Gretel Going, President at Channel V Media – Interview Series

Gretel Going, President at Channel V Media, is een ervaren communicatieleider en ondernemer die bijna twee decennia heeft besteed aan het opbouwen en schalen van een wereldwijd PR-bureau dat bekend staat om zijn strategische storytelling en media-impact. Als oprichter en president sinds 2008 heeft ze de groei van het bureau geleid en tegelijkertijd actief bijgedragen aan de bredere industrie door lidmaatschappen in de International Public Relations Network en de Forbes Agency Council. Haar carrière begon in de redactionele en marketingsector, met posities bij The Rosen Group, de Custom Publishing Council en diverse uitgeverijen, waardoor ze een sterke basis heeft in content, merkpositionering en mediarelaties die vandaag nog steeds haar leiderschapsaanpak vormgeeft.

Channel V Media is een wereldwijd PR- en communicatiebureau dat zich richt op het helpen van bedrijven met hoge groei en gevestigde merken om zichtbaarheid te creëren door middel van storytelling en strategische media-engagement. Het bedrijf staat bekend om het combineren van traditionele PR met moderne digitale strategieën, met diensten die media-relaties, contentontwikkeling, thought leadership en geïntegreerde communicatiecampagnes omvatten. Met een sterke nadruk op meetbare resultaten en narratieve duidelijkheid, werkt Channel V Media in verschillende branches, zoals technologie, financiën en consumentenmerken, waardoor klanten zich kunnen onderscheiden in concurrerende markten en zich aanpassen aan de evoluerende mediaweergave.

U heeft Channel V Media in 2008 opgericht en het uitgebouwd tot een bedrijf dat samenwerkt met snelgroeiende technologiebedrijven. Wat waren de vroege signalen die u deden beseffen dat narratieve controle een concurrentievoordeel zou worden in de AI-era?

We hebben de narratieven van klanten via PR al lang onder controle voordat AI het bestaan ervan existentialistisch maakte. Wanneer een bedrijf bijvoorbeeld een persbericht wil uitgeven, denken we verder dan de oppervlakkige mediadekking die we kunnen genereren en overwegen we hoe we een anderszins basale bedrijfsverhaal kunnen gebruiken als voertuig om de marktperceptie van het bedrijf te vormen. Alles wat een bedrijf doet, is een kans om te bepalen hoe ze worden gezien en hoe hun publiek hun waarde begrijpt. Wat ontbreekt, is een manier om al deze microsignalen samen te voegen tot een samenhangend verhaal dat iedereen tegelijk kan zien, en nu is AI ingestapt om die zichtbaarheidslaag te creëren.

Een specifiek vroeg signaal dat bevestigde dat dit type narratieve controle een concurrentievoordeel zou worden, kwam uit ons eigen klantwerk. In 2016 waren we een van de eerste AI-bedrijven die doorbraken in de mainstream businessmedia. Toen had de businesspers nog nauwelijks aandacht besteed aan kunstmatige intelligentie en wist ze niet hoe ze erover moesten praten. (Dat lijkt nu gek, maar slechts 10 jaar geleden kregen we antwoorden van mediabedrijven die zeiden: “AI? Bedoel je zoals de Terminator?”) We realiseerden ons toen dat we niet alleen publiciteit maakten over wat onze klant deed – we brachten AI naar de mainstream en onderwezen de media onderweg. De narratie die we door middel van verdiende media bouwden, werd de standaardmanier waarop mensen onze klant en het potentieel van AI voor bedrijven in het algemeen begrepen.

Die ervaring verhelderde iets wat ik al vermoedde sinds de oprichting van het bedrijf. Wanneer bedrijven doelbewust zijn over het definiëren van hun narratieven en lasergericht zijn op het versterken ervan in alles wat ze doen, kunnen ze markten veranderen en menselijke publieken beïnvloeden. Wat veranderde met AI is dat deze narratieven nu een cumulatief effect hebben. De verhalen die je plaatst, de taal die je gebruikt, de gegevenspunten die je via elke vorm van marketing naar buiten brengt – het wordt allemaal opgenomen door AI-motoren en wordt het ruwe materiaal voor hoe miljoenen mensen over jou te weten komen in de toekomst. In plaats van te verdwijnen of te vervagen als nieuwe inspanningen worden geleverd, worden deze dingen de permanente infrastructuur van je merkidentiteit in de ogen van zowel mensen als machines.

