Mintive haalt $ 7 miljoen op voor de identiteit van AI-agenten en brengt de totale financiering daarmee op $ 11 miljoen

Mintive heeft onder leiding van Cowboy Ventures $ 7 miljoen aan nieuwe financiering opgehaald. Daarmee komt de totale financiering op $ 11 miljoen, nu bedrijven meer grip proberen te krijgen op AI-agenten die binnen hun systemen werken. Het bedrijf zegt inmiddels 2,5 miljoen agentaanroepen per dag af te handelen voor meer dan 50 betalende zakelijke klanten. In zeven maanden tijd zijn er meer dan 200 miljoen aanroepen verwerkt.

In de aankondiging van 29 oktober worden onder meer Ro, Modern Treasury, Coursera, de University of Michigan en Apax als klanten genoemd. De financiering ondersteunt een platform dat elke agent een eigen identiteit, nauw afgebakende machtigingen en een traceerbaar overzicht van zijn activiteiten binnen zakelijke tools en AI-modellen moet bieden.

Financiering voor de infrastructuur rond zakelijke agenten

Tot de investeerders van Mintive behoren Coatue, Operator Collective, Burst Capital, Maven Ventures en Hustle Fund. Tot de individuele geldschieters behoren Okta-medeoprichter Frederic Kerrest, WorkOS-oprichter en CEO Michael Grinich, Scott Belsky, Jeff Dean en Andrej Karpathy. In de aankondiging worden noch een waardering bekendgemaakt, noch de fase van de nieuwe financieringsronde vermeld.

Het onderliggende probleem is het beheer van machtigingen. Een medewerker kan toegang hebben tot veel systemen omdat diens verantwoordelijkheden uiteenlopende taken omvatten. Een agent die de inloggegevens van die medewerker gebruikt, kan daardoor veel ruimere toegang krijgen dan voor zijn directe taak nodig is. Wanneer organisaties agenten via verschillende interfaces inzetten, krijgen beveiligingsteams bovendien te maken met versnipperde controles en onvolledige overzichten van wie een handeling heeft geautoriseerd.

‘Agenten werken al binnen bedrijfssystemen, en elke agent heeft een eigen identiteit en machtigingen nodig, net als iedere medewerker’, zei Jiquan ‘JQ’ Ngiam, medeoprichter en CEO van Mintive, in de aankondiging.

Hoe Mintive de identiteit van agenten scheidt van gebruikersgegevens

In de documentatie over agentidentiteiten beschrijft het bedrijf elke agent als een afzonderlijke principal binnen zijn gateway. Elke agent heeft een eigen toolbundel, status en identiteit in het auditlogboek. Toegang kan worden gedelegeerd vanuit de gebruiker die een taak start, een teamaccount of een serviceaccount dat voor het werk is ingericht.

De onderliggende servicegegevens blijven in de gateway. De agent verifieert zijn identiteit met eigen inloggegevens en verkrijgt tokens met een korte geldigheidsduur, terwijl beheerders bepalen tot welke afzonderlijke tools de agent toegang heeft. Door het token van een agent in te trekken, kan die agent worden stilgelegd zonder dat een organisatie niet-gerelateerde gebruikers of agenten hoeft uit te schakelen.

Deze scheiding draagt ook bij aan continuïteit. Een bedrijfsproces zou niet voor onbepaalde tijd afhankelijk moeten zijn van de persoonlijke inloggegevens van de medewerker die het aanvankelijk heeft ingesteld. Mintive beschrijft gedeeld beheer en overdraagbaar eigenaarschap van agentbundels, zodat teams de toegang kunnen beheren wanneer verantwoordelijkheden veranderen.

Gateways beheren zowel tools als modelaanroepen

Mintive combineert een MCP Gateway voor toegang tot tools met een LLM Gateway voor modelaanroepen. Model Context Protocol biedt een gemeenschappelijke interface tussen AI-toepassingen en externe tools; de vraag rond beheer is welke van die verbindingen een bepaalde agent mag gebruiken.

De productpagina van MCP Gateway beschrijft een interne catalogus met goedgekeurde servers, gegroepeerd in bundels voor specifieke rollen. Beheerders kunnen afzonderlijke tools uitschakelen, waaronder tools voor destructieve bewerkingen, en één gemeenschappelijk toegangsbeleid toepassen op verschillende AI-clients. De gateway kan ook interne MCP-servers hosten achter zakelijke authenticatie.

Elke aanroep wordt vastgelegd met de gebruiker, de tool, de doelserver en het resultaat van de beveiligingsmaatregel. Het product ondersteunt het exporteren van logboeken naar systemen voor beveiligingsinformatie en gebeurtenisbeheer, en het streamen ervan via het OTLP-protocol van OpenTelemetry. Zo kunnen beveiligingsteams de activiteiten van agenten opnemen in hun bestaande monitoringprocessen.

Mint Guard voegt controles toe op promptinjectie, blootgestelde geheimen, persoonsgegevens en andere risico’s. Het bedrijf zegt dat zijn platform is gecontroleerd volgens SOC 2 Type II. Deze maatregelen helpen toegestaan gedrag af te bakenen en activiteiten controleerbaar te maken; de doeltreffendheid ervan blijft afhankelijk van het beleid en de integraties die een organisatie instelt.

Workflows van klanten laten zien hoe het toegangsprobleem zich in de praktijk voordoet

Bij Modern Treasury doorzoekt een agent voor bankactiviteiten volgens het bedrijf Sentry, Notion, Linear, broncode en interne tools voordat een technisch accountmanager ingrijpt. Mintive meldt een tijdsbesparing van 30 minuten bij eenvoudigere gevallen en maximaal vier uur bij complexe gevallen. Dit zijn resultaten bij specifieke klanten die in de aankondiging worden gemeld.

De University of Michigan gebruikt Mintive als zakelijke MCP-gateway, die een gedeelde toegang tot goedgekeurde tools biedt terwijl de centrale IT-afdeling het toegangsbeheer verzorgt. Mintive biedt ook Coworker-agenten in Slack en Teams aan, die toegang tot zakelijke tools combineren met een langetermijngeheugen en geplande taken.

Zoals de analyse van Unite.AI over bedrijfssoftware boven de MCP-verbindingslaag uitlegt, is een tool bereikbaar maken slechts een deel van het aanbieden van een bruikbare workflow. Mintive richt zich op de identiteit, machtigingen en operationele registratie rond die verbinding.

Een oprichtersteam met ervaring in AI en software-infrastructuur

Mintive, voorheen bekend als MintMCP, noemt vier medeoprichters in zijn officiële mediakit: Jiquan Ngiam, Vijay Vasudevan, Bozhi See en Phillip Bensaid. Volgens het persbericht was Ngiam de eerste engineer bij Coursera en werkte hij als senior software-engineer bij Google Brain, terwijl Vasudevan meehielp TensorFlow bij Google te ontwikkelen.

De nieuwe financiering plaatst het bedrijf in een groeiende operationele laag rond AI voor bedrijven: bepalen welke agent mag handelen, wiens bevoegdheid die gebruikt en welk bewijs achteraf beschikbaar blijft. Het gerapporteerde gebruik wijst erop dat deze vragen voor klanten die agents in bedrijfssystemen inzetten, nu al productievereisten zijn.