AI-modellen en platforms

Foodvisor App Gebruikt Diepe Leer om Uw Dieet te Bewaken en te Onderhouden

mm
Voeg Unite.AI toe aan je voorkeursbronnen op Google

Foodvisor, een startup die in 2018 zijn nieuwe AI-gebaseerde app in Frankrijk lanceerde, is op het punt de manier waarop je dieetplannen bijhoudt en volgt te veranderen. Zoals TechCrunch uitlegt, helpt de Foodvisor-app “u om alles wat u eet te loggen om af te vallen, een dieet te volgen of gezonder te worden.” De gebruikers krijgen ook de mogelijkheid om extra gegevens in te voeren door een foto te maken van het eten dat u gaat eten.

De app werkt door diepe leer te gebruiken “om beeldherkenning mogelijk te maken en te detecteren wat u gaat eten. Naast het identificeren van het type voedsel, probeert de app de gewicht van elk item te schatten.” Met autofocus-gegevens maakt het ook een evaluatie van de afstand tussen de bord met eten en de telefoon waarop het staat.

Foodvisor laat zijn gebruikers ook toe om eventuele gegevens handmatig te corrigeren voordat de maaltijd wordt gelogd. Voor veel mensen zijn dieetvoedings trackers te veeleisend, en het idee achter Foodvisor is om “het proces van gegevensinvoer zo naadloos mogelijk te maken.”

Ten slotte produceert het een lijst met voedingsfeiten over wat er net is gegeten – calorieën, eiwitten, koolhydraten, vetten, vezels en andere essentiële informatie. De gebruikers kunnen dan hun eigen doelen stellen, hun voedingsactiviteiten loggen en hun vooruitgang volgen.

De app zelf is gratis te gebruiken, maar het biedt ook een premium-abonnement aan dat varieert tussen $5 en $10. Deze abonnementen bieden meer analyse en dieetplannen, maar het hoofdkenmerk van deze plannen is “dat u rechtstreeks in de app met een geregistreerde diëtist/nutritionist kunt chatten.”

Tot nu toe heeft Foodvisor 1,8 miljoen downloads verzameld en is het beschikbaar op IOS- en Android-systemen in het Frans, Engels, Duits en Spaans, en heeft het $1,5 miljoen opgehaald (€1,4 miljoen). Co-founder en CMO Aurore Tran zegt dat het bedrijf “zijn database heeft verrijkt om beter te kunnen mikken op de Amerikaanse markt.”

De trend van het gebruik van AI-systemen in voedselapps begon in 2015 toen Google (GOOGL ) zijn Im2Calories ontwikkelde, een systeem dat calorieën telde op basis van Instagram-foto’s. Dit werd gevolgd, zoals The Daily Meal rapporteerde, “door onderzoekers van MIT’s Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory en het Qatar Computing Research Institute, die Pic2Recipe creëerden, een app die kunstmatige intelligentie gebruikt om ingrediënten te voorspellen en soortgelijke recepten te suggereren op basis van het bekijken van een foto van eten.”

Hetzelfde team probeert nog steeds “het systeem te verbeteren om beelden van eten in meer detail te begrijpen, waaronder het identificeren van kook- en bereidingsmethoden. Ze zijn ook geïnteresseerd in het aanbevelen van recepten op basis van dieetvoorkeuren en beschikbare ingrediënten.”

Maar naarmate de mogelijkheden van AI zich ontwikkelen, lijkt het erop dat Foodvisor het idee een stap verder heeft genomen.

Voormalig diplomaat en vertaler voor de UN, momenteel freelance journalist/schrijver/onderzoeker, met focus op moderne technologie, kunstmatige intelligentie en moderne cultuur.