Shell Begint Met Het Omscholen van Werknemers in Kunstmatige Intelligentie

Royal Dutch Shell, een van de grootste olie- en gasmaatschappijen ter wereld, biedt digitale training aan zijn werknemers in kunstmatige intelligentie (AI). Het bedrijf heeft een partnership gesloten met Udacity, een onderwijsorganisatie. Als het trainingsprogramma succesvol is, kan het een model worden voor andere bedrijven in een tijd van drastische en snelle veranderingen als gevolg van AI-technologie.

De lessen worden online aangeboden via Udacity en zijn bedoeld om het bedrijf te helpen zijn AI-vaardigheden onder werknemers te vergroten. Volgens Shell hebben ongeveer 2.000 van zijn in totaal 82.000 werknemers wereldwijd interesse getoond in de AI-lessen. Veel werknemers hebben gezegd dat hun managers hen benaderen en vragen over cursussen stellen over dingen als Python-programmeren en het trainen van neurale netwerken. De training is volledig vrijwillig.

Het pilotprogramma met Udacity werd gelanceerd in 2019 nadat Shell meer AI-vaardige werknemers nodig had vanwege het grote aantal AI-gerelateerde projecten. Het bedrijf is afhankelijk van AI voor veel aspecten van zijn operaties, van diepzeedrift en onderhoud tot voorspellende analyse en autonome computing.

Nadat het pilotprogramma succesvol bleek te zijn, breidde het bedrijf het uit en richtte zich op aardolie-ingenieurs, chemici, datawetenschappers, geofysici en meer. Het onlineprogramma duurt ongeveer vier tot zes maanden en werknemers werken eraan ongeveer 10 tot 15 uur per week. Shell betaalt voor de aangepaste online cursus, die een nanodiploma wordt genoemd.

Redenen voor AI-werknemers

Er zijn twee belangrijke redenen waarom Shell AI-vaardige werknemers nodig heeft. Ten eerste ontwikkelt het bedrijf momenteel alternatieve energiebronnen en is het van plan om tot 2 miljard dollar uit te geven aan nieuwe energietechnologieën. Volgens Dan Jeavons, algemeen manager van datawetenschap bij Shell, is zijn energiebedrijf “digitaal native en de differentiatie zal gaan om AI”.

De andere reden voor de behoefte aan AI-werknemers is dat Shell nog steeds zijn enorme oliebedrijf runt. Door werknemers via het onlineprogramma opnieuw te trainen in AI, zullen ze in staat zijn om problemen te vinden in onderhoudsapparatuur voordat deze uitvalt. De nieuwe kennis zal hen ook helpen om gebieden te identificeren waarop de koolstofemissies kunnen worden verlaagd. Bovendien kunnen machine learning-algoritmes worden gebruikt om seismische gegevens automatisch te verwerken en informatie te verzamelen over ondergrondse rotsformaties.

“De mogelijkheid om de naald te verplaatsen en mensen te helpen begrijpen dat we serieus zijn over het veranderen van de manier waarop we dingen doen voor het beter, is geen eenvoudige taak”, zegt Jeavons. “Maar één ding dat we weten, is dat technologie een enorm element van die verandering is. We moeten een manier vinden om meer en schoner energie te leveren en investeren in AI is een belangrijke manier waarop we dat gaan doen”.

Shell hoopt ook dat de Udacity AI-samenwerking jonge werknemers zal aantrekken, die dit soort werk als gevaarlijk en fysiek veeleisend beschouwen.

Paul Donnelly is directeur van industrieel marketing bij Aspen Technology (AZPN ) . Het bedrijf specialiseert zich in complexe productieprocessen.

“Jonge mensen zijn digitaal native”, zegt Donnelly. “Wanneer ze de arbeidsmarkt betreden, concurreren energie- en chemiebedrijven helaas met Facebook (META ), Amazon (AMZN ), Netflix (NFLX ) en Google. Het is moeilijk om concurreren met die bedrijven”.

Gericht op bestaande werknemers

Een van de grootste uitdagingen voor deze bedrijven is om hun huidige werknemers te laten overstappen.

“Het slechtste scenario is mensen ontslaan en dan nieuwe werknemers aannemen met de vaardigheden die je nodig hebt”, zegt Gabe Dalporto, CEO van Udacity. “Ten eerste kunnen onze universiteiten niet genoeg werknemers opleiden voor de banen van de toekomst en het is duur. De kosten van omscholen zijn veel lager”.

Volgens het bedrijf leidde het Udacity-pilotprogramma tot een toename van de tevredenheid onder werknemers die de cursus voltooiden.

“We willen niet dat mensen het gevoel hebben dat ze stil staan en niet groeien terwijl het bedrijf verandert”, zegt Jeavons.

Naarmate kunstmatige intelligentie belangrijker wordt in veel verschillende industrieën, zullen bedrijven gedwongen worden om aan te passen. Omscholen zal een van de belangrijkste benaderingen zijn om met de verandering om te gaan. Er zijn veel voorbeelden van omscholen die niet voldoende resultaten opleverden, maar als het programma van Shell succesvol is, kan het in de toekomst als model worden gebruikt.