Matt Martin, medeoprichter en CEO van Clockwise – Interviewreeks

Matt Martin, medeoprichter en CEO van Clockwise is een voormalig advocaat die ingenieur en ondernemer is geworden en een van de meest geavanceerde AI-gebaseerde planningsplatforms ter wereld heeft gebouwd. Sinds de oprichting van Clockwise in 2016, heeft hij het bedrijf geleid op een missie om te herbezien hoe kenniswerkers hun tijd beheren, waarmee meer dan 40.000 bedrijven worden geholpen, waaronder Atlassian (TEAM ), Asana en Uber. Met een carrière die reikt van recht tot productleiderschap en software-engineering, combineert Matt een unieke mix van analytische strengheid en technische expertise om een van de meest over het hoofd gezien uitdagingen op de werkplek aan te pakken: tijd maken voor wat er echt toe doet.

U hebt een unieke route van advocaat naar software-ingenieur naar oprichter — wat u uiteindelijk heeft geleid tot het starten van Clockwise in 2016, en hoe heeft die achtergrond de missie van het bedrijf gevormd?

Nou, er is een niet-overduidelijke doorlopende lijn: ik ben altijd een enorme nerd geweest! Van het bouwen van websites op het vroege web tot het bouwen van teams, wanneer ik een interessant probleem zie, word ik erin gezogen. Het verhuizen van de wet naar technologie in de Bay Area gaf me een uniek perspectief op een universeel probleem: hoe gebroken kalenderbeheer was geworden. De achter elkaar geplande vergaderingen, dubbele boekingen en het complete gebrek aan tijd om eigenlijk zinvol werk te doen.

Ik waardeer mijn juridische opleiding, maar ik kan niet beweren dat het direct toepasbaar is op mijn dagelijkse werk. Het waren eigenlijk mijn startup-jaren, waarin ik werkte bij bedrijven die niet effectief konden schalen omdat iedereen vastzat in vergaderingen, die de kans hebben gecreëerd.

Wat de missie van Clockwise heeft gevormd — om mensen te helpen tijd te maken voor wat het meest belangrijk is in hun dagen — was het besef, in tegenstelling tot de populaire overtuiging, dat productiviteit geen individueel probleem is, maar een fundamenteel bedrijfsefficiëntieprobleem. De beste bedrijven ter wereld hebben briljante mensen, maar als die mensen geen tijd kunnen vinden om na te denken en te creëren omdat ze constant schakelen tussen vergaderingen, is dat een enorme rem op innovatie en groei.

We hebben Clockwise gebouwd om bedrijven terug te geven wat het meest belangrijk is: gefocuste tijd voor hun mensen om hun beste werk te doen.

Welke lacune zag u in de productiviteit en planning op de werkplek die u ervan overtuigde dat het de moeite waard was om bijna een decennium te besteden aan het oplossen ervan?

Ik was een front-end engineering-team aan het leiden, en ik kreeg er genoeg van om uren te besteden aan het werven, inwerken en integreren van nieuwe ingenieurs, alleen om ze een paar maanden later te horen klagen over hoe weinig tijd ze in de week hadden om te coderen. Wat is dit!? Ze willen geweldig werk doen, we betalen ze (veel) om geweldig werk te doen, en toch neemt niemand in het bedrijf enige verantwoordelijkheid voor de verschrikkelijke impact die slechte planning op deze mensen heeft. Het voelde gewoon krankzinnig.

We behandelen tijdsbeheer als een individuele last, maar dat is zo’n afwijzing. Deze “zink of zwem” benadering van tijdsbeheer vertegenwoordigt systematische organisatorische mislukking vermomd als persoonlijke verantwoordelijkheid. In werkelijkheid hebben werknemers niet veel controle over hun tijd! Dat komt omdat tijd een genetwerkt systeem is. Wanneer iemand een vergadering plant, heeft het effect golven over het hele kalender van elke deelnemer, plus iedereen met wie ze ook een vergadering hebben. Een enkele wijziging in de planning kan de productiviteit beïnvloeden over hele teams.

De primaire invoer voor een kennis-economie is de tijd en aandacht van individuele werknemers. Een bedrijf dat de hoeveelheid impactvolle werknemertijd kan verhogen, zal een ongelooflijke voorsprong hebben op de markt. En elk stuk software dat die productiviteit kan ondersteunen, zal ontzettend waardevol zijn. Dat is het probleem dat de moeite waard is om bijna een decennium te besteden aan het oplossen.

