Jehee Suh, CEO van Inocras – Interviewserie

Jehee Suh, CEO van Inocras, heeft meer dan twee decennia leiderschapservaring in de life sciences-sector, waarbij hij diepe wetenschappelijke kennis combineert met strategisch zakelijk inzicht. Voordat hij de leiding nam bij Inocras, was hij CEO van Cartexell en Executive Director bij Helixmith, waar hij de ontwikkeling van cel- en gentherapieën begeleidde. Eerder in zijn carrière was Suh partner bij McKinsey & Company, waar hij wereldwijde farmaceutische en biotechbedrijven adviseerde over groei- en innovatiestrategieën, en begon zijn carrière als merkmanager bij Novartis. Zijn diverse achtergrond – omvattende consulting, biotech-ondernemingszin, en farmaceutisch management – stelt hem in staat om Inocras te leiden door de volgende fase van uitbreiding en wetenschappelijke vooruitgang.

Inocras is een precisiegeneeskundebedrijf dat de volgende generatie van genomics-diagnostiek en gegevensgestuurde inzichten pioniert om gepersonaliseerde gezondheidszorg te transformeren. Het bedrijf richt zich op het leveren van hoogwaardige, whole-genome-sequencing en geavanceerde bioinformatica-oplossingen die clinici en onderzoekers in staat stellen om actieerbare genetische varianten voor kanker, zeldzame ziekten en daarbuiten te identificeren. Door cutting-edge sequentietechnologie te combineren met propriëtaire data-analyseplatforms, streeft Inocras ernaar om uitgebreide genomics-profielen meer toegankelijk, nauwkeurig en klinisch relevant te maken voor patiënten wereldwijd.

U hebt leiderschapsrollen gehad in biotech, consulting en pharma, van McKinsey en Novartis tot Inocras en Cartexell. Hoe heeft deze diverse achtergrond uw aanpak voor innovatie in genomics vandaag gevormd? 

Mijn carrière heeft me een 360-degree overzicht gegeven van hoe innovatie van idee tot impact verloopt. Bij McKinsey leerde ik hoe ik complexe problemen aan kon pakken en betekenisvolle veranderingen kon afdwingen. Bij Novartis zag ik eerstehands zowel de kracht als de beperkingen van moderne geneeskunde, hoe doorbraken levens kunnen veranderen, maar ook hoe veel patiënten nog steeds achterblijven. Die ervaringen hebben mijn missiegedreven aanpak bij Inocras gevormd. We hebben het bedrijf opgericht om whole-genome-sequencing tot een echte standaard van zorg in oncologie te maken, waarbij we uitgebreide, toegankelijke genomics-inzichten aan elke patiënt bieden, niet alleen aan een bevoorrechte minderheid. Voor mij is het leiden van Inocras niet alleen een kwestie van technologie vooruit helpen; het gaat erom te garanderen dat innovatie zich vertaalt in impact waar het het meest telt: op het punt van zorg.

Inocras richt zich op het maken van uitgebreide DNA-inzichten meer toegankelijk en actieerbare. Kunt u de oprichtingsvisie van het bedrijf delen en welke specifieke uitdagingen in genomics u heeft willen oplossen?

Vanaf het begin was onze visie eenvoudig maar ambitieus: om miljoenen kankergenomen in een computer te plaatsen zodat algoritmes inzichten konden ontdekken die de diagnose en behandeling van patiënten konden veranderen. Zeer snel realiseerden we ons dat het bereiken van die visie meer vereist dan krachtige technologie. Het vereist een duurzame manier om klinisch-grade genomen op grote schaal te verzamelen.

Daarom hebben we Inocras opgebouwd als een diagnostisch bedrijf. Door patiënten te helpen onder volledige klinische normen, creëren we een basis van vertrouwen, kwaliteit en toegankelijkheid. Onze whole-genome-test levert de meest complete en nauwkeurige afbeelding van een patiënt zijn kanker, terwijl deze kostenefficiënt genoeg is om meer mensen te bereiken. Inocras is in zijn kern een klinische motor. We bieden een unieke WGS-diagnostiek vandaag, terwijl we de genomics-foundation model van morgen bouwen. Elk genoom dat we sequencen, dient een individuele patiënt nu en draagt bij aan de genomics-intelligentie die in de nabije toekomst miljoenen zal dienen.

