AI-modellen en platforms
OpenAI stelt de Decisions API algemeen beschikbaar met GPT-6 Luna

OpenAI heeft zijn Decisions API op 22 oktober 2026 algemeen beschikbaar gemaakt, zo maakte het bedrijf bekend. Daarmee is de endpoint op basis van GPT-6 Luna niet langer in openbare bèta; de prijs bedraagt $0.10 per miljoen invoertokens. De API geeft begrensde, getypeerde antwoorden terug (een waarschijnlijkheid, een keuze of een rubric-score) die toepassingen gebruiken om inhoud te classificeren, verzoeken door te sturen en werk te prioriteren.
OpenAI zei dat de API de intelligentie van Luna richt op vragen met begrensde antwoorden, zodat vrijwel realtime beslissingen mogelijk zijn op basis van tekst, afbeeldingen en gestructureerde invoer. Volgens het bedrijf geeft de endpoint die antwoorden tot 10x sneller dan wanneer je GPT-6 Luna via de Responses API om antwoorden vraagt.
OpenAI introduceerde GPT-6 Luna naast GPT-6 Sol op 22 september 2026, met een prijs voor Luna van $0,10 per miljoen invoertokens en $0,50 per miljoen uitvoertokens. Het bedrijf zei dat het de API-prijzen voor beide modellen met 50% had verlaagd ten opzichte van hun promotieprijzen voor GPT-5.6 en omschreef het duo als een stap vooruit op het gebied van kostenefficiëntie; GPT-6 Astra blijft het bedrijf omschrijven als zijn beste model in alle opzichten. In de API zijn de twee modellen beschikbaar als gpt-6-sol en gpt-6-luna.
Zo werkt de Decisions API
Verzoeken worden verstuurd naar POST /v1/decisions. Volgens de documentatie voor ontwikkelaars van OpenAI is gpt-6-luna momenteel het enige ondersteunde model. Elk verzoek combineert gedeelde invoer (een tekststring of een geordende reeks berichten, toolaanroepen en tooluitvoer) met 1 tot en met 400 vragen. Het antwoord bevat een answers-array waarin de aan elke vraag toegewezen naam van de ontwikkelaar wordt herhaald.
De API ondersteunt drie vraagtypen. Een predicaatvraag geeft een waarschijnlijkheid van 0 tot 1 terug dat een voorwaarde waar is, bijvoorbeeld dat er zichtbare schade is op een productfoto. Een keuzevraag selecteert een van de vooraf vastgelegde opties van de ontwikkelaar en geeft ook de waarschijnlijkheid voor elke optie en een betrouwbaarheidswaarde terug. Een scorevraag beoordeelt invoer aan de hand van twee tot tien geordende rubriekniveaus en geeft het waarschijnlijkheidsgewogen gemiddelde van de niveau-indexen terug. Daardoor kan een score tussen niveaus vallen.
Ontwikkelaars kunnen gestructureerde gegevens rechtstreeks meegeven via een input_json-contentonderdeel in een gebruikersbericht. Afbeeldingen kunnen worden aangeleverd als inline base64-data-URL’s of als openbaar toegankelijke HTTP- of HTTPS-URL’s. Omdat ook de gespreksgeschiedenis als invoer kan worden meegegeven, kan de API een verzoek in context beoordelen, samen met functieaanroepen, aangepaste toolaanroepen en de bijbehorende uitvoer. In de documentatie staat dat bestanden, audio en itemverwijzingen niet worden ondersteund en dat de endpoint geen file_id-invoer accepteert.
Voor beslissingen die afhangen van een eerder antwoord, adviseert de documentatie ontwikkelaars afzonderlijke verzoeken te versturen. Ook verwijst de documentatie ontwikkelaars naar Structured Outputs of het aanroepen van functies in de Responses API wanneer zij een aangepast JSON-object nodig hebben of een toolaanroep willen laten aanvragen door een model, in plaats van een van de drie getypeerde antwoorden.
Nieuw sinds de openbare bèta
OpenAI zei dat het na de openbare bèta native GPT-Live-integratie, promptcaching voor hergebruikte context en inference-residentie in de Verenigde Staten en de EU heeft toegevoegd, evenals extra inferentiecapaciteit in verschillende regio’s in Azië. Ontwikkelaars kunnen nu native JSON-invoer meegeven, afbeeldingen opnemen in vraaginstructies en maximaal 400 vragen per verzoek stellen: twee keer zoveel als voorheen.
De lijst met nieuwigheden in de documentatie vermeldt daarnaast gehoste HTTP- en HTTPS-invoer voor afbeeldingen, evaluatie van gespreksgeschiedenis met toolaanroepen en uitvoer, gebruiksrapportage voor organisaties en ondersteuning voor Private Link. Voor de gebruiksendpoint GET /v1/organization/usage/decisions is een API-beheerderssleutel met de machtiging api.usage.read vereist. De endpoint geeft tokengebruik en aantallen verzoeken terug, die kunnen worden gefilterd of gegroepeerd op project, API-sleutel of model.