Als een bedrijf geen duidelijke, doelbewuste narratie voor zichzelf heeft gebouwd en die via geloofwaardige derde partijen heeft laten valideren, dan zal AI er een voor hen samenstellen uit de brokstukken die het kan vinden. En dat is een scenario dat geen enkel serieus bedrijf zou moeten accepteren.

Uw recente onderzoek suggereert dat AI-motoren zwaar leunen op verdiende media bij het construeren van merkverhalen. Wat onthult dit over hoe deze systemen werkelijk geloofwaardigheid evalueren? 

In ons “Tapping Into the Attention Economy“-rapport voegden we een sectie toe aan het einde waarin we, in plaats van marketers te vragen naar hun mening over waar AI-motoren hun informatie vandaan halen, de AI-motoren rechtstreeks vroegen. We ontdekten dat traditionele mediabronnen rechtstreeks verantwoordelijk zijn voor zo’n 40 – 60% (wat we conservatief hebben gemiddeld tot 43%) van wat AI-motoren gebruiken bij het construeren van merkverhalen. Eigen content draagt ongeveer 22% bij en gebruikers gegenereerde en communitycontent ongeveer 13%.

We gingen vervolgens een stap verder en onderzochten hoe PR indirect deze andere bronnen ondersteunt en vonden dat PR realistisch verantwoordelijk kan zijn voor het vormgeven van zo’n 75% van de narratieven van een bedrijf. Het goede nieuws is dat dit binnen hun controle ligt.

Dit vertelt ons veel over hoe AI geloofwaardigheid evalueert. Deze modellen hebben eigenlijk hun eigen vertrouwenshiërarchie gebouwd, die spiegelt wat communicators altijd hebben geweten: derde partij validatie draagt meer gewicht in zich dan zelfpromotie. Wanneer een gerespecteerd journalist bij TechCrunch of de Wall Street Journal over een bedrijf schrijft, is er een impliciete redactionele goedkeuringsprocedure achter het verhaal. De journalist koos ervoor om het te dekken. Een redacteur keurde het goed. Die geloofwaardigheidsketen is precies het soort signaal dat AI-motoren wegen.

AI doet eigenlijk op grote schaal wat een zorgvuldige koper, investeerder of partner natuurlijk doet: het vraagt zich af “Wie zegt dit over het bedrijf en hoe betrouwbaar is de bron?” Bedrijven die een diepe voetafdruk in verdiende media hebben, profiteren enorm van dit omdat ze geloofwaardigheid hebben opgebouwd met deze systemen – vaak zonder het zelfs maar te realiseren. De bedrijven die voornamelijk hebben vertrouwd op hun eigen content en betaalde kanalen, ontdekken dat AI die content minder narratieve autoriteit geeft.

Wanneer een AI-model een antwoord over een bedrijf genereert, welke signalen zijn het meest belangrijk om te wegen achter de schermen? 

Bij de AI-motor audits die we voor onze klanten hebben uitgevoerd, zijn er een paar signalen die consistent bepalen hoe een bedrijf wordt weergegeven.

AI-motoren worden onevenredig beïnvloed door dekking in gezaghebbende, gevestigde en redactioneel gevalideerde publicaties. Een enkele plaatsing in Fortune of Forbes, bijvoorbeeld, draagt meer narratief gewicht in zich dan tientallen zelfgepubliceerde blogposts. Dit is een van de redenen waarom verdiende media een zo groot aandeel in AI-gegenereerde narratieven vertegenwoordigt.

AI-motoren zoeken ook naar narratieve consistentie terwijl ze informatie uit het hele internet synthetiseren. Als uw boodschap gefragmenteerd is – zeg, verschillende positionering in uw persberichten dan op uw website, andere taal in uw thought leadership dan in uw media-interviews – zal AI die verwarring weerspiegelen. De bedrijven die het duidelijkst verschijnen in AI zijn degenen met gedisciplineerde, consistente narratieven over elk aangeraakt punt.

