Thought leaders

Restaurants Haasten Zich naar AI: Diners Willen een Meer Zorgvuldige Aanpak

mm
Voeg Unite.AI toe aan je voorkeursbronnen op Google

Artificiële intelligentie wint aan populariteit in de foodservice-branche, omdat operators op zoek zijn naar tools die consistentie, nauwkeurigheid en personalisatie verbeteren, terwijl ze de druk op het personeel verlichten. Volgens Kings Research zal de mondiale AI-markt in de hospitality-branche, die hotels, resorts en food- en drankoperaties omvat, naar verwachting meer dan 70 miljard dollar bereiken in 2031. Binnen deze bredere stijging, versnelt de foodservice-branche nog sneller. Virtue Market Research schat dat de AI-markt in de foodservice-branche van 8,3 miljard dollar in 2023 zal groeien tot meer dan 105 miljard dollar in 2030.

Voor restaurantoperators weerspiegelt deze groei een praktische verschuiving: AI wordt steeds vaker gebruikt om teams te ondersteunen, operaties te stroomlijnen en de gastervaring te verbeteren. De waarde ligt niet in het najagen van glimmende technologie – het ligt in het wegnemen van de echte operationele wrijving die restaurants vertraagt en teams belet om hun beste service te leveren. Om beter te begrijpen wat gasten eigenlijk van AI willen, heeft HungerRush onlangs een enquête gehouden onder 1.000 Amerikaanse consumenten om hun houding ten opzichte van AI in de diningsector te onderzoeken.

De enquête toont aan dat twee dingen tegelijk waar kunnen zijn: 77% van de diners zal AI gebruiken voor gemak, maar 87% verwacht nog steeds een echte interactie met het personeel. Ze willen dat het restaurant slimmer draait – niet kouder.

Voor operators gaat het hier niet om een keuze tussen mensen en technologie. Het gaat erom AI op de juiste plaatsen te gebruiken: de operationele knelpunten die teams vertragen. Wanneer AI de ruis wegneemt, zodat het personeel zich kan concentreren op de gasten, wordt de gastvrijheid sterker, niet zwakker.

Diners Willen AI om te Stroomlijnen, niet om te Vervangen

Een van de meest constante thema’s in de enquête was efficiëntie. Bijna de helft van de respondenten zei dat ze AI willen gebruiken om wachttijden te verkorten en de bestel nauwkeurigheid te verbeteren. Met andere woorden, diners willen dat technologie de service stroomlijnt – niet de mensen die deze leveren.

We kunnen allemaal de frustratie van langzame service, bestelfouten of lange wachttijden begrijpen, vooral in quick-service- en fast-casual-omgevingen waar gasten snelheid verwachten. En de meeste operators weten dat de oorzaak van deze momenten niet mysterieus is. De operationele wrijving achter deze momenten is vaak rechttoe rechtaan: personeel dat meerdere tablets bedient, drukke telefoonlijnen, het afhandelen van walk-ins en online bestellingen tegelijk, of bestellingen die vertraagd worden of incorrect zijn omdat ze opnieuw in het systeem moeten worden ingevoerd.

AI kan helpen in enkele van deze gebieden, zoals het afhandelen van telefoonbestellingen zodat het personeel niet in alle richtingen wordt getrokken, en het verzenden van real-time bestelstatusupdates zodat het team zich kan concentreren op de gasten voor hen. Maar geen van deze verbeteringen vervangt echte menselijke gastvrijheid; ze verminderen alleen de ruis die deze in de weg staat.

Personalisatie door Loyalty

Loyalty-programma’s zijn ook een natuurlijk integratiepunt voor AI. In de hele branche wordt AI steeds vaker gebruikt om restaurants te helpen gastpatronen te begrijpen en relevantere aanbiedingen te doen – zelfs als de onderliggende beloningsstructuur eenvoudig blijft. In onze enquête zei 64% van de diners dat ze meer geneigd zouden zijn om zich aan te melden voor of gebruik te maken van een loyalty-programma van een restaurant als AI hielp om beloningen of aanbiedingen te personaliseren. En zelfs zonder complexe personalisatie kunnen loyalty-programma’s die cross-channel-inwisseling aanbieden gasten het gevoel geven dat ze erkend worden, ongeacht waar ze bestellen – op locatie, online of via de app. Deze bevinding weerspiegelt een bredere trend: diners reageren nog steeds op waarde, maar ze willen aanbiedingen die aansluiten bij hun voorkeuren, in plaats van algemene promoties.

AI voor Transacties, Mensen voor Connectie

Meer dan de helft van de consumenten (52%) heeft al interactie gehad met AI-gebaseerde chatbots of aanbevelingstools bij het bestellen van eten. Dit is bemoedigend nieuws voor restaurants die onderzoeken waar technologie in de gastervaring past. Wanneer deze tools zijn getraind op nauwkeurige menu-details, prijzen en artikelbeschikbaarheid, zijn diners over het algemeen open om ze te gebruiken voor eenvoudige vragen of rechttoe rechtaan bestellingen. Maar balans is belangrijk. Terwijl gasten technologie verwelkomen voor eenvoudige, transactie-gerelateerde momenten, maken 63% zich zorgen over het verlies van menselijke interactie wanneer automatisering te ver gaat. De restaurants die slagen, zullen degenen zijn die efficiënte technologie combineren met echte menselijke connectie.

