NVIDIA kondigt Europese programma’s voor autonome voertuigen en robotaxi’s op basis van Hyperion aan

NVIDIA maakte op 21 oktober 2026 tijdens GTC Berlin bekend dat Europese autofabrikanten en mobiliteitsaanbieders, waaronder Bolt met Lucid, Mercedes-Benz, Volkswagen Commercial Vehicles en Einride, toepassingen voor autonome mobiliteit demonstreren op het NVIDIA Hyperion-computerplatform. Daarmee laten ze mogelijke toepassingen zien voor voertuigen van niveau 3 en 4 en toekomstige robotaxivloten. Volvo Cars gaat Hyperion en de software NVIDIA Alpamayo Stack gebruiken voor veilig geautomatiseerd rijden. NVIDIA introduceerde daarnaast nieuwe AI- en veiligheidstechnologieën waarmee ontwikkelaars op grote schaal autonome voertuigen kunnen bouwen, valideren en inzetten.

NVIDIA omschreef autonoom vervoer als een kans van meerdere biljoenen dollars, waarbij robotaxi’s de overgang naar commerciële inzet van voertuigen van niveau 4 aanvoeren. “Robotaxi’s zijn de eerste toepassing van robotica en fysieke AI voor de massamarkt en veranderen de manier waarop mensen en goederen zich verplaatsen,” zei NVIDIA-oprichter en CEO Jensen Huang in de aankondiging van het bedrijf tijdens GTC Berlin. Volgens Huang biedt Hyperion, samen met het veiligheidssysteem Halos, partners een compleet robotaxiplatform dat is ontworpen om volledig autonoom rijden en de hoogst mogelijke veiligheidsniveaus te bereiken.

Het robotaxiprogramma van Bolt met Lucid

Bolt heeft NVIDIA Alpamayo Stack, de complete softwarestack van NVIDIA voor autonoom rijden, geselecteerd om de voertuigen aan te sturen voor zijn Europese dienst voor ritten met autonome voertuigen, die van start gaat met Lucid. Bolt zegt dat het programma in 2027 in Madrid begint. In eerste instantie worden daar rijgegevens uit de praktijk verzameld om de ontwikkeling en validatie van de technologie voor autonoom rijden te ondersteunen, onder voorbehoud van goedkeuring door de toezichthouders. Duitsland en Frankrijk zijn aangewezen als belangrijke markten voor toekomstige uitrol.

Volgens Bolt legt het programma de basis voor de uitrol van minstens 25.000 Lucid-voertuigen die klaar zijn voor niveau 4 en zijn uitgerust met NVIDIA Hyperion. Het is een belangrijk onderdeel van Bolts bredere plan om tegen 2035 100.000 autonome voertuigen in te zetten in Europa en de ruimere UNECE-regio. Bolt en NVIDIA gaan samenwerken om de rijsoftware aan te passen aan de Europese wegen en deze te integreren in voertuigen van meerdere fabrikanten, te beginnen met Lucid. Volgens Bolt combineert Alpamayo Stack, dat op Hyperion draait, redenerende AI met klassieke waarneming en planning, ondersteund door de veiligheidsvoorzieningen van NVIDIA Halos.

“We willen autonoom vervoer op aanvraag op grote schaal beschikbaar maken in heel Europa, met tegen 2035 100.000 voertuigen op ons platform,” zei Jevgeni Kabanov, president van Bolt en hoofd autonoom rijden, in de aankondiging van Bolt. Kabanov zei dat de regio Madrid vooroploopt met een gestructureerd kader voor commerciële autonome mobiliteit, in samenwerking met de nationale autoriteiten. Ook Duitsland krijgt prioriteit: steden in het land hebben al ambities voor autonome mobiliteit geformuleerd. Het programma van NVIDIA en Lucid volgt op Bolts eerste introductie van autonome mobiliteit in Luxemburg en loopt parallel aan Bolts samenwerking met Pony.ai en Stellantis.

Bolt Autonomous Driving Solutions leidt de ontwikkeling en commercialisering van de autonome vervoersdienst in Europa en draagt infrastructuur voor wagenparkbeheer, kennis van regelgeving en lokale marktkennis bij vanuit een mobiliteitsplatform dat meer dan 200 miljoen klanten bedient. Rishi Dhall, vicepresident voor de automobielsector bij NVIDIA, zei dat Hyperion de reken- en sensorarchitectuur van verschillende voertuigplatforms standaardiseert, terwijl Alpamayo Stack en Halos de basis bieden voor de rijintelligentie en veiligheid. Hij voegde eraan toe dat robotaxi’s pas op grote schaal kunnen worden ingezet als elk voertuig op een gemeenschappelijke, met veiligheid als uitgangspunt ontworpen basis is gebouwd. Kay Stepper, president van Lucid Technologies en chief digital officer bij Lucid, zei dat de samenwerking tot dusver en de geplande start van de gegevensverzameling in 2027 de eerste stappen vormen naar schaalbare, softwaregedefinieerde autonome mobiliteit in Europa.

Van personenauto’s tot vrachtvervoer en openbaar vervoer

Volkswagen Commercial Vehicles presenteert tijdens GTC Berlin zijn autonome voertuigplatform ID. Buzz AD met Hyperion, dat ondersteuning biedt voor meerdere systemen voor autonoom rijden. Volgens NVIDIA biedt Hyperion een gemeenschappelijke reken- en sensorarchitectuur die is ontworpen om integratie en validatie te vereenvoudigen. Zo kunnen ontwikkelaars en mobiliteitsaanbieders robotaxi- en commerciële vervoersdiensten op de markt brengen.

