Steve Lucas, CEO en Chairman van Boomi, auteur van Digital Impact – Interview Series

Steve Lucas, CEO en Chairman van Boomi, is de auteur van Digital Impact en een meervoudig CEO met bijna 30 jaar leiderschapservaring in enterprise software. Hij heeft CEO- en senior executive-rollen gehad bij enkele van ‘s werelds toonaangevende cloud-organisaties, waaronder Marketo, iCIMS, Adobe (ADBE ), SAP, Salesforce (CRM ) en BusinessObjects.

Boomi is een toonaangevende aanbieder van cloud-gebaseerde integratieplatformen als een service (iPaaS), waarmee organisaties applicaties, gegevens en systemen kunnen verbinden over hybride IT-omgevingen. Het low-code-platform maakt snelle integratie, automatisering, API-beheer en gegevenssynchronisatie mogelijk om digitale transformatie en operationele efficiëntie te ondersteunen voor bedrijven van alle groottes.

Als meervoudig CEO, hoe is uw leiderschapsaanpak geëvolueerd in het licht van AI-gedreven disruptie? Wat is het verschil tussen leiden nu en een decennium geleden?

Leiderschap vandaag is fundamenteel anders dan drie jaar geleden, laat staan een decennium geleden. Toen was digitale transformatie een strategisch voordeel. Tegenwoordig is het een overlevingsimperatief. AI-gedreven disruptie heeft alle verwachtingen rondom snelheid, aanpassingsvermogen en datagedreven besluitvorming volledig opnieuw ingesteld. Als CEO betekent dit dat ik geen lineaire planning of incrementele verbetering meer kan doen. De snelheid van verandering, vooral in mijn branche, vereist moedige, systeembrede denkwijzen en uitvoering.

Als u denkt dat AI slechts een extra tool in uw stack is, heeft u het mis. Het is een multiplicator. Of het kan dat in ieder geval zijn als u uw organisatie zo opzet dat AI centraal staat in alles wat u doet. In elke discussie met mijn team vraag ik altijd: “Hebben we nagedacht over hoe we AI in dit initiatief kunnen gebruiken?” Het is letterlijk onderdeel van elke discussie. Dat heeft mijn leiderschapsaanpak veranderd. Ik ben altijd hyper-gefocust geweest op integratie, datatransparantie en het afbreken van silo’s. Maar nu is al dat alles in dienst van het beter maken van AI. Leiderschap gaat nog steeds over het aligneren van teams rondom doelen. Maar nu staat AI centraal bij het bereiken van die doelen.

Bovenal moeten CEO’s van vandaag diep menselijk zijn in hun leiderschap. AI versnelt alles, en dat kan mensen zorgen baren. Daarom moet de menselijke factor (onze waarden, ons oordeel, ons empathie) leiden hoe we AI inzetten. Het gaat niet langer alleen om digitale transformatie. Het gaat om menselijke transformatie.

Uw boek stelt dat AI zal falen zonder het oplossen van digitale infrastructuur. Kunt u uitleggen wat u bedoelt met “digitale fragmentatie” en waarom dit zo’n kritiek probleem is op dit moment?

Digitale fragmentatie is de stille moordenaar van AI-inspanningen in ondernemingen. In de afgelopen twee decennia hebben organisaties geracet om hun werkplekken te digitaliseren, met meer systemen, apps, clouds en platforms als resultaat. Maar in die haast hebben weinigen even gepauzeerd om betekenisvolle integratie tussen die systemen te bouwen. Het resultaat is een verwarde web van onverbonden technologieën en gegevenssilo’s die niet met elkaar kunnen communiceren. De som was minder dan alle afzonderlijke delen.

AI dwingt nu bedrijven om eindelijk dat fragmentatieprobleem aan te pakken. AI-systemen vereisen schone, verbonden, real-time gegevens om goed te functioneren. Maar de meeste bedrijven proberen AI te schalen over een onstabiele gegevensbasis. Daarom falen volgens industriegegevens meer dan 70% van de AI-projecten in ondernemingen. Het is niet omdat AI niet werkt, maar omdat de digitale omgeving eromheen te gefragmenteerd is om te slagen.

