Robotica en fysieke AI

Noordse startup IntuiCell onthult ‘s werelds eerste digitale zenuwstelsel voor AI

mm
Voeg Unite.AI toe aan je voorkeursbronnen op Google

Een Noordse deep-tech startup heeft een doorbraak bereikt in kunstmatige intelligentie met de creatie van het eerste functionele “digitale zenuwstelsel” dat in staat is tot autonoom leren. IntuiCell, een spin-off van de Universiteit van Lund, maakte op 19 maart 2025 bekend dat ze succesvol AI hebben ontwikkeld die leert en zich aanpast zoals biologische organismen, waardoor de huidige AI-paradigma’s in veel toepassingen mogelijk verouderd raken.

De innovatie vertegenwoordigt een significante afwijking van traditionele statische machine learning-modellen door de kernprincipes van hoe leren plaatsvindt in biologische zenuwstelsels te repliceren. In tegenstelling tot conventionele AI die afhankelijk is van enorme datasets en backpropagation-algoritmen, maakt IntuiCell’s technologie het mogelijk voor machines om te leren door directe interactie met hun omgeving.

“IntuiCell heeft ontcijferd hoe leren plaatsvindt in biologie en heeft het als software ontwikkeld voor het eerst,” aldus het bedrijf in hun aankondiging, waarin de doorbraak wordt beschreven als “verder gaan dan statische machine learning-modellen (de hoofdzaak van traditionele AI) door een volledig functioneel ‘digitale zenuwstelsel’ te creëren dat in staat is om natuurlijk te schalen naar menselijke intelligentie.”

Het bedrijf demonstreerde hun innovatie met “Luna”, een robotdie leert om zijn lichaam te controleren en te staan door trial and error, net zoals een pasgeboren dier. Video-opnames die door het bedrijf zijn vrijgegeven, laten zien hoe Luna zichzelf leert staan zonder enige vooraf geprogrammeerde intelligentie of instructies, enkel en alleen vertrouwend op het digitale zenuwstelsel om te leren van ervaring.

“In tegenstelling tot traditionele AI-modellen die zijn gebonden aan statische trainingsdata, neemt de robot – genaamd Luna – waar, verwerkt en verbetert zichzelf door directe interactie met zijn wereld,” aldus het persbericht van het bedrijf.

Hoe de technologie werkt

Het hart van IntuiCell’s innovatie is een fundamentele verschuiving in hoe machines leren. In tegenstelling tot conventionele AI-systemen die enorme datasets verwerken door statische algoritmen, bootst IntuiCell’s aanpak de biologische mechanismen na die het mogelijk maken voor mensen en dieren om natuurlijk te leren.

Viktor Luthman, CEO en mede-oprichter van IntuiCell, benadrukte dit onderscheid tijdens de aankondiging. Volgens Luthman is traditionele AI goed geworden in dataprocessing, maar ontbreekt het aan echte intelligentie, terwijl hun bio-geïnspireerde systeem het mogelijk maakt voor machines om te evolueren en te interacteren met hun omgeving op ongekende wijze.

De architectuur van het systeem vertegenwoordigt een significante afwijking van standaard neurale netwerken. IntuiCell heeft technologie ontwikkeld die werkt op een manier die vergelijkbaar is met een biologisch ruggenmerg, waardoor de fundamenten worden gelegd voor autonoom leren. Dit maakt deel uit van een groter systeem dat is ontworpen om de verwerkingsmogelijkheden van de thalamocortex na te bootsen, het deel van de hersenen dat verantwoordelijk is voor sensorische verwerking en wereldmodellering.

In plaats van te vertrouwen op backpropagation-algoritmen en enorme trainingsdatasets, maakt IntuiCell’s digitale zenuwstelsel gebruik van recursieve netwerken met een gedecentraliseerd leer-algoritme dat hersenprocessen nabootst. Deze architectuur maakt het mogelijk voor AI-agents om kennis te verwerven door directe ervaring en zich aan te passen aan nieuwe situaties in real-time – capaciteiten die tot nu toe ontoegankelijk waren in traditionele machine learning.