AI die Ondersteunt, niet Vervangt, Hospitality

Terwijl restaurants onderzoeken waar AI in hun operaties past, is de echte vraag niet of ze het moeten gebruiken – het is waar AI de dienstverlening echt verbetert. De verwachtingen van gasten veranderen, en teams hebben nu al te maken met meer kanalen, meer bestellingen en meer druk dan ooit. AI wordt waardevol wanneer het complexiteit wegneemt, snellere besluitvorming ondersteunt en het personeel meer ruimte geeft om echt voor mensen te zorgen.

Als het goed wordt gebruikt, vervangt het geen gastvrijheid; het maakt de weg vrij voor het.

Hier zijn vier praktische manieren waarop operators dit kunnen doen:

1. Gebruik AI om de Tijd van het Personeel te Beschermen

Een van de meest directe voordelen van AI is het wegnemen van saaie operationele taken van de taken van de medewerkers. AI-systemen kunnen taken zoals het beheren van inkomende bestellingen, het automatiseren van telefoonbestellingen, het verwerken van betalingen en het verminderen van handmatige stappen die de service vertragen, afhandelen. Door deze tijdrovende taken te automatiseren, kan het personeel meer energie besteden aan het betrekken van diners, vragen beantwoorden en relaties opbouwen. Dat is de kernbelofte van AI: werk van het bord van het team halen, zodat ze voor de gast kunnen zorgen.

2. Bied Gasten een Keuze in hun Ervaring

Terwijl de meeste diners open staan voor het gebruik van AI voor gemak en snelheid, willen ze niet worden opgesloten in geautomatiseerde paden. Sommigen geven de voorkeur aan het snel plaatsen van hun bestelling via chatbot of kiosk, terwijl anderen de warmte van een begroeting of de optie om hulp te vragen van een teamlid willen. Het bieden van zowel zelfbediening als menselijke leiding, stelt restaurants in staat om de voorkeuren van de gasten te respecteren en geen enkel segment van klanten te alieneren. Keuze is de eenvoudigste manier om gastvrijheid te beschermen bij het moderniseren van de service.

3. Houd AI op de Achtergrond waar het Waarde Toevoegt

Sommige van de meest krachtige AI-toepassingen in restaurants gebeuren achter de schermen. Tools zoals vraagprognose, voorraadoptimalisatie en planningsintelligentie zijn niet zichtbaar voor gasten, maar hebben een significante impact. AI die stilzwijgend de consistentie van de service en de nauwkeurigheid van de bestellingen ondersteunt, voegt vaak de meeste waarde toe. Niet elke AI-overwinning hoeft zichtbaar te zijn voor de gast – operators weten dat de grootste impact vaak komt van de operationele systemen die gasten nooit zien.

4. Train en Empower het Personeel voor AI-geïntegreerde Rollen

Wanneer AI meer operationele taken op zich neemt, geeft het restaurantteams de ruimte om te evolueren. Teams kunnen niet 100% van de tijd op maximale capaciteit werken, en als ze dat proberen, zal de gastervaring onvermijdelijk afnemen. Restaurants kunnen ook niet plotseling hun personeel verhogen tijdens onverwachte piekmomenten. Door AI te laten bijspringen en dingen te doen zoals het beantwoorden van telefoontjes die anders in de wacht zouden worden gezet, hebben zowel het personeel als de gasten een betere ervaring. Wanneer teams zijn uitgerust om samen te werken met technologie, kunnen ze meer betekenisvolle service leveren. AI moet de mogelijkheden van uw mensen uitbreiden – niet beperken. Het doel is een sterker team, niet een kleiner team.

2026 en Verder

We staan aan een keerpunt in de restaurantindustrie. Operators worden geconfronteerd met stijgende arbeidskosten, groeiende klantverwachtingen en druk om te moderniseren, allemaal tegelijk.

AI heeft het potentieel om de restaurantoperaties te herschikken, efficiëntie te verhogen en klantrelaties te versterken. Maar de gegevens van de HungerRush-enquête onthullen een belangrijke grens: diners omarmen AI alleen wanneer het de menselijke staf ondersteunt, in plaats van deze te vervangen. Gasten waarderen nog steeds empathie, connectie en face-to-face-interacties meer dan klik-en-ga-gemak, en ze merken snel op wanneer technologie de ervaring in de weg staat.

Voor operators is de weg vooruit praktisch, niet theoretisch. Gebruik AI waar het wrijving wegneemt, operaties verstrakt en uw team meer ruimte geeft om voor gasten te zorgen. Sla de use cases over die complexiteit toevoegen of uw team van de klant afhalen.

De operators die de komende tien jaar winnen, zullen niet degenen zijn die elke nieuwe tool aannemen. Ze zullen degenen zijn die technologie gebruiken om de fundamenten te versterken: geweldig eten, geweldige mensen en geweldige gastvrijheid. Modernisering werkt alleen wanneer het de kern van de onderneming versterkt. Als AI uw team helpt om een betere ervaring te leveren, heeft het een plek. Als het in de weg staat, niet.

Eran Hollander is bij HungerRush gekomen als Chief Product Officer. Eran is een ervaren productleider met 20 jaar ervaring in het snel opschalen van technologiebedrijven, met een focus op de FinTech-industrie. Een pionier op het gebied van prepaid-kaarten, mobiele POS-systemen en mobiele wallets om er een paar te noemen, heeft Eran's productleiderschap en strategie geleid tot overnames door topbedrijven zoals Apple, Citibank en Ingenico. Eran heeft een masterdiploma in Psychologie en een MBA van Virginia Tech, en diende als kapitein in het leger.