Sid Mistry, Vice President van Marketing bij Appen – Interview Serie

Sid Mistry is de Vice President van Marketing bij Appen, hij beheert een team van marketing- en salesdevelopmentprofessionals wereldwijd, waaronder productmarketing, website, merk, inhoud, PR en vraaggeneratie.

Appen heeft onlangs zijn zevende jaarlijkse State of AI-rapport uitgebracht, was er iets in het rapport dat u verraste?

De grootste verrassing was de verschuiving van de ‘zilveren kogel’ naar een passend doel en het focussen op het verbeteren van interne processen. Dit is een verandering ten opzichte van voorgaande jaren, waarin de focus lag op externe AI-geactiveerde producten en diensten. Organisaties gebruiken nu AI om hun operaties te helpen verbeteren en we zagen dit bij alle ondervraagde bedrijfsformaten.

Dit jaarlijkse rapport onthult een aanzienlijke toename van het AI-budget, variërend van $500.000 tot $5 miljoen per jaar, een stijging van 55% ten opzichte van vorig jaar. Waar schrijft u deze groei aan toe?

Uit het rapport van vorig jaar bleek dat AI essentieel werd voor het bedrijfssucces en deze toename van het budget bevestigt dit. Bedrijven werden door de pandemie gedwongen om creatief te worden en zich te concentreren op efficiëntie. We hebben gezien dat de inzet van AI is toegenomen als gevolg van COVID-19 en dit zal blijven gebeuren. We zagen ook de toegenomen behoefte aan meer gegevens en het continue vernieuwen van het model. Historische gegevens werden irrelevant toen het gedrag dramatisch veranderde tijdens de pandemie.

Gebaseerd op deze gemiddelde budgetgroei, wat zijn enkele aanbevelingen voor ondernemingen om beter te begrijpen welk type budget nodig is om toe te passen op AI?

We vonden een correlatie tussen budgetten en succesvolle implementaties voor organisaties met een jaarlijks AI-budget van $1 miljoen. Van de organisaties met een budget tussen $1 miljoen en $3 miljoen, ervoer 48% een implementatiegraad van 61-90%. Dit was aanzienlijk hoger dan organisaties met een budget onder $1 miljoen.

Het rapport geeft aan dat C-level executives verantwoordelijk zijn voor AI-initiatieven voor slechts 39% van de organisaties, een daling ten opzichte van 71% vorig jaar, waarbij bedrijven de verantwoordelijkheid delegeren aan VP’s en directeuren. Wat zijn enkele belangrijke aanbevelingen voor VP’s en directeuren om de potentie en het belang van AI-initiatieven beter te begrijpen?

De use cases kunnen een grote impact hebben op de organisatie. Het is belangrijk om de omvang van het programma te definiëren, of het nu gaat om productiviteit, operaties of bedrijfsfuncties. De doelen van het programma moeten duidelijk zijn, zodat ze gemakkelijk kunnen worden gecommuniceerd met de C-Suite. Alignement binnen de organisatie zal cruciaal zijn voor succes.

Het rapport onthult dat business leaders en technologists nog niet eens zijn over gebieden als ethiek en interpreteerbaarheid. Wat moet er gebeuren om iedereen op één lijn te krijgen als het gaat om AI-ethiek en verantwoordelijke AI?

Verantwoordelijke AI-richtlijnen vinden plaats in elk stadium van het modelbouwproces. Er moet een toename zijn in de discussie over deze onderwerpen en beide leiders moeten gemeenschappelijke grond vinden. Ze moeten hun visie definiëren op wat ethiek en verantwoordelijke AI voor hun organisatie betekent en ervoor zorgen dat alle partijen die betrokken zijn bij het proces op één lijn zitten.

Bedrijven die externe dataproviders gebruiken, zijn 1,5 keer meer geneigd om te zeggen dat hun bedrijf voorop loopt in de implementatie van AI. Wat zijn de belangrijkste vragen die bedrijven zichzelf moeten stellen bij het zoeken naar externe dataproviders?

Het is belangrijk om een provider te selecteren die soortgelijke waarden deelt en transparant is over hun supply chain. Als verantwoorde gegevensverzameling en crowd wellness belangrijk zijn voor uw organisatie, moet u een provider vinden die deze waarden ook belangrijk vindt. Gegevensdiversiteit en -inclusiviteit beginnen bij de dataprovider en de breedte van de annotatiepool die de provider heeft. Wat zijn hun beveiligings- en privacybeleid, en komen deze overeen met die van u? Afhankelijk van het project, moet u mogelijk iemand vinden die de expertise heeft om de gegevens voor uw project te schalen. Ten slotte, wat is de kwaliteit van de gegevens die u krijgt?

AI-prioriteiten variëren per organisatiegrootte, waarbij schaalbaarheid opvallend belangrijker is voor grotere ondernemingen, terwijl gegevensdiversiteit belangrijker is onder kleine en middelgrote ondernemingen. Waarom denkt u dat gegevensdiversiteit belangrijker is voor kleinere ondernemingen?

Grote ondernemingen vinden schaalbaarheid belangrijker vanwege de brede range van hun use cases, bedrijfseenheden en de grootte van hun interne teams. Terwijl in kleinere ondernemingen, hun bedrijfsomvang en teamgrootte veel kleiner zijn, dus schaalbaarheid is niet hun focus en zij geven gegevensdiversiteit een hogere prioriteit.

Wat verwacht u persoonlijk dat het rapport van volgend jaar zal onthullen over de staat van AI?

Volgend jaar zouden we een voortdurende toename van de budgetten en een grotere focus op AI binnen organisaties moeten zien, met een toename van het alignement tussen technologists en business leaders. We verwachten ook meer aandacht voor ethiek, diversiteit en vooroordelen, aangezien de gesprekken over deze onderwerpen blijven bovenaan de agenda van AI-praktijken.

Bedankt voor het geweldige interview, lezers die meer willen leren, kunnen Appen bezoeken of het zevende jaarlijkse State of AI-rapport lezen.