Whole-genome-sequencing wordt vaak beschreven als de basis van precisiegezondheid. Welke sleutelvooruitgangen maken de overgang van onderzoeksinstellingen naar klinische en zelfs consumententoepassingen mogelijk?

Whole-genome-sequencing (WGS) wordt steeds meer erkend als een hoeksteen van precisiegezondheid. Een aantal sleutelvooruitgangen faciliteert de overgang van onderzoeksinstellingen naar klinische en zelfs consumententoepassingen:

Ten eerste is de kosten van het sequencen van een persoon zijn hele genoom dramatisch gedaald, aangedreven door snelle innovatie en nieuwe industrieconcurrentie. We zijn een moment ingegaan waarin WGS kan worden geleverd tegen of zelfs onder de kosten van traditionele panels.

Ten tweede is bioinformatica vooruitgegaan om bij te blijven met biologie. Een enkel persoon zijn genoom is een 100 GB-ruwe bestand. Het omzetten van dat bestand in klinische betekenis was eens bijna onmogelijk. Vandaag, met geavanceerde analysepijplijnen en gecureerde databases, kunnen we het hele genoom decoderen met klinische precisie.

Ten slotte wordt AI de universele vertaler van het genoom. AI versterkt elke laag van analyse, van mutatieinterpretatie tot real-time klinische richtlijnen. In de toekomst zal genomics-AI fungeren als een virtuele adviseur voor artsen en zelfs consumenten – het uitleggen van wat het genoom zegt en wat het betekent voor de gezondheid. Dat is de echte aanjager voor massale adoptie.

AI en machine learning transformeren de manier waarop genomics-gegevens worden geïnterpreteerd. Hoe gebruikt Inocras deze technologieën om de nauwkeurigheid en snelheid in genetische analyse te verbeteren?

Inocras is opgericht door artsen met geavanceerde opleiding in informatica – mensen die zowel de klinische realiteit als de computationele complexiteit van het genoom begrijpen. Vanaf het begin was onze basis HI (Human Intelligence). We hebben geleerd hoe we het genoom kunnen interpreteren voordat we AI vroegen om het te schalen.

Het wordt vaak gezegd dat AI alleen kan vervangen wat mensen al begrijpen. Dat is waarom we zijn gepositioneerd om te leiden in AI. We zijn onder de sterkste menselijke interpreten van genomics-gegevens, en net zo belangrijk, we hebben een van de grootste collecties van hoogwaardige kankergenomen gecureerd. AI is alleen zo krachtig als de gegevens waaruit het leert, en we genereren meer echte, klinisch geverifieerde kankergenomen dan wie dan ook.

AI is vandaag al geïntegreerd in onze variant-calling en medische annotatiepijplijnen, automatiserend wat eerst arbeidsintensieve handmatige inspanning vereiste. We zullen doorgaan met het verbeteren van de genomics-AI.

Een van de belangrijkste beloften van genomics is het sluiten van de “diagnostische odyssee” voor zeldzame ziekte- en kankerpatiënten. Wat is de voortgang in dit gebied, en hoe dicht zijn we bij het leveren van echt gepersonaliseerde diagnoses op grote schaal?

Het is geen belofte, het is een realiteit vandaag. In kanker toont whole-genome-sequencing al informatie aan die reguliere genpanels missen. Factoren zoals structurele veranderingen, mutatiepatronen of verborgen reparatie-defecten (zoals HRD) kunnen behandelingbeslissingen beïnvloeden.

De echte uitdaging nu is niet technologie of kosten. Het is adoptie. We hebben dekking van verzekeraars nodig, maar nog meer, we hebben een verandering in mindset nodig. In kanker, een ziekte die door DNA wordt aangedreven, zou een volledige genoomtest deel moeten uitmaken van elke patiënt zijn basisrecord, net als beeldvorming of pathologie. Wanneer die verschuiving plaatsvindt, zal genome-geleide zorg de norm worden. Het zal routine worden.

