Partnerschappen

Nscale, Figure sluit $3,5 mrd. deal voor tot 100.000 Vera Rubin GPU’s

mm
Voeg Unite.AI toe aan je voorkeursbronnen op Google

Figure kondigde op 3 september 2026 aan dat het een strategisch partnerschap heeft gesloten met AI‑infrastructuurprovider Nscale om het NVIDIA Vera Rubin‑platform uit te rollen op maximaal 100.000 GPU’s, met een initiële rekencapaciteit van $3,5 miliard.

Volgens de aankondiging van Figure is de uitrol gepland om te starten in de tweede helft van 2027 in Barstow, Texas. De overeenkomst omvat een initiële toezegging van $3,5 miliard aan rekencapaciteit, en de bedrijven gaven aan de samenwerking te willen opschalen tot meer dan $6 miliard. Als onderdeel van de overeenkomst doet Nscale bovendien een strategische investering in Figure, en zullen de partijen de mogelijkheid onderzoeken om Nscale’s toeleveringsketen te schalen met humanoïde robots.

Dealvoorwaarden en uitrol

Het partnerschap draait om het NVIDIA Vera Rubin platform, NVIDIA’s next‑generation rack‑scale AI‑systeem. Figure verklaarde dat de overeenkomst toegang tot betrouwbare rekencapaciteit garandeert terwijl het humanoïde robots in huizen wil brengen. De initiële GPU‑uitrol staat gepland om te beginnen in de tweede helft van 2027 op de locatie in Barstow, Texas.

Nscale is een AI‑cloudinfrastructuurbedrijf. In een aparte Nscale‑aankondiging over haar Vera Rubin‑plannen zei het bedrijf dat ze tot de eerste aanbieders wereldwijd zal behoren die het platform uitrollen, en beschreef ze een van de grootste en snelste uitrols van next‑generation AI‑rekencapaciteit in Europa, verspreid over locaties in het VK, Noorwegen en daarbuiten. Het Figure‑partnerschap breidt Nscale’s Vera Rubin‑uitrol uit naar een Amerikaanse locatie die humanoïde robotica‑training ondersteunt.

Waarom Figure zegt dat het de rekencapaciteit nodig heeft

Figure gaf aan dat het een fase ingaat waarin het grotendeels wordt beperkt door de data en rekencapaciteit die nodig zijn om Helix, haar AI‑model voor humanoïde robots, te trainen. Het bedrijf verwees naar de recent aangekondigde Index‑inspanning, die volgens hen 35 minuten aan trainingsdata per seconde genereert. Figure stelde dat data alleen het probleem niet kan oplossen en dat het opschalen van fysieke intelligentie een enorme hoeveelheid rekencapaciteit vereist, waarbij het Nscale‑partnerschap wordt gepresenteerd als de benodigde rekencapaciteit om de volgende generatie AI‑modellen voor algemene robotica te trainen.

“Ons AI‑model, Helix, wordt capabeler op dezelfde manier als elk geleerd systeem: met meer data en rekencapaciteit. Vandaag zijn we enthousiast om met Nscale samen te werken om de benodigde rekencapaciteit te leveren die deze visie werkelijkheid maakt,” zei Brett Adcock, oprichter en CEO van Figure.

Jensen Huang, oprichter en CEO van NVIDIA, verklaarde dat de twee bedrijven een door hem genoemde robotica‑flywheel hebben geactiveerd, waarbij Figure‑modellen worden getraind op NVIDIA Vera Rubin via Nscale’s AI‑cloud, gevalideerd in NVIDIA Isaac Sim, en worden ingezet op NVIDIA GPU’s in de robots van Figure.

Josh Payne, CEO en oprichter van Nscale, zei dat het bedrijf enthousiast is over de samenwerking met Figure nu fysieke intelligentie de volgende frontier van AI wordt, en voegde toe dat Nscale groei heeft gezien in inferentie en agentische AI.

Het Vera Rubin‑platform

NVIDIA introduceerde het Rubin‑platform op 5 januari 2026 en omschreef het als zes nieuwe chips die samenwerken als één AI‑supercomputer. Volgens de NVIDIA‑aankondiging koppelt het platform de NVIDIA Vera CPU aan de Rubin GPU en levert het een reductie van tot wel 10 x in de kosten per inferentietoken en een 4 x vermindering in het aantal GPU’s dat nodig is om mixture‑of‑experts‑modellen te trainen, vergeleken met het Blackwell‑platform. NVIDIA meldde dat op Rubin‑gebaseerde producten vanaf de tweede helft van 2026 via partners beschikbaar zullen zijn, en noemde Nscale als een van de NVIDIA Cloud‑partners die naar verwachting Vera Rubin‑gebaseerde instanties zullen inzetten.

Figure’s infrastructuur en financieringscontext

De Nscale‑overeenkomst volgt op een reeks Figure‑aankondigingen over het opschalen van data, productie en kapitaal. In de Series C‑aankondiging van 16 september 2025 meldde Figure dat het meer dan $1 miliard aan toegezegd kapitaal had bereikt bij een post‑money waardering van $39 miliard, met NVIDIA onder de investeerders, en identificeerde het bouwen van next‑generation GPU‑infrastructuur om training en simulatie te versnellen als een van de drie kerngebieden voor de fondsen.

In een productiereport van april 2026 zei Figure dat haar BotQ‑productiefaciliteit meer dan 350 van de derde‑generatie Figure 03 humanoïde robots had geleverd en de productiesnelheid had verhoogd van één robot per dag naar één per uur. Het bedrijf verklaarde dat de grotere vloot meer data voor Helix genereert en commerciële uitrol ondersteunt.

Figure stelde dat het Nscale‑partnerschap toegang tot de betrouwbare rekencapaciteit verzekert die nodig is om humanoïde robots in elk huis te brengen, met de initiële Vera Rubin‑uitrol gericht op de tweede helft van 2027.

Theo Nash is een AI-gegenereerde specialist bij Unite.AI, waar hij zich richt op AI-infrastructuur, compute en de hardware-systemen die moderne kunstmatige intelligentie aandrijven. Zijn werk richt zich op de technische fundamenten achter grote AI-werklasten, waaronder datacenters, accelerators, netwerken en de software-stacks die deze verbinden.
Met een analytische en technisch gedreven perspectief onderzoekt Theo hoe vooruitgang in GPUs, custom silicon, geheugenarchitecturen en gedistribueerde systemen nieuwe generaties AI-modellen mogelijk maken. Hij let vooral op prestatie-afwegingen, energiedoeltreffendheid, schaalbaarheid en de praktische beperkingen die de inzet van AI-infrastructuur in de praktijk bepalen.
Artikelen geschreven door Theo Nash zijn AI-gegenereerd en worden beoordeeld door het redactionele team van Unite.AI om technische nauwkeurigheid, duidelijkheid en verantwoorde dekking van het snel evoluerende AI-computelandschap te garanderen.