OpenAI introduceert Data-agent in ChatGPT Work om bedrijfsgegevens te analyseren

OpenAI heeft op 10 september 2026 een nieuwe Data-agent geïntroduceerd in ChatGPT Work, een plug‑in die volgens het bedrijf verbinding maakt met goedgekeurde bedrijfsdatabronnen, onderzoekt wat er veranderd is in bedrijfsstatistieken, en interactieve dashboards bouwt die werknemers kunnen delen.

Het bedrijf plaatste de agent in het kader van alledaagse zakelijke vragen, zoals waarom de verkoop vertraagde, waar de uitgaven stijgen en welke problemen de verlengingen bij de grootste accounts bedreigen — antwoorden die, aldus OpenAI, vaak wachten op een rapport of het vragen aan iemand anders om de analyse uit te voeren. Gebruikers sturen en verfijnen de analyse in één gesprek, zonder queries te schrijven of een apart analysetool te leren, zei OpenAI.

Gegevensverbindingen en Zakelijke Context

De Data-agent maakt verbinding met goedgekeurde gegevensbronnen, waaronder Amazon Redshift, Datadog, Google BigQuery, ClickHouse, Databricks, MongoDB en Snowflake, en kan daarnaast bestanden en documenten van Google Drive en SharePoint in een analyse opnemen.

Om die gegevens te interpreteren, stelt OpenAI dat de agent de eigen zakelijke termen, metrische definities, aangepaste berekeningen en datarelaties van een organisatie toepast. Die context komt van semantische lagen en vertrouwde bronnen zoals Databricks Genie Ontology, dbt, GitHub, Snowflake Horizon en bestaande business‑intelligence‑dashboards.

Enterprise‑beheerders kiezen welke gegevensverbindingen beschikbaar zijn en welke rollen ze mogen gebruiken, en queries handhaven de bestaande rechten van het gekoppelde account, inclusief beperkingen op tabel-, rij- en kolomniveau. De productpagina van OpenAI voor datateams beschrijft hetzelfde governance‑model, waarbij role‑based access control wordt gecombineerd met citaten en beoordelingen voor gegenereerde resultaten.

De aankondiging bevat uitspraken van partners over hun eigen integraties, waaronder AWS, ClickHouse, Databricks, Snowflake, MongoDB en G2. Pablo Stern, chief product officer voor AI en opkomende producten bij MongoDB, zei dat de agent toegang heeft tot gegevens die in Atlas worden opgeslagen en in realtime worden bijgewerkt, terwijl Umesh Unnikrishnan, hoofd van developer experiences bij Snowflake, zei dat werknemers Snowflake‑gegevens kunnen gebruiken binnen hun bestaande toegangsrechten.

Dashboards, BI‑tools en Vervolgacties

Een analyse kan worden omgezet in een interactief dashboard met ingebouwde visualisaties die teamgenoten kunnen bewerken, delen en vernieuwen, en gebruikers kunnen merkrichtlijnen aanleveren zodat de output overeenkomt met de huisstijl van de organisatie. De aankondiging toont een voorbeeld‑adoptiedashboard voor het fictieve product “Acme Cloud” met een periode van 2 juni tot 21 augustus 2026, met secties voor installaties, activering, activiteit en retentie, gegenereerd vanuit een prompt waarin de agent wordt gevraagd de adoptie te volgen vanaf installatie en eerste gebruik tot voortdurende activiteit en te identificeren waar klanten vastlopen.

OpenAI meldt dat de agent ook dashboards kan bouwen en ermee kan interageren binnen Omni, Oracle BI, Power BI, Sigma, Tableau en ThoughtSpot, en de aankondiging bevat uitspraken van Tableau, Microsoft, Sigma en ThoughtSpot over die integraties. Bogdan Crivat, corporate vice president van Microsoft Fabric, zei dat gebruikers Power BI‑dashboards kunnen maken door hun zakelijke vragen te beschrijven.

