Matt Martin, mede-oprichter & CEO van Clockwise – Interviewreeks

Matt Martin, mede-oprichter & CEO van Clockwise is een voormalig advocaat die ingenieur en ondernemer is geworden en een van de meest geavanceerde AI-gestuurde planningsplatforms ter wereld heeft gebouwd. Sinds de oprichting van Clockwise in 2016, heeft hij het bedrijf geleid op een missie om opnieuw te bedenken hoe kenniswerkers hun tijd beheren, waardoor meer dan 40.000 bedrijven, waaronder Atlassian, Asana en Uber, geholpen hebben. Met een carrière die zich heeft uitgestrekt over recht, productleiderschap en software-ontwikkeling, combineert Matt een unieke mix van analytische strengheid en technische expertise om een van de meest over het hoofd gezien uitdagingen op de werkplek aan te pakken: tijd maken voor wat er echt toe doet.

U hebt een unieke weg afgelegd van advocaat naar software-ingenieur naar oprichter — wat heeft u uiteindelijk ertoe geleid om Clockwise in 2016 op te richten, en hoe heeft die achtergrond de missie van het bedrijf gevormd?

Nou, er is een niet-voor-de-hand-liggende doorlopende lijn: ik ben altijd een enorme nerd geweest! Van het bouwen van websites op het vroege web tot het bouwen van teams, wanneer ik een interessant probleem zie, word ik erin gezogen. Het verhuizen van de rechtbank naar de technologie in de Bay Area gaf me een uniek perspectief op een universeel probleem: hoe gebroken de kalenderbeheer was geworden. De opeenvolgende vergaderingen, dubbele boekingen en het complete gebrek aan tijd om eigenlijk zinvol werk te doen.

Ik waardeer mijn juridische opleiding, maar ik kan niet beweren dat het direct toepasbaar is op mijn dagelijkse bezigheden. Het waren eigenlijk mijn startup-jaren, waarin ik voor bedrijven werkte die niet effectief konden schalen omdat iedereen vastzat in vergaderhel, die de kans hebben gecreëerd.

Wat de missie van Clockwise vormde — om mensen te helpen tijd te maken voor wat het meest belangrijk is in hun dagen — was het beseffen dat, in tegenstelling tot de populaire overtuiging, productiviteit geen individueel probleem is, maar een fundamenteel bedrijfs-efficiëntieprobleem. De beste bedrijven ter wereld hebben briljante mensen, maar als die mensen geen tijd kunnen vinden om na te denken en te creëren omdat ze constant tussen vergaderingen heen en weer schakelen, is dat een enorme rem op innovatie en groei.

We hebben Clockwise gebouwd om bedrijven terug te geven wat het meest belangrijk is: gefocuste tijd voor hun mensen om hun beste werk te doen.

Welke kloof ziet u in de productiviteit en planning op de werkplek die u ervan heeft overtuigd dat het de moeite waard is om bijna een decennium te besteden aan het oplossen ervan?

Ik liep een front-end engineering team, en ik werd ziek van het besteden van ontelbare uren aan het werven, inwerken en integreren van nieuwe ingenieurs, alleen om ze een paar maanden later te horen klagen over hoe weinig tijd ze in de week hadden om te coderen. Wat is dit!? Ze willen geweldig werk doen, we betalen ze (veel) om geweldig werk te doen, en toch neemt niemand in het bedrijf enige verantwoordelijkheid voor de verschrikkelijke impact van slechte planning op deze mensen. Het voelde gewoon irrationeel.

We behandelen tijdsbeheer alsof het een individuele last is, maar dat is zo’n uitvlucht. Deze “zink of zwem” -aanpak van tijdsbeheer vertegenwoordigt systematische organisatorische mislukking vermomd als persoonlijke verantwoordelijkheid. In werkelijkheid hebben werknemers niet veel controle over hun tijd! Dat komt omdat tijd een genetwerkt systeem is. Wanneer iemand een vergadering plant, heeft het effect golven over het hele kalender van elke deelnemer, plus iedereen met wie ze vergaderen. Een enkele wijziging in de planning kan de productiviteit beïnvloeden over hele teams.

De primaire input voor een kennis-economie is de tijd en aandacht van individuele werknemers. Een bedrijf dat de hoeveelheid impactvolle werktijd van werknemers kan verhogen, zal een ongelooflijk voordeel hebben op de markt. En elk stuk software dat die productiviteit kan inschakelen, zal waanzinnig waardevol zijn. Dat is het probleem dat het waard is om bijna een decennium te besteden aan het oplossen.

