Robotica en fysieke AI

Nieuwe studie toont voordelen van robots die kwetsbaarheid uiten

mm
Voeg Unite.AI toe aan je voorkeursbronnen op Google

Een nieuwe studie van de Yale Universiteit over de effecten van robots op menselijke interacties toont de voordelen aan die mogelijk zijn wanneer een robot kwetsbaarheid uit.

De studie vond dat er een meer positieve groepservaring was wanneer mensen werden samengewerkt met een robot die kwetsbaarheid uitte, in vergelijking met de mensen die werden samengewerkt met stille of neutrale robots. Binnen de groep met de kwetsbare robot was er meer communicatie tussen elkaar.

Het onderzoek werd op 9 maart gepubliceerd in de Proceedings of the National Academy of Sciences.

Margaret L. Traeger is een Ph.D.-kandidaat in sociologie aan het Yale Institute for Network Science (YINS) en de hoofdauteur van de studie.

“We weten dat robots het gedrag van mensen die rechtstreeks met hen interacteren kunnen beïnvloeden, maar hoe robots de manier waarop mensen met elkaar omgaan beïnvloeden is minder goed begrepen”, zei Traeger. “Onze studie toont aan dat robots de interactie tussen mensen kunnen beïnvloeden.”

Het wordt steeds belangrijker om de invloed van sociale robots op het menselijk gedrag te begrijpen. Ze worden overal in de samenleving geïmplementeerd, op plaatsen zoals winkels en ziekenhuizen.

“In dit geval”, zei Traeger, “tonen we aan dat robots mensen kunnen helpen om effectiever te communiceren als een team.”

Het experiment dat door de onderzoekers werd uitgevoerd, omvatte 153 mensen die werden verdeeld in 51 groepen. Elke groep bestond uit drie mensen en één robot, en ze speelden een tablet-gebaseerd spel waarin leden samenwerkten om de meest efficiënte spoorwegroutes te creëren over 30 ronden. De robots vertoonden drie verschillende soorten gedrag aan het einde van elke ronde: robots bleven stil, reageerden met een neutraal, taakgerelateerd onderwerp zoals het aantal ronden voltooid, of erkenden een fout.

Voor de mensen die werden samengewerkt met robots die kwetsbare verklaringen maakten, was er twee keer zoveel communicatietijd tussen elkaar tijdens het spel. Volgens de mensen was de ervaring leuker in vergelijking met de andere twee groepen.

De conversatie onder de mensen nam toe tijdens het spel wanneer de robots kwetsbare verklaringen maakten, in vergelijking met diegenen die neutrale verklaringen maakten. Wanneer de robot stil was, was de conversatie onder de mensen minder gelijkmatig verdeeld.

Er was ook meer gelijke verbale deelname onder de mensen in groepen met de kwetsbare en neutrale robots, in vergelijking met die in de groepen met een stille robot. Dit kan betekenen dat een sprekende robot leidt tot meer gelijke communicatie onder mensen.

Nicholas A. Christakis is een Sterling Professor of Social and Natural Science.

“We zijn geïnteresseerd in hoe de samenleving zal veranderen als we vormen van kunstmatige intelligentie toevoegen aan onze omgeving”, zei Christakis. “Als we hybride sociale systemen van mensen en machines creëren, moeten we evalueren hoe we de robotagenten moeten programmeren zodat ze niet corroderen hoe we elkaar behandelen.”

Volgens Sarah Strohkorb Sebo, een Ph.D.-kandidaat in de afdeling Computer Science en een co-auteur van de studie, is het cruciaal om de sociale invloed van robots in menselijke ruimtes te begrijpen.

“Stel je een robot voor in een fabriek wiens taak het is om onderdelen te distribueren aan werknemers op een montagelijn”, zei ze. “Als het alle stukken aan één persoon overhandigt, kan het een ongemakkelijke sociale omgeving creëren waarin de andere werknemers zich afvragen of de robot denkt dat ze minder goed zijn in de taak. Onze bevindingen kunnen de ontwerp van robots informeren die sociale betrokkenheid, evenwichtige deelname en positieve ervaringen voor mensen die in teams werken, bevorderen.”

De co-auteurs van de studie omvatten ook Brian Scassellati van Yale, professor in computerwetenschap, cognitieve wetenschap en mechanische techniek; en Malte Jung van Cornell, assistent-professor in informatiewetenschap.

Het onderzoek werd ondersteund door de Robert Wood Johnson Foundation en de National Science Foundation.

Alex McFarland is een AI-journalist en schrijver die de laatste ontwikkelingen op het gebied van kunstmatige intelligentie onderzoekt. Hij heeft samengewerkt met talloze AI-startups en publicaties wereldwijd.