Jonathan Siddharth, CEO & Founder van Turing – Interview Series

Jonathan Siddharth is de CEO en oprichter van Turing, een data-science-gedreven platform voor diepe banen dat bedrijven helpt om hun engineersteams in de cloud op te zetten met één knop. Gevestigd in Palo Alto, Californië, zijn ze een volledig remote bedrijf met 400+ mensen die wereldklasse-remote software-engineers verbinden met wereldklasse-bedrijven.

Kunt u ons het verhaal achter Turing vertellen en hoe het verband houdt met uw eerste bedrijf, Rover?

Het moment van de oprichting van Turing was 2012 – ik herinner me dat jaar duidelijk omdat ik mijn eerste startup liep en dacht dat we zouden falen. We moesten onze Series A ophalen en elke VC op Sandhill Rd wees ons af omdat, hoewel we webverkeer hadden, mijn investeerders mobiele app-tractie wilden zien. Op dat moment hadden we geen mobiele app uit.

Ik moest een Android- en iOS-engineer snel in dienst nemen, maar elke engineer die ik wilde aannemen van grote technologiebedrijven wees me af. Ik besefte snel dat we onze manier van werven moesten veranderen om te slagen. Mijn mede-oprichter Vijay en ik besloten om buiten Silicon Valley te kijken en namen enkele geweldige engineers in dienst uit Oekraïne, Servië en China. Deze verandering was cruciaal en we konden onze mobiele app lanceren, die door Apple (AAPL ) werd erkend als een van de beste apps in hun appstore.

Na het leiden van het bedrijf naar een succesvolle exit, sloot ik me aan bij mijn mede-oprichter Vijay en begon ik Turing op te bouwen. In 2018 was het engineer-wervingsprobleem dat ik bij mijn eerste startup had ervaren, aanzienlijk ernstiger geworden. Het geheim was om ontwikkelaars van het kaliber van Silicon Valley te vinden, maar op mondiaal niveau. We begonnen met een massaal overschreven seedronde en hebben ons hele bestaan in een hypergroei-fase doorgebracht. De pandemie versnelde de overgang van de wereld naar een remote-first-wereld en de rest is geschiedenis. We werden een eenhoorn met onze Series D-ronde vorig jaar.

Wat zijn enkele bestaande obstakels voor bedrijven om remote te gaan?

De wereld waarin we leven is nu remote-first. Elk bedrijf is in een race om de voordelen van remote-engineer-talent te plukken. Echter, deze overgang naar remote-werk is moeilijk. Dit komt omdat bedrijven eerst een voldoende grote mondiale pijplijn moeten opbouwen om geweldig talent te identificeren. Zodra dit is gebeurd, moeten ze remote-kandidaten op grote schaal screenen zonder al het bandwidth van hun bestaande engineersteam op te slurpen. Ten slotte moeten ze ervoor zorgen dat remote software-ontwikkeling eenvoudig is, niet wordt gehinderd door communicatie/tijdzone-problemen, compliant en beveiligd is.

We stelden onszelf een eenvoudige vraag: wat als we dit allemaal met software konden oplossen? Dit is waarom we Turing hebben gebouwd. We creëren een nieuwe categorie genaamd de Talent Cloud. Dit stelt bedrijven in staat om hun engineer-droomteam in de cloud op te zetten, net zo eenvoudig als het opzetten van servers op AWS. Turing is de grootste intelligente talentcloud ter wereld die AI gebruikt om ontwikkelaars intelligent te bronnen, te screenen, te matchen en te beheren – meer dan 1 miljoen ontwikkelaars.

Kunt u beschrijven hoe Turing zich verhoudt tot legacy-uitbestedingsmarkten zoals Upwork?

Wervingsmarkten zijn hit-or-miss qua kwaliteit. Dit is tijdrovend voor bedrijven, omdat het veel tijd kost om door talentprofielen te bladeren en te screenen om potentieel talent te vinden. Bovendien richten markten zich meestal op freelancers die vaak gefocust zijn op korte projecten of parttime-werk, waardoor het voor bedrijven nog moeilijker wordt om toegewijde ontwikkelaars voor lange termijnprojecten en -engagements te vinden.

