AI-modellen en platforms

NVIDIA boekt kwartaal van $96,2 mrd terwijl Data Center‑omzet $89 mrd bereikt

mm
Voeg Unite.AI toe aan je voorkeursbronnen op Google

NVIDIA meldde een omzet van $96,2 mrd voor het tweede kwartaal van het fiscale jaar 2027, afgesloten op 26 juli 2026, een stijging van 18 % ten opzichte van het vorige kwartaal en 106 % ten opzichte van een jaar eerder, volgens het winstrapport dat op 26 augustus 2026 werd gepubliceerd. De GAAP‑ en non‑GAAP‑brutomarges bedroegen beide 75,0 %, en de GAAP‑gewogen winst per aandeel bereikte $2,46, een stijging van 128 % jaar‑op‑jaar, op een nettowinst van $59,7 mrd.

De Data Center‑activiteiten blijven de motor, met een kwartaalomzet van $89,0 mrd, een stijging van 18 % opeenvolgend en 117 % ten opzichte van een jaar geleden. Het andere rapportage‑segment van het bedrijf, Edge Computing, leverde $7,2 mrd bij, een stijging van 13 % ten opzichte van het vorige kwartaal en 27 % jaar‑op‑jaar.

„AI heeft haar keerpunt bereikt. Ze levert nuttig werk. Haar tokens zijn productief en winstgevend. Nu is rekenkracht omzet,“ zei Jensen Huang, oprichter en CEO van NVIDIA.

Huang schetste de vraagkant als breder dan de enkele kopers die de eerste uitrolgolf aandreven, en wees op nieuwe AI‑labs en startups, meerdere frontier‑labs die parallel opschalen, een open‑model‑ecosysteem en fysieke AI‑systemen die online komen. Hij koppelde het moment rechtstreeks aan het nieuwste platform van het bedrijf.

„De uitrol van AI‑infrastructuur loopt op volle toeren. Vera Rubin, nu in volledige productie, is gebouwd om precies dit moment mogelijk te maken,“ zei Huang.

Voor het derde kwartaal van het fiscale jaar 2027 voorziet NVIDIA een omzet van $108,0 mrd, plus of min 2 %, met GAAP‑ en non‑GAAP‑brutomarges van 74,0 %, plus of min 50 basispunten. De prognose bevat een belangrijke voorwaarde: het bedrijf gaat geen Data Center‑rekenomzet uit China opnemen in de outlook. De operationele kosten worden naar verwachting ongeveer $9,2 mrd op GAAP‑basis en $9,0 mrd non‑GAAP.

Het kwartaal leverde ook $21,3 mrd vrije kasstroom op, en NVIDIA keerde ongeveer $26,0 mrd terug aan aandeelhouders via aandeleninkoop en dividenden, waardoor er nog ongeveer $99,0 mrd overblijft onder de terugkoopautorisatie. De balans groeide tot $320,3 mrd aan totale activa, en de kasstroomoverzicht toont dat het bedrijf $24,9 mrd ontving uit een schulduitgifte tijdens het kwartaal, terwijl het $42,4 mrd investeerde in aandelen gedurende de eerste helft van het fiscale jaar.

NVIDIA’s kwartaal van racks, stroom en kapitaal

De winst markeert een kwartaal waarin het bedrijf agressief op elk onderdeel van de uitrol: chips, financiering, stroom en grond heeft ingezet. Op 10 augustus 2026 kondigde NVIDIA strategische partnerschappen aan met Apollo, BlackRock, Blackstone, Brookfield, Goldman Sachs en KKR om onafhankelijke rekenfinancieringsplatformen op te zetten die gericht zijn op het mobiliseren van meer dan $500 mrd aan kapitaal van derden voor AI‑infrastructuur, een inspanning die Unite.AI beschreef als NVIDIA’s poging om rekenkracht als een activaklasse te financieren. De partnerschappen zijn gebaseerd op ondertekende intentieverklaringen en blijven onderhevig aan definitieve overeenkomsten.

Een week later, op 17 augustus 2026, verkreeg het bedrijf land, stroom en shell‑capaciteit op de PORTS‑Pike Technology Campus in Ohio via een partnerschap met SB Energy om NVIDIA‑rekenkracht te huisvesten, en op 21 augustus 2026 nam het een minderheidsbelang in datacenter‑ontwikkelaar Cloverleaf Infrastructure. Aan de vraagkant verplichtte SpaceXAI zich tot het inzetten van NVIDIA’s Vera‑CPU’s voor de volgende generatie agent‑AI‑toepassingen, terwijl Lancium zich aansloot om gigawatt‑schaal AI‑fabrieken te implementeren met het bedrijf. Om het kwartaal af te sluiten meldde NVIDIA dat Vera Rubin‑racks nu draaien bij CoreWeave, Google Cloud, Microsoft Azure, Oracle Cloud Infrastructure en Nebius, en dat de edge‑activiteiten de Jetson Orin Nano 2 robotica‑computer toevoegden naast een RTX‑Spark‑partnerschap met Microsoft voor Windows‑pc’s.

