ONE Tech’s 2021 Voorspellingen voor Data Science en AI

ONE Tech is een AI-gedreven technologiebedrijf dat next-generation IoT-oplossingen ontwerpt, ontwikkelt en implementeert voor OEM’s, netwerkoperators en ondernemingen.

We waren zo gelukkig om Yasser Khan, de CEO van ONE Tech, te hebben die zijn voorspellingen voor 2021 met ons deelde:

ONE Tech CEO, Yasser Khan

Voorspelling #1: Gegevens (eindelijk) worden koning.

Details: 2021 zal het jaar zijn waarin de industrie beseft dat IoT slechts een voertuig is voor gegevens. Het is hoe organisaties deze gegevens gebruiken om nieuwe inkomstenstromen te genereren of de tevredenheid van klanten te verhogen, dat de ware drijvende kracht achter het verbinden van miljarden assets is. Bovendien zal AI niet langer aan datacenters worden gebonden. Dure, krachtige rekenbronnen zijn simpelweg niet nodig om de inzichten te genereren die organisaties nodig hebben om de waarde van hun assets’ gegevens te realiseren.

Voorspelling #2: Automatisering zal bedrijfsmodellen veranderen.

Details: Met de mogelijkheid om meer AI-gegevens lokaal te verzamelen en te verwerken, zullen traditionele bedrijven zoals autodealers nog meer servicegericht worden omdat ze in staat zullen zijn om servicereparaties te voorspellen voordat ze plaatsvinden. Bijvoorbeeld, als sensoren detecteren dat een band lager is dan het aanvaardbare bereik in een vlootvoertuig, kan het managers waarschuwen om een servicewagen met de correcte onderdelen naar de locatie van het voertuig te sturen voordat een groter probleem ontstaat. En met consumentengerichte duurzame goederen kan een sensor op een vaatwasser de servicemonteur waarschuwen dat er een probleem is voordat de vaatwasser buiten werking gaat. In deze scenario’s kunnen OEM’s en bedrijven het servicendeel van hun bedrijf aanzienlijk laten groeien, waardoor hun bedrijfsmodel minder afhankelijk wordt van hardware.

Voorspelling #3: Eindapparaten zullen steeds slimmer worden.

Details: Door machine learning en kunstmatige intelligentie (#AI) komt netwerkintelligentie dichter bij de rand, waardoor eindapparaten nieuwe rollen en taken krijgen die ze slimmer maken. Met rekenkracht die wordt geleverd door goedkope hardware, kan krachtige intelligentie nu worden bereikt door machine learning-algoritmen die rechtstreeks op de oorsprong van de gegevens kunnen worden getraind en verwerkt. Bovendien evolueren hardwaremogelijkheden voortdurend samen met de software die op de hardware draait. De industriële sector profiteert al van de efficiëntiegroei door gegevens lokaal te verwerken om te begrijpen wat er met deze machines en apparaten gebeurt. Andere markten moeten zich aanpassen aan lokale gegevensverwerking of specifiek machine learning op het eindpunt, aangezien dit essentieel zal zijn om organisaties te helpen schalen.

Voorspelling #4: De kosten van gegevensoverdracht naar de cloud zullen dramatisch toenemen.

Details: De kosten van het overdragen, opslaan en verwerken van gegevens in cloud-omgevingen zijn een groeiend pijnpunt voor organisaties van alle maten. In 2021 zal Edge AI evolueren van innovatieprojecten tot een industrienorm. Door Edge en ingebedde AI naar het eindpunt te brengen voor het verwerken van gegevens lokaal, wordt het kostenpijnpunt geëlimineerd. De bottom line: Als bedrijven niet innovatieve dingen doen om meer waarde te genereren uit hun gegevens om gelijke tred te houden met de uitgaven, gaan ze alleen maar achteruit.

Voorspelling #5&#b>: Predictive onderhoud zal de belangrijkste pijnpunten in de fabricage overschrijden in 2021.

Details: Halfgeleiders en chips gebruiken eenvoudige beslissingsbomen die kunnen uitgroeien tot complexe. Het overschakelen van een beslissingsboom-gebaseerd proces naar een predictief algoritme is de volgende stap voor intelligentie aan de rand. Fabrikanten zijn in de business van het produceren van artikelen. Ze zijn niet in de business van technologie en gegevensbeheer. Naarmate de hoeveelheid gegevens toeneemt, is er een steeds grotere behoefte om zin te geven aan de gegevens en op basis van de inzichten te handelen om zo efficiënt en productief mogelijk te blijven. Om dat te doen, moeten fabrikanten vertrouwen op technologie om hen te helpen de waarde van de gegevens die ze genereren te realiseren. Dit zal gebeuren door lokaal/Edge AI te implementeren voor het verwerken van gegevens lokaal, voor het produceren van inzichtrijke output. De output van Edge AI-oplossingen zal uiteindelijk het antwoord en de actie automatiseren, waardoor er minder afhankelijkheid is van menselijke interactie en meer van geautomatiseerde correctieve actie.

Interview: U kunt ook een interview met Yasser Khan lezen.