Connect with us

Interviews

Jim Szyperski, CEO, Acuity Behavioral Health – Interview Series

mm

Jim Szyperski is de CEO van Acuity Behavioral Health, een bedrijf dat ziekenhuispsychiatrische zorg opnieuw definieert door middel van gegevensgestuurde innovatie. Acuity heeft een nieuwe categorie gecreëerd – Behavioral Health Operations Intelligence – ontwikkeld in samenwerking met toonaangevende gezondheidszorgsystemen. De Behavioral Health Acuity Index (BHAI) en het Acuity Insights-platform van het bedrijf maken gebruik van AI en realtime-EHR-integratie om zorgverleners te helpen bij het bieden van meer consistente, efficiënte en effectieve zorg. Het platform stelt ziekenhuizen in staat om de resultaten voor patiënten te verbeteren, personeel te optimaliseren en financiële duurzaamheid te behouden.

Kunt u de recente federale en staatsspecifieke financieringsverminderingen uitleggen? Hoe hebben ze invloed op gemeenschapsklinieken en psychiatrische afdelingen in ziekenhuizen?

Zonder twijfel wordt er aanzienlijk minder geld geïnvesteerd in programma’s voor geestelijke gezondheidszorg die al landelijk onderbemand en ondergefinancierd zijn. Wat we zien is simpelweg een verplaatsing van problemen naar de staten zonder enige duidelijke oplossing. De impact valt rechtstreeks op de al overbelaste spoedeisende diensten, spoedeisende afdelingen en lokale ziekenhuizen, omdat mensen nergens anders heen kunnen voor behandeling.

De recente reductie van het personeel van het ministerie van Volksgezondheid is vooral verontrustend, omdat deze kritieke agentschappen affecteert zoals SAMHSA, CDC en NIH die programma’s voor geestelijke gezondheid en middelenmisbruik ondersteunen. Deze verminderingen betekenen het verlies van personeel met jarenlange expertise, waardoor recente vooruitgang, zoals het terugdringen van overdosisdoden, in gevaar komt. Wanneer u federale verminderingen combineert met staatsspecifieke reducties, creëert u een perfecte storm waarin de meest kwetsbare bevolkingsgroepen toegang verliezen tot essentiële zorg op een moment waarop we nog steeds te maken hebben met aanhoudende crises op het gebied van geestelijke gezondheid, overdosis en zelfdoding in het hele land.

Waarom is ziekenhuispsychiatrische zorg een van de meest “ondoorzichtige en ondergeoptimaliseerde” gebieden van de geneeskunde gebleven?

Ziekenhuispsychiatrische zorg is al decennialang achtergebleven bij zijn medisch-chirurgische collega’s om verschillende redenen. Ten eerste hebben we sterk geleund op subjectieve beoordelingen die van locatie tot locatie variëren. De hoge mate van variatie en het ontbreken van kwantitatieve, aanvaarde modellen hebben de aggregatie van bruikbare gegevens belemmerd, waardoor beste praktijken kunnen ontwikkelen. In tegenstelling tot andere medische specialismen met duidelijke diagnostische criteria en behandelingsprotocollen, blijft ziekenhuispsychiatrie “vastzitten” zonder een effectief model om patiëntacuïteit en vooruitgang te kwantificeren.

Bovendien is ziekenhuispsychiatrie het laagste niveau op de ladder van vergoeding. De huidige vergoedingsmodellen zijn gebaseerd op een per diemschema alleen, dat de waarde van psychiatrische zorg onderschat en investeringen ontmoedigt om het personeel te verhogen of nieuwe technologie te implementeren. Zoals het er nu voor staat, dekken psychiatrische afdelingen in ziekenhuizen over het algemeen slechts ongeveer 65% van de kosten van de zorg die ze verlenen. Gevolg hiervan zijn ziekenhuizen constant bezig met het exploiteren van psychiatrische afdelingen onder extreme financiële druk, en op een moment waarop ze overbelast zijn met patiënten, onderbemand en slecht gefinancierd. Deze situatie is niet duurzaam. Helaas zorgt het ontbreken van een basis, een model om incrementele uitgaven tegen te meten, ervoor dat de kans klein is dat dit zal veranderen.