Clockwise wordt nu gebruikt door meer dan 40.000 organisaties, waaronder namen als Atlassian, Uber en Netflix. Wat denkt u dat het meest heeft geresoneerd met enterprise-klanten?

Naarmate teams groeien, vertragen besluitvorming, vooruitgang en productiviteit. Om nog maar te zwijgen over het feit dat plannen nog complexer wordt.

Bedrijven zoals Uber en Atlassian begrijpen meteen dat minder tijd besteed aan het coördineren van planningen, meer tijd betekent voor impactvol werk – dat is waarom ze op ons vertrouwen om de complexiteit van het optimaliseren van kalenders te behandelen.

Zeg dat ik een uur lange synchronisatie met mijn team wil plannen. Op het eerste gezicht lijkt het vrij eenvoudig, maar er zijn nogal wat beperkingen om rekening mee te houden bij het vinden van een tijd die voor iedereen werkt:

• 8 mensen in 3 tijdzones
• 2 mensen hebben een voorkeur voor “geen vergaderingen voor 10 uur ‘s ochtends”
• 1 persoon reist volgende week
• 3 deelnemers hebben voorbereidingstijd nodig

Clockwise internaliseert alle vereisten en verplaatst conflicterende gebeurtenissen om ruimte te maken voor de nieuwe vergadering. Wat bij klanten resoneert, is dat ze niet hoeven omgaan met de vereiste kalender-Tetris. Ze weten dat belangrijke vergaderingen zullen plaatsvinden, niet-dringende items zullen worden verpland en conflicten zullen worden opgelost – allemaal automatisch.

Tot nu toe hebben we meer dan 7 miljoen uur aan diepe werk- en meer dan 18 miljoen vergaderingen herscheduled. Voor ondernemingen is dat een meetbaar rendement op productiviteit.

Deze week kondigt u een nieuwe generatie van uw planningsbrein en MCP-server aan. Welke aspecten van deze lancering denkt u dat de grootste onmiddellijke impact zullen hebben op gebruikers?

Terwijl het AI-ecosysteem explodeert, lijkt het erop dat elk bedrijf onder de zon een assistent heeft uitgebracht, maar vervolgens faalt bij de meest basale assistenttaak: het plannen van vergaderingen. We lossen dat op.

Clockwise MCP geeft AI-agents toegang tot ‘s werelds meest geavanceerde planningsbrein (dat we 9 jaar hebben gebouwd), waardoor ze kunnen redeneren over tijd met menselijke nuances. Voor het eerst kan AI vergaderingen plannen en kalenderwijzigingen doorvoeren op basis van diepe contextuele begrip, niet alleen op basis van wat tijd beschikbaar is.

De onmiddellijke impact is dat u nu tegen Claude, ChatGPT of Cursor kunt zeggen: “Plan een 90-minuten productbeoordeling met mijn gedistribueerd team deze week, met respect voor ieders focus-blokken en tijdzones” en het werkt eigenlijk zoals u zou verwachten dat een menselijke assistent het zou behandelen.

Verder dan eenvoudig plannen, het benutten van de unieke mogelijkheden van LLM’s naast Clockwise MCP, ontgrendelt hele nieuwe workflows. U kunt bijvoorbeeld vragen aan Claude om u te laten zien hoe de productiviteit van uw team eruit ziet over de afgelopen maand, uw planning optimaliseren volgens Cal Newport’s Deep Work-methodologie of uw kinderen schoolnieuwsbezichtigen en belangrijke data blokkeren op uw kalender.

Het is het verschil tussen AI die uw kalender kan lezen en AI die kan denken als een ervaren EA. Dat onderscheid verandert deze tools van indrukwekkende demo’s in echt nuttige werkplekassistenten.

Veel AI-assistenten kunnen tekst of code genereren, maar worstelen met plannen. Waarom is tijd zo’n moeilijk probleem voor AI om aan te pakken?

Het manipuleren van tijd is iets dat mensen intuïtief met nuances behandelen. Maar vraag een AI-assistent om een teamvergadering voor volgende week te plannen, en hij zal een tijd voorstellen wanneer de helft van het team slaapt of in diepe focus-blokken zit.

Dat komt omdat de meeste kalenderintegraties plannen behandelen als databasequeries. Ze kunnen lege slots vinden en invullen, maar ze kunnen de slimme beslissingen niet nemen die werkelijke plannen vereisen.