Vage positionering zoals “industrieleider” of “beste in zijn klasse” geeft AI niets om mee te werken. In plaats daarvan hechten AI-motoren zich aan concrete, gekwantificeerde claims. Als u een gegevensrapport heeft gepubliceerd dat aantoont dat uw platform elke maand $1 miljard verwerkt, of dat uw technologie de winkeluitval met 30% heeft verminderd, worden die gegevenspunten verankerd in de AI’s begrip van uw bedrijf. En tenslotte, aangezien AI-motoren constant worden bijgewerkt, hechten ze waarde aan actualiteit en frequentie. Een bedrijf dat een gestaag ritme van verdiende media-dekking en thought leadership produceert, zal zien dat zijn narratie evolueert en sterker wordt. Een bedrijf dat twee jaar geleden een geweldige perscyclus had maar stil is geworden, zal ontdekken dat AI’s begrip ervaneither stilstaat of is overgenomen door concurrenten die actief nieuwe signalen naar de markt brengen.

We zien AI een ontdekkingslaag worden voor zowel B2B- als consumentenbeslissingen. Hoe verandert dit de rol van PR in vergelijking met traditionele zoekmachines en sociale media? 

Het is grappig omdat veel mensen nu pas beginnen te zien hoe PR invloed heeft op traditionele SEO. Nu moeten we hen onderwijzen over de invloed van PR op AI-zichtbaarheid.

Met traditionele zoekmachines is de rol van PR het genereren van links. U krijgt dekking in een publicatie en dat artikel verschijnt in de Google-resultaten, die de lezer nog steeds zelf moet doorlopen en evalueren. Met AI beïnvloedt PR de narratie die de lezer consumeert. In plaats van een lijst met links om door te nemen, krijgt de lezer een volledig gevormd antwoord over wie uw bedrijf is, wat het doet en waarom het ertoe doet.

In de zoekmachine-era was een enkel geweldig artikel een overwinning omdat het een waarneembaar artifact creëerde. In de AI-era is elke stuk verdiende media een gegevenspunt dat een evoluerende, samengestelde narratie over uw bedrijf voedt. De rol van PR hierin is het voeden van het systeem dat bepaalt hoe AI-motoren uw bedrijf beschrijven aan miljoenen mensen.

Tweeënvijftig procent van de marketers in onze Attention Economy-studie zijn zich al bewust van deze verschuiving, waarbij ze zeggen dat PR rechtstreeks de manier beïnvloedt waarop AI-motoren hun bedrijven presenteren. Deze nieuwe AI-ontdekkingslaag geeft PR een cumulatief effect dat zoekmachines niet heeft en sociale invloeden in veel mindere mate. Een verhaal dat vandaag wordt geplaatst, bereikt niet alleen het publiek dat het leest, maar vormt ook de AI-narratie die elk publiek vanaf dat moment bereikt.

Veel bedrijven focussen nog steeds sterk op eigen content. Waarom is deze aanpak minder effectief bij het beïnvloeden van AI-gegenereerde narratieven? 

Eigen content is nog steeds belangrijk en draagt bij aan de manier waarop AI uw bedrijf begrijpt. Maar het fungeert meer als ondersteunend bewijs dan onbetwistbaar bronmateriaal. De bedrijven die het beste gepositioneerd zijn in AI-motoren zijn degenen waarvan de derde partij narratie en de eigen narratie een consistent verhaal vertellen. Wanneer een journalist zijn artikel gebruikt met dezelfde positionerings taal die op uw website verschijnt, bijvoorbeeld, creëert dit een versterkend signaal dat AI-motoren oppikken en versterken.

Dit komt omdat AI-motoren een geloofwaardigheidsfilter hebben en eigen content lager in de hiërarchie staat dan verdiende media (AI-motoren zelf zeggen dat ze gemiddeld 22% van de content uit eigen media halen vs. 43% uit verdiende media). Dat is een aanzienlijk verschil.

De reden is vrij intuïtief als je erover nadenkt vanuit het perspectief van de AI. De taak van een AI-model is om de gebruiker het meest geloofwaardige, nuttige antwoord te geven. Als het website van een bedrijf zegt “Wij zijn de marktleider in cloudbeveiliging”, is dat een claim. Als TechCrunch schrijft “Dit bedrijf is opgekomen als een leidende kracht in cloudbeveiliging”, is dat een signaal. AI-motoren zijn geavanceerd genoeg om het verschil ertussen te zien.