Ten slotte heeft de aanhoudende stigma rondom geestelijke gezondheid de investeringen en aandacht beperkt in vergelijking met andere medische gebieden. Hoewel de pandemie de geestelijke gezondheid tot een breed bespreekbaar onderwerp heeft gemaakt, is de eenvoudige waarheid dat deze aanzienlijke gesprekken grotendeels alleen maar gesprekken zijn gebleven, met weinig tot geen systematische verandering in de zorg en behandeling van geestelijke aandoeningen. De combinatie van deze factoren heeft ziekenhuispsychiatrische zorg, en het zeer toegewijde verpleegkundigen en personeel dat deze patiënten behandelt, “vastgezet” met verouderde methoden en beperkte gegevens om verbeteringen aan te brengen. Dit is precies de kloof die we bij Acuity aan het aanpakken zijn.

U heeft een nieuwe categorie geïntroduceerd genaamd Behavioral Health Operations Intelligence (BHOI). Wat betekent dit precies, en hoe verschilt het van traditionele gezondheidsanalyses?

Behavioral Health Operations Intelligence (BHOI) is een geheel nieuwe benadering van ziekenhuispsychiatrische zorg. De BHOI is een complete herschrijving van traditionele methoden voor geestelijke gezondheidszorg die retrospectief, gefragmenteerd en vaak afgeleid zijn van medisch-chirurgische censusmodellen die niet zijn ontworpen voor de meer volatile ziekenhuispsychiatrische omgevingen.

In schril contrast met censusmodellen biedt de BHOI een AI-gepowered framework voor het standaardiseren, meten en optimaliseren van zorgverlening. Het is een klinisch operationeel systeem dat specifiek is ontwikkeld voor ziekenhuispsychiatrie en geestelijke gezondheidszorg in het algemeen. De BHOI biedt klinische beoordelingsgegevens in de vorm van uitgebreide patiënt- en afdelingsacuïteitscores aan verpleegkundigen en administratoren om operationele beslissingen over personeelsbezetting, middelenallocatie en behandelplanning te informeren. De BHOI biedt actiegegevens om de zorg en veiligheid van patiënten en personeel te verbeteren, operationele efficiëntie te verhogen en een model voor hogere vergoedingen te creëren.

Kortom, de BHOI creëert een gemeenschappelijke taal en meet systeem voor het hele geestelijke gezondheidsecosysteem. Deze standaardisatie stelt geestelijke gezondheidszorg in staat om prestaties te benchmarken, beste praktijken te identificeren en voortdurend te verbeteren op manieren die eerder niet mogelijk waren.

Hoe werkt de BHOI – en wat is de rol van AI hierin?

Het BHOI-platform bestaat uit twee primaire elementen:

  1. De Behavioral Health Acuity Index (BHAI), een gevalideerde, uitgebreide meting en scoring van patiëntacuïteit op een schaal van 1-100, en
  2. Acuity INSIGHT, onze AI-modellen die acuïteitscores aggregaten en analyseren in combinatie met een reeks relevante gegevensstromen die zijn vastgelegd in het Electronic Health Record-systeem van record. Voorbeelden hiervan zijn specifieke verpleegkundige en personeelsgegevensstromen, medische orders, comorbiditeiten, medicatiebeheer, enz.

Het is belangrijk op te merken dat zowel de BHAI als INSIGHT zijn gecreëerd in volledige samenwerking met enkele van de toonaangevende gezondheidszorgsystemen van ons land, waaronder Yale New Haven Health, om ervoor te zorgen dat de BHOI klinisch accuraat, relevant en vertrouwd is door de professionals die het dagelijks gebruiken.

