Rohan Malhotra, Oprichter & CEO van Roadzen – Interviewreeks

Rohan Malhotra is de CEO, oprichter en directeur van Roadzen, een wereldwijde insurtech-onderneming die AI ontwikkelt op het snijvlak van mobiliteit en verzekeringen.

Roadzen heeft baanbrekend onderzoek gedaan naar computer vision, generatieve AI en telematica, inclusief tools en producten voor wegveiligheid, onderwriting en claims. Bedrijven zoals Axa, Allianz, Tata en Audi gebruiken Roadzen om een betere autoverzekering ervaring te bieden aan elke bestuurder op de weg. Eerder was de heer Malhotra CEO van Avacara, een onderneming voor enterprise software en data-analyse die productontwikkelingsdiensten verleende aan Fortune 500-bedrijven. De heer Malhotra heeft een bacheloropleiding in engineering aan NSIT, Delhi University, India en een masteropleiding in elektrotechniek en computerwetenschappen aan Carnegie Mellon University, waar hij AI en robotica bestudeerde.

Wat trok je aanvankelijk aan naar computer engineering en machine learning?

Ik werd op jonge leeftijd aangetrokken door robotica, gefascineerd door het idee om machines te creëren die taken autonoom konden uitvoeren. Deze fascinatie voor robotica was mijn toegangspoort tot het veld van computer engineering. Naarmate ik meer leerde, zag ik dat hardware geabstraheerd kan worden naar software en ontwikkelde ik een interesse in het bouwen van systemen die schaalbaar zijn en leren. Nu passen we deze ideeën toe bij Roadzen om auto’s slimmer te maken en de traditionele wereld van verzekeringen dynamisch en in real-time.

Kun je het verhaal achter Roadzen delen?

Roadzen is ontstaan uit een frustrerende ervaring in 2015, toen een ongeval van een vriend leidde tot lange vertragingen bij het krijgen van wegassistentie, meerdere telefoontjes om een claim in te dienen over een periode van vier en een half uur. Deze moeilijke episode zette me ertoe aan om mijn AI-expertise te gebruiken om de wegveiligheid te verbeteren en de autoverzekeringindustrie te transformeren.

Hoe gebruikt Roadzen computer vision om de waarde van een voertuig te beoordelen?

Roadzen gebruikt computer vision via zijn voertuiginspectie- en beoordelingsplatform VIA om de waarde van een voertuig te bepalen. VIA maakt gebruik van AI, machine learning en high-definition imaging om digitale voertuiginspecties uit te voeren, waarmee de uitdagingen verbonden aan handmatige inspecties, zoals menselijke fouten, subjectiviteit en verwerkingvertragingen, worden overwonnen.

De technologie biedt een uitgebreid overzicht van de staat van een voertuig door real-time gegevens en historische records te integreren. De computer vision-mogelijkheden van VIA maken een nauwkeurige schadeherkenning en onderwriting mogelijk door miljoenen onderwritingbeslissingen te benutten. Het platform omvat ook fraudebestrijding via geautomatiseerde analyse van patronen en gebruikersgedrag. Het platform garandeert een hoge transparantie met aanpasbare toegangscontrole voor verzekeraars tijdens het inspectie- en onderwritingproces.

VIA draagt bij aan een naadloze, efficiënte en transparante voertuiginspectie en onderwriting, waardoor het proces wordt versneld en betrouwbare beoordelingen worden geleverd via dynamische rapporten en real-time notificaties.

Dezelfde technologie wordt gebruikt na ongevallen, kun je het proces voor klanten en terreininspecteurs bespreken?

Roadzen’s claims management technologie kan elk autodeel herkennen en tien soorten schade identificeren in minder dan een seconde, waardoor het claimsproces aanzienlijk wordt versneld. Het verandert het claimsproces van reactief naar proactief, waardoor de claimprocedure wordt geactiveerd wanneer een ongeval plaatsvindt, waardoor klanten hun claims kunnen verwerken op de plaats van het ongeval in plaats van weken te wachten.

Roadzen’s geautomatiseerde claimsplatform xClaim, engageert klanten en verzekeraars op een efficiënte manier in het claimsproces. Klanten kunnen incidenten snel melden via een app, met initiële visuele documentatie via video en afbeeldingen gemaakt door de klant, of door inspecteurs op afstand te betrekken voor nauwkeurige schadeherkenning binnen enkele minuten. Het systeem omvat ook fraudebestrijding, waardoor de integriteit van het claimsproces wordt verhoogd. Het platform levert dynamische rapporten en real-time notificaties die het claimsproces versnellen, terwijl speciale klantenservice transparantie en ondersteuning voor alle betrokken partijen garandeert. Het platform’s aanpasbare toegangscontrole verbetert de klantenervaring, terwijl het een digitale record van informatie creëert die toegankelijk is voor toekomstig gebruik.

Roadzen biedt real-time bestuurdersveiligheidsgegevens, kun je uitleggen hoe de AI beoordeelt hoe veilig een specifieke bestuurder is?Hoe wordt deze informatie vervolgens gebruikt voor ongevalpreventie?