Het risico voor bedrijven die te veel vertrouwen op eigen content is dat AI-motoren hen mogelijk minder gezaghebbend kunnen presenteren – of erger, laten concurrenten met een sterker verdiend mediavoetafdruk de narratie voor de hele categorie definiëren.

Vanuit uw werk met wereldwijde klanten, wat zijn de meest voorkomende fouten die merken maken bij het proberen te beïnvloeden wat AI over hen zegt? 

De meest voorkomende fout onder zowel internationale als nationale bedrijven is het denken over AI-zichtbaarheid als een afzonderlijke, losse initiatief in plaats van iets dat ze moeten integreren in alles wat ze al doen. Sommige bedrijven horen over het beïnvloeden van AI-zichtbaarheid en denken dat ze een speciaal “AI-SEO”-project moeten lanceren. In werkelijkheid is de meest effectieve aanpak om AI-zichtbaarheid te maken tot een lens door welke ze hun hele communicatie- en PR-programma uitvoeren.

Een andere fout is het plaatsen van inconsistent of tegenstrijdig berichtgeving op de markt. Dit wil niet zeggen dat u geen verschillende berichten voor verschillende publieken kunt hebben, maar uw kernpositionering moet consistent zijn. U wilt bijvoorbeeld niet zeggen dat u een “marketingtechnologie met 100 enterprise-gebruikers” bent in de ene plaats en een “workplacetechnologie met 1.000 SMB-gebruikers” in een andere. In het verleden deed dit soort gedrag er niet zoveel toe omdat er geen enkel entiteit was dat alles synthetiseerde. Nu zien AI-motoren elk persbericht, elk artikel, elke executive quote, elk stuk eigen content – en assembleren het in een enkel verhaal. Als de stukken niet in overeenstemming zijn, of erger, elkaar tegenspreken, is het resultaat een verwarde of verwaterde narratie die niemand dient.

Stil worden zal ook een versterkt effect hebben op AI-motoren. We zien bedrijven dit doen na een sterke productlancering of financieringsronde. Maar AI-narratieven zijn niet statisch, dus bedrijven kunnen dat ook niet zijn. Als bedrijven geen nieuwe content in de markt brengen, zullen hun narratieveneither stilstaan of worden overschreven door concurrenten. We hebben AI-audits uitgevoerd waarin de huidige positionering van een bedrijf bijna geen enkele overeenkomst vertoont met hoe AI-motoren hen werkelijk beschrijven. Hun werk binnen hun meest waardevolle industrie-sector is vrijwel onzichtbaar, en legacy incumbents met verouderde technologie zien er innovatiever uit dan zij. Alles omdat ze geen nieuwe verdiende media in meer dan een jaar hebben gegenereerd.

Een laatste fout die vermeldenswaard is, is het negeren van niche- en vakpublicaties. Veel bedrijven fixeren zich op het verkrijgen van dekking alleen in de grootste uitgevers. Maar AI-motoren geven prioriteit aan onderwerpsautoriteit en bron-specifieke autoriteit boven brute publieksomvang. We hebben gevallen gezien waarin een plaatsing in een niche-vakpublicatie met slechts 10.000 maandelijkse bezoekers een grotere impact had op de AI-narratie van een klant dan een vermelding in een veel grotere algemene publicatie met 5 miljoen maandelijkse bezoekers. Dit komt omdat de niche-publicatie meer signaalgewicht had in die specifieke categorie. Een kleinere uitgever met een geconcentreerd, gezaghebbend publiek in uw ruimte kan in feite de AI-naald meer verplaatsen dan een kortstondige vermelding in de New York Times.

Channel V Media benadrukt een narratief-eerste aanpak. Hoe vertaalt dit zich in meetbare impact in een omgeving waarin AI informatie synthetiseert in plaats van deze alleen maar te rangschikken? 

AI heeft de narratief-eerste aanpak die altijd al centraal heeft gestaan in onze PR-filosofie, niet alleen strategisch verstandig gemaakt, maar meetbaar bewijsbaar. De narratief-eerste aanpak werkt in de AI-era omdat deze modellen fundamenteel narratieve motoren zijn. Ze rangschikken geen pagina’s; ze synthetiseren verhalen.