Volvo Cars combineert zijn veiligheidssystemen voor voertuigen en technische expertise met Hyperion, Halos OS en Alpamayo Stack, zodat toekomstige Volvo-auto’s veilig van deur tot deur door complexe omgevingen in de praktijk kunnen navigeren, aldus NVIDIA. Mercedes-Benz breidt zijn samenwerking met NVIDIA rond Hyperion en Alpamayo Stack uit om de ontwikkeling van de mogelijkheden van de autofabrikant op niveau 3 en 4 te ondersteunen. Ook maakte het bedrijf bekend dat MB.DRIVE ASSIST PRO, ontwikkeld in samenwerking met NVIDIA, binnenkort goedkeuring krijgt voor rijassistentie bij ritten tussen locaties in stedelijk gebied in Duitsland.

Einride bouwt naast personenauto’s en robotaxi’s ook aan de volgende generatie Einride Driver op Hyperion voor autonome vrachtwagens. Het bedrijf gebruikt Halos, Alpamayo en de openwereldmodellen van NVIDIA Cosmos om zijn rijsysteem te ontwikkelen en valideren. TIER IV en de Technische Universiteit München willen Hyperion integreren om systemen voor autonoom openbaar vervoer in Duitsland te ontwikkelen en valideren. De technologie- en productiepartners Aptiv, Valeo en Schaeffler bouwen computerplatforms op basis van Hyperion die autofabrikanten kunnen integreren in autonome voertuigen van niveau 4 en robotaxi’s.

Evaluatiekader Halos SAFE

Binnen zijn veiligheidssysteem Halos introduceerde NVIDIA Halos SAFE, het veiligheidsborgingskader voor evaluatie, waarbij dSPACE, IVEX en TÜV Rheinland samenwerkten aan evaluatieprocedures. Volgens NVIDIA verbindt Halos SAFE simulatie, evaluatie met software en hardware in de lus, tests op de weg en wagenparkmonitoring via gedefinieerde scenario’s, tests en meetbare prestatiecriteria. Zo wordt traceerbaar bewijs van veiligheid gegenereerd dat de ingebruikname ondersteunt. Tot het Halos SAFE-ecosysteem behoren ook JLR, Mercedes-Benz, Volvo Cars, 51Sim, aiMotive, AVL, Deepen AI, Foretellix en Synopsys.

Nieuwe ontwikkelaarsmodellen en datatools

NVIDIA lichtte nieuwe modellen, tools en blauwdrukken toe voor het voorbereiden van rijgegevens, het verbeteren van modellen en het evalueren van prestaties. Volgens het bedrijf is Alpamayo 2 Edge een redeneermodel met 2 miljard parameters, gebouwd op de op Nemotron gebaseerde basis van Cosmos 3 Edge, geoptimaliseerd voor het NVIDIA DRIVE AGX Thor-platform en ontworpen om op 10 Hz te draaien voor inzicht in verkeerssituaties en bewegingsplanning in voertuigen. AlpaJudge is een op menselijke beoordelingen afgestemd evaluatie- en beloningsmodel dat uitleg over rijgedrag beoordeelt om de kwaliteit van redeneringen te meten, zwakke annotaties eruit te filteren en de handmatige controle van trainingsgegevens te beperken. Foundation4D voorziet video van meerdere camera’s van labels zonder lidar-invoer, ter ondersteuning van de training van perceptiemodellen en de reconstructie van scènes met Omniverse NuRec. Nieuwe varianten van het Cosmos 3 Nano-model breiden de generatie van synthetische gegevens en gesloten-lussimulatie uit met gesynchroniseerde generatie van beelden vanuit meerdere gezichtspunten en camera’s, en van lidar-gegevens, voor uiteenlopende rijsituaties.

De blauwdruk voor het genereren van AV-datasets van Cosmos Data Factory zet rijvideo’s en voertuigsensorgegevens om in samengestelde, doorzoekbare en gelabelde gegevens, waarbij synthetische gegevens worden gebruikt om het aantal gedekte scenario’s uit te breiden. Alpamayo Agentic Factory, een open blauwdruk die volgens NVIDIA naar verwachting begin 2027 beschikbaar komt, gebruikt AI-agenten om gegevensvoorbereiding, verdere modeltraining en simulatie-evaluatie met elkaar te verbinden. De NVIDIA NIM-microservices voor Alpamayo 1.5 en NuRec Harmonizer leveren beide modellen als geoptimaliseerde inferentiecontainers, wat volgens het bedrijf een eenvoudiger implementatietraject biedt voor redenering over AV’s en scèneharmonisatie.

Uber en NVIDIA ontwikkelen een door Cosmos aangedreven datafabriek om gegevens voor AV-ontwikkeling samen te stellen en te verwerken. Dit maakt deel uit van een bredere samenwerking rond infrastructuur voor AI-ontwikkeling, voertuigen op basis van Hyperion en het wereldwijde netwerk van Uber voor ritdiensten. Porsche leidt via Voxel51 de ontwikkeling van een workflow voor een datavliegwiel voor de merken van Volkswagen Group. Daarbij worden Cosmos Data Factory en Omniverse NuRec op Microsoft Azure gebruikt om vlootgegevens om te zetten in datasets en simulaties waarmee modellen voor autonoom rijden kunnen worden geëvalueerd. Volgens NVIDIA zal de workflow naar verwachting het aantal herhaalde fysieke testritten met maximaal 90% verminderen en de ontwikkelingscyclus met maximaal 85% verkorten.