Rohan Malhotra, Oprichter & CEO van Roadzen – Interviewreeks

Rohan Malhotra is de CEO, oprichter en directeur van Roadzen, een wereldwijd opererend insurtech-bedrijf dat AI ontwikkelt op het snijvlak van mobiliteit en verzekeringen.

Roadzen heeft baanbrekend onderzoek gedaan naar computer vision, generatieve AI en telematica, inclusief tools en producten voor wegveiligheid, onderwriting en schadeafhandeling. Bedrijven zoals Axa, Allianz, Tata en Audi gebruiken Roadzen om een betere autoverzekering ervaring te bieden aan elke bestuurder op de weg. Eerder was de heer Malhotra CEO van Avacara, een bedrijf voor ondernemingssoftware en data-analyse dat productontwikkelingsdiensten verleende aan Fortune 500-bedrijven. De heer Malhotra heeft een bachelordiploma in ingenieurswetenschappen van NSIT, Delhi University, India en een masterdiploma in elektrotechniek en informatica van Carnegie Mellon University, waar hij AI en robotica studeerde.

Wat trok je aanvankelijk aan tot computerengineering en machine learning?

Ik werd al op jonge leeftijd aangetrokken door robotica, gefascineerd door het idee om machines te creëren die taken autonoom konden uitvoeren. Deze fascinatie voor robotica was mijn ingang tot het vakgebied van computerengineering. Naarmate ik meer leerde, merkte ik dat hardware geabstraheerd kan worden naar software en ontwikkelde ik een interesse in het bouwen van systemen die schaalbaar zijn en leren. Nu passen we deze ideeën toe bij Roadzen om auto’s slimmer te maken en de traditionele wereld van verzekeringen dynamisch en real-time te maken.

Kun je het verhaal achter Roadzen delen?

Roadzen is ontstaan uit een frustrerende ervaring in 2015, toen een ongeluk van een vriend leidde tot lange vertragingen bij het krijgen van wegassistentie, meerdere telefoontjes om een claim in te dienen over een periode van vier en een half uur. Dit moeilijke voorval zette me ertoe aan om mijn AI-expertise te gebruiken om de wegveiligheid te verbeteren en de autoverzekeringsector te transformeren.

Hoe gebruikt Roadzen computer vision om de waarde van een voertuig te bepalen?

Roadzen gebruikt computer vision via zijn voertuiginspectie- en beoordelingsplatform VIA om de waarde van een voertuig te bepalen. VIA maakt gebruik van AI, machine learning en high-definition beeldvorming om digitale voertuiginspecties uit te voeren, waarmee de uitdagingen verbonden aan handmatige inspecties, zoals menselijke fouten, subjectiviteit en verwerkingstijden, worden overwonnen.

De technologie biedt een uitgebreid overzicht van de toestand van een voertuig door real-time gegevens en historische records te integreren. De computer vision-mogelijkheden van VIA maken een nauwkeurige schadeherkenning en onderwriting mogelijk door miljoenen onderwritingbeslissingen te benutten. Het platform omvat ook fraudebestrijding door geautomatiseerde analyse van patronen en gebruikersgedrag. Het platform waarborgt een hoge transparantie met aanpasbare toegangscontrole voor verzekeraars tijdens het inspectie- en onderwritingproces.

VIA draagt bij aan een naadloze, efficiënte en transparante voertuiginspectie en onderwriting, waardoor het proces wordt versneld en betrouwbare beoordelingen worden geleverd via dynamische rapporten en real-time notificaties.

Dezelfde technologie wordt gebruikt na ongevallen, kun je het proces voor klanten en terreininspecteurs bespreken?

Roadzens claimsbeheertechnologie kan elk autodeel herkennen en tien soorten schade herkennen in minder dan een seconde, waardoor het claimsproces aanzienlijk wordt versneld. Het verandert het claimsproces van reactief naar proactief, waardoor het claimsproces wordt geactiveerd wanneer een ongeluk plaatsvindt, waardoor klanten hun claims kunnen verwerken op de plaats van het ongeluk in plaats van weken te wachten.

Roadzens geautomatiseerde claimsplatform xClaim, engageert klanten en verzekeraars op een efficiënte manier in het claimsproces. Klanten kunnen snel incidenten melden via een app, waarbij eerst visuele documentatie wordt verstrekt via video’s en afbeeldingen gemaakt door de klant, of door op afstand inspecteurs te betrekken voor een nauwkeurige schadeherkenning binnen enkele minuten. Het systeem omvat ook fraudebestrijding, waardoor de integriteit van het claimsproces wordt verbeterd. Het platform levert dynamische rapporten en real-time notificaties die het claimsproces versnellen, terwijl speciale klantenservice zorgt voor transparantie en ondersteuning voor alle betrokken partijen. De aanpasbare toegangscontrole van het platform verbetert de klantenervaring, waardoor een digitaal record van informatie toegankelijk is voor toekomstig gebruik.

Roadzen biedt real-time bestuurdersveiligheidsgegevens, kun je uitleggen hoe de AI bepaalt hoe veilig een specifieke bestuurder is? Hoe wordt deze informatie vervolgens gebruikt voor ongevallenpreventie?