Kunt u ons door het integratieproces van uw platform in EHR-systemen zoals Epic leiden? Wat is de impact op klinische besluitvorming?

Integratie met EHR-systemen zoals Epic is een lichte integratie, snel en naadloos ingebouwd in de klinische workflow van verpleegkundigen. Specifieke kwantitatieve gegevens worden toegankelijk via flowsheets rechtstreeks uit het patiëntendossier en worden gecombineerd met twee korte kwalitatieve verpleegkundige invoer bij wisseling van dienst. Deze gegevens worden rechtstreeks vanuit de EHR naar ons cloudplatform gestuurd en binnen een seconde terug naar de EHR voor weergave aan verpleegkundigen en ziekenhuisadministratoren, waardoor ze een accurate en transparante basis hebben voor het evalueren van de patiëntstatus.

EHR-integratie maakt ook beter geïnformeerde behandelplanning mogelijk. Met accurate acuïtemeting kunnen verpleegkundigen beter zorginterventies van het zorgteam aan patiëntbehoeften koppelen en bijhouden of deze interventies werken zoals verwacht, waardoor de toewijzing van middelen aanzienlijk wordt verbeterd. Verpleegkundigen wijzen personeel toe op basis van de werkelijke acuïteit van patiënten, in plaats van willekeurige patiënt-personeelsverhoudingen, waardoor wordt gegarandeerd dat de meest acute patiënten de nodige aandacht ontvangen, terwijl onnodige personeelsbezetting voor patiënten met lagere acuïteit wordt vermeden. Vroege aanvaarders zoals Pine Rest Christian Mental Health Services, Cone Health en Tanner Health zien deze voordelen al in hun dagelijkse operaties.

Hoe voorziet uw AI-gepowered Acuity Insights-platform in de voorspelling van personeelsbezetting en helpt het bij het voorkomen van burn-out?

Ons Acuity Insights-platform adresseert een van de meest aanhoudende uitdagingen in geestelijke gezondheidszorg – het koppelen van personeelsbezetting aan de werkelijke behoeften van patiënten. Het platform analyseert historische patronen, actuele acuïteitsgegevens en externe factoren om personeelsbezettingseisen te voorspellen met opmerkelijke nauwkeurigheid. Uiteindelijk, wanneer personeel consistent overbelast is vanwege miscalculatie van patiëntbehoeften, of wanneer verpleegkundigentekorten leiden tot dubbele diensten, is burn-out onvermijdelijk. Ons platform helpt verpleegkundigen en administratoren bij het voorspellen van de juiste allocatie van personeel voor elke dienst op basis van voorspelde acuïteitsniveaus, niet alleen op basis van patiëntenaantallen.

Verder dan alleen aantallen, zijn de real-time-invoer van verpleegkundigen tijdens dienstwisselingen een cruciaal element in de berekening van patiëntacuïteitscores door het platform. Bovendien analyseert de BHOI welke specifieke verpleegkundige vaardigheden en specialismen nodig zullen zijn, waardoor verpleegkundigen een meer strategische inzet van personeel kunnen doen, zelfs waarschuwingen geven aan managers over potentiële stresspunten of afdelingen met een hoog risico voor personeelsvermoeidheid op basis van aanhoudend hoge acuïteit.

Het resultaat is een meer evenwichtige werklast, minder overuren, passende personeelsbezetting, een gemotiveerd verpleegkundig team en een duurzamere werkomgeving voor deze toegewijde zorgprofessionals.

Wat zijn de meest krachtige voorspellende mogelijkheden die momenteel in Acuity’s systeem zijn geïntegreerd?