Clockwise wordt nu gebruikt door meer dan 40.000 organisaties, waaronder namen als Atlassian, Uber en Netflix. Wat denkt u dat het meest heeft geresoneerd bij enterprise-klanten?

Naarmate teams groeien, vertragen besluitvorming, vooruitgang en productiviteit. Niet te vergeten wordt de planning nog complexer.

Bedrijven als Uber en Atlassian begrijpen onmiddellijk dat minder tijd besteed aan het coördineren van planningen meer tijd betekent voor impactvol werk – dat is waarom ze op ons vertrouwen om de complexiteit van het optimaliseren van kalenders op bedrijfsniveau aan te pakken.

Stel dat ik een uur lang wil synchroniseren met mijn team. Op het eerste gezicht lijkt het vrij eenvoudig, maar er zijn nogal wat beperkingen om rekening mee te houden bij het vinden van een tijd die voor iedereen werkt:

• 8 mensen in 3 tijdzones
• 2 mensen hebben “geen vergaderingen voor 10 uur ‘s ochtends” voorkeuren
• 1 persoon is volgende week op reis
• 3 deelnemers hebben voorbereidingstijd nodig

Clockwise internaliseert alle vereisten en verplaatst conflicterende gebeurtenissen om ruimte te maken voor de nieuwe vergadering. Wat bij klanten resoneert, is dat ze niet met de vereiste kalender-Tetris hoeven om te gaan. Ze weten dat belangrijke vergaderingen zullen plaatsvinden, niet-dringende punten worden opnieuw gepland en conflicten worden opgelost – allemaal automatisch.

Tot nu toe hebben we meer dan 7 miljoen uur tijd gecreëerd voor diepe werkzaamheden en meer dan 18 miljoen vergaderingen opnieuw gepland. Voor ondernemingen is dat een meetbare ROI op productiviteit.

Deze week kondigt u een nieuwe generatie van uw planningsbrein en MCP-server aan. Welke aspecten van deze lancering denkt u dat de grootste onmiddellijke impact zullen hebben voor gebruikers?

Terwijl het AI-ecosysteem explodeert, lijkt het alsof elk bedrijf onder de zon een assistent heeft uitgebracht, maar dan faalt het bij de meest basale assistenttaak: het plannen van vergaderingen. We lossen dat op.

Clockwise MCP geeft AI-agents toegang tot ‘s werelds meest geavanceerde planningsbrein (dat we 9 jaar hebben gebouwd), waardoor ze tijd kunnen redeneren met menselijke nuances. Voor het eerst kan AI planningbeslissingen nemen en kalenderwijzigingen doorvoeren op basis van diepe contextuele begrip, niet alleen op basis van beschikbare tijd.

De onmiddellijke impact is dat u nu tegen Claude, ChatGPT of Cursor kunt zeggen: “Plan een 90-minuten productreview met mijn gedistribueerd team deze week, met respect voor ieders focusblokken en tijdzones” en het werkt echt zoals u zou verwachten van een menselijke assistent.

Verder dan het rechtstreeks plannen, biedt het gebruik van de unieke mogelijkheden van LLM’s naast Clockwise MCP ook helemaal nieuwe workflows. U kunt bijvoorbeeld vragen aan Claude om u te laten zien hoe de productiviteit van uw team eruitziet over de afgelopen maand, uw planning optimaliseren volgens Cal Newport’s Deep Work-methodologie of uw kinderen schoolnieuws bekijken en alle belangrijke data blokkeren op uw kalender.

Het is het verschil tussen AI die uw kalender kan lezen en AI die kan denken als een ervaren EA. Dat onderscheid verandert deze tools van indrukwekkende demo’s in echt nuttige werkplekassistenten.

Veel AI-assistenten kunnen tekst of code genereren, maar worstelen met planning. Waarom is tijd zo’n moeilijk probleem voor AI om aan te pakken?

Tijd manipuleren is iets dat mensen intuïtief met nuances aanpakken. Maar vraag een AI-assistent om een teamvergadering voor volgende week te plannen, en hij zal een tijd voorstellen wanneer de helft van het team slaapt of in diepe focusblokken zit.

Dat komt omdat de meeste kalenderintegraties planning behandelen als databasequery’s. Ze kunnen lege slots vinden en invullen, maar ze kunnen niet de slimme beslissingen nemen die effectieve planning vereist.

