Sonar onthult AI Code Assurance en AI CodeFix: het verbeteren van de beveiliging en productiviteit van door AI gegenereerde code

In de exponentieel evoluerende wereld van AI-ondersteunde softwareontwikkeling is het belangrijk om de kwaliteit en veiligheid van Door AI gegenereerde code is kritischer dan ooit. Viszoeker, een wereldleider in Clean Code-oplossingen, heeft twee nieuwe tools onthuld: AI Code Assurance en AI CodeFix, die zijn ontworpen om organisaties te helpen de kracht van AI-codeerassistenten veilig te benutten. Deze oplossingen zijn bedoeld om de ontwikkelaarservaring te verbeteren door geautomatiseerde tools te bieden voor het detecteren, repareren en verbeteren van codekwaliteit binnen vertrouwde workflows.

De groeiende behoefte aan kwaliteitsborging van AI-code

Omdat AI-hulpmiddelen zoals GitHub-copiloot en OpenAIDoordat de modellen van steeds meer onderdeel worden van de workflows voor softwareontwikkeling, profiteren ontwikkelaars van de voordelen van een hogere productiviteit en snellere ontwikkelingscycli. Volgens Gartnerwordt geschat dat 75% van de bedrijfssoftware-engineers in 2028 AI-code-assistenten zal gebruiken. Deze groei brengt echter ook een groter risico met zich mee: door AI gegenereerde code kan, net als door mensen geschreven code, bugs bevatten, beveiligingskwetsbaarheden, en inefficiënties. De verborgen kosten van zulke lage kwaliteit code zijn verbijsterend en dragen al bij aan meer dan Wereldwijd $1 biljoen aan verliezen.

AI Code Assurance en AI CodeFix van Sonar zijn ontwikkeld om deze zorgen weg te nemen en ontwikkelaars het vertrouwen te geven om AI-tools te implementeren, terwijl de kwaliteit, beveiliging en onderhoudbaarheid van hun codebases behouden blijven.

AI Code Assurance: versterking van door AI gegenereerde code

De AI Code Assurance-functie biedt een innovatieve aanpak om ervoor te zorgen dat zowel door AI gegenereerde als door mensen geschreven code voldoen aan hoge kwaliteits- en beveiligingsnormen. Geïntegreerd in SonarQube en SonarCloud scant deze tool automatisch code op problemen, waardoor wordt gegarandeerd dat projecten die AI-tools gebruiken om code te genereren, voldoen aan strenge beveiligingsprotocollen.

Enkele belangrijke mogelijkheden van AI Code Assurance zijn:

• Projectlabels:Ontwikkelaars kunnen projecten taggen die door AI gegenereerde code bevatten, waardoor automatische scans worden geactiveerd via de Sonar AI Code Assurance-workflow.
• Kwaliteitspoorthandhaving:Deze functie zorgt ervoor dat alleen code die strenge kwaliteitscontroles doorstaat, naar productie gaat. Zo wordt het risico op kwetsbaarheden verkleind.
• AI Code Assurance-goedkeuringProjecten die deze strenge kwaliteitsnormen passeren, krijgen een speciale badge. Dit is het bewijs dat ze grondig zijn gecontroleerd op veiligheid en prestatie-eisen.

Met AI Code Assurance kunnen organisaties erop vertrouwen dat alle code, of deze nu door mensen of machines is geschreven, nauwkeurig is geanalyseerd op kwaliteit en beveiliging. Hierdoor worden zorgen over door AI gegenereerde code weggenomen.

AI CodeFix: Stroomlijning van probleemoplossing

In snelle softwareontwikkelingsomgevingen is het vermogen om codeproblemen snel te identificeren en op te lossen essentieel. AI CodeFix tilt de bestaande codeanalysemogelijkheden van Sonar naar een hoger niveau door AI te gebruiken om oplossingen voor gedetecteerde problemen voor te stellen en automatisch op te stellen. Hierdoor kunnen ontwikkelaars zich richten op complexere taken en tegelijkertijd hun productiviteit behouden.

Belangrijkste kenmerken van AI CodeFix zijn:

• Directe codeoplossingen: Met één druk op de knop kunnen ontwikkelaars automatisch suggesties voor oplossingen genereren op basis van de uitgebreide database met coderegels en best practices van Sonar.
• Contextueel begrip: benutten grote taalmodellen (LLM's) begrijpt AI CodeFix de specifieke context van de code en biedt relevante oplossingen.
• Naadloze IDE-integratie: Met de verbonden modus van SonarLint kunnen ontwikkelaars problemen rechtstreeks in hun IDE oplossen, waardoor hun workflow zo min mogelijk wordt verstoord.
• Continu lerende: Feedbackloops zorgen ervoor dat de AI van Sonar zijn suggesties voortdurend kan verbeteren en aanpassen aan de specifieke behoeften van individuele ontwikkelaars en projecten.
• Multi-Language Support: Ondersteunt belangrijke programmeertalen, waaronder Java, Python, JavaScript, C# en C++, waardoor het veelzijdig is voor een breed scala aan ontwikkelomgevingen.

Door AI CodeFix te integreren in hun ontwikkelworkflow, kunnen teams de tijd die ze besteden aan handmatig debuggen verminderen en de algehele codekwaliteit verbeteren zonder dat dit ten koste gaat van de snelheid.

Het aanpakken van de verantwoordingscrisis in door AI gegenereerde code

Als CEO van Sonar Tariq Shaukat benadrukt dat de snelle adoptie van AI-tools bij het coderen nieuwe uitdagingen voor ontwikkelaars met zich meebrengt. "Ontwikkelaars voelen zich losgekoppeld van code die door AI-assistenten wordt gegenereerd, wat leidt tot hiaten in verantwoording en testen", zegt Shaukat. De nieuwe tools van Sonar zijn ontworpen om die hiaten te dichten, waardoor ontwikkelaars eigenaarschap kunnen nemen over zowel door AI gegenereerde als door mensen geschreven code.

Fabrice Bellingard, Sonar's VP of Product, was het hier mee eens: "AI kan menselijk kritisch denken of review niet volledig vervangen. Door AI Code Assurance en AI CodeFix te benutten, kunnen ontwikkelaars echter weer vertrouwen krijgen in de kwaliteit van hun code, ongeacht wie of wat deze heeft geschreven."

De toekomst van AI en schone code

De nieuwe tools van Sonar vormen een belangrijke stap richting het integreren van door AI gegenereerde code in dagelijkse ontwikkelingsprocessen zonder in te leveren op kwaliteit of beveiliging. Naarmate generatieve AI-tools steeds gebruikelijker worden, zal het onderhouden van code-cleanheid de sleutel zijn tot het verminderen van technische schulden, het verbeteren van softwareprestaties en het verzekeren van onderhoudbaarheid op de lange termijn.

Door geautomatiseerde codescanning, onmiddellijke probleemoplossing en naadloze integratie in bestaande workflows te combineren, zetten AI Code Assurance en AI CodeFix een nieuwe standaard voor AI-ondersteunde softwareontwikkeling. Deze innovaties stellen organisaties in staat om de voordelen van AI-coderingstools te maximaliseren en tegelijkertijd de risico's te beperken.