Het probleem is context. Effectief plannen vereist het begrijpen van menselijke werkpatronen buiten eenvoudige beschikbaarheid. AI moet weten dat Alex graag koffie drinkt na het afzetten van zijn kinderen bij school, waardoor dat venster perfect is voor een informele telefoongesprek, maar niet voor een Zoom-presentatie. Of dat Johanna 10 minuten nodig heeft tussen vergaderingen om actiepunten af te handelen, en dat haar frequente reizen asynchrone vergaderformaten vereist.

Omstreden standpunt: maar ik denk niet dat het werpen van meer data en compute naar dit probleem binnenkort een goede oplossing zal opleveren.

Hoe verschilt het nieuwe planningsbrein van eerdere versies van Clockwise, en wat voor verbeteringen kunnen gebruikers verwachten?

We werken altijd aan het verbeteren van ons planningsbrein, en deze volgende generatie intelligentie is opmerkelijk in zijn vermogen om contextueel bewust en op aanvraag toegankelijk te zijn.

De grootste verschuiving is van reactief naar proactief plannen. Eerder zou Clockwise uw kalender optimaliseren op een vaste dagelijkse planning; nu kunt u optimalisaties op aanvraag genereren, wanneer u ze maar nodig heeft.

We hebben ook de mogelijkheid toegevoegd om de brain te laten denken over uw complete werklast. De nieuwe takenintegratie stelt Clockwise in staat om tijd te coördineren voor uw taken naast vergaderingen, met respect voor deadlines en focus-blokvoorkeuren. Het gaat niet langer alleen om vergaderingen beheren; het gaat om het beheren van al het belangrijke werk dat u tussen die vergaderingen moet doen.

En we hebben de onderliggende algoritme dramatisch verbeterd om meerdere planningswijzigingen tegelijk te verwerken. Stel dat u alle uw 1-op-1’s voor de week wilt verplannen. Dit enkele verzoek zet Clockwise ertoe aan actie te ondernemen over meerdere kalendergebeurtenissen. Deze algoritmeverbeteringen resulteren in hogere succespercentages voor het creëren van Focus Time en het verbeteren van resultaten voor gebruikers.

De update introduceert functies zoals on-demand-optimalisaties, taakintegraties en analytics. Hoe veranderen deze verbeteringen de manier waarop individuen en teams met hun kalenders kunnen werken?

On-demand-optimalisaties zijn een game-changer voor individuen die onmiddellijk actie willen ondernemen, in plaats van te wachten tot het systeem besluit wanneer het zal helpen. Taakintegratie is enorm omdat het eindelijk de kloof overbrugt tussen vergaderplanning en tijd maken voor echt werk om te doen.

Voor teams zijn de analytische mogelijkheden transformatief. Managers kunnen nu patronen identificeren die ze nog nooit eerder hebben gezien – zoals het identificeren van wanneer iemand constant in opeenvolgende vergaderingen zit of wanneer de collectieve Focus Time van het team wordt ondermijnd door vergadercreep. Nu kunnen leiders gegevensgestuurde beslissingen nemen over werklastverdeling en vergaderhygiëne in plaats van alleen maar te hopen dat iedereen zijn tijd goed beheert.

De combinatie van deze verbeteringen betekent dat teams kunnen overstappen van reactief kalenderbeheer naar proactieve tijdsstrategie.

Welke rol speelt gegevens — zoals de 17 miljoen maandelijkse kalendergebeurtenissen die Clockwise analyseert — bij het inschakelen van menselijke planningsintelligentie?

Er zijn twee lagen in dit antwoord.

Ten eerste, op een zeer directe manier, stelt de enorme hoeveelheid gegevens die we verwerken en analyseren ons in staat om een beter, meer genuanceerd planningsbrein te leveren. Clockwise analyseert meer dan 160 miljoen kalendergegevenspunten elke dag, test miljoenen kalenderarrangementen en orkestreert optimalisaties om teams productief te houden. Het systeem agregiseert die informatie om beter te begrijpen hoe en wanneer individuen, teams en hele organisaties eigenlijk hun beste werk doen. Dit wordt vervolgens opnieuw geïntegreerd in het product, van algoritmeverbeteringen tot betere UI/UX.

Ten tweede, gezien de omvang van kalendergegevens – zowel harde gegevens die uit API’s stromen als, net zo belangrijk, zachte gegevens in de vorm van individuele voorkeuren – binnen moderne organisaties, maakt het letterlijk onmogelijk voor een enkele mens om te navigeren.