Het probleem is context. Effectieve planning vereist een begrip van menselijke werkpatronen dat verder gaat dan alleen beschikbaarheid. AI moet weten dat Alex graag koffie haalt na zijn kinderen naar school te hebben gebracht, waardoor dat venster perfect is voor een informele telefoongesprek, maar niet voor een Zoom-presentatie. Of dat Johanna 10 minuten nodig heeft tussen vergaderingen om actiepunten af te handelen, en dat haar frequente reizen asynchrone vergaderformaten vereisen.

Omstreden mening: maar ik denk niet dat het werpen van meer data en compute naar dit probleem een goede oplossing zal opleveren in de nabije toekomst.

Hoe verschilt het nieuwe planningsbrein van eerdere versies van Clockwise, en welke verbeteringen kunnen gebruikers verwachten?

We werken altijd aan het verbeteren van ons planningsbrein, en deze volgende generatie intelligentie is opvallend in haar vermogen om contextueel bewust en op aanvraag toegankelijk te zijn.

De grootste verschuiving is van reactieve naar proactieve planning. Vroeger zou Clockwise uw kalender optimaliseren op een vaste dagelijkse planning; nu kunt u optimalisaties op aanvraag genereren, wanneer u ze maar nodig heeft.

We hebben ook de mogelijkheid toegevoegd om het brein meer holistisch te laten denken over uw complete werklast. De nieuwe Taken-integratie stelt Clockwise in staat om tijd te coördineren voor uw taken naast vergaderingen, terwijl rekening wordt gehouden met deadlines en focusblokvoorkeuren. Het gaat niet langer alleen om vergaderingen beheren; het gaat om het beheren van alle belangrijke werk dat u tussen die vergaderingen moet doen.

En we hebben het onderliggende algoritme dramatisch verbeterd in zijn vermogen om meerdere planningswijzigingen tegelijk te verwerken. Stel dat u alle 1-op-1-vergaderingen voor de week wilt opnieuw plannen. Dit enkele verzoek zet Clockwise ertoe aan om actie te ondernemen over meerdere kalendergebeurtenissen. Deze algoritmeverbeteringen resulteren in hogere succespercentages voor het creëren van Focustijd en verbeteren de resultaten voor gebruikers.

De update introduceert functies zoals op-aanvraagoptimalisaties, taakintegraties en analyses. Hoe veranderen deze verbeteringen de manier waarop individuen en teams met hun kalenders kunnen werken?

Op-aanvraagoptimalisaties zijn een game-changer voor individuen die onmiddellijk actie willen ondernemen, in plaats van te wachten tot het systeem besluit wanneer het zal helpen. Taakintegratie is enorm omdat het eindelijk de kloof overbrugt tussen vergaderplanningen en tijd maken voor daadwerkelijk werk.

Voor teams zijn de analytische mogelijkheden transformatief. Managers kunnen nu patronen zien die ze nog nooit eerder hebben gezien – zoals wanneer iemand constant in achter elkaar geplande vergaderingen zit of wanneer de collectieve Focustijd van het team wordt ondermijnd door vergadercreep. Nu kunnen leiders gegevensgestuurde beslissingen nemen over taakverdeling en vergaderhygiëne in plaats van alleen te hopen dat iedereen zijn tijd goed beheert.

De combinatie van deze verbeteringen betekent dat teams kunnen overstappen van reactieve kalenderbeheer naar proactieve tijdsstrategie.

Welke rol speelt gegevens — zoals de 17 miljoen maandelijkse kalendergebeurtenissen die Clockwise analyseert — bij het mogelijk maken van menselijke planning intelligentie?

Er zijn twee lagen in dit antwoord.

Ten eerste, op een zeer directe manier, stelt de enorme hoeveelheid gegevens die we verwerken en analyseren ons in staat om een beter, meer genuanceerd planningsbrein te leveren. Clockwise analyseert meer dan 160 miljoen kalendergegevenspunten elke dag, test miljoenen kalenderarrangementen en coördineert optimalisaties om teams productief te houden. Het systeem agregereert die informatie om beter te begrijpen hoe en wanneer individuen, teams en hele organisaties hun beste werk doen. Dit wordt vervolgens opnieuw opgenomen in het product in alles, van algoritmeverbeteringen tot betere UI/UX.

Ten tweede, gezien de omvang van kalendergegevens – zowel harde gegevens die uit API’s stromen als zachte gegevens in de vorm van individuele voorkeuren – binnen moderne organisaties, is het letterlijk onmogelijk voor een enkele mens om te navigeren.

