Robotica en fysieke AI
Percepto lanceert Axion, een hardwareonafhankelijk platform voor fysieke AI

Percepto lanceerde Axion op 27 oktober 2026: een hardwareonafhankelijk platform voor fysieke AI, dat bij de lancering beschikbaar was als software-as-a-service voor beheerders van elektriciteitsnetten, olie- en gasinstallaties en industriële locaties. In de aankondiging van de lancering zei het in Austin, Texas gevestigde bedrijf dat Axion werkt met bestaande en nieuwe dronevloten, sensoren van derden en andere kanalen voor gegevensverzameling. Het omschreef de lancering als een aanzienlijke uitbreiding van zijn activiteiten.
Volgens Percepto is het platform ontworpen om beheerders van bedrijfskritische infrastructuur voortdurend bijgewerkt inzicht in hun infrastructuur te geven, evenals de kennis om in te grijpen voordat problemen escaleren. In de aankondiging wordt Axion gepresenteerd als de basis voor een softwaregerichte strategie en een bredere visie op fysieke AI: AI verbinden met één centrale bron van waarheid die de fysieke wereld observeert, zodat beheerders kunnen begrijpen hoe bedrijfsmiddelen en infrastructuur veranderen en waar ingrijpen nodig is. Volgens het bedrijf bouwt de strategie voort op de bestaande klantrelaties en vergroot zij tegelijkertijd het bereik naar de bredere markt voor AI-gestuurde infrastructuurinspectie en beheer van bedrijfsmiddelen.
Binnen het Axion-platform
Volgens Percepto zet Axion meer dan 160 gespecialiseerde AI-modellen in voor beheerders. Deze zijn getraind met meer dan 100.000 uur aan gegevens uit autonome inspecties in de praktijk, verzameld over een periode van meer dan tien jaar. Het platform combineert die modellen met context over bedrijfsmiddelen, historische trends en op expertise gebaseerde werkprocessen, en ordent inspectiegegevens per bedrijfsmiddel. Het verwerkt gegevens van ondersteunde droneplatforms van derden, vaste en mobiele sensoren en bestaande inspectiearchieven, zodat beheerders niet aan één hardwareleverancier gebonden zijn. Percepto omschreef het resultaat als een manier om ruwe inspectiegegevens om te zetten in bruikbare inzichten.
Volgens het bedrijf interpreteren de modellen apparatuur in context. Axion kan een neergehaalde draad herkennen aan de hand van de relatie met omliggende onderdelen, of een thermische afwijking beoordelen in het licht van het verwachte gedrag van het bedrijfsmiddel en de actuele omgevingsomstandigheden. Elke bevinding wordt onderbouwd met inspectiegeschiedenis en validatie door experts. Volgens Percepto geeft dat teams vertrouwen in wat aandacht nodig heeft. Met het platform kunnen beheerders ook in gewone taal vragen stellen over hun bedrijfsmiddelen en inspectiebevindingen. De AI geeft antwoorden en aanbevelingen op basis van gegevens in het platform — volgens het bedrijf helpt deze aanpak teams problemen te onderzoeken en onderhoud te prioriteren zonder verschillende rapporten zelf naast elkaar te hoeven leggen.
Beheerders kunnen beginnen met de inspectiegegevens waarover ze al beschikken en de autonome systemen van Percepto inzetten waar vaker inspecties nodig zijn. De Ranger-dronelijn en het autonome Harbor-station van het bedrijf verzamelen nieuwe gegevens voor Axion, ondersteund door beheerde operaties op afstand.
Waarom Percepto kiest voor een softwaregerichte aanpak
In een persoonlijk bericht dat diezelfde dag werd gepubliceerd, zei CEO Julien Bellanger dat hij bij Percepto aan de slag ging om deze fase van het bedrijf te leiden, na een carrière waarin hij bedrijven opbouwde op het snijvlak van software en de fysieke wereld: eerst in cybersecurity en daarna in IoT en fysieke AI. Het grootste deel van de geschiedenis van Percepto werd de AI van het bedrijf, schreef hij, geleverd via eigen drones en stations. Dat was logisch toen gegevens verzamelen het grootste probleem vormde. Inmiddels hebben de meeste beheerders droneprogramma’s, sensornetwerken en inspectiecontracten, en is de bottleneck verschoven naar het beoordelen van de gegevens: iemand moet nog altijd duizenden beelden doornemen, ze aan het juiste bedrijfsmiddel koppelen en bepalen waarvoor een team ter plaatse nodig is. Met een vergrijzend personeelsbestand en steeds minder ervaren beoordelaars wordt die bottleneck elk jaar groter, voegde hij eraan toe.
Voor beheerders is het doel, schreef Bellanger, dat „er niets aan hun bedrijfsmiddelen verandert zonder dat ze het eerst weten”. Hij zei dat de hardware van Percepto een kernonderdeel van het bedrijf blijft, maar nu een van de verschillende manieren is om toegang tot het platform te krijgen. De Ranger-drones en Harbor-stations leveren nieuwe gegevens waar beheerders vaker inspecties nodig hebben. Percepto is van plan om het komende jaar samen met klanten in de praktijk het aantal bedrijfsmiddelen en toepassingen waarop Axion betrekking heeft uit te breiden, meer gegevensbronnen aan te sluiten en verder voort te bouwen op de werkprocessen die onderhouds- en betrouwbaarheidsteams al gebruiken, schreef hij.
Nieuw leiderschap en een contract voor transmissielijninspecties
Om de softwaregerichte uitbreiding te leiden, stelde Percepto een managementteam samen onder leiding van Bellanger, met Chief Revenue Officer Kurt Nantkes en Chief Marketing Officer Amir Khoshniyati. Volgens het bedrijf hebben de drie samen tientallen jaren ervaring op het gebied van robotica, sensoren, IoT, fysieke AI en cybersecurity.
„De infrastructuur die onze economie draaiende houdt, zou moeten profiteren van dezelfde vooruitgang op het gebied van AI die de digitale wereld transformeert”, zei Bellanger in de aankondiging. Hij omschreef Axion als de eerste stap in een nieuw hoofdstuk, waarin de technologie van Percepto beschikbaar komt voor meer beheerders en hun bestaande investeringen in inspecties worden benut.
Percepto maakte ook bekend dat het een meerjarig contract heeft gekregen van een naar eigen zeggen toonaangevend Amerikaans energiebedrijf, voor ondersteuning van een programma voor inspectie van transmissielijnen. Daarmee wordt een langdurige samenwerking uitgebreid. Op grond van de overeenkomst zal Percepto luchtgegevens verzamelen en AI-gestuurde inspectieanalyses leveren voor het transmissienetwerk van de klant, met als doel teams te helpen problemen eerder te signaleren, onderhoud te prioriteren en de betrouwbaarheid van het elektriciteitsnet te versterken.
Percepto, opgericht in 2014 en gevestigd in Austin, Texas, beschikt over een landelijke ontheffing van de FAA voor dronevluchten buiten het zicht. Het bedrijf zei klanten te bedienen onder Fortune 500-organisaties in de energie-, olie- en gas- en industriesector. Naast zijn bestaande activiteiten voor bediening op afstand in de VS brengt Percepto zijn engineering, productie en assemblage samen in de Verenigde Staten. Volgens het bedrijf is dit proces al aan de gang.












