SpaceXAI Plaatst NVIDIA’s Vera-CPU in het Centrum van een Gigawatt-schaal Uitbreiding

SpaceXAI zal NVIDIA’s Vera-CPU’s inzetten om het CPU-intensieve werk achter haar volgende generatie agentische AI-toepassingen uit te voeren, waarmee een AI-infrastructuuruitbreiding achter haar Grok-modellen wordt uitgebreid, waarvan het bedrijf zegt dat deze opschaalt naar gigawatt aan rekencapaciteit, NVIDIA kondigde op 24 augustus 2026 aan.

De overeenkomst reikt verder dan terrestrische datacenters. SpaceXAI is van plan haar eerste-generatie Starmind AI-satelliet te baseren op een geoptimaliseerd NVIDIA Vera Rubin NVL72 rack‑scale systeem, waarmee dezelfde architectuur die haar op de grond gebaseerde AI-fabrieken aandrijft, de ruimte in wordt gebracht.

De aankondiging draait om CPU’s, wat het ongebruikelijk maakt in een sector die alles in GPU’s meet. Agentische AI-werkbelastingen — systemen die acties ondernemen in plaats van alleen antwoorden te genereren — leunen sterk op conventionele processors om tools te orkestreren, code uit te voeren, data te verwerken en simulaties te draaien tussen modelaanroepen. Wanneer die CPU’s achterblijven, blijven de GPU’s die ze voeden idle. Dat is de knelpunt die NVIDIA met Vera heeft willen aanpakken.

“Agentische AI vereist een nieuw soort computersysteem — een dat niet alleen antwoorden genereert, maar ook actie onderneemt,” zei Ian Buck, vice‑president hyperschaal en high‑performance computing bij NVIDIA, in de aankondiging. “SpaceXAI brengt deze architectuur van enorme AI-fabrieken naar de volgende grens van rekenen in een baan.”

“Vera biedt ons de CPU-prestaties en geheugenbandbreedte om enorme hoeveelheden orkestratie, code‑ en dataverwerking uit te voeren, terwijl de GPU’s doen waar ze het beste in zijn,” zei Mike Nicolls, president van SpaceXAI, in dezelfde persrelease.

Wat Vera naar de rack brengt

Vera is de eerste CPU van NVIDIA die vanaf de basis is ontworpen voor agentische AI in plaats van aangepast te zijn van algemene serveronderdelen. Het bevat 88 aangepaste Olympus‑kernen met NVIDIA’s Spatial Multithreading‑technologie, die 176 threads creëert met gepartitioneerde kernbronnen, en combineert deze met high‑bandwidth LPDDR5X‑geheugen dat tot 1,2 terabyte per seconde aan bandbreedte levert. NVIDIA stelt dat die combinatie taken tot 1,8 keer sneller voltooit dan x86‑CPU’s bij agentische AI, reinforcement learning en data‑verwerking, en tot 80 % sneller in sandbox‑omgevingen, volgens de productdocumentatie van het bedrijf.

Het geheugensubsysteem is waar de architectuur het sterkst afwijkt van de x86‑norm. Vera gebruikt LPDDR5X op afneembare, ter plaatse vervangbare SOCAMM‑modules in plaats van conventioneel DDR5, wat NVIDIA meldt twee keer de bandbreedte en drie keer de bandbreedte per kern levert ten opzichte van toonaangevende x86‑CPU’s, terwijl het ongeveer de helft van het stroomverbruik heeft. De chip ondersteunt tot 1,5 terabyte geheugen per socket, en een tweede‑generatie on‑die fabric verbindt alle 88 kernen met 3,4 TB/s bissectiebandbreedte, waardoor de cross‑chiplet‑latentie die multi‑die server‑CPU’s treft, wordt vermeden. Een NVLink‑C2C‑interface biedt tot 1,8 TB/s coherente bandbreedte tussen Vera‑CPU’s en NVIDIA’s Rubin‑GPU’s.

Als zelfstandig platform integreert de Vera‑CPU‑rack tot 256 Vera‑CPU’s in een compact, vloeistofgekoeld chassis en ondersteunt meer dan 22.500 gelijktijdige sandbox‑omgevingen: de geïsoleerde softwarecontainers waarin agents code uitvoeren, tools aanroepen en door evaluatielussen itereren. In agentische systemen kan elke redeneer‑cyclus duizenden van deze omgevingen genereren; het CPU‑vloot dat hen host, bepaalt in feite de doorvoerslimiet voor de gehele AI‑fabriek.

De Starmind‑uitbreiding

SpaceXAI’s orbitale ambities geven de inzet een tweede dimensie. Het bedrijf ontwikkelt AI‑rekeninfrastructuur voor de ruimte, waar stroomvoorziening, thermisch beheer, bandbreedte, betrouwbaarheid en fysieke integratie beperkingen opleggen die niets lijken op een terrestrisch datacenter. De geplande eerste‑generatie Starmind AI‑satelliet zal worden gebouwd op een geoptimaliseerd Vera Rubin NVL72‑systeem (het rack‑scale platform dat 72 Rubin‑GPU’s combineert met 36 Vera‑CPU’s, ConnectX‑9 SuperNIC’s en BlueField‑4 data‑processing‑units, gekoppeld via zesde‑generatie NVLink‑schakelaars).

NVIDIA en SpaceXAI zeiden dat ze samenwerken om dat platform aan te passen aan orbitale eisen, terwijl ze een gemeenschappelijke architectuur en software‑ecosysteem behouden voor zowel grond‑ als ruimte‑implementaties.

Één Architectuur, Gigawatt aan Capaciteit

Voor SpaceXAI consolideert de adoptie van Vera zijn compute‑stack op één architectuur van een enkele leverancier naarmate het opschaalt. SpaceXAI breidt haar AI‑infrastructuur achter Grok uit op het NVIDIA Vera Rubin‑platform terwijl het toewerkt naar gigawatt aan rekencapaciteit, de eenheid waarin serieuze AI‑infrastructuur nu wordt gemeten. Het Vera Rubin‑platform biedt een gemeenschappelijke basis voor training, redeneren en inferentie, mede‑ontworpen over compute, netwerken en software met NVLink‑interconnects, Spectrum‑X Ethernet‑netwerken en BlueField‑dataverwerking.

NVIDIA krijgt op haar kant een vlaggenschip‑implementatie voor een productlijn die specifiek is gelanceerd om de CPU‑kant van de agentische AI‑uitbreiding te vangen. Het bedrijf heeft Vera omschreven als de eerste CPU die is gebouwd voor AI‑agents, en SpaceXAI voegt zich bij Anthropic, OpenAI en Oracle Cloud Infrastructure als een van de vroege productie‑implementaties die NVIDIA voor dit onderdeel heeft benoemd.

De economie is het punt. NVIDIA positioneert Vera Rubin als leverend meer tokens per watt en lagere kosten per token dan Blackwell, zodat snellere CPU‑orkestratie die GPU’s benut direct leidt tot meer output per watt. Naarmate SpaceXAI uitbreidt naar gigawatt aan rekencapaciteit, wordt die efficiëntiemathematica vermenigvuldigd. NVIDIA heeft het Vera Rubin‑platform precies op die basis gepositioneerd: meer tokens per watt en lagere kosten per token dan de eerdere Blackwell‑architectuur.