Zorgt AI ervoor dat banen moeilijker worden? Niet voor uurloonwerknemers

Heeft AI de manier waarop we werken voor altijd veranderd? Dat hangt af van welke “AI” je bedoelt.

Kunstmatige intelligentie beschrijft een breed scala aan computertechnologieën die verschillende functies uitvoeren. Het is niet ongebruikelijk om meerdere soorten AI te hebben in gebruik binnen dezelfde werkplek – of zelfs binnen hetzelfde softwareprogramma – om taakautomatisering te optimaliseren en productiviteit te verbeteren.

De meeste recente gesprekken over AI op de werkplek hebben betrekking op Generatieve Kunstmatige Intelligentie (GenAI), een speciaal type AI dat genereert een uitvoer, meestal een afbeelding of tekst, op basis van geleerd potentieel.

Al heeft GenAI de manier waarop medewerkers met technologie (en met elkaar) omgaan, veranderd, waardoor leiders ernaar streven om AI overal mogelijk te implementeren. Echter, er zijn tegenstrijdige verklaringen over de huidige impact van GenAI op productiviteit. Een recente studie van het freelancingplatform Upwork vond dat 77% van de medewerkers zegt dat AI-hulpmiddelen alleen maar bijgedragen hebben aan hun werklast, ondanks de enthousiasme van hun bedrijfsleiders. Ondertussen vond een andere studie van Section AI dat 87% van de werknemers die dagelijks AI gebruiken, tot 12 uur per week besparen.

Als er één groep medewerkers is die ongetwijfeld kan profiteren van AI, zijn het de medewerkers in de uurloonwerkkracht. Medewerkers in arbeidsintensieve industrieën zoals detailhandel en horeca moeten hun tijd maximaliseren met klanten en collega’s. Maar, zoals nieuw onderzoek van Legion aantoont, worden deze werknemers belast door administratieve taken, en dit creëert een diepe ontevredenheid met hun banen – zo diep dat 50% van de uurloonwerknemers van plan zijn om hun baan te verlaten binnen het komende jaar.

AI heeft de mogelijkheid om de last van saaie taken in de uurloonwerkplek aanzienlijk te verlichten. Het kan ook de training van nieuwe medewerkers versnellen, wat uiterst waardevol is in arbeidsintensieve sectoren waar de personeelsverloop hoog is. Als virtuele coach kunnen GenAI-assistenten medewerkers begeleiden met voorgestelde acties en helpen hen toegang te krijgen tot belangrijke informatie.

Door de productiviteit en tevredenheid op het werk te verbeteren, kan AI de uurloonwerkkracht helpen, in plaats van hinderen. Maar alleen als AI-hulpmiddelen strategisch worden geïmplementeerd.

AI en het uurloonarbeidersgebrek

De arbeidsmarkt kan over het algemeen afkoelen, maar de vraag naar uurloonarbeid blijft hoog, omdat deze banen vaak achterblijven bij andere soorten werk, zoals salaris- of freelancewerk, in termen van werknemerservaring. Zoals vermeld in de Legion-gegevens, gelooft slechts de helft van de uurloonwerknemers dat hun werkgevers zich inspannen om een goede werkomgeving voor hen te creëren.

Flexibiliteit staat bovenaan in het hoofd van uurloonwerknemers die op zoek zijn naar hun volgende baan. Ze willen gemakkelijk shifts kunnen wisselen en oppakken, en ze willen de mogelijkheid hebben om op verschillende tijden en locaties te werken. Gelukkig kan het hebben van AI in een Workforce Management (WFM)-systeem deze flexibiliteit op verschillende manieren mogelijk maken.

Om te beginnen, WFM met AI als kern gebruikt machine learning om de benodigde arbeid voor specifieke shifts nauwkeurig te voorspellen. Dit verbetert de arbeidsefficiëntie, waardoor overbemanding en onderbemanding worden voorkomen. Nauwkeurige arbeidsvoorspellingen besparen bedrijven geld en, in het geval van onderbemanding, helpen ze de werknemersstress te verminderen. Wanneer medewerkers hun shift beginnen met de juiste middelen en personeel om de voorspelde vraag te kunnen opvangen, kunnen ze zich concentreren op het bieden van een geweldige ervaring voor klanten.

WFM met AI kan medewerkers ook meer directe invloed geven op hun roosters. Medewerkers delen hun roosterpreferenties, en de AI automatiseert intelligent de roostercreatie, waarbij medewerkersaanvragen worden gematcht met bedrijfsvereisten. Op deze manier hoeven medewerkers hun flexibiliteit niet op te geven, en kan het bedrijf blijven functioneren.

Tenslotte komt GenAI op als een krachtige driver van flexibiliteit, maar het succes ervan hangt af van de zorgvuldige toepassing van de juiste oplossingen om het echt mogelijk te maken.