In Digital Impact stel ik dat elke leider voordat hij nog een dollar in AI investeert, eerst de basis moet repareren. Dat betekent het creëren van een geïntegreerd, AI-klaar architectuur dat systemen verbindt, gegevens harmoniseert en intelligente automatisering mogelijk maakt. Anders zal AI alleen maar chaos versterken.

In “Digital Impact” benadrukt u real-world voorbeelden waar geïntegreerde technologie een verschil maakt — van rampenbestrijding tot duurzame landbouw. Welk voorbeeld verraste of inspireerde u het meest tijdens het schrijven van het boek?

Het voorbeeld dat me het meest is bijgebleven, was het werk dat werd gedaan tijdens een reeks natuurrampen om snelle noodhulp te bieden via geïntegreerde systemen. In één geval moesten meerdere onverbonden overheids- en hulporganisaties in real-time samenwerken, waarbij ze gegevens deelden over alles, van infrastructuurschade tot de locatie van kwetsbare bevolkingsgroepen.

Historisch gezien zou die soort coördinatie dagen, zo niet weken, in beslag hebben genomen. Maar met geïntegreerde digitale infrastructuur en automatisering konden ze binnen enkele uren reageren. Noodhulpgoederen werden omgeleid, huisvesting werd voor verplaatste gezinnen geregeld en hulp werd geleverd met een niveau van snelheid en precisie dat levens redde.

Dat voorbeeld liet me zien wat mogelijk is als we stoppen met het behandelen van integratie als een IT-probleem en beginnen met het zien als een menselijk imperatief. Technologie is op zijn best als het in de achtergrond verdwijnt en gewoon werkt, naadloos, intelligent en in dienst van echte mensen.

Het ondertitel van uw boek verwijst naar “De menselijke factor” van AI-gedreven transformatie. Hoe kunnen we ervoor zorgen dat mensen centraal blijven staan in deze technologische verschuiving?

Dat is de belangrijkste vraag van allemaal. In Digital Impact stel ik dat de meest krachtige AI-strategie een menselijke strategie is. We bouwen AI niet voor machines. We bouwen het om mensen te dienen. Maar het is gemakkelijk om dat uit het oog te verliezen in de haast om te automatiseren, schalen en optimaliseren.

Om mensen centraal te houden, moeten we AI-systemen ontwerpen die versterken menselijke capaciteiten, in plaats van die te vervangen. Dat betekent het creëren van tools die digitale wrijving verminderen, betere besluitvorming ondersteunen en tijd vrijmaken voor meer zinvol werk. Het betekent ook dat we opzettelijk moeten zijn over transparantie, eerlijkheid en ethiek wanneer AI beslissingen neemt die het leven van mensen beïnvloeden.

Vooral moeten we elke medewerker uitrusten met de vaardigheden, toegang en vertrouwen om naast AI te werken. Het gaat erom de beste combinatie van menselijke en machine-intelligentie te vinden. Deze taak is niet alleen voorbehouden aan datawetenschappers of ingenieurs. Dit is een moment voor inclusieve transformatie, niet exclusieve innovatie. Als we de menselijke factor over het hoofd zien, zal AI alleen maar een technische modegril worden. Maar als we het goed doen, kan het de meest humaniserende kracht in de digitale tijd worden.

U vermeldt dat organisaties skyscrapers op zand bouwen. Wat zijn enkele van de meest voorkomende architectonische fouten die bedrijven maken bij het adopteren van AI?

De meest voorkomende fout is AI behandelen als een plug-and-play-oplossing in plaats van een ecosystemevolutie. Leiders zijn vaak verblind door de beloften van AI en springen rechtstreeks in de implementatie zonder de digitale verspreiding eronder aan te pakken. Dat is als het bouwen van een penthouse op een instortend gebouw.