Tot nu toe is de meest impactvolle voorspellende mogelijkheid van de BHOI de “Sorting Hat” via INSIGHT, die, om een frase van ons Harry Potter-liefhebbende team te lenen, intern “Sorting Hat” wordt genoemd. Sorting Hat gebruikt onze AI om onze uitgebreide gegevenssets te analyseren en nauwkeurig (90%+) te voorspellen welk niveau van interventie door verpleegkundigen elke patiënt de volgende dag nodig zal hebben. Bovendien kan Sorting Hat verpleegkundige werklast koppelen aan het volume van patiënten, patiëntacuïteitspunten en verpleegkundige vaardigheden om verpleegkundigen te suggereren meer evenwichtige en eerlijke diensttoewijzingen om het risico op burn-out en personeelsverloop te verminderen.

Vindt u dat AI volledig subjectieve beoordelingen in de psychiatrie kan vervangen – of zal het altijd een hulpmiddel voor aanvulling blijven?

De BHOI is een klinisch operationeel systeem voor ziekenhuispsychiatrie, wat per definitie impliceert dat patiënten lijden aan ernstige geestelijke aandoeningen (SMI). Ziekenhuiszorg is de intensive care van de psychiatrie, en in deze vaak volatile omgeving is het, voor de veiligheid van zowel patiënten als personeel, mijn mening dat AI een aanvullend hulpmiddel is om opties en scenario’s voor verpleegkundigen en ziekenhuisleiders te suggereren. De menselijke verbinding tussen verpleegkundigen en patiënten blijft fundamenteel voor effectieve ziekenhuisbehandeling, en naar mijn mening kan AI de nuances van deze relatie niet repliceren.

Wat AI uitzonderlijk goed doet, is het bieden van objectieve, consistente meting om subjectieve beoordelingen te informeren en te verbeteren. Het biedt een gemeenschappelijke taal voor zorgteams en identificeert patronen die niet duidelijk of zichtbaar zijn in menselijke observatie. Door het identificeren van patronen kan AI toekomstige scenario’s suggereren die klinische beslissingen over patiëntbehoeften, passende verpleegkundige toewijzingen, efficiëntere beddenallocatie, enz. zullen informeren. Dit biedt enorme efficiëntie en, bijgevolg, financieel voordeel voor ziekenhuisoperaties gedurende de hele levenscyclus van de patiënt, van opname tot ontslag.

Welke uitdagingen verwacht u bij de landelijke uitbreiding van dit platform – regelgevend, ethisch of technologisch?

Ons platform is vanaf de grond af opgebouwd door klinische experts van enkele van de toonaangevende instellingen voor geestelijke gezondheidszorg in ons land als een nieuwe categorie en patiëntclassificatiesysteem voor geestelijke gezondheidszorg om de klinische kloof in patiëntenzorg te dichten. Daarbij is volledige aandacht besteed aan HIPAA en de regelgevende uitdagingen met betrekking tot privacy en compliance als fundamentele principes, niet als nasleep. Het BHOI bewaart geen persoonlijke informatie (PHI) maar alleen geanonimiseerde gegevens en volgt alle beveiligingsprotocollen.

We zijn in continue dialoog met onze klanten en verpleegkundige gebruikers en investeren zwaar in het incorporeren van hun feedback en ideeën in onze productroadmap voor de BHOI. Vanuit technisch oogpunt is het platform aanpasbaar aan en interoperabel met alle grote EHR’s, en onze implementatieteams werken zij aan zij met klinische specialisten in de werkelijke omgeving van ziekenhuispsychiatrie.

Misschien is de meest significante uitdaging bij het creëren van een nieuwe industrie categorie het beheersen van verandering, vooral in de gelagen en complexe wereld van de gezondheidszorg. Het creëren van bewustzijn over nieuwe technologie en helpen gezondheidsleiders te begrijpen hun ROI op de nieuwe investering, en hoe de BHOI de verpleegkundige staf of afdelings-KPI’s zal beïnvloeden, kost tijd en wordt zorgvuldig en transparant benaderd. We hebben ontdekt dat ziekenhuizen de BHOI omarmen als een gegevensgedreven benadering in een vakgebied dat zwaar leunt op subjectieve beoordelingen. Het collaboratieve ontwikkelingsmodel dat we hebben gekozen om te volgen met onze gezondheidszorgpartners is de cruciale ondersteuning van de basis van een BHOI-platform dat clinici daadwerkelijk willen gebruiken, in plaats van zich onderworpen te voelen.

