Strategische cloud-uitgaven en AI: het maximaliseren van bedrijfswaarde in 2024

Experts voorspellen dat 2024 een toename van cloud-uitgaven zal zien, voornamelijk vanwege de toename van de adoptie van kunstmatige intelligentie (AI) en generatieve AI (GenAI). Slimme bedrijven onderzoeken al hun gebruik van AI en GenAI, met een focus op de kosten die samenhangen met cloud-begrotingen. De volgende stap is het adopteren van beheersstrategieën die hun investeringen optimaliseren en duurzame bedrijfsgroei waarborgen.

AI en data: een symbiotische relatie

Hoe draagt AI bij aan cloud-kosten? Data speelt een grote rol hierin. AI is afhankelijk van hoge kwaliteit data en veel data. Denk hierbij aan het volgende: hoe meer data beschikbaar is voor een AI-algoritme, hoe beter de resultaten zullen zijn. Echter, het hebben van enorme hoeveelheden data levert ook bepaalde uitdagingen op die vaak leiden tot een toename van de kosten om de toepassing te ondersteunen, vooral in de cloud.

En niet alle AI is hetzelfde. Zo is bijvoorbeeld één vorm van AI, natuurlijke taalverwerking (NLP), zeer data-intensief. NLP kan worden gebruikt in customer service-automatisering, documenten samenvatten en e-mails maken, om er maar een paar te noemen. Elke taak wordt steeds complexer wanneer een bedrijf contextuele antwoorden nodig heeft. Bijvoorbeeld, het beoordelen van gevoelige data in zeer gereguleerde industrieën zoals financiën of gezondheidszorg.

Er is ook een enorme groei geweest in het volume van data dat kan worden geanalyseerd. Moderne generatieve AI modellen zijn vaak tien tot honderd keer groter dan zelfs de AI-modellen van één of twee jaar geleden. Met grotere modellen en toenemende complexiteit van data, plus extra use cases, neemt de vraag naar data toe, wat ook betekent dat de cloud-kosten toenemen.

Het compliceert de zaken verder, methoden voor het integreren van de cloud in corporate IT-infrastructuur veranderen. Vroeg, namen veel bedrijven een lift-and-shift-migratiebenadering, ook wel rehosting genoemd, maar dat was zeer kostbaar. Het bleek dat veel bedrijven betaalden voor diensten die ze niet vaak gebruikten. Onlangs, nu bedrijven hun cloud-gebruik onderzoeken, proberen ze manieren te vinden om kosten te besparen door het overspenden van de afgelopen jaren te elimineren. Echter, de ongelooflijke groei van AI en GenAI heeft bedrijven ertoe gebracht hun cloud-infrastructuur te heroverwegen.

 Cloud-economie: een strategische aanpak

Dat is waarom het belangrijk is om te begrijpen wat de waarde van AI voor een organisatie kan zijn. Bedrijfsleiders moeten duidelijke verwachtingen stellen voor hoe AI waarde kan leveren aan het bedrijf, en alle teams die betrokken zijn bij AI-projecten moeten samenwerken binnen een gedeeld kader voor het goedkeuren van AI-gedreven initiatieven.

Een excellente strategie voor het beheren van de kosten van AI is om cloud-economie te benutten. Dit omvat het uitvoeren van een kosten-batenanalyse om de investeringen in cloud-technologieën en bedrijfsprioriteiten te aligneren. Het doel is niet alleen om kosten te verlagen en efficiëntie te verhogen, maar om de totale bedrijfswaarde te maximaliseren.

Cloud-economie helpt bedrijven de kosten die samenhangen met AI te beheren, terwijl ze blijven investeren in innovatieve technologieën. Het toepassen van cloud-economie op AI-kosten zorgt ervoor dat AI-initiatieven worden afgestemd op langetermijndoelen.

Als voorbeeld werkten we samen met een bedrijf dat hun handmatige, bottom-up omzetprognoseproces wilde vernieuwen. Eerder had het bedrijf een inefficiënt systeem dat niet nauwkeurig genoeg was om bij te blijven met snel veranderende marktomstandigheden. Het doel was om een data-gedreven benadering te implementeren die de nauwkeurigheid van de prognose verbeterde, die verkoop- en marketingstrategieën aandreef en omzetgroei genereerde. We ontwierpen een AI-gebaseerde oplossing die 30 historische financiële en marketinggegevenstypen naast openbaar beschikbare consumentensentimentgegevens benutte. Deze data-gedreven benadering leidde tot een vermindering van 50% van de prognosetijd, waardoor de betrouwbaarheid van de omzetvoorspellingen toenam en actiegerichte inzichten voor de verkoop- en marketingteams werden geboden, wat resulteerde in een toename van 15% van de omzet binnen het eerste jaar na implementatie.

Een andere goede praktijk is om intelligente workloadbeheer te implementeren om resources te automatiseren en aan te passen op basis van AI-eisen, waardoor resources vrijkomen voor andere projecten.

Om deze reis te beginnen, kan een bedrijf een team creëren dat zich richt op cloud-economie, idealiter met een cloud center of excellence (Cloud CoE) dat een coördinerende functie uitvoert. Dit stelt bedrijven in staat om overeenstemming te bereiken over beslissingen over uitgaven en welke projecten de moeite waard zijn om te overwegen, om ervoor te zorgen dat alle AI-initiatieven zijn afgestemd op strategische doelen en beste praktijken.

Het hebben van een goed beheerd cloud-economieteam in plaats helpt om de prestaties te optimaliseren in het hele bedrijf. De voordelen van strategisch cloudbeheer zijn:

• Verbeterd beslissen dat voortkomt uit het begrijpen van data-gebruik en variabele kostmodellen.
• Het afstemmen van bedrijfsdoelen met AI-investeringen om bedrijfsprestaties te optimaliseren.
• Beter resourcegebruik en een vermindering van verspilling, waardoor bedrijven de volle voordelen van hun cloud- en AI-investeringen kunnen benutten.

We zullen in 2024 een toename zien in AI- en cloud-investeringen, aangezien bedrijven de transformatieve waarde zien in het adopteren van intelligente beheersstrategieën, die helpen om waarde te maximaliseren en kosten te controleren. Het kader dat wordt geboden door cloud-economie maakt het gemakkelijker om bedrijfsdoelen af te stemmen met AI- en cloud-kosten, waardoor technologie-investeringen de maximale waarde leveren. Door een strategische aanpak te nemen, kunnen bedrijven de complexiteiten van AI-adoptie navigeren en langetermijnsucces behalen. De framework die wordt geboden door cloud-economie maakt het gemakkelijker om bedrijfsdoelen af te stemmen met AI- en cloud-kosten, waardoor technologie-investeringen de maximale waarde leveren. Door een strategische aanpak te nemen, kunnen bedrijven de complexiteiten van AI-adoptie navigeren en langetermijnsucces behalen. mize value en control kosten. Het kader dat wordt geboden door cloud-economie maakt het gemakkelijker om bedrijfsdoelen af te stemmen met AI- en cloud-kosten, waardoor technologie-investeringen de maximale waarde leveren. Door een strategische aanpak te nemen, kunnen bedrijven de complexiteiten van AI-adoptie navigeren en langetermijnsucces behalen.