Een van de grootste architectonische problemen is gesiloede systemen. De meeste ondernemingen draaien tientallen, zo niet honderden, onverbonden applicaties. Hun gegevens zijn opgesloten in propriëtaire formaten, verspreid over clouds, afdelingen en platforms. AI kan niet goed functioneren in die omgeving. Het heeft schone, consistente, real-time, verbonden gegevens nodig.

Een andere grote fout is het onderschatten van het belang van integratie en automatisering. Bedrijven implementeren AI-piloten die in isolatie werken — maar ze schalen niet omdat de onderliggende workflows niet geautomatiseerd of geïntegreerd zijn over systemen. Het is als het plaatsen van een raketmotor op een fiets.

Digital Impact legt uit wat ik “AI-klaar architectuur” noem, een set principes voor het bouwen van modulaire, verbonden, beveiligde en schaalbare systemen. Zonder dat is AI alleen maar een façade.

Veel leiders geloven dat meer AI bij problemen werpen resultaten zal opleveren. Wat is het risico in die mentaliteit, en hoe kan uw boek helpen om verwachtingen opnieuw in te stellen?

Het grootste risico is het verwarren van activiteit met vooruitgang. Meer AI betekent niet automatisch betere resultaten als u het toepast op gebroken, gefragmenteerde systemen. Als u het onderliggende proces niet repareert, zal AI alleen maar bestaande fouten versterken. U zal inefficiëntie automatiseren, vooroordelen schalen en chaos versnellen.

We hebben gezien dat organisaties miljoenen uitgeven aan het implementeren van AI-modellen, alleen om tegen een muur te botsen omdat ze geen schone gegevens, geïntegreerde workflows of veranderingsbeheerstrategieën hadden. In Digital Impact noem ik dit de “glanzende object-val”. Leiders jagen de nieuwste modellen of tools na, maar ze vergeten de belangrijkste vraag te stellen: Zijn onze organisaties klaar om dit goed te gebruiken?

Het boek is een wake-up call. Het helpt verwachtingen opnieuw in te stellen door AI-transformatie te verankeren in de zakelijke realiteit. Het gaat er niet om hoeveel AI u implementeert, maar hoe zorgvuldig u het toepast, hoe goed het integreert met uw ecosysteem en hoe het uw mensen dient.

Dit is het moment voor duidelijkheid boven hype, architectuur boven versnelling en mensen boven platforms.

U hebt gezegd: “SaaS zoals we het kennen is dood.” Kunt u uitleggen wat het vervangt in een AI-georiënteerde wereld — en hoe agenten onze interactie met software zullen transformeren?

Zeker. SaaS zoals we het kennen – tabs, inloggen, dashboards, handmatige workflows – is al op sterven na dood. De volgende era is die van intelligente agenten: AI-gepowered copiloten die autonoom acties uitvoeren namens u op basis van de parameters die u instelt en de gegevens die u verstrekt.

In een AI-georiënteerde wereld wordt software onzichtbaar. U “gebruikt” apps niet langer in de klassieke zin. In plaats daarvan vertelt u agenten wat u nodig heeft, en zij voeren die taken uit door toegang te krijgen tot apps en systemen. U wilt een nieuwe medewerker onboarden? Een agent zal de juiste tickets in IT opstarten, toegang verlenen, uw HRIS updaten en het welkomst-e-mailbericht verzenden — alles zonder dat een mens door vijf systemen heen moet klikken. Het is fascinerend!

Agenten vervangen interfaces. Ze herdefiniëren productiviteit. SaaS gaat niet weg, maar hoe we ermee omgaan, verandert fundamenteel. Bedrijven die dit nu erkennen, zullen sneller zijn dan diegenen die nog steeds optimaliseren voor klikken en dashboards.

Boomi is een pionier in AI-agenten die over apps heen kunnen werken. In praktische termen, welke taken nemen deze agenten vandaag over — en wat is de volgende stap?

Ons Boomi Enterprise Platform automatiseert tijdrovende taken die mensen haten en systemen niet alleen aankunnen. Het gaat om het “rommelige midden”. Denk aan het synchroniseren van klantgegevens tussen Salesforce en NetSuite, het oplossen van supply chain-discreptancies of het valideren van facturen over financiële platforms.