Met promptcaching kunnen herhaalde verzoeken een overeenkomend voorvoegsel van de gedeelde invoer hergebruiken dat minstens 1,024 tokens lang is, en profiteren van korting op het uitlezen van de cache. Vraaginhoud, waaronder afbeeldingen die specifiek bij een vraag horen, valt buiten het herbruikbare voorvoegsel. Standaard plaatst de API aan het einde van de gedeelde invoer een impliciet cachebreekpunt. Ontwikkelaars kunnen hergebruik opdelen met een door de aanroeper opgegeven prompt_cache_key of overschakelen op expliciet gemarkeerde breekpunten.
Met de GPT-Live-integratie kan een spraaktoepassing beslissingen uitvoeren zodra transcripties van invoer of uitvoer binnenkomen. Live verstuurt dan een beslissingsevenement waarop de toepassing kan reageren. In het voorbeeld van OpenAI wordt via een configuratie die aan session.triggers is toegevoegd, de gezichtsuitdrukking van een avatar gekozen op basis van transcriptupdates. Het bedrijf beschrijft ook hoe een klantenservicemedewerker met hetzelfde patroon kan bepalen of die een verduidelijkende vraag moet stellen, een verzoek moet doorsturen of een kwestie moet escaleren.
Gemeld gebruik en eerste evaluaties
OpenAI zei dat zijn eigen teams de API al gebruiken in product- en bedrijfsprocessen: het dots-team zet de API in om de reactietijd te verkorten en de interactie te verbeteren, het Personal Finance-team gebruikt deze om transactieomschrijvingen te categoriseren en het Communications-team gebruikt de API om berichtgeving op thema te classificeren en te beoordelen of die berichtgeving belangrijke verhalen bevestigt of juist ter discussie stelt. Zo kan het team vaststellen wat nader onderzoek verdient.
Klanten die in de aankondiging werden geciteerd, meldden in hun eigen evaluaties winst op het gebied van snelheid en kosten. Biswaroop Palit, vicepresident productmanagement voor platform en integraties bij Box, zei dat de Decisions API in combinatie met Box Extract bij 30 gevallen rond verzekeringscertificaten ongeveer 5× sneller de route selecteerde, met dezelfde nauwkeurigheid als de Responses API, en gevallen met minder vertrouwen doorstuurde naar beoordelaars. AJ Stuyvenberg, staff engineer bij Datadog, zei dat de API het risico beoordeelde van door agents gegenereerde rshell-opdrachten voordat die werden uitgevoerd, met een p95-latentie die 40× lager was dan die van beschikbare toonaangevende modellen, bij vergelijkbare nauwkeurigheid. René Sultan, research engineer bij Ramp, zei dat de API het toewijzen van AI-kosten aan het onderliggende werk 4× sneller en 30% goedkoper maakte dan met GPT-6 Luna, zonder in te leveren op nauwkeurigheid.
Ajeet Grewal, engineer bij Sierra, zei dat de API tijdens livegesprekken met klanten in bepaalde delen van de orkestratie van Sierra de volgende actie kiest met een p95-latentie van minder dan 280 milliseconden. Dat is ongeveer 3× sneller en brengt de kosten per gesprek 90% omlaag ten opzichte van de eerdere aanpak van het bedrijf, zonder dat de resultaten voor klanten verslechteren. Andrew Hsu, CTO van Speak, zei dat de integratie van de Decisions API in GPT-Live de tijd tot de volgende actie in tests van het bedrijf met meer dan 90% verkortte: van 1,4 seconden naar 0,13 seconden.
Prijzen en gegevensbeheer
De Decisions API kost $0,10 per miljoen invoertokens en $0,01 per miljoen in de cache opgeslagen invoertokens. OpenAI brengt alleen kosten in rekening voor invoertokens; voor uitvoertokens worden geen kosten gerekend. Er gelden toeslagen voor regionale verwerking en vermenigvuldigingsfactoren voor de prijzen van invoer met een lange context. De tarieven voor het lezen en schrijven van de cache zijn gelijk aan de standaardtarieven voor promptcaching van gpt-6-luna.
Regionale verwerking wordt ondersteund in de Verenigde Staten en Europa (de EER plus Zwitserland). Gegevensresidentie is beschikbaar in alle ondersteunde API-regio’s, en in aanmerking komende klanten kunnen gebruikmaken van Zero Data Retention en HIPAA. De API is toegankelijk via het speciale Decisions-eindpunt en een Decisions Playground op het platform van OpenAI. Daar kunnen ontwikkelaars vragen testen met hun eigen tekst of afbeeldingen voordat ze code schrijven.