GenAI als WFM-hulpmiddel moet uitvoerbaar zijn. Dit betekent dat het niet alleen nieuwe, nuttige uitvoer genereert, maar ook de uitvoering van taken stimuleert, waardoor nog grotere productiviteitswinsten en een grotere flexibiliteit voor werknemers ontstaan.

In een uurloonwerkplek kunnen GenAI-interfaces WFM-taken zoals roostering automatiseren via conversatie-interacties, waardoor managers tijd besparen en sneller op verzoeken van medewerkers kunnen reageren.

Grote Taalmodellen (LLM’s), het type AI dat wordt gebruikt in natuurlijke taalinterfaces, zijn ideaal voor medewerkerscommunicatie en acties. Als een manager in een koffiezaak bijvoorbeeld nog een kassamedewerker wil toevoegen aan een zaterdagochtendshift, kan hij beginnen met een eenvoudige opdracht. Vervolgens kan hij met de assistent overleggen om te specificeren welke kassamedewerker hij zal toewijzen om het rooster in te vullen, en dan het herziene rooster naar zijn teams sturen en distribueren. In één conversatie heeft de manager een taak uitgevoerd die anders mogelijk enkele minuten of zelfs uren had gekost.

Echter, uitvoerbaarheid is niet gemakkelijk te bereiken. Conversatie-interfaces kunnen vaag zijn en, zonder aanvullende systemen zoals een RAG (retrieval-augmented generation), kunnen ze medewerkers beletten toegang te krijgen tot noodzakelijke informatie. Naarmate GenAI meer geïntegreerd raakt in de uurloonwerkplek, zullen deze oplossingen blijven evolueren.

Het succes van uurloonmedewerkers mogelijk maken met AI

Managers van uurloonwerknemers zullen vooral profiteren van AI. Toen Legion vroeg hoe managers dachten dat AI hun rol in de komende maanden zou beïnvloeden, geloofde 66% dat AI “roostering gemakkelijker kon maken” en 59% zei dat het “de inwerktijd/trainingproces kon verbeteren”. Aangezien managers een belangrijke rol spelen in de algehele functie van het bedrijf, zullen de bedrijven die zich op managers richten bij het creëren van efficiëntie met AI, een concurrentievoordeel behalen.

Tijdwinst is één van de voor de hand liggende voordelen voor managers: wanneer ze zich geen zorgen hoeven te maken over saaie taken, kunnen ze zich concentreren op het zorgen dat andere medewerkers succesvol zijn. In feite zeiden de meeste managers die reageerden op de Legion-enquête dat ze de tijd die ze door taakautomatisering terugkregen, het liefst zouden gebruiken om hun medewerkers te trainen.

AI helpt managers ook om fouten op de werkplek te verminderen. Taken zoals vraagvoorspelling en roosteropstelling zijn gevoelig voor menselijke fouten – en die fouten kunnen dure gevolgen hebben, vooral als ze leiden tot slechte arbeidsplanning of nalevingsinbreuken. Het intelligent automatiseren van deze taken verbetert het besluitvormingsproces en vermindert het risico voor de organisatie. Dat gezegd hebbende, moeten menselijke operators altijd in staat zijn om de controle over te nemen en aanpassingen te maken.

Het klinkt tegenintuïtief, maar het implementeren van AI in de uurloonwerkplek zal uiteindelijk de werkplek meer mensgericht maken. Niet alleen geeft het managers meer tijd om met medewerkers en klanten door te brengen, maar kan het ook actiegerichte inzichten bieden die leiden tot betere klantenservice en trainingservaringen.

Natuurlijk zijn de voordelen van AI niet exclusief voor managers. Zoals eerder besproken, kan AI uurloonwerknemers meer flexibiliteit bieden en helpen met training. Ze zullen ook veel van dezelfde tijdwinst- en foutverminderingsvoordelen zien die managers zullen zien.

Leiders moeten ook voorbereid zijn om de angsten van medewerkers rondom AI aan te pakken. Terwijl slechts 12% van de managers die reageerden op de Legion-enquête het ermee eens waren dat ze konden zien dat AI hun rollen zou vervangen, was het cijfer het dubbele voor uurloonwerknemers. Dat gezegd hebbende, met de juiste educatie en training, kunnen managers “AI-ambassadeurs” op de werkplek worden, waardoor hun teams de krachtige voordelen van deze technologieën kunnen ontgrendelen.

Naar de toekomst kijken

Momenteel gebruiken slechts 11% van de bedrijven wereldwijd generatieve AI op grote schaal. Naarmate dit aantal blijft groeien, moeten leiders zich richten op het zorgen dat hun medewerkers goed zijn toegerust om deze tools te gebruiken. Op deze manier voelen medewerkers niet dat AI hun werklast verhoogt, en kunnen bedrijven de volle voordelen van de productiviteitsverhogende mogelijkheden van de technologie plukken.