Jehee Suh, CEO van Inocras – Interviewreeks

Jehee Suh, CEO van Inocras, heeft meer dan twee decennia leiderschapservaring in de life sciences-sector, waarbij hij diepe wetenschappelijke kennis combineert met strategisch zakelijk inzicht. Voordat hij de leiding nam bij Inocras, was hij CEO van Cartexell en Executive Director bij Helixmith, waar hij het ontwikkelingsproces van cel- en gentherapieën begeleidde. Eerder in zijn carrière was Suh partner bij McKinsey & Company, waar hij wereldwijde farmaceutische en biotechbedrijven adviseerde over groei- en innovatiestrategieën, en begon zijn carrière als merkmanager bij Novartis. Zijn diverse achtergrond, die consulting, biotech-ondernemingszin en farmaceutisch management omvat, stelt hem in staat om Inocras te leiden door de volgende fase van expansie en wetenschappelijke vooruitgang.

Inocras is een precisiegeneeskundebedrijf dat de volgende generatie van genomics-diagnostiek en data-gedreven inzichten pioniert om gepersonaliseerde gezondheidszorg te transformeren. Het bedrijf richt zich op het leveren van hoogwaardige, whole-genome sequencing en geavanceerde bio-informatica-oplossingen die clinici en onderzoekers in staat stellen om actiegerichte genetische varianten voor kanker, zeldzame ziekten en daarbuiten te identificeren. Door cutting-edge sequencing-technologie te combineren met propriëtaire data-analyse-platforms, streeft Inocras ernaar om uitgebreide genomics-profielen meer toegankelijk, nauwkeurig en klinisch betekenisvol te maken voor patiënten over de hele wereld.

U heeft leiderschapsrollen gehad in biotech, consulting en pharma, van McKinsey en Novartis tot Inocras en Cartexell. Hoe heeft deze diverse achtergrond uw aanpak voor innovatie in genomics beïnvloed? 

Mijn carrière heeft me een 360-degree view gegeven van hoe innovatie van idee tot impact verloopt. Bij McKinsey leerde ik hoe ik complexe problemen moest aanpakken en betekenisvolle veranderingen moest aandrijven. Bij Novartis zag ik eerstehands zowel de kracht als de beperkingen van moderne geneeskunde, hoe doorbraken levens kunnen veranderen, maar ook hoe veel patiënten nog steeds achterblijven. Die ervaringen hebben mijn missiegedreven aanpak bij Inocras gevormd. We hebben het bedrijf opgericht om whole-genome sequencing tot een echte standaard van zorg in oncologie te maken, waarbij we uitgebreide, toegankelijke genomics-inzichten aan elke patiënt bieden, niet alleen aan een bevoorrechte minderheid. Voor mij is het leiden van Inocras niet alleen een kwestie van technologie vooruit helpen; het gaat erom te garanderen dat innovatie zich vertaalt in impact waar het het meest telt: op het punt van zorg.

Inocras richt zich op het meer toegankelijk en actiegericht maken van DNA-inzichten. Kunt u de oprichtingsvisie van het bedrijf delen en welke specifieke uitdagingen in genomics u probeert op te lossen?

Vanaf het begin was onze visie eenvoudig maar ambitieus: om miljoenen kankergenomen in een computer te plaatsen zodat algoritmes inzichten konden ontdekken die de diagnose en behandeling van patiënten kunnen veranderen. Zeer snel realiseerden we ons dat het bereiken van die visie meer vereist dan krachtige technologie. Het vereist een duurzame manier om klinisch kwaliteitsvolle genomen op grote schaal te verzamelen.

Dat is waarom we Inocras hebben opgebouwd als een diagnostisch bedrijf in de eerste plaats. Door patiënten te helpen, één voor één, onder volledige klinische normen, creëren we een basis van vertrouwen, kwaliteit en toegankelijkheid. Onze whole-genome test levert het meest complete en nauwkeurige beeld van een patiënt met kanker, terwijl deze kostenefficiënt genoeg is om meer mensen te bereiken. Inocras is in zijn kern een klinische motor. We bieden een unieke WGS-diagnostiek vandaag, terwijl we de genomics-grondslagmodel van morgen bouwen. Elke genome die we sequencen, dient een individuele patiënt nu en draagt bij aan de genomics-intelligentie die in de nabije toekomst miljoenen zal dienen.