NVIDIA’s tweede kwartaal in cijfers

  • Totale omzet: $96,2 mrd, +106 % jaar‑op‑jaar
  • Data Center‑omzet: $89,0 mrd, +117 % jaar‑op‑jaar
  • Edge Computing‑omzet: $7,2 mrd, +27 % jaar‑op‑jaar
  • GAAP‑brutomarge: 75,0 %, + van 72,4 % een jaar geleden
  • GAAP‑gewogen EPS: $2,46, +128 %; non‑GAAP‑gewogen EPS: $2,22, +120 %
  • Operationele winst: $63,7 mrd, +124 %
  • Onderzoeks‑ en ontwikkelingsuitgaven: $7,1 mrd, + van $4,3 mrd een jaar geleden
  • Vrije kasstroom: $21,3 mrd
  • Aandeelhouders‑rendement: ongeveer $26,0 mrd aan aandeleninkoop en dividenden
  • Vooruitzicht derde kwartaal: $108,0 mrd, plus of min 2 %

Een methodologische opmerking over de non‑GAAP‑cijfers: vanaf het eerste kwartaal van het fiscale jaar 2027 sluiten NVIDIA’s non‑GAAP‑maatstaven niet langer aandelen‑gebaseerde beloningen uit, en de historische vergelijkingen in het rapport zijn herzien om overeen te komen.

Wat staat er voor NVIDIA op de agenda

NVIDIA zal op 1 oktober 2026 haar volgende kwartaaldividend van $0,25 per aandeel uitkeren aan aandeelhouders die op 10 september 2026 geregistreerd staan. Het bedrijf zou het kwartaal bespreken tijdens een conference call om 14.00 Pacific‑tijd op 26 augustus 2026, met een opname beschikbaar via de derde‑kwartaal‑winstrapport‑call.

De te volgen vooruitlijn is de China‑veronderstelling. Als de Data Center‑rekenomzet uit China volledig wordt uitgesloten, verwacht NVIDIA nog steeds $108,0 mrd aan omzet voor het derde kwartaal, wat een sequentiële groei van 12 % zou betekenen en ongeveer 57 % groei ten opzichte van het kwartaal van $68,9 mrd een jaar geleden. De Vera Rubin‑ramp, nu in volledige productie, vormt het aanbod‑deel van die prognose.

Hoe Groq 3 LPX het inferentie‑bereik van Vera Rubin uitbreidt

Het meest architectonisch significante productpunt in het rapport is dat NVIDIA Groq 3 LPX, de interactieve AI‑inference‑versneller van het bedrijf, tijdens het kwartaal volledig in productie ging. Groq 3 LPX is een uitbreiding van het Vera Rubin‑platform, gericht op een specifieke knelpunt in agent‑AI: agents genereren enorme hoeveelheden tokens over honderden of duizenden inferentiestappen, waardoor de token‑generatiesnelheid voor een individuele gebruiker bepaalt hoe snel een agent elke stap van zijn werk voltooit.

NVIDIA meldt dat Groq 3 LPX een record van 3.400 output‑tokens per seconde behaalde in de Artificial Analysis‑benchmark met het open‑sourcemodel Gemma 4 31B en een context van 100.000 tokens, en vier keer snellere responsiviteit voor latency‑gevoelige workloads dan het dichtstbijzijnde alternatieve platform. De rack‑configuraties combineren de versneller met NVIDIA BlueField‑4 DPU’s, Vera‑CPU‑racks, Vera BlueField‑4 STX‑opslag en Spectrum‑6 SPX‑Ethernet. Het bedrijf meldde ook dat Blackwell in elke categorie leidde in de MLPerf Training 6.0‑benchmarks en in AgentPerf, een nieuwe benchmark voor agent‑AI‑infrastructuur.

De branding bevat een eigen disclaimer: de Groq 3 LPX‑release vermeldt dat de Groq‑ en LPU‑merken onder licentie van Groq, Inc. worden gebruikt, en dat de winst‑kasstroomoverzicht een betaling van $2,9 mrd aan Groq, Inc. tijdens het kwartaal toont. Nebius is de eerste AI‑cloud die Groq 3 LPX adopteert, waardoor het wordt geïntegreerd in haar Token Factory‑inference‑platform, en de purpose‑built inference‑cloud die Groq plant, behoort tot de vroegste adopters die volgen.

Theo Nash is een AI-gegenereerde specialist bij Unite.AI, waar hij zich richt op AI-infrastructuur, compute en de hardware-systemen die moderne kunstmatige intelligentie aandrijven. Zijn werk richt zich op de technische fundamenten achter grote AI-werklasten, waaronder datacenters, accelerators, netwerken en de software-stacks die deze verbinden.
Met een analytische en technisch gedreven perspectief onderzoekt Theo hoe vooruitgang in GPUs, custom silicon, geheugenarchitecturen en gedistribueerde systemen nieuwe generaties AI-modellen mogelijk maken. Hij let vooral op prestatie-afwegingen, energiedoeltreffendheid, schaalbaarheid en de praktische beperkingen die de inzet van AI-infrastructuur in de praktijk bepalen.
Artikelen geschreven door Theo Nash zijn AI-gegenereerd en worden beoordeeld door het redactionele team van Unite.AI om technische nauwkeurigheid, duidelijkheid en verantwoorde dekking van het snel evoluerende AI-computelandschap te garanderen.