Terwijl de beste menselijke assistenten goed zijn in beslissingen nemen op basis van contextuele kennis, kunnen ze echt alleen optimaliseren voor één, twee, misschien drie individuen tegelijk. Het is gewoon te complex om de combinatorische beperkingen van alle deelnemers te navigeren. Een AI-kalenderassistent, aan de andere kant, kan effectief plannen op bedrijfsniveau door systemen te combineren met domeinkennis en het verwerken van grote hoeveelheden gegevens op een efficiënte manier.

Traditionele planning vraagt: “Wanneer is iedereen vrij?” Maar de betere vraag is: “Wanneer is de beste tijd voor dit werk om gedaan te worden, en hoe kunnen we dat laten gebeuren?” U kunt die vraag echt alleen voor iedereen beantwoorden als u opereert over het netwerk van ieders schema’s tegelijk.

Hoe denkt u dat bedrijven Clockwise MCP zullen gebruiken met agents van Anthropic, OpenAI en anderen? Gaan we naar een toekomst waarin elk bedrijf zijn eigen AI-gebaseerde executive assistant zal hebben?

Het is ieders gok nu, maar mijn weddenschap is dat er twee assistentlagen in het bedrijfsleven zullen zijn: één laag zal elke werknemer voorzien van een orkestrerende agent – dit kan vergelijkbaar zijn met een superkrachtige EA of Chief of Staff – die zal bellen naar meerdere verschillende agents die domeinexperts zijn in specifieke gebieden. Ik denk dat het waarschijnlijk is dat een paar verschillende aanbieders zullen opkomen voor de orkestrerende agent. In tegenstelling tot de consumentenmarkt, waar ChatGPT naar voren komt als dominant, heeft het bedrijfsleven de neiging om te breken op basis van de specifieke behoeften van verschillende organisaties.

De domeinspecifieke agentruimte zal veel diverser en interessanter zijn. Net zoals u niet noodzakelijkerwijs wilt dat Microsoft (MSFT ) elk stuk software voor uw organisatie levert (hoewel Microsoft dat natuurlijk graag zou willen!), is het duidelijk dat we allemaal de hulp van specifieke agents van specifieke softwareleveranciers willen om gespecialiseerde taken aan te pakken

Planning en tijdsbeheer is zeker een van die gespecialiseerde gevallen. Om het goed te doen, heeft AI de vaardigheden nodig om te leveren wat mensen echt nodig hebben om hun werkdagen productiever te maken. Stel uzelf voor als een kalenderagent die de hele levering van uw team, persoonlijke energieniveaus en organisatorische prioriteiten kent, en vervolgens automatisch ieders schema orkestreert om resultaten te optimaliseren. Geen heen-en-weer e-mails, geen planningsconflicten, geen contextwisseling. Assistenten zullen evolueren van “Hey, u hebt een vergadering over 10 minuten” naar “Ik heb uw spreekpunten voorbereid, conflicterende prioriteiten opgehelderd en ervoor gezorgd dat alle stakeholders de voorleesmateriaal hebben.”

De bedrijven die zich committeren aan het integreren van temporele redenering in hun AI-workflows zullen niet alleen worden gered van slechte vergaderingen; ze zullen een nieuwe grens van productiviteit ontsluiten die wordt aangedreven door menselijke AI-samenwerking.

Welke waarborgen of ethische overwegingen spelen een rol bij het bouwen van een AI die redeneert over hoe mensen hun tijd gebruiken?

Ten eerste, vanuit een privacy-oogpunt, laten we nooit modellen toegang tot klantgegevens voor training. Nooit. En we nemen grote moeite om ervoor te zorgen dat dit het geval is. Klantvertrouwen is absoluut essentieel, niet alleen voor ons commerciële succes, maar het is ook centraal in onze bedrijfswaarden.

Ten tweede, optimaliseren we voor menselijk welzijn (zoals focusblokken, vergaderpauzes en lunch) boven traditionele productiviteitsmetrieken. We vermijden expliciet functies die micromanagement of werkpleksurveillance mogelijk maken: geen dashboards over teamplanninggewoonten, geen “productiviteitsscores” voor prestatiebeoordelingen. Terwijl gebruikersvoorkeuren Clockwise-optimalisaties informeren, behouden mensen de controle over hun kalenders terwijl ze intelligente aanbevelingen krijgen die ze kunnen accepteren of negeren. We verminderen planningsfrictie terwijl we menselijke agentie over mensen meest waardevolle resource – hun tijd – behouden.