Hoe ziet de toekomst van ziekenhuispsychiatrische zorg eruit als platforms zoals Acuity’s de norm worden?

Allereerst is geestelijke gezondheidszorg GEZONDHEIDSZORG, punt. Dit is een feit dat iedereen die een familielid of vriend heeft met een geestelijke aandoening, volledig begrijpt. Onze geestelijke en fysieke gezondheid zijn onlosmakelijk met elkaar verbonden. Helaas is ons gezondheidszorgsysteem niet ontwikkeld met dat uitgangspunt in gedachten, en pas in recente jaren, grotendeels aangewakkerd door de pandemie, is het gesprek over geestelijke gezondheid een regelmatig onderwerp van conversatie in de gezondheidszorg geworden.

Maar conversatie en actie zijn mijlenver uit elkaar in geestelijke gezondheidszorg, en erkenning, hoewel noodzakelijk, is geen oplossing. Fysieke gezondheidszorg heeft geprofiteerd van decennia van gegevensverzameling, analyses en modellering. De verbazingwekkende vooruitgang in cardiologie, nefrologie, oncologie, enz. is gedreven door beste praktijken die zijn geëvolueerd door onderzoek en verfijning in de loop van de tijd. Dat is niet gebeurd in geestelijke gezondheidszorg, die een geïsoleerd bestaan heeft geleid.

De term pariteit wordt veel gebruikt door aanbieders van geestelijke gezondheidszorg in de context van vergelijkingen met algemene gezondheidszorg. Maar pariteit impliceert impliciet een niveau van financiële gelijkheid en dat zal nooit worden bereikt totdat geestelijke gezondheidszorg meer in overeenstemming is met de rest van de gezondheidszorg: gegevensgedreven, gestandaardiseerd en geoptimaliseerd zoals andere medische specialismen. De BHOI is de eerste stap in het creëren van een duidelijke weg naar pariteit. Het is het eerste gevalideerde en kwantificeerbare model voor gebruik in ziekenhuispsychiatrie dat kan helpen het speelveld te niveauën en actiegegevens en inzichten te bieden die ziekenhuizen kunnen gebruiken voor efficiëntie, behoud van personeel en, ja, financiële rechtvaardiging en passende vergoeding.

Het is essentieel dat psychiatrische afdelingen zo snel mogelijk overgaan naar duurzaamheid in plaats van voort te gaan als aanzienlijke kostenposten voor ziekenhuizen. De huidige situatie zet een neerwaartse trend voort en is simpelweg niet duurzaam. Betere middelenallocatie, geoptimaliseerde verblijfsduur en verbeterde patiëntresultaten zijn essentiële bijdragen, maar ze vereisen kwantitatieve metingen en resultaten, gegevensgedreven modellen, om een gezonder financieel beeld voor geestelijke gezondheidszorg te creëren. En tijd is niet onze vriend, “dus laten we niet vals praten nu, het uur is laat”.

Bedankt voor het geweldige interview, lezers die meer willen leren, moeten bezoeken Acuity Behavioral Health.

Antoine is een visionaire leider en oprichtend partner van Unite.AI, gedreven door een onwankelbare passie voor het vormgeven en promoten van de toekomst van AI en robotica. Een seriële ondernemer, hij gelooft dat AI net zo disruptief voor de samenleving zal zijn als elektriciteit, en wordt vaak betrapt op het enthousiast praten over het potentieel van disruptieve technologieën en AGI. Als een futurist, is hij toegewijd aan het onderzoeken van hoe deze innovaties onze wereld zullen vormgeven. Bovendien is hij de oprichter van Securities.io, een platform dat zich richt op investeren in cutting-edge technologieën die de toekomst opnieuw definiëren en hele sectoren herschappen.