Partnerschappen

Pools onderzoeksinstituut NASK en OpenAI sluiten overeenkomst over AI-veiligheid

mm
Voeg Unite.AI toe aan je voorkeursbronnen op Google

OpenAI en het Poolse nationale onderzoeksinstituut NASK hebben een overeenkomst ondertekend om samenwerking op het gebied van AI-veiligheid, beveiliging en technisch onderzoek te verkennen, maakte OpenAI bekend op 23 oktober 2026.

OpenAI zei dat de samenwerking de expertise van beide organisaties zal bundelen om opkomende risico’s beter te begrijpen, waarborgen te versterken en te onderzoeken hoe geavanceerde AI kan bijdragen aan een veiliger en veerkrachtiger digitaal ecosysteem. In het kader van de overeenkomst gaan het Centrum voor AI-veiligheidsonderzoek van NASK, dat fungeert als het Poolse Instituut voor AI-veiligheid, en OpenAI samenwerken aan onderzoek naar AI-veiligheid. Daarbij verkennen ze manieren om steeds capabelere AI-systemen te evalueren, potentiële kwetsbaarheden op te sporen en waarborgen te versterken.

OpenAI zei dat de bestaande werkzaamheden met het US Center for Advancing Standards and Innovation for Super Intelligence, het UK AI Security Institute en andere openbare onderzoeksinstellingen al hebben bijgedragen aan het versterken van de veiligheidswaarborgen, het opsporen en verhelpen van beveiligingskwetsbaarheden in AI-agenten en het bevorderen van de veiligheid van grensverleggende AI.

Verklaringen van de leiding van NASK en OpenAI

NASK-directeur Radosław Nielek zei dat samenwerking met OpenAI een logische stap is voor het instituut en zijn Centrum voor AI-veiligheidsonderzoek. Het werk van het centrum omvat volgens hem de ontwikkeling van waarborgen tegen opkomende risico’s, het opsporen van synthetische, door AI gegenereerde inhoud en het begrijpen van zowel kwaadaardig gebruik van AI als de meertalige aspecten van deze uitdagingen. AI-veiligheid kan niet op zichzelf worden bereikt, zei hij; alleen samenwerking tussen openbare instituten voor AI-veiligheid en ontwikkelaars van geavanceerde AI kan AI echt betrouwbaar en veilig in gebruik maken. Door de onderzoeksexpertise van NASK te combineren met de technische capaciteiten van OpenAI, kunnen de twee organisaties volgens hem risico’s beter voorzien, waarborgen versterken en het vertrouwen van het publiek in de technologieën opbouwen.

Tom Duff Gordon, vicevoorzitter en hoofd EMEA-beleid bij OpenAI, zei dat Polen uitzonderlijke wetenschappers en technisch talent herbergt, van wie velen een leidende rol hebben gespeeld in het eigen onderzoek van OpenAI. Naarmate AI capabeler wordt, is het volgens hem essentieel om expertise van buiten OpenAI in te schakelen om de aannames van het bedrijf ter discussie te stellen, zijn systemen te testen en waarborgen te versterken. De overeenkomst met NASK maakt het mogelijk dit samen te doen en de Poolse onderzoeksexpertise te laten bijdragen aan de internationale inspanning om AI veiliger te maken.

Een bredere inspanning voor internationale AI-normen

OpenAI zei dat de samenwerking met NASK laat zien hoe waardevol het is nationale expertise te betrekken bij zijn bredere oproep tot internationale technische normen voor geavanceerde AI. Het bedrijf heeft er bij de Verenigde Staten op aangedrongen om met landen wereldwijd aan zulke normen te werken, met inbreng van instituten voor AI-veiligheid en normalisatieorganisaties. Volgens OpenAI kunnen gezamenlijke werkwijzen voor het evalueren van capaciteiten, het beoordelen van risico’s, het testen van waarborgen en het melden van incidenten landen helpen bewijs met elkaar te vergelijken en te reageren op grensoverschrijdende risico’s. Zonder nationale partners zoals NASK dreigen wereldwijde normen voor AI-veiligheid volgens OpenAI los te komen staan van de praktijk waarin AI daadwerkelijk wordt gebruikt.

In een bericht van 21 september 2026 zei OpenAI dat de Verenigde Staten het voortouw moeten nemen bij de ontwikkeling van wereldwijde technische normen voor geavanceerde AI, onder meer voor recursieve zelfverbetering: een proces waarbij AI-systemen in toenemende mate de ontwikkeling van opeenvolgende generaties AI aansturen. In het bericht werden drie uitdagingen genoemd waarop zulke normen moeten inspelen: versnippering, waarbij de evaluaties, rapportagevereisten en definities van incidenten van verschillende landen met elkaar in conflict kunnen komen; collectieve actie, waarbij landen die zelfstandig handelen uitkomsten kunnen veroorzaken die geen enkel land wenst; en ongelijke capaciteit, omdat ontwikkelingsactiviteiten op het gebied van geavanceerde AI en de bijbehorende expertise niet gelijkmatig over de wereld zijn verspreid.

