Robotica en fysieke AI

Nieuwe studie toont aan dat oudere bevolking automatisering versnelt

mm
Voeg Unite.AI toe aan je voorkeursbronnen op Google

Een nieuwe studie van economen aan het Massachusetts Institute of Technology toont aan dat robots breder worden geadopteerd naarmate de bevolking ouder wordt, waardoor de gaten in een verouderde industriële werkgelegenheid worden opgevuld.

Daron Acemoglu is een MIT-econoom en co-auteur van de studie.

“Demografische verandering – veroudering – is een van de belangrijkste factoren die leiden tot de adoptie van robottechnologie en andere automatiseringstechnologieën,” zegt Acemoglu.

Volgens de studie is veroudering alleen verantwoordelijk voor 35 procent van de variatie tussen landen als het gaat om de adoptie van robots.

“We bieden veel bewijs om de zaak te ondersteunen dat dit een causale relatie is en dat het wordt aangedreven door precies de industrieën die het meest worden beïnvloed door veroudering en kansen hebben voor het automatiseren van werk,” vervolgt Acemoglu.

Het paper met de titel “Demografie en Automatisering” werd gepubliceerd door The Review of Economic Studies. Het werd ook uitgevoerd door Pacual Restrepo, een assistent-professor in de economie aan de Boston University.

Voortbouwend op eerder onderzoek

De huidige studie bouwt voort op eerder onderzoek van de twee auteurs. Die papers behandelden automatisering, robots en de werkgelegenheid, en ze omvatten het kwantificeren van banenverlies in de VS als gevolg van robots. Het observeerde de effecten van robotgebruik op bedrijfsniveau, evenals het identificeren van de jaren tachtig als een sleutelmoment in de vervanging van banen door robots.

De nieuwe studie keek naar meerdere lagen van demografische, technologische en industrie-niveau-gegevens van de vroege jaren negentig tot het midden van de jaren 2010. De auteurs ontdekten een opvallende relatie tussen de verouderde werkgelegenheid en robotimplementatie in 60 verschillende landen.

De onderzoekers vonden ook dat 35 procent van de variatie in robotgebruik tussen landen te wijten was aan veroudering alleen, en 20 procent van de variatie in import van robots was ook te wijten aan veroudering alleen.

De verschillen tussen landen

Wat specifieke landen betreft, is Zuid-Korea het snelst verouderd en heeft het robots het breedst geadopteerd, terwijl Duitslands oudere bevolking verantwoordelijk is voor 80 procent van het verschil in robotimplementatie tussen Duitsland en de VS.

“Onze bevindingen suggereren dat een behoorlijk deel van de investeringen in robottechnologie niet wordt aangedreven door het feit dat dit de volgende ‘geweldige frontier’ is, maar omdat sommige landen een tekort aan arbeidskrachten hebben, vooral middelbare arbeidskrachten die nodig zouden zijn voor blauwe-boordenwerk,” zegt Acemoglu.

De twee auteurs keken ook naar de industrie-niveau-gegevens over 129 landen en vonden dat dit ook geldt voor niet-robotachtige typen automatisering.

“We vinden hetzelfde als we kijken naar andere automatiseringstechnologieën, zoals numeriek gestuurde machines of geautomatiseerde machinegereedschap,” zegt Acemoglu. “We vinden geen vergelijkbare relaties als we kijken naar niet-geautomatiseerde machines, zoals niet-geautomatiseerde machinegereedschap of dingen zoals computers.”

Dit onderzoek kan inzicht bieden in andere grootschalige trends. Bijvoorbeeld, er is een opvallend verschil tussen het adopteren van automatisering als reactie op arbeidstekorten en als manier om kosten te besparen en werknemers te vervangen. Terwijl robots in Duitsland vaker worden geïmplementeerd om het tekort aan arbeidskrachten te compenseren, verplaatsen robots in de VS vaak de jongere werkgelegenheid.

“Dit is een mogelijke verklaring voor waarom Zuid-Korea, Japan en Duitsland – de leiders in robotinvesteringen en de snelst verouderde landen ter wereld – niet hebben gezien dat de arbeidsmarktresultaten [zo slecht] zijn als die in de VS,” zegt Acemoglu.

Alex leidt de AI-gedreven nieuwsoperaties van Unite.AI, waarbij journalistiek, onderzoek en automatisering worden gecombineerd om tijdige en schaalbare berichtgeving over kunstmatige intelligentie te ondersteunen. Zijn werk helpt ervoor te zorgen dat opkomende AI-ontwikkelingen efficiënt naar voren worden gebracht, terwijl de redactionele normen van de publicatie worden gehandhaafd.