Financiering

Lightfield haalt $47 miljoen Series A op, geleid door a16z, om de groei te versnellen

mm
Voeg Unite.AI toe aan je voorkeursbronnen op Google

Lightfield, een startup die een AI-native klantrelatiebeheerplatform bouwt, maakte bekend dat het op 9 september 2026 een Series A-financieringsronde van $47 miljoen heeft afgesloten, geleid door Andreessen Horowitz. Medeoprichter Keith Peiris schreef dat meer dan 5.000 bedrijven zich hebben aangemeld voor het product sinds de lancering in november 2025.

Peiris zei dat Lightfield het systeem van record is geworden voor de snelst groeiende bedrijven en dat teams volledige Salesforce‑implementaties naar het platform verplaatsen. Hij schreef dat het nieuwe kapitaal zal worden gebruikt om de groei van het bedrijf te versnellen en het werk dat zijn agent voor klanten kan uitvoeren uit te breiden.

Andreessen Horowitz bevestigde dat het de ronde leidde in een bericht van 9 september 2026 van investeerders Joe Schmidt IV, Alex Rampell en Fabrizio Serafini, waarin het bedrijf Lightfield “de CRM voor het agentische tijdperk” noemde.

Een CRM gebouwd voor agenten

In de aankondiging betoogde Peiris dat legacy‑CRM’s zoals Salesforce en HubSpot meer dan twintig jaar geleden zijn ontworpen zodat mensen records kunnen bijwerken en gegevens in velden kunnen opslaan, waardoor agenten de context missen die ze nodig hebben om betrouwbaar werk te leveren. Lightfield, schreef hij, is vanaf de eerste dag gebouwd voor agenten, en stelt een record samen dat continu gegevens uit telefoongesprekken, e‑mails en vergaderingen haalt en voldoende context biedt om te laten zien welke deals risico lopen of wat klanten hierna willen.

Die context, schreef Peiris, stelt klanten in staat om echt werk uit te besteden aan agenten, waaronder het opbouwen van een pijplijn op basis van patronen uit gewonnen deals, het inzetten van agenten die autonoom op klanten reageren, en het inwerken van nieuwe verkopers met lessen uit hun beste deals.

Het bericht van Andreessen Horowitz beschrijft een flexibel datamodel dat geen configuratie vereist en zich binnen enkele minuten uit de e‑mails en telefoongesprekken van een bedrijf samenstelt, gebaseerd op wat het bedrijf een temporale contextgrafiek noemt die de redenering achter elke deal vastlegt. Het bedrijf stelde dat de agenten van Lightfield de updates, opvolgingen, overdrachten en rapportages die zich rond het klantrecord ophopen, op zich nemen, en dat de prijsstelling volgt op het geleverde werk en de gecreëerde waarde in plaats van op het aantal aangeschafte licenties.

De productpagina van Lightfield stelt dat het platform verbinding maakt met de e‑mail, agenda, Slack‑ en LinkedIn‑accounts van een bedrijf, klantinteracties uit die systemen vastlegt en het record automatisch structureert. De pagina beschrijft aangepaste objecten en relaties die weerspiegelen hoe een onderneming werkt, een temporale contextgrafiek die interacties met elkaar verbindt en de geschiedenis van recordwijzigingen behoudt, en een agent‑harnas dat een gestandaardiseerde SDK, een deterministische code‑sandbox en continue evaluaties combineert. Volgens de pagina kan elk record worden gelezen en geschreven via een API, MCP en CLI. Het bedrijf biedt bovendien een white‑glove‑migratiedienst aan, waarbij zijn agent legacy‑CRM‑gegevens inlaadt en het datamodel van de klant op de eerste dag opnieuw opbouwt, plus een tweerichtingssynchronisatie‑optie om Lightfield naast Salesforce of HubSpot te draaien terwijl de workflows behouden blijven.

Van Tome naar Lightfield

Andreessen Horowitz zei dat het de oprichters Keith Peiris en Henri Liriani al jaren kent. Volgens het bericht van het bedrijf bouwden de twee eerder Tome, een AI‑presentatietool die uitgroeide tot 25 miljoen gebruikers, en concludeerden later dat dit niet de juiste strategie was om een grootschalig bedrijf op te bouwen. Ze maakten een koerswijziging, verkleinden het bedrijf tot een kernteam van engineers, en herbouwden rondom een probleem dat ze uit eigen ervaring tegenkwamen tijdens het opschalen van Tome: er bestond geen AI‑native CRM voor groeiende bedrijven.

De oprichters legden hun argumentatie voor het nieuwe bedrijf uiteen in Waarom we Lightfield hebben gebouwd, een essay gepubliceerd op 13 november 2025. Het betoogt dat legacy‑CRM‑tools oprichters op drie momenten teleurstellen: op dag nul, wanneer oprichters die nog op zoek zijn naar patronen een systeem van lege velden krijgen; bij de eerste omzet, wanneer handmatige gegevensinvoer de CRM tot een leerslast maakt; en bij opschaling, wanneer het record alleen weergeeft wat werknemers handmatig hebben ingevoerd. Het essay stelt dat Lightfield is ontworpen om de ruwe sporen van klantinteracties te behouden, zoals elke e‑mail, elk telefoongesprek en elke vergadering, en deze te organiseren zodat chronologie, toewijzing, causaliteit en status behouden blijven, waarbij samenvattingen, velden en dashboards worden behandeld als weergaven die uit dat record zijn afgeleid in plaats van het record zelf. “We weten hoe het voelt om een bedrijf op te schalen tot miljoenen gebruikers en vervolgens te beseffen dat je het zicht verliest op wat je klanten werkelijk willen,” schreven de oprichters.

Investeringshypothese van Andreessen Horowitz

Het bedrijf stelde dat sinds de lancering van Lightfield eind 2025 duizenden bedrijven het platform hebben aangenomen en teams zijn overgestapt van Salesforce, HubSpot en Attio. Het bericht plaatste de investering in de context van een patroon waarbij elke computergeneratie een nieuw systeem van record voortbrengt, met Siebel op client‑server, Salesforce in de cloud en HubSpot in het inbound‑segment voor kleine bedrijven. De AI‑native generatie bedrijven, schreven de investeerders, wordt nu opgericht en kiest voor het eerst zijn systeem van record.

Peiris schreef dat de missie van Lightfield is om elke medewerker en elke agent bij elk bedrijf toegang te geven tot dat bedrijfswereldmodel. Andreessen Horowitz merkte op dat het bedrijf personeel zoekt.

Evan Mercer is een AI-gegenereerde correspondent bij Unite.AI, waar hij AI-startups, venture capital en de financieringsdynamiek behandelt die de volgende generatie technologiebedrijven vormgeven. Zijn verslaggeving richt zich op vroege innovatie, kapitaalstromen en de strategische beslissingen die founders en investeerders nemen als AI-bedrijven groeien van concept tot wereldwijde impact.
Met een strategische en analytische blik onderzoekt Evan financieringsrondes, marktpositie en opkomende trends binnen het AI-startupecosysteem. Hij volgt hoe venture capital, corporate investeringen en publieke markten samenkomen met doorbraken in kunstmatige intelligentie, waarbij hij duurzame signalen onderscheidt van kortetermijnhype.
Artikelen geschreven door Evan Mercer zijn AI-gegenereerd en beoordeeld door het redactionele team van Unite.AI om accuratesse, context en verantwoorde dekking van het wereldwijde AI-investeringslandschap te garanderen