Terwijl de beste menselijke assistenten geweldig zijn in beslissingen nemen op basis van contextuele kennis, kunnen ze echt alleen optimaliseren voor één, twee, misschien drie individuen tegelijk. Het is gewoon te complex om de combinatorische beperkingen van alle deelnemers te navigeren. Een AI-kalenderassistent, aan de andere kant, kan effectief plannen op bedrijfsniveau door systemen te combineren met domeinkennis en het verwerken van grote hoeveelheden gegevens efficiënt.

Traditionele planning vraagt: “Wanneer is iedereen vrij?” Maar de betere vraag is: “Wanneer is de beste tijd voor dit werk om te doen, en hoe kunnen we dat laten gebeuren?” U kunt deze vraag echt alleen voor iedereen beantwoorden als u opereert over het netwerk van ieders schema’s.

Hoe ziet u bedrijven Clockwise MCP gebruiken met agenten van Anthropic, OpenAI en anderen? Zijn we op weg naar elke onderneming die zijn eigen AI-gepowered executive assistant uitvoert?

Het is ieders gok op dit moment, maar mijn weddenschap is dat er twee assistentlagen in de onderneming zullen zijn: één laag zal elke werknemer voorzien van een orkestrerende agent – dit kan vergelijkbaar zijn met een superkrachtige EA of Chief of Staff – die zal bellen naar meerdere verschillende agenten die domeinexperts zijn in specifieke gebieden. Ik denk dat het waarschijnlijk is dat een paar verschillende aanbieders zullen ontstaan voor de orkestrerende agent. In tegenstelling tot de consumentenruimte waar ChatGPT naar voren komt als dominant, heeft de onderneming de neiging om te breken op basis van de specifieke behoeften van verschillende organisaties.

De domeinspecifieke agentruimte zal veel diverser en interessanter zijn. Net zoals u niet noodzakelijkerwijs wilt dat Microsoft elk stuk software voor uw organisatie levert (hoewel Microsoft dat graag zou willen!), is het duidelijk dat we allemaal de hulp van specifieke agenten willen die door specifieke softwareleveranciers worden geleverd om gespecialiseerde taken uit te voeren

Planning en tijdsbeheer is zeker een van die gespecialiseerde gevallen. Om het goed te doen, heeft AI de vaardigheden nodig om te leveren wat mensen nodig hebben om hun werkdagen productiever te maken. Stel u een kalenderagent voor die uw hele teams deliverables, persoonlijke energieniveaus en organisatorische prioriteiten kent, en vervolgens automatisch ieders schema orkestreert om resultaten te optimaliseren. Geen heen-en-weer e-mails, geen planningsconflicten, geen contextschakeling. Assistenten zullen evolueren van “Hey, je hebt een vergadering over 10 minuten” naar “Ik heb uw spreekpunten voorbereid, conflicterende prioriteiten opgehelderd en ervoor gezorgd dat alle stakeholders de voorleesmateriaal hebben”.

De bedrijven die zich committeren aan het integreren van temporele redenering in hun AI-workflows zullen niet alleen ons redden van slechte vergaderingen; ze zullen een nieuwe frontier van productiviteit ontsluiten die wordt aangedreven door menselijke AI-samenwerking.

Welke waarborgen of ethische overwegingen spelen een rol bij het bouwen van een AI die redeneert over hoe mensen hun tijd gebruiken?

Ten eerste, vanuit een privacy-oogpunt, laten we nooit modellen toegang tot klantgegevens voor training. Nooit. En we gaan tot grote lengte om ervoor te zorgen dat dit het geval is. Klantvertrouwen is absoluut van het grootste belang, niet alleen voor ons commerciële succes, maar het is ook centraal voor onze bedrijfswaarden.

Ten tweede, optimaliseren we voor menselijk welzijn (zoals focus-blokken, vergaderpauzes en lunch) boven traditionele productiviteitsmetrieken. We vermijden expliciet functies die micromanagement of werkplek-surveillance mogelijk maken: geen dashboards over teams planninggewoonten, geen “productiviteitsscores” voor prestatiebeoordelingen. Terwijl gebruikersvoorkeuren Clockwise-optimalisaties informeren, behouden mensen de controle over hun kalenders en krijgen ze intelligente aanbevelingen die ze kunnen accepteren of negeren. We verminderen planningswrijving en behouden menselijke agentie over mensen hun meest waardevolle resource: hun tijd.

