Nieuwe enquête toont aan dat het vinden van een balans tussen het gemak van AI en vertrouwen de topprioriteit is van zakenleiders

Een recent onderzoek van CIO onthulde dat ondernemingen tot $250 miljoen investeren in AI, ondanks dat ze moeite hebben om de ROI te bewijzen. Zakenleiders zijn op zoek naar productiviteit, maar met de integratie van nieuwe technologie komt de noodzaak om bestaande applicaties mogelijk te herschrijven, processen bij te werken en werknemers te inspireren om te leren en zich aan te passen aan de moderne zakenomgeving.

Nate MacLeitch, CEO van QuickBlox, heeft 136 executives ondervraagd om de realiteit van AI-adoptie te onderzoeken – met een blik op de topprioriteiten van leiders, hun primaire zorgen en waar ze naar kijken voor vertrouwde informatie over hun potentiële tools in 2025.

Offeren we vertrouwen op voor efficiëntie?

De resultaten van de enquête toonden aan dat het gemak van gebruik en integratie (72,8%) de belangrijkste drijfveer is bij de selectie van zakelijke AI-tools. Toch, toen ze gevraagd werd naar hun primaire zorgen tijdens het selectieproces, koos 60,3% voor privacy en beveiliging als hun grootste zorg. Deze nadruk op het gemak van gebruik roept vragen op over of beveiliging voldoende prioriteit krijgt.

Het wordt gemakkelijker voor mensen en machines om te communiceren, waardoor AI-gebruikers meer kunnen bereiken met grotere vaardigheid. Bedrijven kunnen taken automatiseren, processen optimaliseren en betere beslissingen nemen met gebruikersvriendelijke analytics.

API-gedreven AI en microservices zullen bedrijven in staat stellen om geavanceerde AI-functies in hun bestaande systemen te integreren op een modulaire manier. Combineer dit met no-code-oplossingen, auto-ML en spraakgestuurde multimodale virtuele assistenten en deze aanpak zal de ontwikkeling van aangepaste applicaties versnellen zonder uitgebreide AI-expertise te vereisen.

Door voortdurende exploratie en optimalisatie wordt verwacht dat AI USD 4,4 biljoen toevoegt aan de wereldwijde economie. Het cruciale en complexe deel om in gedachten te houden vandaag is het verifiëren dat deze vooraf gebouwde oplossingen voldoen aan regelgevende en ethische AI-praktijken. Sterke encryptie, strikte toegangscontrole en regelmatige controles houden gegevens veilig in deze AI-systemen.

Het is ook de moeite waard om te controleren welke ethische AI-kaders providers volgen om vertrouwen op te bouwen, schade te voorkomen en ervoor te zorgen dat AI iedereen ten goede komt. Enkele opvallende voorbeelden zijn de EU AI-wet, OECD AI-principes, UNESCO AI-ethiek-kader, IEEE Ethically Aligned Design (EAD)-richtlijnen en NIST AI-risicobeheer-kader.

Wat hebben leiders nodig en waar gaan ze heen om het te krijgen?

Hoewel gegevensbeschermingszorgen de grootste zorg van leiders waren tijdens de AI-selectiefase, toen ze gevraagd werd naar hun integratie-uitdagingen, scoorde slechts 20,6% het als een primair probleem. In plaats daarvan zei 41,2% van de leiders dat de integratiekosten bovenaan hun lijst stonden.

Interessant genoeg, toen ze gevraagd werd “Wat voor extra ondersteuning hebt u nodig?”, werd “Meer betaalbare opties” het laagst gerangschikt, met leiders die meer gefocust waren op het vinden van training en educatie (56,6%), aangepaste oplossingen (54,4%) en technische ondersteuning (54,4%). Dit suggereert dat mensen niet alleen op zoek zijn naar de goedkoopste opties – ze zoeken naar providers die hen kunnen ondersteunen met integratie en beveiliging. Ze geven de voorkeur aan het vinden van vertrouwde partners om hen te helpen bij de juiste gegevensbeschermingsmethoden en zijn bereid om daarvoor te betalen.

Externe informatiebronnen zijn de eerste keuze wanneer ze onderzoek doen naar welke AI-toepassingen leiders kunnen vertrouwen. Toen ze gevraagd werd om te kiezen tussen sociale netwerken, blogs, community-platforms en online directories als hun meest vertrouwde bron van informatie bij het kiezen van tools, koos een meerderheid van 54,4% voor LinkedIn en X.

