MariaDB lanceert Enterprise Platform 2027 voor workloads van AI-agenten

MariaDB kondigde op 4 november 2026 Enterprise Platform 2027 aan en stelde daarmee zijn gecombineerde platform voor transacties, analyses, in-memoryverwerking en AI algemeen beschikbaar. De release voegt tools toe voor agentgeheugen, het ophalen van gegevens en het cachen van antwoorden. Het bedrijf meldde bovendien dat Enterprise Server 12.3 bij gesponsorde tests een 56% hogere piekdoorvoer behaalde dan versie 11.8.

De release bundelt Enterprise Server 12.3 met Exa, GridGain, MaxScale, Enterprise Manager en de Enterprise Kubernetes Operator. Het platform kan on-premises, in elke cloud of als beheerde dienst van MariaDB Cloud draaien. Een vernieuwd logo, een nieuw kleurenpalet en een nieuwe website begeleiden MariaDB’s streven om zich te profileren als een uniform dataplatform, en niet alleen als een operationele database.

Agenttools werken met dezelfde livegegevens

Een lanceringsbericht verdeelt de agentfuncties in ontwikkel- en runtimefuncties. Agent Memory slaat de status van een agent na elke stap in het geheugen op en deelt die status tussen agents en sessies. Een agent die wacht op menselijke goedkeuring of wordt onderbroken, kan verdergaan vanaf de opgeslagen status in plaats van opnieuw te beginnen; LangGraph wordt standaard ondersteund.

Semantic Cache voorkomt herhaalde modelaanroepen door te herkennen wanneer een anders geformuleerde vraag dezelfde betekenis heeft als een eerdere vraag, en het opgeslagen antwoord terug te geven. Volgens MariaDB kan dit de responstijd verkorten en de tok kosten verlagen voor toepassingen waarvan gebruikers vergelijkbare vragen stellen.

AI Retrieval biedt één beheerde ophaallaag voor documenten en live operationele gegevens. De functie parseert, verdeelt en embedt documenten en rangschikt ze opnieuw. Natuurlijke-taalvragen over MariaDB-gegevens worden omgezet in alleen-lezen-SQL-query’s op de live database. Vervolgvragen behouden de eerdere context. Het ontwerp is bedoeld om antwoorden op gegevens te baseren zonder afzonderlijke kopieën in een datawarehouse of vectorstore en de bijbehorende beveiligingsmaatregelen te hoeven onderhouden.

De opensource-AI Plugins voorzien codeeragents van MariaDB-specifieke richtlijnen. Ze ondersteunen Claude Code, Codex, OpenCode en Pi.

Analyse, clustering en implementatiebeheer

MariaDB Exa is nu algemeen beschikbaar voor on-premises gebruik. Het voert realtimeanalyses rechtstreeks uit op live operationele gegevens, zonder afzonderlijk datawarehouse of ETL-pijplijn. Vectorzoekopdrachten blijven onderdeel van de kerndatabase-engine. MariaDB meldt dat de functie bij dezelfde nauwkeurigheid tot 30% meer vectorquery’s per seconde verwerkt dan Enterprise Server 11.8, zonder wijzigingen aan het schema of de query’s.

Voor implementaties in meerdere regio’s legt het algemeen beschikbare Raft Cluster een schrijfbewerking vast zodra een meerderheid van de knooppunten deze heeft bevestigd. Zo kan één traag of verafgelegen knooppunt niet het tempo bepalen voor alle schrijfbewerkingen. Dankzij conflictdetectie en -oplossing kan elke regio lokale updates verwerken. Door de klant gedefinieerde bedrijfsregels beslechten gevallen waarin twee locaties hetzelfde record wijzigen.

Enterprise Manager combineert de database, MaxScale en GridGain in één observatieconsole met eenmalige aanmelding. Bring Your Own Cloud is eveneens algemeen beschikbaar: het dataplatform van MariaDB Cloud draait binnen het AWS-, Microsoft Azure- of Google Cloud-account van de klant, terwijl MariaDB de database beheert.

Op rollen gebaseerde toegangscontroles gelden voor transactionele, analytische en vectorworkloads. Ondersteuning voor FIPS 140-3 wordt ingeschakeld via de Enterprise Kubernetes Operator, met behulp van door NIST gevalideerde cryptografische modules van Red Hat.

De benchmarkvoorwaarden bepalen hoe de prestatieclaim moet worden geïnterpreteerd

In het rapport van McKnight Consulting Group van oktober 2026, waarop het genoemde doorvoercijfer is gebaseerd, werden op het piekmoment 2.653.370 nieuwe bestellingen per minuut gemeten voor Enterprise Server 12.3.3-0, tegenover 1.702.758 voor 11.8.3-1. Versie 12.3 bereikte een piek bij 152 virtuele gebruikers; voor versie 11.8 lag de piek bij 88. Op die respectieve piekmomenten bedroeg de responstijd voor New Order op het 99e percentiel 3,60 milliseconden en 6,54 milliseconden.

Beide versies draaiden afzonderlijk op dezelfde Google Cloud c4d-highmem-192-lssd-instantie met 96 fysieke cores en 192 vCPU’s. De in-memoryworkload HammerDB TPROC-C gebruikte 768 warehouses en was afgeleid van TPC-C, maar was geen officieel TPC-C-resultaat.

Deze maatregelen maken het mogelijk de schaalbaarheid van de engine afzonderlijk te beoordelen, maar andere keuzes beperken hoe rechtstreeks de cijfers naar productie kunnen worden vertaald. Duurzame commits, binaire logging en doublewrite-buffering waren uitgeschakeld. MariaDB koos zijn eigen configuraties, terwijl McKnight de tests koos, de databases en testtoepassingen configureerde en de tests uitvoerde.

Enterprise Platform 2027 verbindt MariaDB’s agentstrategie met minder gegevenskopieën, gedeelde toegangscontroles en een gemeenschappelijke operationele infrastructuur. De gepubliceerde prestatiegegevens wijzen op een hogere doorvoer onder de bekendgemaakte testomstandigheden. De vraag is hoe het gecombineerde platform presteert in productie wanneer de vereisten voor duurzaamheid, de workloadmix en de regio’s afwijken van die gecontroleerde omgeving.