Kijkend naar de toekomst, hoe ziet u de relatie tussen AI-assistenten en menselijke productiviteit evolueren in de komende vijf jaar, en waar past Clockwise in die toekomst?

Op een zeer hoog niveau zie ik AI fundamenteel als een ander instrument. De capaciteiten die het mogelijk maakt, zullen miljoenen versterken, maar zullen ook onvermijdelijk verschuiven waar mensen het meest waardevol zijn. Ik hoop dat we, als samenleving, meer kunnen nadenken over de menselijke impact van grote verschuivingen in onze economie dan we in het verleden hebben gedaan. Maar ik moet zeggen dat de huidige politieke omgeving niet veel hoop geeft op dat front.

Op een tactischer niveau denk ik dat we een paar verschuivingen zullen zien.

Ten eerste, naarmate agent-workflows meer betrouwbaar en algemeen worden – een trend die momenteel begint, maar nog een lange weg te gaan heeft – zullen we een evolutie zien van reactieve naar proactieve workflows. Voorbeeld: naarmate het planningsbrein van Clockwise is geavanceerd in zijn betrouwbaarheid, zijn we in staat geweest om proactiever en agressievere interventies uit te voeren namens een gebruiker. Om dit te doen, moet de technologie robuust, zelfverzekerd en genuanceerd genoeg zijn om zonder menselijke input te werken. Naarmate AI-agents breder worden minder fiddly, meer deterministisch en meer veerkrachtig, denk ik dat ze dezelfde verschuiving zullen maken.

Ten tweede zullen we de vestiging van platforms zien. Op dit moment is er een open race voor wie de orkestrerende agent in de onderneming kan zijn. Zoals ik eerder vermeldde, denk ik dat er ruimte is voor meer dan één dominante speler in de onderneming, maar zoals we in eerdere technologische verschuivingen hebben gezien, is het moeilijk voor eindgebruikers om toegang te krijgen tot nieuwe technologie totdat platform-oorlogen een beetje zijn gestabiliseerd. Als derde partij softwareleverancier moet u weten welke platforms het waard zijn om in te investeren, en als softwarekoper moet u vertrouwen hebben dat de keuze die u maakt een goede investering zal zijn. Dus, totdat dat is gestabiliseerd, zullen we allemaal een deel van onze ondernemingsmiddelen besteden aan het plaatsen van weddenschappen en experimenteren. Overigens, dat betekent waarschijnlijk één cyclus van bubble-popping en herbouwen.

Ten derde zullen we de evolutie van de huidige standaarden zien in een richting die echte platforms mogelijk maakt. Op dit moment is MCP een voldoende oplossing voor derden-hulpmiddelen, maar het heeft veel rimpels om glad te strijken. Bovendien denk ik dat we een standaard zullen moeten zien voor het injecteren van derden-interfaces in agentic workflows en chat-interfaces. Mensen zijn visuele wezens en softwareleveranciers zijn experts in de beste manier voor gebruikers om efficiënt met hun software om te gaan (nou ja, ze zijn vaak experts…).

Stel u een AI voor die niet alleen kalenderconflicten analyseert, maar ook automatisch teambeschikbaarheid en planningsmogelijkheden visualiseert in uw projectmanagementtool, of één die budgetdiscussies in Slack omzet in real-time financiële dashboards waar stakeholders samen scenario’s kunnen onderzoeken. Dit soort geavanceerde, verbonden systemen zal context diep genoeg begrijpen om te weten wanneer ze onzichtbaar moeten blijven en wanneer ze inzichten moeten oppervlakken via het meest effectieve medium – of dat nu een melding is, een visuele interface of directe actie. In deze toekomst wordt AI infrastructuur in plaats van bestemming.

Het uiteindelijke visioen: AI die menselijke creativiteit versterkt door wrijving tussen intentie en uitvoering te verwijderen. Wanneer planningsintelligentie onzichtbare infrastructuur wordt, focussen mensen volledig op werk dat alleen mensen kunnen doen. Succes zal niet worden gemeten door hoe indrukwekkend de AI aanvoelt, maar door hoe moeiteloos complexe coördinatie wordt – de technologie verdwijnt naar de achtergrond terwijl menselijke potentieel naar de voorgrond komt.

Bedankt voor het geweldige interview, lezers die meer willen leren, moeten bezoeken Clockwise.