Het is waarschijnlijk dat deze twee platforms het meest vertrouwd waren vanwege het grote aantal professionals dat beschikbaar is om te connecten. Op LinkedIn kunnen leiders bedrijfspagina’s, beste praktijken, productinformatie en interesses volgen via posts, peers’ comments bekijken en zelfs open gesprekken voeren met andere peers om inzichten te krijgen uit eerste-hand ervaringen. Op X kunnen leiders eveneens industrie-experts, analisten en bedrijven volgen om op de hoogte te blijven van de laatste ontwikkelingen. De snelle aard van het platform betekent dat als een AI-tool trending is, platformleden erover zullen horen.

Toch bestaat het potentieel voor misinformatie en bevooroordeelde meningen op elk sociaal mediaplatform. Beslissers moeten zich ervan bewust zijn om een combinatie van online onderzoek, expertconsultaties en vendor-demonstraties te overwegen bij het nemen van AI-tool aankoopbeslissingen.

Kunnen leiderschap en AI snel genoeg evolueren?

Beperkte interne expertise om AI te beheren werd door 26,5% genoemd als hun tweede grootste zorg tijdens de integratie, na integratiekosten. Een recent IBM-onderzoek over AI op de werkplek vond dat 87% van de zakenleiders verwacht dat minstens een kwart van hun werknemers opnieuw moeten worden opgeleid als reactie op generatieve AI en automatisering. Terwijl het vinden van de juiste partner een goed begin is, welke strategieën kunnen leiders gebruiken om teams te trainen op de vereiste informatie en succesvolle adoptie te bereiken?

Langzaam en gestaag wint de race, maar streef ernaar om elke minuut te laten tellen. Zakenleiders moeten beseffen dat regelgevende compliance en hun operaties en werknemers voorbereiden. Dit omvat het creëren van effectieve AI-governance-strategieën gebaseerd op vijf pijlers: uitlegbaarheid, eerlijkheid, robuustheid, transparantie en privacy.

Het helpt als iedereen op dezelfde pagina staat – met werknemers die uw enthousiasme delen om efficiëntere strategieën te adopteren. Begin door hen te laten zien wat er voor hen in zit. Hogere winsten? Minder stressvolle werklasten? Kansen om te leren en vooruit te komen? Het helpt om bewijs te hebben om uw beweringen te ondersteunen. Wees bereid om enkele snelle overwinningen of pilotprojecten te leveren die eenvoudige pijnpunten oplossen. Bijvoorbeeld, in een gezondheidsscenario, kan dit het transcriberen van patiëntgesprekken en het automatisch invullen van intakeformulieren voor goedkeuring door artsen zijn.

Toch kun je niet voorspellen wat er in ieders hoofd omgaat, dus het is belangrijk om ruimtes te creëren waar teams zich comfortabel voelen om ideeën, zorgen en feedback te delen zonder angst voor oordeel of repercussie. Dit biedt ook de kans om pijnpunten te ontdekken en op te lossen die je niet wist dat ze bestonden. Het bevorderen van psychologische veiligheid is ook cruciaal bij het aanpassen aan nieuwe processen. Frame fouten als waardevolle leerervaringen, niet als tegenslagen, om vooruitgang te stimuleren.

Het adopteren van AI in bedrijven is niet alleen een kwestie van efficiëntiegewin – het is een kwestie van het vinden van de juiste balans tussen gebruiksgemak, beveiliging en vertrouwen. Terwijl bedrijven het potentieel van AI erkennen om kosten te verlagen en operaties te stroomlijnen, worden ze geconfronteerd met echte uitdagingen, waaronder integratiekosten en een groeiende behoefte aan AI-specifieke vaardigheden. Werknemers maken zich zorgen over banenverlies, en leiderschap moet deze angsten proactief aanpakken door middel van transparantie en opleidingsinitiatieven. Robuuste AI-governance is cruciaal om compliance, ethische overwegingen en gegevensbescherming te navigeren. Uiteindelijk komt het erop neer om AI in de echte wereld te laten werken door middel van duidelijke communicatie, tastbare voordelen en een security-first-cultuur die experimenten aanmoedigt.