Kheiron lanceert AI-hulpmiddelen om borstkankerscreening te verbeteren

Kheiron Medical Technologies, in samenwerking met de Radiological Society of North America (RSNA), lanceert twee nieuwe kunstmatige intelligentie (AI)-ontwikkelingen die grote gevolgen zullen hebben voor borstkankerscreening. Kheiron is een toepassingsgerichte wetenschapsmaatschappij die zich inzet om kankerscreening te verbeteren en te ondersteunen met machine learning.

De nieuwe ontwikkelingen kunnen het hele borstkankerscreeningproces transformeren, dat twee kritieke fasen omvat waarin AI de resultaten kan verbeteren.

Deze twee fasen zijn:

1. Wanneer vrouwen worden uitgenodigd om een afspraak te maken voor hun screeningsmammogram.
2. Tijdens het beeldvormings- en auditproces.

Het Kaplan Project

Het bedrijf heeft ook aangekondigd dat het samenwerkt met Stanford University om AI te gebruiken in nieuwe gebieden van oncologie. Hun werk zal zich richten op het ontwerpen van functionele proof-of-concept deep learning-modellen die kunnen worden gebruikt om klinische uitdagingen op te lossen, met als eerste Non-Hodgkin-lymfoom (NHL).

De nieuwe samenwerking, die The Kaplan Project wordt genoemd, zal Kheiron’s deep learning-technologie toepassen op FDG-PET/CT-beelden van lymfoompatiënten. Het doel is om de efficiëntie en nauwkeurigheid van radiologen te verbeteren.

Dr. Peter Kecskemethy is CEO van Kheiron.

“Dit baanbrekende project markeert een nieuwe fase in de toepassing van AI om kankerdetectie te transformeren over de hele patiëntenzorg,” zegt Dr. Kecskemethy. “Het combineren van nieuwe deep learning-technologieën met de klinische expertise van academische onderzoeksinstellingen zoals Stanford zal leiden tot de ontwikkeling van een geheel nieuwe categorie van AI-diagnostiek en uiteindelijk de patiëntresultaten verbeteren.”

RSViP

Kheiron heeft ook RSViP gelanceerd, een nieuw AI-geactiveerd hulpmiddel dat de planning van borstkankerscreeningsprogramma’s voor vrouwen met een verhoogd risico optimaliseert. Volgens het initiële onderzoek heeft het hulpmiddel met succes vrouwen met een hoger risico geselecteerd voor screening, en met eerder detectie kan de overleving verbeterd worden en de zorgkosten verlaagd.

“Klinisch onderzoek heeft aangetoond dat vertragingen in de diagnose van borstkanker tot slechtere resultaten kunnen leiden, waaronder het risico dat de kanker uitzaait, een lagere overleving en hogere behandelingkosten,” zegt Dr. Kecskemethy. “Bij Kheiron is ons doel bij het introduceren van RSViP in de borstkankergemeenschap om de kracht van AI te benutten om vrouwen te identificeren die als eerste voor hun mammogram moeten worden gepland, op basis van hun vorige mammogram, zodat de vrouwen die het meest baat hebben bij de screening, naar voren kunnen komen.”

Het RSViP-hulpmiddel analyseert beelden van elke vrouwelijke screening voordat het elke zaak beoordeelt op basis van AI-geïdentificeerde signalen van vermoede letsels. Machine learning-inzichten geven ook aan dat het potentieel bestaat om borstkanker te ontwikkelen. Het hulpmiddel genereert vervolgens een actieplan dat de planner kan gebruiken om afspraken te boeken voor de meest risicovolle vrouwen.

Mia IQ Software Apparaat

De laatste aankondiging van Kheiron heeft betrekking op de introductie van zijn nieuwe Mia IQ software-apparaat in de Verenigde Staten. Het apparaat zal borstkankerscreeningsaanbieders helpen bij het verbeteren van de beeldkwaliteit, training en auditvoorbereiding.

Het apparaat werkt op AI en machine learning, waardoor het retrospectief mammogrammen kan bekijken. Het kan dan potentieel onjuistheden in borstpositie en compressie identificeren, die cruciaal zijn voor de detectie van borstkanker.

“Bij Kheiron is ons doel om de borstkankergemeenschap te empoweren met AI en deep learning om de vroege detectie van kanker te verbeteren,” zegt Dr. Kecskemethy. “Borstpositie tijdens mammografie is cruciaal voor de detectie van potentieel kwaadaardige tumoren. Mia IQ biedt een nieuw hulpmiddel voor beeldvormingsprofessionals om te gebruiken bij de beoordeling en auditing van mammogrambeelden, wat belangrijke inzichten kan opleveren voor trainings- en kwaliteitsverbeteringsdoeleinden.”

Deze drie nieuwe ontwikkelingen die door Kheiron zijn aangekondigd, zullen een grote bijdrage leveren aan het verbeteren van borstkankerscreening en benadrukken de kracht van AI-technologieën in de gezondheidssector.