Neem bijvoorbeeld wanneer we een PR-campagne lanceren voor een klant. We ontwerpen deze altijd met specifieke narratieve resultaten in gedachten. Het doel is nooit alleen maar “dekking verkrijgen”. Het is “de manier veranderen waarop dit bedrijf wordt begrepen”. We kunnen dit nu meetbaar meten door AI-motoren te auditen voordat en na een campagne. We ondervragen ChatGPT, Claude, Perplexity en Gemini (of anderen als een klant het vraagt) met dezelfde prompts, vergelijken de antwoorden en volgen precies hoe de narratie is verschoven.

In een campagne waren we in staat om 86% narratieve overeenstemming te bereiken – tussen de mediadekking die we voor hen hebben verkregen en de manier waarop de 4 grote AI-motoren over hen praatten – binnen één kwartaal. Specifieke frases die we hebben gecreëerd, werden letterlijk overgenomen door de AI-platforms en zijn beschikbaar voor miljoenen gebruikers. In een ander geval waren we in staat om de AI-motoren te laten reflecteren op onze verdiende media-narratieven in hun antwoorden in minder dan twee weken. Dit zijn geen abstracte merkmetrieken. Het zijn concrete, waarneembare veranderingen in hoe we de AI-narratie van onze klanten kunnen beïnvloeden voor miljoenen mensen.

Als u disciplineert bent over het plaatsen van een samenhangende, consistente narratie op de markt via geloofwaardige bronnen, zal AI die narratie getrouw weerspiegelen. Als u dat niet doet, zal AI er een voor u samenstellen, en het is ieders gok wat het resultaat zal zijn.

Hoe moeten bedrijven anders denken over AI-ontdekkingsmogelijkheden dan over SEO, vooral nu grote taalmodellen de primaire interface voor informatie-opname worden?

SEO gaat over het vergroten van de kans om gevonden te worden, terwijl het beïnvloeden van uw AI-zichtbaarheid de kans vergroot dat u begrepen wordt als ze eenmaal gevonden zijn.

Met SEO optimaliseert u uw website om te rangschikken voor specifieke trefwoorden, zodat mensen u kunnen vinden en vervolgens beslissen wat ze denken. Met AI-ontdekkingsmogelijkheden vormt u de narratie die AI-motoren over u vertellen voordat iemand überhaupt op uw website klikt. De gebruiker heeft al een indruk gevormd voordat ze uw website bezoeken, onder de voorwaarde dat ze deze überhaupt bezoeken. In veel gevallen is het antwoord van de AI het eindpunt. Dat is een fundamenteel andere omgeving.

Hoe zoekmachines en AI-motoren elk worden “gevoed” is ook anders. SEO is voornamelijk over het optimaliseren van een eigendom dat u bezit (uw website) en het creëren van backlinks ernaartoe. AI-ontdekkingsmogelijkheden zijn daarentegen over het optimaliseren van uw hele openbare voetafdruk. Het is een veel meer outwards-gerichte inspanning die alles omvat, van verdiende media-dekking, executive thought leadership en gegevensrapporten tot persberichten, analistenvermeldingen, klantbeoordelingen en communitydiscussies. Uw website is slechts één input onder vele en vaak niet de meest invloedrijke.

Bedrijven die een sterke SEO hebben maar een zwakke verdiende media-voetafdruk, zullen steeds vaker in een ongemakkelijke positie terechtkomen. Ze rangschikken goed in Google, maar worden over het hoofd gezien of slecht gepositioneerd in AI-gegenereerde antwoorden. Naarmate meer beslissers, vooral in B2B en technologie, AI-motoren gebruiken als hun primaire onderzoekstool, wordt die kloof een echt bedrijfsprobleem. De bedrijven die zullen floreren, zijn degenen die zowel in SEO als in AI-zichtbaarheid investeren, maar erkennen dat AI-zichtbaarheid een narratieve strategie vereist die verder gaat dan wat ze op hun eigen website doen.

Ziet u een toekomst waarin bedrijven actief optimaliseren voor AI-uitvoer op dezelfde manier als ze optimaliseerden voor Google-rangschikking? Wat zou die ecosysteme eruitzien?

Dit gebeurt al. We doen het bij Channel V Media vandaag en de bedrijven die dit vroeg erkennen, krijgen een aanzienlijk eerste-movers-voordeel.