Naast analyses en dashboards stelt OpenAI dat ChatGPT Work volgende stappen kan aanbevelen, kan aangeven wie betrokken moet worden, bevindingen kan delen via Slack of e‑mail, en door de gebruiker goedgekeurde acties kan uitvoeren via gekoppelde tools.

Adoptie binnen OpenAI en Alpha‑klanten

OpenAI meldde dat bijna het hele productteam en meer dan tweederde van de go‑to‑market‑organisatie al data‑agents gebruiken in ChatGPT Work, een adoptie die het bedrijf toeschrijft aan een intern datateam dat gedeelde zakelijke definities heeft opgesteld, toegangsregels heeft vastgesteld en beveiligingsmaatregelen heeft geïmplementeerd voor gevoelige gegevens.

Extern meldt OpenAI dat NTT Data, Thermo Fisher, ServiceTitan en andere organisaties in het Alpha‑programma de agent gebruiken om verkoop en uitgaven te analyseren, rapportage‑fouten op te vangen en te bepalen welke kansen nagestreefd moeten worden en hoe ze bemand moeten worden. Yuji Shono, hoofd van het Global AI Office van NTT DATA Group, zei dat licentiekosten, inspanning en technische expertise het moeilijk maakten om dashboards binnen zijn organisatie uit te breiden, en voegde toe dat met de agent “veel niet‑engineers, met name in verkoop en corporate functies, hun eigen dashboards hebben kunnen bouwen en bijwerken met gewone taal,” volgens de aankondiging van OpenAI.

Ankur Bhatt, vice‑president engineering voor Agent OS en toegepaste AI bij ServiceTitan, zei dat zijn team de agent gebruikte om een dashboard te bouwen dat aantoonde dat gebruikers van Atlas, de AI‑assistent van het bedrijf, campagnes lanceerden met ongeveer drie keer de snelheid van niet‑gebruikers, een bevinding die volgens hem helpt bij het vereenvoudigen van onboarding. Andere genoemde alpha‑klanten met uitspraken in de aankondiging zijn onder meer Zipline, Empower, Piston, Doeren Mayhew, CookUnity, Turing, micro1 en Unit8. Zipline‑medeoprichter Ryan Oksenhorn meldde dat vroege tests bevindingen opleverden die anders urenlange speurwerk van een van de beste medewerkers zouden hebben gekost, en Carlos Arroyo, strategisch projectleider bij micro1, zei dat zijn operationele team de dashboards voor prestatie‑tracking in een half uur opnieuw heeft opgebouwd terwijl fouten in de originele versies werden opgespoord.

Beschikbaarheid en Aan de Slag

De Data-agent staat vermeld als “Data” in de plug‑in‑directory van ChatGPT Work. Beheerders kunnen hem installeren of beschikbaar stellen voor teams via de Workspace‑instellingen, waar ze ook data‑source plug‑ins zoals Databricks en Snowflake kunnen inschakelen en configureren en kunnen bepalen wie ze mag gebruiken. Individuele gebruikers installeren de plug‑in vanuit de directory, voltooien de vereiste account‑koppelingsstappen en starten een gesprek met @Data.

OpenAI heeft voorbeeld‑prompts voor de agent gepubliceerd, waaronder het diagnosticeren waarom wekelijks actieve gebruikers veranderden, het ontwerpen van een KPI‑raamwerk met primaire metriek, drijfveren, richtlijnen, doelstellingen en data‑validatiebehoeften, en het omzetten van de metriek van een maand in een leiderschap‑klaar update met feitelijke cijfers, vergelijkingen, drijfveren, kanttekeningen en aanbevolen acties.

OpenAI heeft ook een webinar gepland voor 10 september 2026 om 9:30 AM PT over hoe het datateam ChatGPT Work gebruikt om data en zakelijke context om te zetten in duidelijke vervolgstappen.