Whole-genome sequencing wordt vaak beschreven als de basis van precisiegezondheid. Welke sleutelvooruitgangen maken de overgang van onderzoeksomgevingen naar klinische en zelfs consumententoepassingen mogelijk?

Whole-genome sequencing (WGS) wordt steeds meer erkend als een hoeksteen van precisiegezondheid. Er zijn verschillende sleutelvooruitgangen die de overgang van onderzoeksomgevingen naar klinische en zelfs consumententoepassingen mogelijk maken:

Ten eerste is de kosten van het sequencen van een persoon zijn hele genome dramatisch gedaald, aangedreven door snelle innovatie en nieuwe industrieconcurrentie. We zijn een moment binnengetreden waarin WGS kan worden geleverd tegen of zelfs onder de kosten van traditionele panels.

Ten tweede is bio-informatica vooruitgegaan om bij te blijven met biologie. Een enkel persoon zijn genome is een 100 GB ruwe bestand. Het omzetten van dat bestand in klinische betekenis was eens bijna onmogelijk. Vandaag, met geavanceerde analysepijplijnen en gecureerde databases, kunnen we het hele genome decoderen met klinische precisie.

Ten slotte wordt AI de universele vertaler van het genome. AI versterkt elke laag van analyse, van mutatieinterpretatie tot real-time klinische richtlijnen. In de toekomst zal genomics-AI fungeren als een virtuele adviseur voor artsen en zelfs consumenten – het uitleggen van wat het genome zegt en wat het betekent voor de gezondheid. Dat is de ware mogelijkheid voor massale adoptie.

AI en machine learning transformeren de manier waarop genomics-data wordt geïnterpreteerd. Hoe gebruikt Inocras deze technologieën om de nauwkeurigheid en snelheid in genetische analyse te verbeteren?

Inocras is opgericht door artsen met geavanceerde opleiding in informatica – mensen die zowel de klinische realiteit als de computationele complexiteit van het genome begrijpen. Vanaf het begin was onze basis HI (Human Intelligence). We hebben geleerd hoe we het genome moeten interpreteren voordat we AI vragen om het te schalen.

Het wordt vaak gezegd dat AI alleen kan vervangen wat mensen al begrijpen. Dat is waarom we zijn gepositioneerd om te leiden in AI. We zijn onder de sterkste menselijke interpreters van genomics-data en hebben even belangrijk een van de grootste collecties van hoogwaardige kankergenomen gecureerd. AI is alleen zo krachtig als de data waaruit het leert, en we genereren meer echte, klinisch gevalideerde kankergenomische WGS-data dan wie dan ook.

Vandaag is AI al geïntegreerd in onze variant-calling en medische annotatiepijplijnen, automatiserend wat eerst arbeidsintensieve handmatige inspanning vereiste. We zullen doorgaan met het vooruit helpen van echte genomics-AI.

Een van de grote beloften van genomics is het beëindigen van de “diagnostische odyssee” voor patiënten met zeldzame ziekten en kanker. Wat voor vooruitgang heeft u gezien in dit gebied, en hoe dicht zijn we bij het leveren van echt gepersonaliseerde diagnoses op grote schaal?

Het is geen belofte, het is een realiteit vandaag. In kanker toont whole-genome sequencing al informatie aan die reguliere genpanels missen. Factoren zoals structurele veranderingen, mutatiepatronen of verborgen reparatiefouten (zoals HRD) kunnen behandelingbeslissingen beïnvloeden.

De echte uitdaging nu is niet technologie of kosten. Het is adoptie. We hebben dekking van verzekeraars nodig, maar nog meer, we hebben een verandering van mindset nodig. In kanker, een ziekte die wordt aangedreven door DNA, zou een volledige genoomtest deel moeten uitmaken van elke patiënt zijn basisrecord, net als beeldvorming of pathologie. Wanneer die verschuiving plaatsvindt, zal genome-geleide zorg de norm worden. Het zal routine worden.

Genomics-data is zeer gevoelig. Hoe benadert Inocras privacy, beveiliging en ethische overwegingen terwijl het het niveau van datatoegang nodig voor onderzoek en innovatie handhaaft?

