Emotionele dynamiek in kaart brengen van filmscripts

Canadese onderzoekers hebben duizenden filmscripts gebruikt om een ​​machine learning-framework te ontwikkelen dat emotionele bogen van sprekers kan volgen door de emotionele temperatuur van hun dialoog te interpreteren terwijl deze zich in de loop van het verhaal ontwikkelt.

De onderzoek, van Carleton University in Ottawa, is gerechtigd Emotiedynamiek in filmdialogen en omvat analyse van centrale karakters in bekende films zoals De glans en Casino. Het is bedoeld als een potentiële basis voor machine learning-analyse en het in kaart brengen van real-world discours in diverse kanalen, zoals threads op sociale media en transcripties van psychologische consultaties.

Het werk stelt een raamwerk voor van de dynamiek van uitingen van emoties (UED) op basis van vergelijkbare statistieken uit onderzoek in de psychologie, en is het eerste dat emoties uit de verhaaldialoog per personage modelleert, in plaats van de gemiddelde emotionele temperatuur te berekenen in geaggregeerde dialogen over de hele breedte. van een film.

Een woordkaart afgeleid van de dialoog van Jack Nicholson in The Shining (1980), in kleur toegewezen aan valentie tegen de rustende emotionele toestand van het personage. Bron: https://arxiv.org/pdf/2103.01345.pdf

De componenten van UED omvatten thuisbasis (een typische of 'rustende' emotionele toestand); veranderlijkheid (de mate waarin emoties vluchtig zijn en snel kunnen veranderen); En stijgings-/herstelpercentages (het vermogen van personages om uitdagende emoties te reguleren).

In dit abstracte voorbeeld uit de krant heeft het personage dat wordt weergegeven door de zwarte lijn een veel lager herstelpercentage van een verstoorde of disharmonische gebeurtenisgestuurde emotionele toestand dan een overeenkomstig personage.

Het werk is ontworpen om een ​​aantal uitdagende kwesties in de literaire theorie te helpen beantwoorden, waaronder: de mate waarin personages hun emoties direct over een verhaal verwoorden; de mate waarin een plot direct uit dialoog kan worden afgeleid; de identificatie van een punt in een verhaal waar de centrale personages het meest op gespannen voet met elkaar staan; en het verschil tussen het vermogen van de personages om met moeilijke emoties om te gaan, en de gevolgen daarvan.

Bij het analyseren van de dialoog van de twee centrale personages van The Shining, geeft lijnkleur de verteltijd aan, die dieper wordt naar rood naarmate het verhaal ten einde loopt. Zwarte stippellijnen geven hoofd- en nevenassen aan van een ellips die hoofdpersonages 95% van de duur inkapselt (niet weergegeven in de grafiek, voor de duidelijkheid).

De scripts volgen

De gegevens zijn gegenereerd op basis van 1,123 openlijk beschikbare filmscripts uit de Internet Movie Script Database (IMSDB). Er werd alleen rekening gehouden met personages met minimaal 50 uitwisselingen tussen personages per film, waardoor er 2,687 proefpersonen overbleven van een totaal van 54 personages in het corpus van scriptmateriaal.

De tekst is verwerkt met het NLTK WordNet Lemmatiseerder, waarbij 5,673,201 NLP-woordtokens (natuurlijke taalverwerking) werden geproduceerd, waarbij elk personage ongeveer 1,376 tokens per film overhield.

De onderzoekers merken op dat de evaluatie van woorden op deze manier alleen rekening houdt met de expliciete emotionele waarde van het woord, in plaats van de relatie met omringende woorden (van hetzelfde personage of van een ander personage in de scène). De onderzoekers stellen echter dat de meeste woorden een a hebben dominant primair zintuig, en dat de geaggregeerde woordopname dit gebrek aan context compenseert.

Emotionele variabiliteit

Bij het ontwikkelen van een gereduceerde 0>100-grafiek die de emotionele variabiliteit van personages in de geëxtraheerde filmscripts weergeeft, vermeldt de krant het personage van Sharon Stone uit Casino (1995), hoewel het personage van Jill Ritchie uit Klein Athene (2005) staat bovenaan de ranglijst van volatiliteit, met het personage van Devin Brochu erin Hesher (2010) op de tweede plaats.

Misschien voorspelbaar, Brent Spiner's Android-creatie Cmdr. Gegevens van de Star Trek filmfranchise vertoont de minste emotionele variabiliteit tussen de bestudeerde personages, hoewel hij de menselijke bemanningsgenoot Riker (Jonathan Frakes 'personage in de serie) slechts ternauwernood verslaat.

Het papier bevestigt ons instinct begrip dat emoties waarschijnlijk hun hoogtepunt bereiken en op de een of andere manier (negatief of positief) worden opgelost in de laatste 10-15% van het verhaal, waar een ontwikkeld conflict op de een of andere manier moet worden aangepakt. Uit het onderzoek bleek dat negatieve uitingen door personages in een film tijdens de duur met 2% toenemen, oplopend tot 91% op het hoogtepunt van het verhaal, terwijl positieve woorden ook afnemen, zij het minder uitgesproken, in hetzelfde tijdsbestek.

Andere factoren

De onderzoekers zijn van plan het werk te ontwikkelen om het toe te passen op een reeks domeinen, waaronder openbaar beleid, volksgezondheid en sociale wetenschappen. Ze merken op dat de bevindingen van het werk niet moeten worden beschouwd als een volledige matrix voor de evaluatie van de emotionele toestand, en bieden een sjabloon met zeven punten voor ethische richtlijnen waarmee rekening moet worden gehouden bij het gebruik van deze technieken.

Zoals opgemerkt door recent onderzoek Volgens de Zweedse mediaraad zijn er veel niet-tekstuele factoren waarmee rekening moet worden gehouden bij het meten van de emotionele temperatuur van een verhaal, aangezien context, muziek, visuele aanwijzingen en onuitgesproken temporele factoren (zoals stilte) in grote mate bijdragen aan de betekenis van discours.

Context is bijzonder belangrijk: men zou bijvoorbeeld heel weinig leren over de emotionele toestand van Keir Dullea's gestrande astronaut in Stanley Kubrick's 2001: A Space Odyssey (1968) door het script te bestuderen, aangezien dat personage uitgebreid is getraind om een ​​probleemoplossende mentaliteit te behouden in zeer stressvolle omstandigheden. Daarnaast veel emotioneel discursieve films maak spaarzaam gebruik van dialoog.