De praktische toepassing van deze technologie weerspiegelt de biologische inspiratie. In plaats van gedrag te programmeren of data te voeden door conventionele algoritmen, plant IntuiCell om hondentrainers in te zetten om hun AI-agents nieuwe vaardigheden te leren. Deze aanpak vertegenwoordigt een radicale verschuiving van de gebruikelijke AI-ontwikkelingspraktijken, met de nadruk op real-world interactie in plaats van computationele schaal. Zoals Dr. Udaya Rongala, onderzoeker en mede-oprichter, uitlegde, is hun werk voortgekomen uit drie decennia van neurowetenschappelijk onderzoek gericht op het begrijpen van intelligentie zoals die voortkomt uit de structuur en dynamiek van het zenuwstelsel.

“De obsessie met brute-force schalen, miljarden parameters, meer compute en meer data is een artifact van een fundamenteel verkeerde aanpak van het bereiken van intelligentie,” merkte Rongala op. “IntuiCell jaagt niet achter een groter-is-beter-paradigma aan. Intelligentie is niet ons einddoel, maar ons startpunt.”

IntuiCell’s technologie heeft tot doel “de eerste echte leerbare systemen te creëren; machines die van ons leren, op dezelfde manier als we een nieuwe vaardigheid zouden leren aan een dier.” Het bedrijf voorziet dat hun digitale zenuwstelsel de “infrastructuur voor alle niet-biologische intelligentie” zal worden – anderen in staat stellend om echte problemen op te lossen die we vandaag nog niet kunnen voorzien, zonder afhankelijk te zijn van enorme trainingsdatasets.

(Bron: IntuiCell)

Onderzoeksbasis en teamexpertise

De basis van het bedrijf is gebouwd op drie decennia van neurowetenschappelijk onderzoek aan de Universiteit van Lund. Professor Henrik Jörntell, mede-oprichter van IntuiCell en neurofysiologieprofessor aan de universiteit, heeft geleid wat het bedrijf beschrijft als “het enige lab in de wereld dat in staat is om intracellulaire single-neuronactiviteit over het hele zenuwstelsel te registreren”, waardoor een unieke wetenschappelijke basis wordt gelegd voor IntuiCell’s technologie.

Het leiderschapsteam bestaat uit ervaren ondernemers en onderzoekers met expertise op het gebied van neurowetenschap, AI, robotica en bedrijfskunde. Naast Luthman, Jörntell en Rongala, maakt het oprichtingsteam ook Dr. Jonas Enander deel uit, een medisch specialist met neurowetenschappelijke expertise; Linus Mårtensson, leidinggevende ontwikkelaar verantwoordelijk voor het vertalen van onderzoek naar software; en Robin Mellstrand, COO met een achtergrond in AI-gedreven technologiebedrijven.

IntuiCell heeft 3,5 miljoen euro aan financiering ontvangen van investeerders, waaronder Navigare Ventures en SNÖ Ventures. Het bedrijf verwacht de ontwikkeling van het volledige digitale zenuwstelsel binnen de komende twee jaar te voltooien, met als uiteindelijk doel om elke agent, fysiek of digitaal, in staat te stellen om “leven lang te leren en zich aan te passen aan het onbekende – capaciteiten die eens uniek waren voor biologische creaturen.”

Hoewel de volledige realisatie van IntuiCell’s visie nog jaren weg is, biedt hun demonstratie met Luna overtuigend vroeg bewijs van het potentieel van hun technologie om AI-ontwikkeling te transformeren door systemen te creëren die in staat zijn tot echt autonoom leren en aanpassen door real-world interactie.

Alex McFarland is een AI-journalist en schrijver die de laatste ontwikkelingen op het gebied van kunstmatige intelligentie onderzoekt. Hij heeft samengewerkt met talloze AI-startups en publicaties wereldwijd.