Robotica en fysieke AI

Onderzoekers creëren android kind dat zes emoties kan overbrengen

mm
Voeg Unite.AI toe aan je voorkeursbronnen op Google

Onderzoekers van het RIKEN Guardian Robot Project in Japan hebben een android kind gemaakt dat zes basisemoties kan overbrengen. De naam van de android is Nikola, en het onderzoek naar zijn ontwikkeling testte hoe goed mensen de zes gezichtsuitdrukkingen van verdriet, geluk, angst, boosheid, verrassing en walging konden identificeren.

Het onderzoek werd gepubliceerd in Frontiers in Psychology.

Kunstmatige spieren en emoties

De emoties werden gegenereerd door “spieren” die in Nikola’s gezicht konden bewegen, en het was de eerste keer dat de kwaliteit van android-uitgedrukte emotie getest en geverifieerd was voor de specifieke emoties.

Nikola’s gezicht bevat 29 pneumatische actuatoren die de bewegingen van kunstmatige spieren controleren. Zes extra actuatoren controleren hoofd- en oogbolbewegingen. Omdat pneumatische actuatoren worden gecontroleerd door luchtdruk, zijn de bewegingen soepel en stil.

De actuatoren waren gebaseerd op het Facial Action Coding System (FACS), dat vaak wordt gebruikt om gezichtsuitdrukkingen te bestuderen. Traditionele studies van emoties, evenals hoe mensen op hen reageren, hebben vaak een aantal beperkingen. Een van de grootste moeilijkheden bij het uitvoeren van een gecontroleerd experiment met levende mensen die interactie hebben. Een experiment dat individuen laat kijken naar foto’s of video’s van mensen is minder natuurlijk en resulteert niet in dezelfde reacties.

De nieuwe studie werd geleid door Wataru Sato van het RIKEN Guardian Robot Project.

“De hoop is dat met androids zoals Nikola, we ons cake en eten kunnen hebben,” zegt Sato. “We kunnen elk aspect van Nikola’s gedrag controleren, en tegelijkertijd live interacties bestuderen.”

Nikola’s gezichtsuitdrukkingen identificeren

Om dit te bereiken, moest het team eerst zien of Nikola’s gezichtsuitdrukkingen begrijpelijk waren.

Het resultaat toonde aan dat een persoon die was gecertificeerd in FACS-scores elk gezichtsactie-eenheid kon identificeren, wat betekende dat Nikola’s gezichtsbewegingen nauwkeurig leken op die van een echte mens. Het toonde ook aan dat gewone mensen de zes emoties in Nikola’s gezicht konden herkennen. Met dat gezegd, waren sommige emoties zoals walging moeilijker te identificeren vanwege Nikola’s siliconeyachtige huid, die minder elastisch was dan echte mensenhuid. Dit betekende dat de android geen rimpels kon vormen.

“Op de korte termijn kunnen androids zoals Nikola belangrijke onderzoeksinstrumenten zijn voor sociale psychologie of zelfs sociale neurowetenschap,” zegt Sato. “In vergelijking met menselijke bondgenoten zijn androids goed in het controleren van gedrag en kunnen ze een grondige empirische onderzoek van menselijke sociale interacties faciliteren.”

Terwijl Nikola nog geen lichaam heeft, wil het team een volledige android bouwen die mensen kan helpen.

“Androids die emotioneel met ons kunnen communiceren, zullen nuttig zijn in een breed scala aan real-life situaties, zoals het verzorgen van ouderen, en kunnen menselijk welzijn bevorderen,” zegt Sato.

Alex McFarland is een AI-journalist en schrijver die de laatste ontwikkelingen op het gebied van kunstmatige intelligentie onderzoekt. Hij heeft samengewerkt met talloze AI-startups en publicaties wereldwijd.