AI-modellen en platforms
Raspberry AI breidt platform uit naar een geïntegreerde agentgerichte modeworkflow

Raspberry AI aangekondigd op 16 september 2026, een grote uitbreiding van haar platform die de levenscyclus van modeproducten onderbrengt in één AI‑aangedreven agentische workflow, waarbij AI‑agents worden verenigd over ontwerp, merchandising, groothandel, marketing en e‑commerce. Het bedrijf omschreef de unificatie als een primeur voor de mode‑industrie en stelde dat het een geheel nieuw traject creëert van het eerste concept tot de verkoop.
Cheryl Liu, CEO en oprichter van Raspberry AI, plaatste de lancering in de context van de kloof tussen snel veranderende consumentenvoorkeuren en trage productontwikkeling. Consumenten leven nu in een on‑demand wereld waarin inspiratie van de ene op de andere dag kan uitgroeien tot vraag, zei ze, terwijl het op de markt brengen van een product nog steeds draait om fysieke monsters, losgekoppelde teams en tijdschema’s die in seizoenen worden gemeten. “AI verandert wat mogelijk is en stelt merken in staat om van een consumenteninzichten of een vonk van inspiratie naar een afgewerkte collectie te gaan in dagen, niet seizoenen,” zei Liu.
Van één enkele prompt tot een volledige collectie
Volgens het bedrijf kan een team beginnen met een prompt, bijvoorbeeld een denimcollectie voor mannen voor de herfst van 2027, en de resulterende agent in elke fase begeleiden. Ontwerpers, merchandisers en marketeers brengen hun expertise en creatieve oordeel in het proces, beoordelen het werk van de agent en vormen elk ontwerp terwijl het evolueert, zodat mensen de controle behouden.
Binnen die workflow kunnen teams trend- en consumenteninzichten integreren, moodboards maken, stoffen uit hun eigen bibliotheken verkennen, ontwerpen ontwikkelen en itereren, productieklare technische ontwerpen genereren en volledige assortimentsvisualisaties op model weergeven. Diezelfde producten kunnen vervolgens worden omgezet in lookbooks, groothandelspresentaties, campagne‑creaties, productdetailpagina’s, digitale commerce‑assets en visuele merchandising, waarbij teams blijven sturen hoe elk product op de markt wordt gebracht.
De aankondiging plaatste het platform tegenover een productontwikkelingsproces dat het beschreef als zeer arbeidsintensief en decennialang gebouwd rond fysieke workflows en talloze overdrachten. Een enkel product kan tientallen stappen vereisen, van trendonderzoek, schetsen en materiaalkeuze tot technische ontwerpen, monsters, pasbeurten, revisies, goedkeuringen, productie en fotografie. Het bedrijf schat dat 40 % van de kledingvoorraad elk jaar onverkocht blijft doordat merken moeite hebben om snel op consumentenvraag te reageren, en stelde dat het platform niet alleen veel van die stappen digitaliseert, maar ze voor het eerst in één doorlopende workflow verbindt.
Raspberry AI zei dat het platform is gebouwd door modeontwerpers, merchandisers en marketeers die samenwerken met AI‑natives van Google en Meta en Stanford‑PhD’s, een team dat zij de eer geven voor het gezamenlijk bouwen van de eerste AI‑agent die specifiek voor mode is gecreëerd.
Pantone‑samenwerking voor NYFW lente/zomer 2027
De mogelijkheden van het platform reiken ook tot kleur‑ en visuele richting. Voor het NYFW lente/zomer 2027‑seizoen werkt Pantone samen met Raspberry AI aan een reeks AI‑gegenereerde materialen en moodboards geïnspireerd op het Pantone Fashion Color Trend Report, aldus het bedrijf. Met Raspberry AI vertaalden de teams de seizoenskleur‑ en trendrichting van het Pantone Color Institute naar visuele verkenningen van stoffen, texturen, silhouetten en styling om te laten zien hoe elke uitgelichte kleur in echte producten zou kunnen verschijnen.
De samenwerking bouwt voort op de recente integratie door Raspberry AI van Pantone’s volledige Fashion, Home + Interiors‑bibliotheek met 2,625 kleuren in het platform, wat het bedrijf zegt ontwerpers, merchandisers en creatieve teams een directe manier te bieden om van kleurinspiratie naar product‑ en campagneconcepten te gaan. Het NYFW lente/zomer 2027‑palet en de bijbehorende moodboards zijn voor iedereen beschikbaar om te verkennen op Raspberry AI.
Merklijst en gerapporteerde resultaten
Raspberry AI zei dat SKIMS, ALO en Savage X Fenty zich hebben aangesloten bij een groeiende lijst van merken, waaronder Oscar de la Renta, Walmart, TJX, Beyond Yoga, Columbia, Claire’s, Steve Madden, Tapestry (Kate Spade), rag & bone, Polo South Africa, Lilly Pulitzer, Roller Rabbit, Adrianna Papell en Delsey Paris. Naarmate de adoptie binnen meer van deze organisaties toeneemt, meldde het bedrijf dat merken een 2–5 x snellere time‑to‑market ervaren, 60 % lagere monster‑kosten, 80 % lagere fotoshoot‑kosten en 75 % lagere productiekosten.
Nancy Green, CEO van Beyond Yoga, zei dat technologie een belangrijke facilitator is voor haar teams, die hen helpt snellere, beter onderbouwde beslissingen te nemen gedurende het productcreatieproces. “Raspberry AI helpt ons nieuwe efficiënties te ontsluiten en de creativiteit binnen ons ontwikkelings‑ en verkoopproces te versnellen, zodat we ons kunnen richten op wat het belangrijkst is: premium, relevante producten en menselijke ervaringen leveren die resoneren,” zei Green.
Het bedrijf zei dat haar aanpak ook erkenning in de industrie heeft gekregen. In mei 2026 werd Raspberry AI geselecteerd als een van de zes bedrijven voor de inaugurele CFDA x OpenAI Innovation Hub, een programma dat technologische ontwikkelaars koppelt aan mode‑merken.












