het trainen van medewerkers, moet aandacht worden besteed aan de onderliggende facetten van het bedrijf, zodat hun Gen AI-investeringen de meeste waarde kunnen opleveren.

Het belangrijkste doel? Ondernemingen moeten prioriteit geven aan modernisering en bestaande technologie- en procesproblemen oplossen om ruimte te maken voor nieuwe en spannende innovaties zoals Gen AI.

Er zijn zes fasen die ondernemingen moeten aanpakken voordat – en tijdens – hun opschaling naar de wereld van AI.

Eerst, optimaliseer wat u hebt. De schoonmaakoperatie begint hier. Beoordeel de sterkte van de technologie-stack, onderzoek de organisatiestructuur en bekijk de basisbeleid. Identificeer rode vlaggen en probeer te tweaken wat u hebt door industrie-beste praktijken toe te passen. Let goed op uw data-stack voor zowel gestructureerde als ongestructureerde data. Dit is fundamenteel voor AI, inclusief Gen AI.

Tweede, versnel de optimalisatie. Zodra ondernemingen de initiële problemen hebben opgelost, kunnen ze kansen voor verbetering identificeren. Probeer processen te standaardiseren en te verbeteren zonder ze van de wortel uit te rukken. Zelfs een hoog niveau van beoordeling kan processen scherpen en uw concurrentievoordeel verbeteren.

Derde, moderniseer uw middelen, maar zorg ervoor dat u mensen in de lus houdt. Dit is misschien de belangrijkste stap. De menselijke creativiteit is immers de belangrijkste drijfveer van organisatorisch succes. Kijk dus naar manieren om uw platform te herstructureren, uw workflow-ontwerp te verbeteren en automatisering toe te voegen, maar houd mensen centraal in het proces. Maak het voor medewerkers mogelijk om zich te concentreren op hoger niveau werk en behoud de onvervangbare waarde van menselijke intelligentie in het eindproduct.

Vierde, herbeeld de gebieden waar AI de bedrijfsstrategie kan ondersteunen. Zijn er nieuwe markten om te richten? Nieuwe producten om in te voeren? Beter manieren om klanten te bedienen? Leiders moeten medewerkers op elk niveau van het bedrijf – over operaties, financiën, marketing, verkoop, software-ontwikkeling – aanmoedigen om na te denken over hoe ze meer kunnen bereiken met AI. De mogelijkheden zijn eindeloos nu u uw technologie-schuld heeft verminderd en uzelf heeft ingezet voor de kracht van AI.

Vijfde, kijk naar manieren om continu te innoveren. Alle transformatie moet continu en betrouwbaar zijn. Het vaststellen van een basislijn en een fundament is belangrijk. Maar het projecteren van succes naar de toekomst, nu AI een groter onderdeel wordt van het dagelijkse bedrijfsinstrumentarium, is kritiek.

Laatste, stel een premium op vaardigheidsontwikkeling. Meer vertrouwen op Gen AI zal ondernemingen dwingen om bepaalde functies te herzien en te verheffen. Om dit te doen, moeten ze investeren in omscholings- en herscholingsprogramma’s, waardoor individuen de kans krijgen om nieuwe vaardigheden te leren en over te stappen naar opkomende rollen. Dit creëert een cumulatief effect op ondernemerschap. Terwijl AI individuen in staat stelt om te innoveren, nieuwe praktijken in te voeren en de status quo te verbeteren, moeten de individuen zelf nieuwe vaardigheden ontwikkelen en actieve rollen innemen bij het beheren van de technologie zelf.

Het bouwen van een AI-geactiveerde moderniseringsaanpak is gebaseerd op de overtuiging dat bedrijfsinnovatie duurzaam moet zijn.

Hier is een voorbeeld van hoe een toonaangevend technologiebedrijf zich voorbereidde op zijn tocht naar Gen AI. Het bedrijf had de markt gedomineerd en was tevreden met zijn positie. Maar het werd uitgedaagd door agile, moedige, avontuurlijke start-ups die klaar waren om Gen AI te omarmen zonder de lasten van legacy-infrastructuur.

We werkten met het bedrijf om de onderneming te begeleiden door de zes fasen van AI-geactiveerde modernisering. We hebben zelfs de angst van het bedrijf voor nieuwe technologieën zoals Gen AI aangepakt door te laten zien hoe medewerkers het konden gebruiken om duizenden regels code van hun legacy-systemen te ontcijferen. De meer leesbare code gaf zakelijke leiders de mogelijkheid om kansen te identificeren voor de moderniserings-, herbeeldings- en innovatiefasen. Vandaag de dag begint het bedrijf aan zijn Gen AI-project, en laat de beperkingen van het verleden achter.

Conclusie

Gen AI is hier, en het belooft de bedrijfsstrategieën in de toekomst te revolutioneren. Ondernemingen moeten investeren, maar ook leren van enkele van de fouten die zijn gemaakt met cloud-strategieën in het verleden. Ze moeten hun schoonmaakoperaties starten – met een AI-geactiveerde moderniseringsmentaliteit – om Gen AI in het hart van de onderneming te integreren en duurzame groei voor de toekomst te leiden.