Maar het ecosysteem ziet er heel anders uit dan SEO. Met Google was de optimalisatie voornamelijk technisch (trefwoorden, metadata, backlinks, sitesnelheid, enz.). Met AI-motoren is de optimalisatie fundamenteel het vormen van een narratie door de bronnen te beïnvloeden die AI gebruikt om uw verhaal te vertellen. Dat vereist een heel andere vaardigheid en het navigeren van een veel bredere landschap. Het vereist strategische communicatie, geloofwaardige derde partij validatie en een begrip van hoe verdiende media in AI-training data en retrieval-systemen stromen.

Ik denk dat we een opkomende discipline zullen zien die zich bevindt op het snijvlak van PR, contentstrategie en AI. We noemen dat AI-zichtbaarheid. Bedrijven zullen regelmatig auditen wat AI-motoren over hen zeggen en hun concurrenten. Ze zullen bijhouden hoe specifieke PR-initiatieven hun AI-narratie veranderen. Ze zullen communicatiestrategieën ontwerpen met dubbele impact in gedachten: het bereiken van menselijke publieken nu en het vormen van de AI-gegenereerde narratie die elk publiek vanaf dat moment bereikt.

De bedrijven en in-house teams die hier nog niet over nadenken, zullen zichzelf achterlaten. En hoe langer ze wachten, hoe moeilijker het wordt, omdat concurrenten die actief AI-narratieven vormen nu een cumulatief voordeel opbouwen. Alles wat ze doen, is AI trainen om hun verhaal te vertellen in plaats van het uwe.

Kijkend naar de toekomst, hoe ziet u de relatie tussen PR, data en AI evolueren in de komende drie tot vijf jaar, terwijl modellen meer autonoom worden in het vormen van merkperceptie?

Drie dingen zullen samenkomen op een manier die fundamenteel verandert hoe bedrijven denken over hun marktaanwezigheid.

We zien al dat PR en AI-zichtbaarheid onlosmakelijk verbonden raken. Nu denken veel bedrijven nog steeds aan AI als een tool die ze gebruiken of een onderwerp waar ze mee moeten omgaan. Binnen drie jaar zal AI de primaire omgeving zijn waarin hun merk wordt waargenomen. Elke verdiende media-strategie moet worden ontworpen met AI-motoren als een kernpubliek en AI-antwoordinvloed als een kernobjectief. De bedrijven die PR en AI-ontdekkingsmogelijkheden als afzonderlijke werkstromen behandelen, zullen worden overtroffen door degenen die ze al hebben geïntegreerd.

Content zal blijven een valuta zijn, maar eigen data zal het meest waardevolle actief worden in communicatie. Nu kan elk bedrijf toegang krijgen tot dezelfde tools en eindeloze hoeveelheden content produceren. Maar niet elk bedrijf kan originele data en onderzoek produceren, wat een van de redenen is waarom ze snel een primaire bron van differentiatie worden. AI-motoren houden van specifieke, citeerbare data omdat het hen iets concreets geeft om naar te verwijzen. Bedrijven die investeren in het publiceren van eigen onderzoek (denk aan marktrapporten, benchmarkdata, originele enquêtes) zullen een structureel voordeel hebben in AI-gegenereerde narratieven.

Metingen zullen eindelijk meer tastbaar worden in PR en communicatie. We kunnen al bijhouden hoe individuele PR-plaatsingen AI-narratieven veranderen – welke artikelen worden geciteerd, welke frases worden overgenomen en hoe snel nieuwe dekking wordt weerspiegeld in AI-antwoorden. In de komende jaren zal dit standaardpraktijk worden. Bedrijven zullen PR meten, niet alleen in termen van impressies of knippen die ze niet weten wat ze ermee moeten doen. In plaats daarvan zullen ze AI-narratieven meten – hoeveel van wat AI over hun categorie zegt, wordt gevormd door hun content versus die van hun concurrenten.

Traditionele middelen om merkperceptie te controleren zullen worden vervangen door AI die autonoom merkverhalen creëert. U kunt uw weg niet kopen in een AI-narratie zoals u een Google-advertentie kunt kopen. U moet het verdienen door geloofwaardige dekking, consistente boodschapping en echte autoriteit. Het resultaat is een wereld die de fundamenten van goede PR beloont, en waarin bedrijven die hun AI-narratie niet actief vormen, hun perceptie aan het toeval overlaten.

Bedankt voor het geweldige interview, lezers die meer willen leren, moeten Channel V Media bezoeken.