AI-modellen en platforms

Nieuwe inzichten in het gebrek aan vertrouwen in kunstmatige intelligentie

mm
Voeg Unite.AI toe aan je voorkeursbronnen op Google

Recent onderzoek biedt nieuwe inzichten in wat de mate van vertrouwen in kunstmatige intelligentie (AI) bij individuen bepaalt. Een team van de Universiteit van Kansas, onder leiding van relatiepsycholoog Omri Gillath, heeft gedetailleerd hoe die relatie wordt beïnvloed door de echte levensrelaties of hechtingsstijl van individuen.

Het team bestond uit een verscheidenheid aan experts uit verschillende disciplines, zoals psychologie, techniek, bedrijfskunde en geneeskunde.

Het artikel is gepubliceerd in het tijdschrift Computers in Human Behavior.

Volgens het onderzoek zijn mensen minder geneigd om AI-systemen te vertrouwen als ze angstig zijn over hun echte levensrelaties met mensen. Het artikel beschrijft ook hoe het mogelijk is om vertrouwen in kunstmatige intelligentie te vergroten door individuen te herinneren aan hun stabiele menselijke relaties.

Er is nog steeds een hoog niveau van wantrouwen tegenover nieuwe AI-technologieën, ondanks de geschatte wereldwijde AI-markt die in 2019 naar verwachting 39,9 miljard dollar zal bereiken.

Vertrouwen vergroten

Het onderzoeksteam heeft niet alleen het probleem van een gebrek aan vertrouwen in AI-systemen geïdentificeerd, maar heeft ook manieren gevonden om vertrouwen te vergroten. De studies over menselijke relaties suggereren een aantal dingen.

Ten eerste worden mensen met hechtingsangst voorspeld om minder vertrouwen in kunstmatige intelligentie te hebben. Ten tweede wordt het vertrouwen in kunstmatige intelligentie verlaagd door de hechtingsangst te vergroten. Ten slotte neemt het vertrouwen in kunstmatige intelligentie toe wanneer de hechtingszekerheid wordt verhoogd.

Gillath is professor in de psychologie aan de KU.

“De meeste onderzoeken naar vertrouwen in kunstmatige intelligentie richten zich op cognitieve manieren om vertrouwen te stimuleren. Hier hebben we een andere aanpak gekozen door ons te richten op een ‘relationele affectieve’ route om vertrouwen te stimuleren, waarbij AI wordt gezien als een partner of teamlid in plaats van een apparaat”, zei Gillath.

“Het vinden van associaties tussen iemands hechtingsstijl – een individueel verschil dat de manier weergeeft waarop mensen denken, voelen en zich gedragen in nauwe relaties – en hun vertrouwen in AI, baant de weg voor nieuwe inzichten en potentieel nieuwe interventies om vertrouwen te stimuleren.”

Met hun onderzoek brengt het team een nieuwe manier van kijken naar kunstmatige intelligentie en het vertrouwen dat eraan voorafgaat, met name wat de factoren zijn die dat vertrouwen beïnvloeden. Het kan een rol spelen bij het vergemakkelijken van de introductie van AI op de werkplek en in nieuwe omgevingen.

“De resultaten laten zien dat je het vertrouwensniveau van mensen in niet-mensen kunt voorspellen en vergroten op basis van hun vroege relaties met mensen”, zei Gillath. “Dit heeft het potentieel om de adoptie van nieuwe technologieën en de integratie van AI in de werkplek te verbeteren.”

Wantrouwen tegenover AI

Het wantrouwen tegenover AI onder de bevolking is niets nieuws. De afgelopen jaren is er veel scepsis geweest over de technologie en de implementatie ervan. Dit is niet ongegrond, aangezien verschillende problemen zich in de loop der jaren hebben voorgedaan die dit wantrouwen hebben veroorzaakt.

Onlangs hebben internationale wetenschappers van enkele van ‘s werelds toonaangevende instellingen de gebrek aan transparantie binnen AI-onderzoek bekritiseerd. Begin juni 2019 zag de Verenigde Staten de eerste zaak van een onterechte arrestatie als gevolg van een slechte algoritme. Er zijn veel meer voorbeelden, zoals vooroordeel in computerzicht en het gebruik van AI door overheden voor gevecht en surveillance.

Hoewel al deze voorbeelden misschien ver weg lijken van iemands persoonlijke ervaring met AI, spelen ze ongetwijfeld een rol in het vormen van de algehele perceptie van de technologie. Nieuw onderzoek, zoals dat van de Universiteit van Kansas, biedt noodzakelijke inzichten om enkele van deze problemen aan te pakken.

Alex McFarland is een AI-journalist en schrijver die de laatste ontwikkelingen op het gebied van kunstmatige intelligentie onderzoekt. Hij heeft samengewerkt met talloze AI-startups en publicaties wereldwijd.