Met Turing zijn alle ontwikkelaars grondig gescreend voor een Silicon Valley-niveau, waardoor bedrijven veel interviewtijd besparen – gemiddeld 50 uur per werving. Geavanceerde machine learning-algoritmen matchen de juiste ontwikkelaars met de juiste banen met onze machine learning-technologie en grote hoeveelheden data. Zodra ze zijn gematcht, genieten klanten van een succesratio van 97% in de betrokkenheid. We hebben een langetermijnvisie met ontwikkelaars. We bouwen ‘s werelds meest ontwikkelaarsgerichte bedrijf en nemen de privilege van het laten groeien van ontwikkelaarscarrières heel serieus. Dit trekt de beste en slimste ontwikkelaars van over de hele wereld aan naar Turing.

Kunt u bespreken wat het selectieproces is voor ontwikkelaars en welke normen engineers moeten doorstaan om op het Turing-platform te komen?

Onze geavanceerde selectie-engine evalueert wereldwijde ontwikkelaars voor een Silicon Valley-niveau. Turing’s selectie-engine is ontworpen door engineer-leiders van bedrijven zoals Facebook (META ), Google (GOOGL ) en Microsoft. Om een succesvolle selectie mogelijk te maken, gebruiken we gedetailleerde en continu bijgewerkte diepe ontwikkelaarsprofielen om de sterke en zwakke punten van ontwikkelaars te begrijpen. Daarom is een Turing-diep ontwikkelaarsprofiel veel rijker dan een typisch cv of LinkedIn-profiel.

We evalueren ontwikkelaars op technische vaardigheden, zachte vaardigheden en senioriteitsniveau. Technische vaardigheden omvatten CS-basis, systeemontwerp, expertise in specifieke technologie-stacks en brute coderingsvaardigheid. Coderingsvaardigheden worden automatisch geëvalueerd en opgenomen in de cloud, waardoor het voor een wervingsmanager gemakkelijk is om later te bekijken.

We zijn ook het eerste en enige platform dat ontwikkelaars evalueert op zachte vaardigheden zoals communicatie, eigenaarschap en leiderschap. Dit is vooral belangrijk voor remote-werk. Onze systemen evalueren ook automatisch het senioriteitsniveau van de ontwikkelaar en kunnen hen niveauën als IC’s, Tech Leads, Tech Lead Managers, Engineering Managers, Directors enz.

Het hele proces duurt 2 tot 5 uur en is tijdbesparend voor de ontwikkelaar. Turing’s gebruik van machine learning maakt onze selectie- en matchingsprocessen nauwkeurig en effectief. Ons selectieproces verzamelt tienduizenden signalen per ontwikkelaar en deze signalen worden door machine learning-algoritmen gecombineerd om de juiste ontwikkelaars te koppelen aan de juiste banen.

Turing is een beetje een turnkey-oplossing, wat biedt het platform nog meer behalve het vinden van ontwikkelaars?

Turing laat je “op een knop drukken” om je engineer-droomteam in de cloud op te zetten. Onze intelligente talentcloud integreert verticaal het bronnen, screenen, matchen en post-match kwaliteitscontrole. Turing’s post-match kwaliteitscontrole lost communicatie, transparantie, prestatiebeheer en beveiliging op, die belangrijk zijn voor het succes van een gedistribueerd team. We bouwen nieuwe producten om het gemakkelijk te maken om grotere teams op Turing op te zetten.

Op welke manieren gebruikt het Turing-platform zelf machine learning en AI?

Onze krachtige machine learning- en AI-technologie zijn het duidelijkst zichtbaar in de selectie en matching.

Voor de selectie creëert onze geavanceerde AI-gedreven selectie-engine een diep ontwikkelaarsprofiel voor elke engineer. Dit is een gedetailleerd, uitgebreid en continu bijgewerkt profiel van de sterke en zwakke punten van ontwikkelaars. Het is de beste weergave van de productiviteit van een ontwikkelaar ter wereld. Het benadrukt de gebieden waarop ontwikkelaars uitblinken en is veel rijker dan een typisch cv of LinkedIn-profiel.