Genomics-gegevens zijn zeer gevoelig. Hoe benadert Inocras privacy, beveiliging en ethische overwegingen terwijl het de benodigde gegevensniveaus voor onderzoek en innovatie handhaaft?

Genoomgegevens zijn diep persoonlijk en moeten met extreme zorg worden behandeld. We opereren onder volledige CAP/CLIA, ISO-15189 en HIPAA-normen, maar onze toewijding gaat verder dan compliance. We gebruiken in-cloud federated architectures om ruwe genomen nooit te laten verlaten beveiligde omgevingen, en elk toegangspunt is volledig audit-traceerbaar.

Belangrijker nog, we geloven dat ethische genomics betekent dat waarde wordt teruggegeven aan de patiënt, niet alleen het gebruik van hun gegevens. Genomen moeten de individu empoweren met antwoorden, richtlijnen en zorg – dat is het kernprincipe achter elk systeem dat we bouwen.

De kosten van sequencen blijven dramatisch dalen. Hoe verandert deze verschuiving de genomics-economie en het evenwicht tussen innovatie, toegankelijkheid en gezondheidsongelijkheid?

Kosten zijn niet langer de beslissende factor in genomics. Whole-genome-sequencing heeft een niveau bereikt waarop het op grote schaal kan worden ingezet. De echte uitdaging is verschoven naar interpretatie – hoe enorme genomics-gegevenssets om te zetten in klinische duidelijkheid. Naarmate we vooruitgaan, zal gelijkheid minder afhankelijk zijn van sequencingskosten en meer van wie accurate, AI-gedreven inzichten kan leveren aan elke patiënt en gezondheidssysteem. De toekomst van genomics zal niet worden gedefinieerd door kosten, maar door toegang tot begrip.

Zien wij in de toekomst een situatie waarin genoom-gebaseerde aanbevelingen een standaardonderdeel van preventieve gezondheidszorg worden – net als jaarlijkse controles vandaag?

Ja. Binnen dit decennium zal iedereen zijn persoonlijke genoomgegevens ter beschikking hebben. AI zal deze gegevens continu interpreteren – individuen waarschuwen voor geërfd risico, geneesmiddelreacties en langetermijnziektetrajecten voordat symptomen ooit verschijnen. We zullen verschuiven van reactieve zorg naar predictieve richtlijnen. Wanneer elke individu een digitale genoom-baseline draagt, bijgewerkt door AI in de loop van de tijd, zal preventieve genomics deel uitmaken van alledaagse gezondheidszorg.

Kijkend naar de toekomst, welke rol ziet u voor genomics Away in de bredere AI-gedreven transformatie van geneeskunde in de komende tien jaar?

Genomics zal de eerste echte frontier van AI in geneeskunde zijn omdat het genoom al digitaal is – miljarden letters van biologische code. AI zal deze code gebruiken om ziektecategorieën te herdefiniëren, risico’s te voorspellen en behandelingen te leiden. We zullen eenmaal en voor altijd verschuiven van het behandelen van kanker per orgaan naar het behandelen ervan per moleculaire handtekening. Genomics zal een baseline-test voor digitale gezondheid worden. De toekomst van geneeskunde zal worden gebouwd waar biologie en data elkaar ontmoeten, en dat begint met het genoom.

Tenslotte, wat is de volgende stap voor Inocras? Zijn er aankomende mijlpalen, samenwerkingen of technologieën waar u het meest enthousiast over bent terwijl u precisiegezondheid blijft ontwikkelen?

Onze missie nu is om whole-genome-sequencing de standaard van zorg in kanker te maken. We zijn bezig met het veiligstellen van vergoeding, het betreden van grote ziekenhuizen en het bewijzen dat een volledig genoomonderzoek zo routineus moet zijn als pathologie of beeldvorming. De volgende race is schaal – het zijn van de eerste die 100.000 kankergenomen bereikt, en vervolgens één miljoen. Met die basis bouwen we het eerste echte genomics-foundation model getraind op echte klinische kankergenomen. Het zal een nieuwe era van AI-gedreven kankerzorg aandrijven, waar het volledige genoom elke diagnose, elke behandeling en elke recidiefcontrole informeert.

Bedankt voor het geweldige interview, lezers die meer willen leren, kunnen Inocras bezoeken.