Is het risico van AI de moeite waard?

Wanneer ik reflecteer op de fictieve inhoud die ik ben tegengekomen met betrekking tot AI, zou ik schatten dat het meer dan 90% dystopisch is. Ironic genoeg zijn grote taalmodellen, omdat ze getraind zijn op inhoud van het internet, niet alleen bevooroordeeld tegenover problematische aspecten van de samenleving, maar ook tegenover zichzelf. Het concept van zelfhatende AI is grappig en brengt me Marvin uit Hitchhiker’s Guide to the Galaxy in herinnering. Echter, het is een van de vele realiteiten die we moeten overwegen wanneer AI in de samenleving wordt geïntegreerd.

In zijn boek, Life 3.0: Being Human in the Age of AI, legt MIT-professor Max Tegmark zijn perspectief uit over hoe AI gunstig kan zijn voor de samenleving. Hij schrijft: “Als machine learning kan helpen om relaties tussen genen, ziektes en behandelingen te onthullen, kan het persoonlijke geneeskunde revolutioneren, boerderijdieren gezonder maken en meer resistente gewassen mogelijk maken. Bovendien hebben robots het potentieel om meer accurate en betrouwbare chirurgen te worden dan mensen, zelfs zonder geavanceerde AI.”

Er is geen twijfel dat AI een impact zal hebben op individuen, de samenleving en mondiale systemen, maar er is onzekerheid over deze impact. AI zal worden toevertrouwd met delicate taken zoals gezondheidsdiagnose, autonoom rijden en financiële beslissingen. Door het risico van vertrouwen te nemen, verwachten we rendementen in de vorm van automatisering, verbeterde productiviteit, snellere workflows en gebruikersinterfaces die we vandaag nog niet kunnen voorzien.

Een voorbeeld hiervan kan worden gezien in het onlangs gepubliceerde 2024 Generative AI in Professional Services-rapport van Thomson Reuters (TRI ) Institute, gebaseerd op een wereldwijde enquête onder 1.128 respondenten die bekend zijn met Generative AI-technologie. Het onderzoek toont een gemeenschappelijk thema van voorzichtig optimisme bij het adopteren van Generative AI in professionele omgevingen – in feite zeiden 41% dat ze enthousiast waren omdat ze een toename van efficiency en productiviteit verwachtten.

Dit toont een gezonde vraag naar automatisering die nieuwe efficiëntie kan creëren voor professionals, een voordeel waarvoor ze bereid zijn om vooruit te komen.

Geen enkele werkplek of industrie wil achterblijven, dus zolang deze race naar het gebruik van AI in bedrijven voortduurt, kunt u verwachten dat werknemers en professionals op verschillende manieren worden blootgesteld aan deze nieuwe technologieën om hun toekomstige werk te versterken.

Aan de andere kant zijn we ook hyperbewust van het potentiële risico dat we nemen door AI te vertrouwen. Tegmark schreef ook dit in Life 3.0: “Met andere woorden, het echte risico met AGI (artificiële algemene intelligentie) is niet kwaadwilligheid, maar competentie. Een superintelligente AI zal extreem goed zijn in het bereiken van zijn doelen, en als die doelen niet met de onze overeenkomen, zitten we in de problemen.”

Net als elke nieuwe technologie, presenteert AI een nieuwe manier van doen, en verandering is vaak een uitdaging wanneer je niet weet wat het resultaat zal zijn. Een deel van dit risico wordt sterk overdreven in fictie die AI vaak afbeeldt als misantropisch – in Silicon Valley hoor je soms grapjes over “Skynet” uit de Terminator-filmfranchise in informele conversaties over angsten over AI. Echter, de realiteit over potentieel AI-risico is veel minder spannend dan wat Hollywood presenteert, aangezien initiële AI-prestaties eenvoudigweg onnauwkeurig en buggy kunnen zijn. Na alles, AI is software en deelt alle valkuilen van traditionele software.

Als onderzoeker word ik constant geconfronteerd met de noodzaak om vooroordeel in AI-algoritmen te mitigeren, ofwel door zorgvuldige gegevenscuratie, algoritme-transparantie of robuuste testprotocollen. Het feit dat wij als mensen hyperbewust zijn van de gevaren van AI (zoals blijkt uit de inhoud die we creëren) geeft me troost dat er aanzienlijke aandacht wordt besteed aan ethische en verantwoordelijke AI. Deze aandacht komt van alle soorten stakeholders: gebruikers, beleidsmakers en bedrijven eisen steeds meer transparantie en verantwoordelijkheid van AI-systemen.

Het is een algemeen aanvaard idee dat technologie in de private sector snel beweegt, en dat de overheid langzaam beweegt. Het is ook een realiteit dat, zodra het mogelijk wordt, het kapitalisme zal resulteren in AI die miljoenen werknemers verdringt, waardoor ze nieuwe vaardigheden moeten leren om in de werkgelegenheid te blijven.

Volgens een onderzoeksrapport uit 2023 van McKinsey Global Institute over Generative AI en de toekomst van werk in Amerika, “kunnen activiteiten die tot 30 procent van de uren die momenteel in de Amerikaanse economie worden gewerkt, tegen 2030 geautomatiseerd worden – een trend die wordt versneld door generatieve AI. Echter, we zien dat generatieve AI de manier waarop STEM, creatieve en zakelijke en juridische professionals werken, zal verbeteren in plaats van een aanzienlijk aantal banen te elimineren. De grootste effecten van automatisering zullen waarschijnlijk andere banencategorieën treffen. Kantoorondersteuning, klantenservice en voedseldiensten zullen mogelijk blijven dalen.”

Het is moeilijk voor me om me een wereld voor te stellen waarin de overheid geen rol speelt bij het helpen van deze werknemers die verplaatst zullen worden. Daarom is het belangrijk dat de publieke sector nu begint met het voorbereiden van oplossingen. Voorbeelden van oplossingen zijn het omscholen van kwetsbare werknemers en het bieden van een universeel basisinkomen. Ik ben ook hoopvol dat de private sector een rol zal spelen hierin, door het creëren van nieuwe banen die we vandaag nog niet kunnen voorzien.

Universeel basisinkomen is altijd een spannend concept voor me geweest en brengt me de zin “leef niet om te werken, werk om te leven” in herinnering. Veel mensen werken om te leven. Noem me polyannisch, maar als dit werk automatisch kan worden uitgevoerd, geloof ik dat het meer is dan een droom dat de mensheid een tijdperk kan betreden waarin werk optioneel is. Dit is een totaal vreemd concept voor ons vandaag, maar dat betekent niet dat het onmogelijk is. In feite zouden we niets minder dan buitengewoon verwachten van een technologie die zo buitengewoon is als AI.