Wanneer we de predictieve capaciteiten van AI combineren met real-time gegevens, creëren we een echt dynamisch en effectief bestuurdersveiligheidssysteem – waarbij het risiconiveau van een individu op elk moment kan worden beoordeeld en gewaarschuwd.

Roadzen’s uitgebreide telematicasuite omvat een computer vision-systeem dat bestuurdersgedragspatronen identificeert. Dit systeem gebruikt real-time voertuiggegevens en past computer vision toe voor cruciale beslissingen, zoals tijd tot botsing, ongevalpreventie en obstakeldetectie.

Een van Roadzen’s sleutelinnovaties is afleidingsmonitoring. Met geavanceerde gezichtsdetectietechnologie geïnstalleerd in voertuigen, kan het systeem bepalen of bestuurders slaperig, afgeleid door hun telefoon, of niet hun gordel dragen. Deze proactieve aanpak kan het aantal ongevallen door afgeleid rijden aanzienlijk verminderen.

Roadzen heeft succesvol een van de meest complexe uitdagingen in computer vision aangepakt, namelijk het detecteren van wegobjecten. De technologie kan de afstand tussen voertuigen nauwkeurig meten, een kritieke veiligheidsmaatregel om botsingen te voorkomen.

Terwijl een menselijke bestuurder typisch 1,3 seconden nodig heeft om te reageren voordat een ongeval plaatsvindt, kan Roadzen’s technologie de bestuurder ongeveer 3 seconden van tevoren waarschuwen, waardoor de reactietijd effectief verdrievoudigt. Dit kan potentieel 60% van de ongevallen die worden veroorzaakt door menselijke fouten of afleiding elimineren, waarmee een significante doorbraak in de verzekeringsector wordt bereikt.

Roadzen’s technologie-stack gebruikt telematica om deze gegevens te compileren, een uitgebreid bestuurdersprofiel te creëren en een dynamische offerte te bieden die is afgestemd op elke bestuurder. Deze geïndividualiseerde aanpak verhoogt de nauwkeurigheid van risicobeoordeling en garandeert een eerlijke premieprijs op basis van persoonlijke rijgewoonten en omstandigheden.

Wat zijn enkele van de andere AI- en machine learning-technologieën die bij Roadzen worden gebruikt?

Roadzen is gericht op het ontwikkelen van AI via fundamenteel en toegepast onderzoek, met een speciale focus op het snijvlak van mobiliteit en verzekeringen. Het AI-onderzoeksteam van Roadzen (AIR) is toegewijd aan het verdiepen van onze kennis op kritieke gebieden, waaronder computer vision, generatieve AI en core machine learning. Computer vision stelt machines in staat om visuele gegevens te interpreteren en te acteren, een kritieke functie in mobiliteit en verzekeringen vanwege de rijke informatie die visuele inputs bieden. Bovendien stellen we veel moeite in Machine Learning Operations (MLOps), waardoor onze teams modellen nauwkeurig en snel kunnen trainen en implementeren. We gebruiken ook synthetische of generatieve AI om modeltraining te versnellen.

Wat zijn enkele van de uitdagingen die de integratie van AI met zich meebrengt in de verzekeringsector?

Uitdagingen omvatten het navigeren door complexe gegevensstructuren, het omgaan met legacy-gegevens en het beheren van kwaliteitsgegevenssets van de grote hoeveelheid gegenereerde gegevens. Het is belangrijk om potentiële problemen rond gegevensprivacy, -beveiliging en algoritmische vooroordelen aan te pakken om vertrouwen op te bouwen en de eerlijke toepassing van AI in verzekeringen te garanderen. De ontwikkeling van open en verantwoorde AI zal cruciaal zijn om eerlijke praktijken te waarborgen, vooroordelen in AI-gedreven besluitvorming te voorkomen en klantgegevens te beschermen.

Kun je je visie voor de toekomst van verzekeringen en AI delen?

Naarmate de mobiliteitslandschap verandert, waarbij de meeste auto’s verbonden en autonoom zullen zijn, heeft AI het potentieel om een efficiënter, klantgericht verzekeringsecosysteem te creëren voor verbonden mobiliteit. Predictief modelleren voor risicobeoordeling zal leiden tot nauwkeurigere prijzen en beter risicobeheer. AI en geavanceerde analytics zullen verzekeraars in staat stellen om klantbehoeften te anticiperen, aanbiedingen te personaliseren en de klantenervaring te verbeteren.

Met de vooruitgang in computer vision en telematica zullen we grote stappen zien in ongevalpreventie en verbeterde rijgedrag. Dit zal leiden tot minder claims, lagere kosten en veiligere wegen.

Geautomatiseerde schadebeoordelingen zullen het claimsproces stroomlijnen, waardoor het sneller en objectiever wordt. AI zal ook de onderwriting transformeren door het sneller en eerlijker te maken, door risico’s nauwkeuriger te beoordelen en menselijke vooroordelen te elimineren. En we werken eraan om ervoor te zorgen dat deze toekomst is gebouwd op verantwoorde AI-principes.

Bedankt voor het geweldige interview, lezers die meer willen leren, moeten Roadzen bezoeken.