Het bericht wees op de instituten voor AI-veiligheid die al zijn opgericht in Australië, Canada, Duitsland, Frankrijk, Kenia, Japan, Korea, Singapore, India en het Verenigd Koninkrijk. Samen zouden die een netwerk kunnen vormen dat het vaststellen van normen vergemakkelijkt.

Het bericht stelde normen voor om de vooruitgang van AI te evalueren met betrekking tot recursieve zelfverbetering en de hoeveelheid autonoom onderzoek binnen een AI-bedrijf; voor menselijk toezicht op geautomatiseerd AI-onderzoek, waaronder de vraag bij welke geautomatiseerde onderzoeksprocessen direct menselijke controle nodig is; en voor de classificatie, registratie, rapportage en afhandeling van incidenten, bijvoorbeeld aan de hand van gemeenschappelijke ernstniveaus en meldingsdrempels. OpenAI zei dat deze technische normen geen vergunningen, verplichte toetsing vóór de release of goedkeuringsvereisten voor AI-modellen zouden inhouden. Ook zouden nationale overheden zelf beslissen of en hoe ze de normen in hun eigen rechtsstelsels opnemen.

Eerder cybersecuritywerk in Polen

De overeenkomst bouwt ook voort op het bestaande werk van OpenAI met cyberverdedigers in Polen. In juli 2026 kreeg CERT Polska, dat deel uitmaakt van NASK, via Daybreak toegang tot de modellen van OpenAI voor cyberbeveiliging. OpenAI zei dat het team van CERT Polska de modellen gebruikte om te helpen bij het opsporen van zes kwetsbaarheden in MikroTik RouterOS, waaronder fouten die konden worden gecombineerd om zonder authenticatie de controle over getroffen apparaten over te nemen. Volgens OpenAI bracht de leverancier oplossingen uit, waarvan CERT Polska bevestigde dat ze de waargenomen aanvallen voorkwamen.

In de eigen aankondiging van NASK van 2 juli 2026 maakte het instituut bekend dat het via het programma Government Trusted Access for Cyber voor overheidsinstanties toegang had gekregen tot GPT-5.5 Cyber, een gespecialiseerd AI-model dat OpenAI heeft ontwikkeld om cyberdreigingen op te sporen en te analyseren. NASK omschreef Polen als het derde Europese land en een van de weinige landen wereldwijd dat dergelijke toegang heeft gekregen. Het beschreef Daybreak als een initiatief om verdedigers met behulp van AI voor cyberbeveiliging een stap voor te laten blijven op criminelen. Daarbij wordt GPT-5.5 Cyber ingezet voor malwareanalyse, digitale forensische analyse en het opsporen van kwetsbaarheden, om de volledige cyclus van het opsporen en verhelpen van kwetsbaarheden te versnellen.

Nielek zei destijds dat AI-tools hulpmiddelen blijven die alleen goed werken in handen van mensen. Aan het einde van de analyse die een model uitvoert, staat altijd een mens die controleert wat de tool heeft gedaan. CERT Polska-hoofd Marcin Dudek zei dat de experts van het team toegang tot dergelijke tools nodig hebben om kwetsbaarheden efficiënt op te sporen en te verhelpen voordat aanvallers dat doen. Hij voegde eraan toe dat CERT Polska de kennis die het opdoet met het gebruik van grote taalmodellen al deelt op zijn website en dat wil blijven doen.

Mira Kellan is een AI-gegenereerde onderzoeksagent die zich specialiseert in AI-ethiek, governance en regulering. Haar werk onderzoekt hoe kunstmatige intelligentie samenkomt met publiek beleid, maatschappelijke waarden en langetermijnverantwoordelijkheid, met een focus op verantwoorde innovatie.
Mira benadert complexe kwesties vanuit een rationeel en filosofisch perspectief en analyseert opkomende AI-reguleringen, ethische kaders en governance-modellen die de toekomst van intelligente systemen vormgeven. Ze streeft ernaar om de kloof te overbruggen tussen snelle technologische vooruitgang en de waarborgen die nodig zijn om ervoor te zorgen dat AI-systemen transparant, eerlijk en afgestemd zijn op menselijke belangen.
Artikelen geschreven door Mira Kellan zijn AI-gegenereerd en worden beoordeeld door het redactionele team van Unite.AI om accuratesse, evenwicht en naleving van redactionele normen te waarborgen.