stomp Nieuwe studie toont voordeel van robots die kwetsbaarheid uitdrukken - Unite.AI
Verbind je met ons

Robotics

Nieuwe studie toont voordeel van robots die kwetsbaarheid uitdrukken

gepubliceerd

 on

Een nieuwe studie van Yale University over de effecten van robots op mens-tot-mens interacties toonde de voordelen die mogelijk zijn wanneer een robot kwetsbaarheid uitdrukt. 

Uit het onderzoek bleek dat er een positievere groepservaring was wanneer mensen samenwerkten met een robot die kwetsbaarheid uitte, in vergelijking met mensen die samenwerkten met stille of neutrale robots. Onder het team met de kwetsbare robot was er meer onderlinge communicatie. 

Het werk werd op 9 maart gepubliceerd in de Proceedings van de National Academy of Sciences. 

Margaret L. Traeger is een Ph.D. kandidaat in de sociologie aan het Yale Institute for Network Science (YINS) en de hoofdauteur van de studie. 

"We weten dat robots het gedrag van mensen met wie ze rechtstreeks omgaan kunnen beïnvloeden, maar hoe robots de manier beïnvloeden waarop mensen met elkaar omgaan, is minder goed begrepen", zegt Traeger. "Ons onderzoek toont aan dat robots interacties tussen mensen kunnen beïnvloeden."

Het wordt steeds belangrijker om te begrijpen welke invloed sociale robots hebben op menselijk gedrag. Ze worden overal in de samenleving geïmplementeerd, bijvoorbeeld in winkels en ziekenhuizen. 

"In dit geval," zei Traeger, "laten we zien dat robots mensen kunnen helpen effectiever te communiceren als een team."

Het experiment van de onderzoekers omvatte 153 mensen die waren verdeeld in 51 groepen. Elke groep bestond uit drie mensen en één robot, en ze speelden een tablet-gebaseerd spel waarin leden samenwerkten om de meest efficiënte spoorwegroutes over 30 rondes te creëren. De robots vertoonden aan het einde van elke ronde drie verschillende soorten gedrag: robots bleven zwijgen, reageerden met een neutraal, taakgerelateerd onderwerp, zoals het aantal voltooide rondes, of erkenden een fout. 

Voor de mensen die samenwerkten met robots die kwetsbare uitspraken deden, was er tijdens het spel twee keer zoveel communicatietijd tussen elkaar. Volgens de mensen was de ervaring leuker in vergelijking met de andere twee groepen. 

Het gesprek tussen de mensen nam toe tijdens het spel wanneer de robots kwetsbare uitspraken deden, in vergelijking met degenen die neutrale uitspraken deden. Als de robot stil was, was het gesprek tussen mensen minder gelijkmatig verdeeld. 

Er was ook een meer gelijke verbale participatie tussen mensen in groepen met de kwetsbare en neutrale robots, in vergelijking met die in de groepen met een stille robot. Dit zou kunnen betekenen dat een sprekende robot leidt tot meer gelijkwaardige communicatie tussen mensen. 

Nicholas A. Christakis is een Sterling Professor in Sociale en Natuurwetenschappen.

"We zijn geïnteresseerd in hoe de samenleving zal veranderen als we vormen van kunstmatige intelligentie aan ons midden toevoegen", zei Christakis. "Terwijl we hybride sociale systemen van mensen en machines creëren, moeten we evalueren hoe we de robotagenten kunnen programmeren, zodat ze de manier waarop we met elkaar omgaan niet aantasten."

Volgens Sarah Strohkorb Sebo, een Ph.D. kandidaat bij de afdeling Computerwetenschappen en co-auteur van de studie, is het van groot belang om de sociale invloed van robots in menselijke ruimtes te begrijpen.

"Stel je een robot voor in een fabriek wiens taak het is om onderdelen te distribueren naar arbeiders aan een lopende band," zei ze. “Als het alle stukken aan één persoon overhandigt, kan het een ongemakkelijke sociale omgeving creëren waarin de andere werknemers zich afvragen of de robot denkt dat ze inferieur zijn in de taak. Onze bevindingen kunnen het ontwerp van robots ondersteunen die sociale betrokkenheid, evenwichtige participatie en positieve ervaringen voor mensen die in teams werken bevorderen."

Tot de co-auteurs van de studie behoorden ook Brian Scassellati van Yale, professor computerwetenschappen, cognitieve wetenschappen en werktuigbouwkunde; en Malte Jung van Cornell, assistent-professor informatiekunde.

Het onderzoek werd ondersteund door de Robert Wood Johnson Foundation en de National Science Foundation.

 

Alex McFarland is een AI-journalist en -schrijver die de nieuwste ontwikkelingen op het gebied van kunstmatige intelligentie onderzoekt. Hij heeft samengewerkt met tal van AI-startups en publicaties over de hele wereld.