Genomische data is diep persoonlijk en moet met extreme zorg worden behandeld. We opereren onder volledige CAP/CLIA, ISO-15189 en HIPAA-normen, maar onze toewijding gaat verder dan naleving. We gebruiken in-cloud gefedereerde architectuur om ervoor te zorgen dat ruwe genomen nooit de beveiligde omgeving verlaten, en elk toegangspunt is volledig auditeurbaar.

Het belangrijkste is dat we geloven dat ethische genomics betekent dat waarde wordt teruggegeven aan de patiënt, niet alleen het gebruik van hun data. Genomen moeten het individu empoweren met antwoorden, richtlijnen en zorg – dat is het kernprincipe achter elk systeem dat we bouwen.

De kosten van sequencen blijven dramatisch dalen. Hoe verandert deze verschuiving de genomics-economie en de balans tussen innovatie, toegankelijkheid en gezondheidszorggelijkheid?

Kosten zijn niet langer het beslissende factor in genomics. Whole-genome sequencing heeft een niveau bereikt waarop het op grote schaal kan worden ingezet. De echte uitdaging is verschoven naar interpretatie – hoe omvangrijke genomics-datasets te transformeren in klinische duidelijkheid. Naarmate we vooruitgaan, zal gelijkheid afhankelijk zijn van wie accurate, AI-gedreven inzichten kan leveren aan elke patiënt en gezondheidssysteem. De toekomst van genomics zal niet worden gedefinieerd door kosten, maar door toegang tot begrip.

Zullen AI-modellen, naarmate ze geavanceerder worden, een toekomst mogelijk maken waarin genome-gebaseerde aanbevelingen een standaardonderdeel worden van preventieve gezondheidszorg – net als jaarlijkse check-ups vandaag?

Ja. Binnen dit decennium zal iedereen toegang hebben tot zijn of haar persoonlijke genoomdata. AI zal deze data continu interpreteren – individuen waarschuwen voor erfelijke risico’s, geneesmiddelreacties en langetermijndisease-trajecten voordat symptomen ooit verschijnen. We zullen verschuiven van reactieve zorg naar predictieve richtlijnen. Wanneer elke individu een digitale genomics-baseline heeft, bijgewerkt door AI in de loop van de tijd, zal preventieve genomics deel worden van de alledaagse gezondheidszorg.

Terwijl we vooruitkijken, wat voor rol ziet u voor genomics Away in de bredere AI-gedreven transformatie van geneeskunde in de komende tien jaar?

Genomics zal de eerste echte frontier van AI in geneeskunde zijn omdat het genome al digitaal is – miljarden letters van biologische code. AI zal deze code gebruiken om ziekteclassificatie te herdefiniëren, risico’s te voorspellen en behandelingen te leiden. We zullen eenmaal en voor altijd verschuiven van het behandelen van kanker per orgaan naar het behandelen ervan per moleculaire signatuur. Genomics zal een baseline-test worden voor digitale gezondheid. De toekomst van geneeskunde zal worden gebouwd waar biologie en data elkaar ontmoeten, en dat begint met het genome.

Tenslotte, wat is de volgende stap voor Inocras? Zijn er aanstaande mijlpalen, partnerschappen of technologieën waar u het meest enthousiast over bent terwijl u doorgaat met het vooruit helpen van precisiegezondheid?

Onze missie nu is om whole-genome sequencing tot de standaard van zorg in kanker te maken. We zijn bezig met het veiligstellen van vergoeding, het betreden van grote ziekenhuizen en het aantonen dat een volledig genome moet worden behandeld als routine als pathologie of beeldvorming. De volgende race is schaal – het bereiken van 100.000 kankergenomen en vervolgens één miljoen. Met die basis bouwen we het eerste echte genomics-grondslagmodel dat getraind is op echte klinische kankergenomen. Het zal een nieuwe era van AI-gedreven kankerzorg aandrijven, waar het volledige genome elke diagnose, elke behandelingbeslissing en elke recidiefcontrole informeert.

Bedankt voor het geweldige interview, lezers die meer willen leren, kunnen Inocras bezoeken.