Duurzame groei begint met het bouwen van de basis voor Gen AI

Hoe vaak heb je onlangs over generatieve AI gesproken? Het lijkt wel alsof het in elk zakelijk overleg ter sprake komt, ongeacht de agenda of het onderwerp van gesprek. Gezien deze trend is het geen verrassing dat bedrijven veel geld uitgeven aan generatieve AI-technologie. Grote wereldwijde ondernemingen hebben in 2023 15 miljard dollar uitgegeven aan Gen AI-oplossingen, wat ongeveer 2% van de wereldwijde markt voor ondernemingssoftware is in het eerste volledige jaar van de technologie. Terwijl dit percentage aan de oppervlakte misschien klein lijkt, moet je bedenken dat het vier jaar duurde voordat SaaS dit niveau bereikte. En tegen 2027 wordt verwacht dat de uitgaven aan Gen AI nog verder zullen stijgen – tot wel 250 miljard dollar.

Wat betekent dit allemaal? Dat de aandacht van ondernemingen zwaar zal worden gericht – en in sommige gevallen misschien zelfs exclusief – op het opschalen van Gen AI in hun technologie-stacks. Is dat een goed ding? Het antwoord is natuurlijk ingewikkeld.

Ja, experts zoals McKinsey & Co. verwachten dat de impact van Gen AI op de totale productiviteit triljoenen dollars aan waarde zal toevoegen aan de wereldwijde economie. Maar overinvestering in Gen AI, ten koste van het bouwen van een basis voor succes, kan eigenlijk contraproductief zijn voor ondernemingen die nog geen sterke basis hebben gebouwd voor hun technologie-stacks en bedrijfsprocessen.

Dit gebeurde, in zekere zin, tijdens de vroege dagen van de cloud. Toen de cloud-revolutie hard toesloeg, eind jaren 2000, zetten zaken- en technologieleiders in op transformatie. En vanwege beperkte budgetten, werden uitgaven voor dagelijkse operaties omgeleid. Het resultaat: bedrijven implementeerden nieuwe en innovatieve bedrijfsmodellen op basis van ondergefinancierde technologie-instrumenten en -processen.

Dit kan opnieuw gebeuren met Gen AI. Terwijl de technologie belooft om ondernemingen te helpen bij het schrijven van code, het creëren van content, het onderzoeken van technische oplossingen, het verkopen van meer producten en het trainen van werknemers, moet aandacht worden besteed aan de onderliggende facetten van het bedrijf, zodat hun investeringen in Gen AI het meeste rendement opleveren.

Het belangrijkste doel? Ondernemingen moeten prioriteit geven aan modernisering en bestaande technologie- en procesproblemen oplossen om ruimte te maken voor nieuwe en spannende innovaties zoals Gen AI.

Er zijn zes stadia die ondernemingen moeten aanpakken voordat – en tijdens – hun opschaling naar de wereld van AI.

Eerst, optimaliseer wat je hebt. De schoonmaakoperatie begint hier. Beoordeel de sterkte van de technologie-stack, onderzoek de organisatiestructuur en bekijk de basisbeleid. Identificeer rode vlaggen en probeer te tweaken wat je hebt door industrie-beste praktijken toe te passen. Let goed op je data-stack voor zowel gestructureerde als ongestructureerde data. Dit is fundamenteel voor AI, inclusief Gen AI.

Tweede, versnel de optimalisatie. Zodra ondernemingen de initiële problemen hebben opgelost, kunnen ze kansen voor verbetering identificeren. Probeer processen te standaardiseren en te verbeteren zonder ze volledig te vernieuwen. Zelfs een hoog niveau van beoordeling kan processen scherpen en de concurrentievoordelen verbeteren.

Derde, moderniseer je middelen, maar zorg ervoor dat je mensen centraal blijft stellen. Dit is misschien het belangrijkste stap. De menselijke creativiteit is immers de belangrijkste drijfveer van organisatorisch succes. Kijk dus naar manieren om te herplatformen, workflow-ontwerp te verbeteren en automatisering toe te voegen, maar houd mensen centraal in het proces. Maak werknemers vrij om zich te concentreren op hoger niveau werk, en behoud de onvervangbare waarde van menselijke intelligentie in het eindproduct.

Vierde, herbeeld de gebieden waar AI de bedrijfsstrategie kan ondersteunen. Zijn er nieuwe markten om te richten? Nieuwe producten om in te voeren? Beter manieren om klanten te bedienen? Leiders moeten werknemers op elk niveau van het bedrijf – over operaties, financiën, marketing, verkoop, software-ontwikkeling – aanmoedigen om na te denken over hoe ze meer kunnen bereiken met AI. De mogelijkheden zijn eindeloos nu je je technologie-schuld hebt verminderd en hebt ingezet op de kracht van AI.

Vijfde, kijk naar manieren om continu te innoveren. Alle transformatie moet continu en waterdicht zijn. Het vaststellen van een basislijn en een fundament is belangrijk. Maar het projecteren van succes in de toekomst, terwijl AI een groter deel van het dagelijkse bedrijfsinstrumentarium wordt, is kritiek.

Laatste, leg een premie op vaardigheidsontwikkeling. Meer vertrouwen op Gen AI zal ondernemingen dwingen om bepaalde functies te herzien en te verheffen. Hiervoor moeten ze investeren in omscholings- en herscholingsprogramma’s, waardoor individuen de kans krijgen om nieuwe vaardigheden te leren en over te stappen naar die opkomende rollen. Dit creëert een cumulatief effect op ondernemingszin. Terwijl AI individuen in staat stelt om te innoveren, nieuwe praktijken in te voeren en de status quo te verbeteren, moeten de individuen zelf nieuwe vaardigheden ontwikkelen en actieve rollen innemen bij het beheren van de technologie zelf.

Het bouwen van een AI-geactiveerde moderniseringsaanpak is gebaseerd op de overtuiging dat bedrijfsinnovatie duurzaam moet zijn.

Hier is een voorbeeld van hoe een toonaangevend technologiebedrijf zich voorbereidde op zijn tocht naar Gen AI. Het bedrijf had de markt gedomineerd en was tevreden met zijn positie. Maar het werd uitgedaagd door agile, moedige, avontuurlijke startups die klaar waren om Gen AI te omarmen zonder de lasten van legacy-infrastructuur.

We werkten met het bedrijf om de onderneming te begeleiden door de zes stadia van AI-geactiveerde modernisering. We hebben zelfs het bedrijf geholpen om zijn angst voor nieuwe technologieën zoals Gen AI te overwinnen door te laten zien hoe werknemers het konden gebruiken om duizenden regels code van hun legacy-systemen te ontcijferen. De meer leesbare code gaf zakelijke leiders de mogelijkheid om kansen te identificeren voor de moderniserings-, herbeeldings- en innovatiefases. Vandaag de dag begint het bedrijf aan zijn Gen AI-project, en laat de beperkingen van het verleden achter.

Conclusie

Gen AI is hier, en het belooft de bedrijfsstrategieën in de toekomst te revolutioneren. Ondernemingen moeten investeren, maar ook leren van de fouten die zijn gemaakt met cloudstrategieën in het verleden. Ze moeten hun schoonmaakoperaties starten – met een AI-geactiveerde moderniseringsmentaliteit – om Gen AI in het hart van de onderneming te integreren en duurzame groei voor de toekomst te leiden.