Nieuwe AI volgt de gezondheid van koraalriffen

Een groep wetenschappers van de Universiteit van Exeter heeft een nieuwe kunstmatige intelligentie (AI) gemaakt die de gezondheid van koraalriffen kan volgen door de “song van het rif” te leren. Veel mensen weten niet dat koraalriffen eigenlijk een extreem complex geluidspatroon hebben. Deskundigen moeten moeilijke analyses uitvoeren om de gezondheid van het rif te meten op basis van geluidsopnames.

Training van de computer-algoritme

In de nieuwe studie werd het computer-algoritme getraind met meerdere opnames van gezonde en beschadigde riffen, waardoor de machine het verschil kon leren.

De computer analyseerde vervolgens een collectie van nieuwe opnames voordat het met succes de gezondheid van het rif identificeerde in 92% van de gevallen, waardoor het team de voortgang van rifherstelprojecten kon volgen.

Ben Williams is de hoofdauteur van het onderzoek.

“Koraalriffen worden geconfronteerd met meerdere bedreigingen, waaronder klimaatverandering, dus het monitoren van hun gezondheid en het succes van conservatieprojecten is essentieel,” zei Williams. “Een van de grote moeilijkheden is dat visuele en akoestische onderzoeken van riffen meestal afhankelijk zijn van arbeidsintensieve methoden.”

“Visuele onderzoeken zijn ook beperkt door het feit dat veel rifdieren zich verstoppen of ‘s nachts actief zijn, terwijl de complexiteit van rifgeluiden het moeilijk heeft gemaakt om de gezondheid van het rif te identificeren met behulp van individuele opnames,” vervolgde hij. “Onze aanpak van dit probleem was om machine learning te gebruiken – om te zien of een computer de song van het rif kon leren.”

“Onze resultaten laten zien dat een computer patronen kan opvangen die onhoorbaar zijn voor het menselijk oor. Het kan ons sneller en nauwkeuriger vertellen hoe het rif eraan toe is.”

Groot aantal koraalrifgeluiden

Vis en andere verschillende dieren die op de koraalriffen leven, maken een breed scala aan geluiden, en deskundigen weten niet wat veel van deze geluiden betekenen. Echter, de nieuwe AI-methode kan het verschil tussen de algehele geluiden van gezonde en ongezonde riffen onderscheiden.

De opnames werden verzameld bij het Mars Coral Reef Restoration Project, dat werkt aan het herstellen van zwaar beschadigde riffen in Indonesië.

Dr. Tim Lamont is co-auteur van de Lancaster University.

Volgens Dr. Lamont kan de AI-methode een lange weg gaan in het verbeteren van het monitoren van koraalriffen.

“Dit is een echt spannende ontwikkeling. Geluidsrecorders en AI kunnen over de hele wereld worden gebruikt om de gezondheid van riffen te monitoren en te ontdekken of pogingen om ze te beschermen en te herstellen succesvol zijn,” zei Dr. Lamont.

“In veel gevallen is het gemakkelijker en goedkoper om een onderwaterhydrofoon op een rif te plaatsen en deze daar te laten dan om ervaren duikers naar het rif te sturen om het te onderzoeken – vooral in afgelegen gebieden.”