Gezondheidszorg
Kheiron lanceert AI-hulpmiddelen om borstkankerscreening te verbeteren
Kheiron Medical Technologies, samen met de Radiological Society of North America (RSNA), lanceert twee nieuwe kunstmatige intelligentie (AI)-ontwikkelingen die grote gevolgen kunnen hebben voor borstkankerscreening. Kheiron is een toegepaste wetenschapsbedrijf dat zich richt op het verbeteren en ondersteunen van kankerscreening met machine learning.
De nieuwe ontwikkelingen kunnen het hele borstkankerscreeningproces transformeren, dat twee kritieke fasen omvat waarin AI de resultaten kan verbeteren.
Deze twee fasen zijn:
- Wanneer vrouwen worden uitgenodigd om een afspraak te maken voor hun screeningmammogram.
- Tijdens het beeldvormings- en auditproces.
Het Kaplan Project
Het bedrijf heeft ook aangekondigd dat het samenwerkt met Stanford University om AI te gebruiken in nieuwe gebieden van oncologie. Hun werk zal zich richten op het ontwerpen van functionele proof-of-concept deep learning-modellen die kunnen worden gebruikt om klinische uitdagingen op te lossen, waarbij de eerste betrekking heeft op Non-Hodgkin-lymfoom (NHL).
De nieuwe samenwerking, die The Kaplan Project wordt genoemd, zal Kheiron’s diepe leer technologie toepassen op FDG-PET/CT-beelden van lymfoompatiënten. Het doel is om de efficiëntie en nauwkeurigheid van radiologen te verbeteren.
Dr. Peter Kecskemethy is CEO van Kheiron.
“Dit baanbrekende project markeert een nieuw hoofdstuk in de toepassing van AI om kankerdetectie te transformeren over de hele patiëntweg”, zegt Dr. Kecskemethy. “Het combineren van nieuwe diepe leer technologieën met de klinische expertise van academische onderzoeksinstellingen zoals Stanford zal leiden tot de ontwikkeling van een compleet nieuwe categorie van AI-diagnostiek en uiteindelijk de patiëntresultaten verbeteren.”
RSViP
Kheiron heeft ook RSViP gelanceerd, een nieuw AI-geactiveerd hulpmiddel dat de planning van borstkankerscreeningsprogramma’s voor vrouwen met een verhoogd risico optimaliseert. Volgens het initiële onderzoek heeft het hulpmiddel succesvol vrouwen met een hoger risico geselecteerd voor screening, en met eerder detectie kan er een betere overleving en een lagere zorgkosten zijn.
“Klinisch onderzoek heeft aangetoond dat vertragingen in de diagnose van borstkanker kunnen leiden tot slechtere resultaten, waaronder het risico van metastasen, afgenomen overleving en verhoogde behandelingkosten”, zegt Dr. Kecskemethy. “Bij Kheiron is ons doel bij het introduceren van RSViP in de borstkankergemeenschap om de kracht van AI te benutten om vrouwen te identificeren die als eerste voor hun mammogram moeten worden gepland, op basis van hun vorige mammogram, zodat vrouwen die het meest baat hebben bij een vroege detectie, naar voren kunnen worden gehaald.”
Het RSViP-hulpmiddel analyseert beelden van elke vrouwelijke voorgaande screening voordat elke zaak wordt beoordeeld op basis van AI-gedetecteerde signalen van vermoede letsels. Inzichten uit machine learning geven ook aan dat er een potentieel is om borstkanker te ontwikkelen. Het hulpmiddel genereert vervolgens een actie lijst die de planner kan gebruiken om afspraken te boeken voor de meest kwetsbare vrouwen.
Mia IQ Software Device
De laatste aankondiging van Kheiron betreft de introductie van zijn nieuwe Mia IQ software device in de Verenigde Staten. Het apparaat zal borstkankerscreeningsaanbieders helpen bij het verbeteren van de beeldkwaliteit, training en auditvoorbereiding.
Het apparaat werkt op AI en machine learning, waardoor het retrospectief mammogrammen kan bekijken. Het kan dan potentieel discrepanties in borstpositie en compressie identificeren, die cruciaal zijn voor de detectie van borstkanker.
“Bij Kheiron is ons doel om de borstkankergemeenschap te empoweren met AI en diepe leer om de vroege detectie van kanker te verbeteren”, zegt Dr. Kecskemethy. “Borstpositie tijdens mammografie is cruciaal voor de detectie van potentieel kwaadaardige tumoren. Mia IQ biedt een nieuw hulpmiddel voor beeldvormingsprofessionals om te gebruiken bij de beoordeling en auditing van mammogrambeelden, wat belangrijke inzichten kan opleveren voor trainings- en kwaliteitsverbeteringsdoeleinden.”
Deze drie nieuwe ontwikkelingen die door Kheiron zijn aangekondigd, zullen een lange weg gaan in het verbeteren van borstkankerscreening, en ze benadrukken de kracht van AI-technologieën in de gezondheidssector.
