Kogniz Introduceert Computer Vision Platform voor Pistool Detectie

Het geavanceerde AI-gebaseerde computer vision bedrijf Kogniz heeft zijn klaar-om-te-deployen pistool detectie module aangekondigd als onderdeel van de laatste versie van zijn technologie, die voorspelt, detecteert en oplost veiligheids- en operationele problemen. Het bedrijf heeft ook een investering van $10 miljoen aangekondigd onder leiding van Ulu Ventures, met deelname van super{set} Venture Studio en zijn CEO en mede-oprichter Tom Chavez, K20 Fund, The Indy Fund, H. Barton Asset Management, en anderen.

De nieuwe investering zal helpen om de technologie van het bedrijf voor pistool detectie, veiligheid en anomalie detectie uit te breiden naar commerciële, industriële, scholen en overheidsorganisaties.

Pistool Detectie Platform

Actieve schietpartijen zijn een van de ernstigste crisissen waar de Verenigde Staten mee te maken hebben, waardoor een breed scala aan complexe uitdagingen voor veiligheid en beveiliging ontstaat. De FBI heeft aangegeven dat er een toename van 33% is geweest in actieve schietincidenten tussen 2019-2020, en een toename van 52% tussen 2020 en 2021. Alleen dit jaar zijn er minstens vier massale schietpartijen per week geweest.

Deze nieuwe omgeving heeft ertoe geleid dat organisaties op zoek zijn naar nieuwe manieren om dergelijke problemen op te lossen, en het heeft invloed op elke industrie, waaronder detailhandel, onderwijs, industrie, religie, medische zorg, overheid en meer. Organisaties binnen deze industrieën kunnen kijken naar AI-gebaseerde oplossingen om te helpen voorkomen dat massale schietpartijen plaatsvinden en om de schade te minimaliseren.

Het Kogniz Pistool Detectie instrument helpt organisaties om zich voor te bereiden op, proactief te detecteren en te reageren op actieve schietpartijen. Het is ontworpen voor snelle implementatie en is flexibel genoeg om aan te passen aan elke organisatie.

Het instrument vertrouwt op computer vision en AI om vuurwapens in real-time te identificeren met behulp van bestaande camerainfrastructuur.

Hier zijn enkele van de belangrijkste functies van Kogniz Pistool Detectie:

• Geen valse alarmen: Multi-pass AI en een team van getrainde menselijke verificators
• Real-time meldingen: telefoon, SMS, Slack en e-mail
• Dynamische rapporten: gemakkelijk toegang tot real-time, kritieke gegevens
• Noodresponsplannen: documenteer en bereid je voor op acties tijdens noodrespons
• Visuele simulaties: simuleer en bereid je voor op actieve schietpartij scenario’s

Daniel Putterman is de CEO van Kogniz.

“Kogniz Pistool Detectie gebruikt de bestaande camera’s van de klant om te detecteren en onmiddellijk te reageren in het geval van een actieve schietpartij of massale schietpartij,” zegt Putterman. “Door een klaar-om-te-deployen pistool detectie oplossing mogelijk te maken, maken we het dramatisch gemakkelijker voor bedrijven, overheidsinstanties, scholen en ziekenhuizen om zich voor te bereiden op en vervolgens te helpen bij het verminderen van de schade die wordt aangericht door een actieve schietpartij.”

Integratie met Bestaande Video Camera Infrastructuur

Het instrument integreert met het Kogniz platform om verschillende veiligheids- en beveiligingsoplossingen aan te pakken. De vooraf gebouwde detectors omvatten het detecteren van ongebruikelijk gedrag, zoals mensen die rennen in gangen, ingaan via uitgangen, hekken overspringen en andere vroege indicatoren van incidenten.

Kogniz gebruikt de bestaande videocamera-infrastructuur van de klant om ongebruikelijke activiteit te detecteren en om potentieel verlies en apparatuurfouten 24/7 te voorspellen. Al deze maatregelen verminderen het risico van ongevallen, besparen tijd en verbeteren de productiviteit.

Clint Korver is mede-oprichter en managing director van Ulu Ventures.

“Kogniz lost significante, langdurige gaten op in veiligheid, beveiliging en operaties en helpt organisaties echt om zich beter voor te bereiden op incidenten,” zei Korver. “We zijn verheugd om het bedrijf te helpen bij het aanbieden van innovatieve producten met behulp van zijn next-level computer vision technologie aan klanten die veiligheidsuitdagingen oplossen op manieren die eerder niet mogelijk waren.”