Voor matching maken onze diepe matching-algoritmen optimale matches tussen de juiste ontwikkelaars en de juiste banen met onze machine learning-technologie en grote hoeveelheden data. Turing’s Talent Cloud verzamelt prestatiebeoordelingen van elke voorgaande manager die de ontwikkelaar heeft gehad. Deze beoordelingen geven scores op hun sterke en zwakke punten. Turing kan prestatiegegevens op de werkplek gebruiken om zeer nauwkeurige matches te maken.

Turing’s intelligente matching-algoritme is gebaseerd op diepe, eind-tot-eind-gegevens over de baneneisen en de vaardigheden van de ontwikkelaar. We gebruiken signalen van onze selectie-engine en daadwerkelijke prestatiegegevens op de werkplek om granulaire matches te maken. We profiteren van het gebruik van grote hoeveelheden trainingsgegevens die onze matching-systemen genereren. We weten welke ontwikkelaars het beste presteren in welke soorten rollen. Ons matching-engine wordt slimmer en slimmer naarmate het door meer en meer bedrijven over de hele wereld wordt gebruikt.

Tenslotte gebruiken we machine learning om modellen te bouwen die de verschillende kenmerken van de baan en het diepe profiel van de ontwikkelaar wegen om de beste match te vinden die succes garandeert voor zowel de klant als de ontwikkelaar. Wanneer aanbevelingen matches met een zeer hoge precisie leveren, hoeven bedrijven geen tijd te besteden aan het interviewen van veel ontwikkelaars.

Turing was onlangs succesvol in het ophalen van $87M bij een waardering van $1,1M. Wat is de volgende stap voor Turing?

Onze missie bij Turing is om de ongebruikte menselijke potentie van de wereld te ontsluiten. Deze unicorn-kwalificerende statusronde is een spannende mijlpaal, maar we zijn net begonnen. We bouwen ‘s werelds meest ontwikkelaarsgerichte bedrijf. We willen dat Turing de beste plek ter wereld is voor engineers om te werken. Met deze ronde schalen we onze mondiale ontwikkelaarsbasis snel op. Vandaag hebben we al meer dan een miljoen ontwikkelaars uit 140 landen. We hebben veel spannende functies en initiatieven gepland voor de talentcloud die de geo-lottery zullen verbreken en de wereldwijde beste ontwikkelaars zullen verbinden met de kansen die hun talent verdient.

We zijn op zoek naar mensen voor alle functies in ons bedrijf – product, engineering, sales, developer community, finance, people – kom bij ons werken!

Wat is uw visie voor Turing in 5 jaar?

Vóór Turing was de mogelijkheid van een individu om bij te dragen beperkt door geografie. Met andere woorden, banen waren beperkt tot de postcode waarin je was geboren. Niet meer. We hebben de geo-lottery permanent verbroken. Vandaag hoeven getalenteerde software-ontwikkelaars niet meer te verhuizen naar waar de banen zijn. De banen komen naar hen toe.

Het overbruggen van de kloof tussen talent en kansen en het elimineren van de geo-lottery is geweldig voor het versnellen van de mondiale vooruitgang. Ik kijk ernaar uit om alle nieuwe, geweldige uitvindingen, producten, medicijnen, tools en innovaties te zien die het resultaat zullen zijn van deze verschuiving.

We ervaren een generatieverschuiving in de manier waarop we werken, recht voor onze ogen. We zijn gelukkig om een platform te bouwen dat right at the heart of deze verschuiving ligt. Over 5 jaar zullen we een stap dichter bij het maken van de wereld een betere plek zijn door de ongebruikte menselijke potentie van de wereld te ontsluiten.

Bedankt voor het geweldige interview, ik kijk ernaar uit om ontwikkelaars in te huren met behulp van Turing in de toekomst. Lezers die meer willen leren, moeten Turing bezoeken.