Deze zijn geen opvallende use cases. Ze zijn fundamenteler. En dat is het punt. We praten niet over het vervangen van mensen. We praten over het versterken van teams door digitale wrijving te verwijderen en gegevens over systemen heen te verbinden, zodat mensen zich kunnen richten op hoog-impactwerk.

Wat is de volgende stap? Context-gevoelige agenten die niet alleen regels volgen maar leren. Agenten die bedrijfsintentie begrijpen en zich aanpassen aan verandering. We werken aan een wereld waarin elke medewerker een AI-partner heeft die over apps heen werkt, voorkeuren leert en proactief problemen oplost voordat ze escaleren.

Wat is de rol van platforms zoals Boomi bij het helpen van organisaties om over te stappen van traditioneel softwaregebruik naar intelligente automatisering die wordt aangedreven door agenten?

Boomi is het verbindende weefsel. U kunt agenten niet effectief inzetten in een gefragmenteerd, onverbonden ecosysteem. Zonder integratie, automatisering en schone gegevens zijn agenten als briljante geesten die vastzitten in een digitale file.

Boomi maakt de weg vrij. We verbinden apps, automatiseren workflows en geven gegevens bloot op een manier die agenten kunnen gebruiken. Denk aan ons als de infrastructuurlaag voor agente AI. We maken verbinding met honderden systemen, maken automatisering mogelijk over die systemen heen en leveren real-time intelligentie aan agenten, zodat ze met context kunnen handelen.

We maken AI niet alleen mogelijk. We maken het nuttig. Dat is het verschil tussen gave technologie-demonstraties en schaalbare transformatie. Met Boomi kunnen organisaties de overstap maken van software als bestemming naar AI als actiemotor.

Wat inspireerde u om dit boek nu te schrijven, en hoe hoopt u dat het de manier waarop tech- en businessleiders denken over transformatie zal veranderen?

Ik schreef Digital Impact omdat we op een cruciaal moment in de geschiedenis van technologie staan. Ik geloof dat de meeste leiders gefocust zijn op het verkeerde.

Op dit moment praten iedereen over AI. Maar weinigen praten over hoe AI werkt in de echte wereld. De waarheid is dat u de meest krachtige AI op de planeet kunt hebben, maar als uw systemen gefragmenteerd zijn, uw gegevens verouderd zijn en uw infrastructuur broos is, is die AI nutteloos.

Ik heb te veel digitale transformatie-inspanningen zien falen omdat ze de “leidingen” negeerden: de verbindingen, de automatisering, de gegevensparaatheid. Ik wilde die harde waarheid blootleggen, maar ook een weg vooruit bieden. Dit boek is een blauwdruk voor hoe u AI en transformatie laat werken, niet alleen theoretisch, maar praktisch, systeem voor systeem, team voor team.

Is er een centrale boodschap of oproep tot actie die u wilt dat elke lezer van Digital Impact meeneemt?

Ja! Repareer de basis.

We kunnen niet blijven bouwen aan technologiekeizers in digitale quicksand. Voordat u achter het volgende AI-kopje aangaat, vraag uzelf af: Zijn onze systemen verbonden? Stroomt onze data vrij? Zijn onze teams gericht op resultaten, niet op tools?

Digital Impact is een oproep om terug te keren naar de eerste principes. Integratie. Automatisering. Mensgerichte ontwerp. Dit zijn geen “achterkantkantoor”-zorgen; het zijn de frontlinies van transformatie.

De leiders die slagen in deze tijd zullen degene zijn die infrastructuur bouwen die intelligent, flexibel en onzichtbaar is. Mijn hoop is dat dit boek meer leiders helpt om te focussen op wat het meest telt, zodat we allemaal de belofte van AI kunnen inlossen en een betere digitale toekomst voor iedereen kunnen creëren.

Bedankt voor het geweldige interview, lezers die meer willen leren, moeten Digital Impact lezen of Boomi bezoeken.