Perplexity brengt zijn lokale Portable Computer-agent naar Windows-pc’s

Perplexity heeft Portable Computer, de lokale on-device versie van zijn Perplexity Computer-agent, beschikbaar gemaakt in de Perplexity-app voor Windows op 14 september 2026, op compatibele NVIDIA GeForce RTX-pc’s en NVIDIA RTX PRO-workstations met 24 GB of meer VRAM.

Beschikbaarheid voor Windows-abonnees

Portable Computer voor Windows is beschikbaar voor Pro- en Max-abonnees op zowel individuele als zakelijke abonnementen via de bestaande Perplexity-app voor Windows, die te downloaden is via de Microsoft Store, volgens Perplexity’s aankondiging. Na het downloaden van de app downloaden gebruikers het lokale model dat ze willen gebruiken met één klik nadat ze het hebben geselecteerd in de modelkeuzelijst.

On-device inferentie vereist een NVIDIA GeForce RTX- of RTX PRO-GPU met minimaal 24 GB VRAM. NVIDIA zei dat ondersteuning voor zijn DGX Station-workstation binnenkort beschikbaar zal zijn.

Van DGX Spark naar het Windows-bureaublad

Portable Computer is een lokale versie van Perplexity Computer, een agent die meerstaps taken plant en uitvoert. Versneld door NVIDIA‑GPU’s, maakt het gebruik van lokale modellen om gegevens te analyseren, informatie uit verschillende bestanden samen te brengen en terugkerende werkzaamheden af te handelen, terwijl gevoelige informatie op het apparaat blijft en lokaal voltooide taken geen Perplexity Computer‑credits verbruiken, volgens NVIDIA’s aankondiging.

Perplexity introduceerde Portable Computer in augustus voor de NVIDIA DGX Spark, een desktop‑formaat AI‑computer gebouwd rond het Grace Blackwell GB10‑platform met een 20‑core Arm‑CPU, een NVIDIA‑GPU en 128 GB unified memory. Perplexity heeft de release samen met NVIDIA ontwikkeld en eerst op Linux gelanceerd, met destijds beloofde Windows‑ondersteuning.

Voor de DGX Spark-release had Perplexity’s Personal Computer voor Windows de cloud‑agents van Computer naar het Windows‑bureaublad gebracht, waar ze konden werken met lokale bestanden, gekoppelde apps en het web. Portable Computer draait in plaats daarvan het model, de agent‑harnas, orchestrator en planner volledig op het Windows‑apparaat. NVIDIA zei dat de Windows-release voortbouwt op bestaande ondersteuning voor DGX Spark‑systemen en RTX‑pc’s die Linux draaien.

Lokale modellen, connectors en geplande taken

NVIDIA zei dat de Windows‑app de installatie vereenvoudigt met een lokaal model zoals Qwen 3.8 27B, natraining om te werken met Perplexity Computer en geoptimaliseerd voor RTX‑GPU’s, zodat gebruikers de agent aan het werk kunnen zetten zonder modellen te onderzoeken of de complexe software‑stack te configureren die normaal nodig is voor lokale AI.

Bij de DGX Spark-release draait Portable Computer Qwen 3.8 27B of PPLX 27B, een natraining‑versie van het Qwen‑model, terwijl de orchestrator, planner, tool‑router, scheduler, duurzame taak‑wachtrij en lokale zoekindex allemaal op het apparaat draaien. Perplexity zei dat NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning, een open model van 30 B, binnenkort beschikbaar komt in de modelkiezer, en dat dicteermodus lokaal draait met het NVIDIA Nemotron 3.5 ASR‑model, waardoor transcriptie en bestandsacties op de machine blijven.

Connectors voor Microsoft Outlook, OneDrive, Word, Google Drive, Gmail, Slack en GitHub breiden de agent uit over de bestanden en apps die al deel uitmaken van de dagelijkse workflows van gebruikers, volgens NVIDIA. Portable verbindt ook met andere desktop‑applicaties via lokale Model Context Protocol‑servers die op het Windows‑apparaat draaien, wat Perplexity zei dat het lokale model toestaat die applicatietools en -data te gebruiken als onderdeel van een geautomatiseerde workflow, terwijl het werk op het apparaat blijft. De agent kan werken met documenten, spreadsheets, presentaties, PDF‑bestanden, code en afbeeldingen die in toegestane mappen zijn opgeslagen, en vervolgens tools gebruiken om op die informatie te handelen.

Gebruikers kunnen terugkerende workflows, zoals analyses of bestandsverwerking, plannen om met een lokaal model op hun eigen hardware te draaien. Perplexity beschreef een controller bij een logistiek bedrijf die Portable inplant om elke ochtend vrachtfacturen in een toegestane map te reconciliëren: de agent vergelijkt elke factuur met de lokale tariefbladen van de vervoerder, markeert dubbele kosten of tarieven die afwijken van het contract, en genereert een uitzonderingswachtrij met de factuur, de afwijking en de aanbevolen betwisting, waarbij de factuur‑ en tariefgegevens nooit het apparaat van het bedrijf verlaten.

Cloud‑escalatie en beveiliging

Voor taken die actuele informatie of geavanceerde redenering vereisen, kan Portable Computer resultaten van Perplexity Search of een van meer dan 15 frontier‑modellen opnemen, en vraagt het toestemming van de gebruiker voordat informatie van het apparaat wordt verzonden. Perplexity zei dat de agent ook Perplexity Search kan aanroepen en brede of diepe onderzoeken kan uitvoeren, waarna de bevindingen terugkeren naar dezelfde taak.

De ingebouwde tools van Perplexity Computer omvatten een ingebouwde browser en de eigen SPACE‑sandbox van het bedrijf, volgens NVIDIA. Perplexity zei dat code‑ en tool‑executie plaatsvinden in geïsoleerde sandbox‑omgevingen met gecontroleerde toegang tot bestanden en gekoppelde apps, en dat de beveiliging gelijk is aan de cloud‑versie van Perplexity Computer.

NVIDIA’s bericht schetste voorbeeldwerkstromen voor de agent. Een engineer kan open pull‑requests in een gekoppeld GitHub‑project bekijken, ze sorteren op status en de volgende stappen identificeren, waarbij de agent ook verouderde documentatie kan markeren en voorgestelde updates voor beoordeling kan indienen. Een financiële gebruiker kan de agent twee jaar aan brokeragesamenvattingen, geconsolideerde 1099‑formulieren en belastingaangiften laten analyseren en laten traceren welke terugkerende posities de meest vermijdbare kosten en belastingdruk veroorzaken, waarbij elk cijfer wordt gekoppeld aan het exacte bestand en de exacte pagina en geen enkel document wordt doorgestuurd naar een chatbot. Een startup kan vragen waarom de activatie vlak bleef en de agent de funnel‑export lokaal laten analyseren om te ontdekken waar nieuwe aanmeldingen tussen installatie en eerste voltooide taak afhaken, waarna de belangrijkste inzichten in het Slack‑kanaal van het team worden geplaatst.

Perplexity gaf een eigen technisch voorbeeld: een gebruiker kan Portable vragen om open pull‑requests in de lokale codebase te beoordelen en ze te groeperen als klaar om te mergen, moet worden beoordeeld, geblokkeerd of verouderd, en nadat de gebruiker de samenvatting en actiepunten heeft goedgekeurd, plaatst de agent ze in het Slack‑kanaal van het team en tagt de direct verantwoordelijke persoon voor elk item.