Kijkend naar de toekomst, hoe ziet u de relatie tussen AI-assistenten en menselijke productiviteit evolueren in de komende vijf jaar, en waar past Clockwise in die toekomst?

Op een zeer hoog niveau zie ik AI fundamenteel als een ander instrument. De capaciteiten die het mogelijk maakt, zullen miljoenen mensen versterken en verheffen, maar zullen ook onvermijdelijk de plekken waar mensen het meest waardevol zijn, veranderen. Ik hoop dat we, als samenleving, meer zorgvuldig kunnen zijn over de menselijke impact van grote verschuivingen in onze economie dan we in het verleden zijn geweest. Maar ik moet zeggen dat de huidige politieke omgeving niet veel optimisme op dat front inspireert.

Op een meer tactisch niveau denk ik dat we een paar verschuivingen zullen zien.

Ten eerste, naarmate agent-workflows meer betrouwbaar en algemeen worden – een trend die nu begint, maar nog een lange weg te gaan heeft – zullen we een evolutie zien van reactieve naar proactieve workflows. Bijvoorbeeld, naarmate het planningsbrein van Clockwise is geavanceerd in zijn betrouwbaarheid, zijn we in staat geweest om meer proactieve en agressievere interventies uit te voeren namens een gebruiker. Om dit te doen, moet de technologie robuust, zelfverzekerd en genuanceerd genoeg zijn om zonder menselijke input te werken. Naarmate AI-agents meer algemeen minder lastig, meer deterministisch en meer veerkrachtig worden, denk ik dat ze dezelfde verschuiving zullen maken.

Ten tweede zullen we een consolidatie van platforms zien. Op dit moment is er een open race voor wie de orkestrerende agent in het bedrijfsleven kan zijn. Zoals ik eerder vermeldde, denk ik dat er ruimte is voor meer dan één dominante speler in het bedrijfsleven, maar zoals we in eerdere technologische verschuivingen hebben gezien, is het moeilijk voor eindgebruikers om toegang te krijgen tot nieuwe technologie totdat platformoorlogen een beetje zijn gestabiliseerd. Als derde partij softwareleverancier moet u weten welke platforms het waard zijn om in te investeren, en als softwarekoper moet u vertrouwen hebben dat de keuze die u maakt een goede investering zal zijn. Dus, totdat dat is gestabiliseerd, zullen we allemaal een beetje van onze ondernemingsmiddelen besteden aan het plaatsen van weddenschappen en experimenteren. Overigens betekent dat waarschijnlijk ook een cyclus van bubbel-popping en herbouwen.

Ten derde zullen we de evolutie van de huidige standaarden zien in een richting die echte platforms mogelijk maakt. Op dit moment is MCP een voldoende oplossing voor derde partijen om op te bellen, maar het heeft veel wringen om uit te werken. Bovendien denk ik dat we een standaard zullen moeten zien voor het injecteren van derde partijinterfaces in agent-workflows en chat-interfaces. Mensen zijn visuele wezens en softwareleveranciers zijn experts in de beste manier voor gebruikers om efficiënt met hun software om te gaan (meestal…).

Stel uzelf voor als een AI die niet alleen kalenderconflicten analyseert, maar ook automatisch teambeschikbaarheid en planningsmogelijkheden visualiseert in uw projectmanagementtool, of een die budgetdiscussies in Slack omzet in real-time financiële dashboards waar stakeholders samen scenario’s kunnen onderzoeken. Deze soort geavanceerde, verbonden systemen zullen context diep genoeg begrijpen om te weten wanneer ze onzichtbaar moeten blijven en wanneer ze inzichten moeten laten zien via het meest effectieve medium – of dat nu een melding, een visuele interface of directe actie is. In deze toekomst wordt AI infrastructuur in plaats van bestemming.

De uiteindelijke visie: AI die menselijke creativiteit versterkt door wrijving tussen intentie en uitvoering te verwijderen. Wanneer planningsintelligentie onzichtbare infrastructuur wordt, richten mensen zich volledig op werk dat alleen mensen kunnen doen. Succes zal niet worden gemeten door hoe indrukwekkend de AI aanvoelt, maar door hoe moeiteloos complexe coördinatie wordt – de technologie die in de achtergrond verdwijnt terwijl het menselijk potentieel naar de voorgrond komt.

Bedankt voor het geweldige interview, lezers die meer willen leren, moeten Clockwise bezoeken.