Connect with us

Robotica

Het nabootsen van insectenhersenen: een sprong voorwaarts in efficiënte robotica

mm

In de uitgestrekte natuur komen enkele van de meest diepgaande inspiraties uit de kleinste wezens. Insecten, die vaak over het hoofd worden gezien vanwege hun geringe grootte, zijn in feite wonderen van navigatie en efficiëntie. Hun vermogen om zich te bewegen door complexe omgevingen met een hersenen die niet groter zijn dan een speldenknop, heeft wetenschappers en ingenieurs al lang gefascineerd. Fysicus Elisabetta Chicca leidt de charge in het ontsluiten van deze geheimen, waarvan recent onderzoek de kloof overbrugt tussen biologisch begrip en technologische innovatie.

Chicca is een reis begonnen om te decoderen hoe deze kleine wezens zulke opmerkelijke prestaties bereiken. Haar werk werpt niet alleen licht op de mysteries van insectnavigatie, maar baant ook de weg voor vooruitgang in energie-efficiënte computing en robotica.

Insectnavigatie ontsluiten

Insecten, ondanks hun beperkte neurale middelen, vertonen verbluffende navigatievaardigheden. Ze vermijden moeiteloos obstakels en bewegen zich met gemak door de kleinste openingen, een prestatie die wetenschappers al jaren heeft gepuzzeld. De kern van deze vaardigheid ligt in hun unieke perceptie van de wereld.

Chicca legt in haar onderzoek uit dat een belangrijk aspect van insectnavigatie is hoe ze beweging waarnemen. Het is vergelijkbaar met de ervaring van zitten in een trein en het landschap observeren: bomen in de buurt lijken sneller te bewegen dan verre huizen. Insecten gebruiken deze differentiële snelheid van beweging om afstand en richting te meten. Deze eenvoudige maar effectieve methode werkt goed wanneer ze in een rechte lijn bewegen. De echte wereld is echter zelden zo rechttoe rechtaan.

Insecten passen zich aan de complexiteit van hun omgeving aan door hun gedrag te vereenvoudigen. Ze vliegen meestal in een rechte lijn, maken een bocht en gaan dan verder in een andere rechte lijn. Chicca’s observaties onthullen een belangrijke les: beperkingen in middelen kunnen worden gecompenseerd door gedragsaanpassingen.

De reis van biologische inzichten naar robottoepassingen is een verhaal van interdisciplinaire samenwerking. Thorben Schoepe, een PhD-student onder Chicca’s supervisie, ontwikkelde een model dat de neuronale activiteit van insecten nabootst, dat vervolgens werd omgezet in een kleine, navigerende robot.

Deze robot, die de principes van insectnavigatie belichaamt, was het resultaat van een nauwe samenwerking met Martin Egelhaaf, een bekende neurobioloog van de Universiteit van Bielefeld. Egelhaaf’s expertise in het begrijpen van de computationele principes van insecten was cruciaal bij de ontwikkeling van een model dat hun navigatiestrategieën nauwkeurig nabootst.

De navigatieprestaties van de robot

De ware bewijs van elk wetenschappelijk model ligt in zijn praktische toepassing. In het geval van Chicca’s onderzoek toonde de robotische tegenhanger van een insectenhersenen zijn capaciteiten in een reeks complexe tests. De meest opvallende hiervan was de navigatie van de robot door een gang, waarvan de muren waren versierd met een willekeurige print. Deze opstelling, ontworpen om de variërende visuele stimuli te imiteren die een insect tegenkomt, was een uitdagende koers voor elk navigatiesysteem.

De robot, uitgerust met Thorben Schoepe’s model, toonde een ongekende vaardigheid om een centrale route in de gang te volgen, een gedrag dat opmerkelijk lijkt op dat van insecten. Dit werd bereikt door te sturen naar gebieden met de minste beweging, waarmee de insecten hun natuurlijke strategie nabootsten om afstand en richting te meten. Het succes van de robot in deze omgeving was een overtuigende validatie van het model.

Verder dan de gang werd de robot getest in verschillende virtuele omgevingen, elk met zijn eigen set uitdagingen. Of het nu ging om navigeren rond obstakels of het vinden van een weg door kleine openingen, de robot toonde een aanpassingsvermogen en efficiëntie die deed denken aan zijn biologische tegenhangers. Chicca concludeerde dat de mogelijkheid van het model om consistent te presteren in verschillende omgevingen niet alleen een demonstratie was van technische kunde, maar ook een weerspiegeling van de onderliggende efficiëntie en veelzijdigheid van insectnavigatie.

Thorben Schoepe’s robot in een gang met willekeurige print. Foto Leoni von Ristok

Efficiëntie in robotica: een nieuw paradigma

De wereld van robotica is lange tijd gedomineerd door systemen die leren en zich aanpassen door uitgebreide programmering en gegevensverwerking. Deze aanpak, hoewel effectief, vereist vaak aanzienlijke computationele middelen en energie. Chicca’s onderzoek introduceert een paradigmaswitch, geïnspireerd door de natuurlijke wereld waar efficiëntie de sleutel is.

Insecten, die al lang een focus van robotica zijn, zijn van nature uitgerust met een aangeboren vermogen om efficiënt te navigeren, zonder de noodzaak voor leren of uitgebreide programmering. Deze ‘ingebouwde’ efficiëntie staat in schril contrast met de traditionele aanpak in robotica. Door deze biologische principes na te bootsen, kunnen robots een niveau van efficiëntie bereiken dat momenteel onhaalbaar is met conventionele methoden.

Chicca ziet een toekomst waarin robotica niet alleen gaat over leren en aanpassen, maar ook over aangeboren efficiëntie. Deze aanpak kan leiden tot de ontwikkeling van robots die kleiner zijn, minder energie verbruiken en beter geschikt zijn voor een verscheidenheid aan omgevingen. Het is een perspectief dat de status quo uitdaagt en nieuwe mogelijkheden opent in het ontwerp en de toepassing van robotische systemen.

Alex McFarland is een AI-journalist en schrijver die de laatste ontwikkelingen op het gebied van kunstmatige intelligentie onderzoekt. Hij heeft samengewerkt met talloze AI-startups en publicaties wereldwijd.