Wanneer we de predictieve mogelijkheden van AI combineren met real-time gegevens, baant dit de weg voor echt dynamische en effectieve bestuurdersveiligheid – waarbij het risiconiveau van een individu op een bepaald moment kan worden beoordeeld en gewaarschuwd.

Roadzens uitgebreide telematicasuite omvat een computersysteem dat bestuurdersgedragspatronen identificeert. Dit systeem gebruikt real-time voertuiggegevens en past computer vision toe voor cruciale beslissingen, zoals tijd tot botsing, ongevallenpreventie en obstakeldetectie.

Een van Roadzens belangrijkste innovaties is afleidingsmonitoring. Met geavanceerde gezichtsherkenningstechnologie geïnstalleerd in voertuigen, kan het systeem bepalen of bestuurders slaperig zijn, afgeleid door hun telefoon, of geen gordel dragen. Deze proactieve aanpak kan het aantal ongevallen door afgeleid rijden aanzienlijk verminderen.

Roadzen heeft succesvol een van de moeilijkste uitdagingen in computer vision aangepakt, namelijk het detecteren van wegobjecten. De technologie kan de afstand tussen voertuigen nauwkeurig meten, een kritische veiligheidsmaatregel om botsingen te voorkomen.

Terwijl een menselijke bestuurder typisch 1,3 seconden nodig heeft om te reageren voordat een ongeluk plaatsvindt, kan Roadzens technologie de bestuurder ongeveer 3 seconden van tevoren waarschuwen, waardoor de reactietijd effectief verdrievoudigt. Dit kan potentieel 60% van de ongevallen die worden veroorzaakt door menselijke fouten of afleiding, uitroeien, waarmee een significante doorbraak in de verzekeringsector wordt bereikt.

Roadzens technologie-stack gebruikt telematica om deze gegevens te verzamelen, een uitgebreid bestuurdersprofiel te creëren en een dynamische offerte te bieden die is afgestemd op elke bestuurder. Deze individuele aanpak verhoogt de nauwkeurigheid van risicobeoordeling en waarborgt een eerlijke premieprijs op basis van persoonlijke rijgewoonten en omstandigheden.

Wat zijn enkele van de andere AI- en machine learning-technologieën die bij Roadzen worden gebruikt?

Roadzen richt zich op het ontwikkelen van AI via fundamenteel en toegepast onderzoek, met een speciale focus op het snijvlak van mobiliteit en verzekeringen. Het AI-onderzoeksteam van Roadzen (AIR) is toegewijd aan het verdiepen van onze kennis op cruciale gebieden, waaronder computer vision, generatieve AI en core machine learning. Computer vision stelt machines in staat om visuele gegevens te interpreteren en te acteren, een kritische functie in mobiliteit en verzekeringen vanwege de rijke informatie die visuele invoer biedt. Bovendien stellen we veel inspanning in Machine Learning Operations (MLOps), waarmee onze teams modellen nauwkeurig en snel kunnen trainen en implementeren. We gebruiken ook synthetische of generatieve AI om modeltraining te versnellen.

Wat zijn enkele van de uitdagingen die de integratie van AI met zich meebrengt in de verzekeringsector?

Uitdagingen zijn onder meer het navigeren door complexe gegevensstructuren, omgaan met legacy-gegevens en het beheren van kwaliteitsgegevenssets vanwege de enorme hoeveelheid gegevens die gegenereerd wordt. Het is belangrijk om potentiële problemen rond gegevensprivacy, -beveiliging en algoritmische vooroordelen aan te pakken om vertrouwen op te bouwen en de eerlijke toepassing van AI in verzekeringen te garanderen. De ontwikkeling van open en verantwoorde AI zal cruciaal zijn om eerlijke praktijken te waarborgen, vooroordelen in AI-gestuurde besluitvorming te voorkomen en klantgegevens te beschermen.

Kun je je visie voor de toekomst van verzekeringen en AI delen?

Naarmate het landschap van mobiliteit verandert, waarbij de meeste auto’s verbonden en autonoom zullen zijn, heeft AI het potentieel om een efficiënter, klantgericht verzekeringsecosysteem te creëren voor verbonden mobiliteit. Predictief modelleren voor risicobeoordeling zal leiden tot nauwkeurigere prijzen en beter risicobeheer. AI en geavanceerde analytics zullen verzekeraars in staat stellen om klantbehoeften te anticiperen, aanbod te personaliseren en de klantenervaring te verbeteren.

Met de vooruitgang in computer vision en telematica zullen we grote stappen zien in ongevallenpreventie en verbeterd rijgedrag. Dit zal leiden tot minder claims, lagere kosten en veiligere wegen.

Geautomatiseerde schadebeoordelingen zullen het claimsproces stroomlijnen, waardoor het sneller en objectiever wordt. AI zal ook de onderwriting transformeren door deze sneller en eerlijker te maken, door risico’s nauwkeuriger te beoordelen en menselijke vooroordelen te elimineren. En we werken eraan om ervoor te zorgen dat deze toekomst wordt gebouwd op verantwoorde AI-principes.

Bedankt voor het geweldige interview, lezers die meer willen leren, moeten Roadzen bezoeken.