Thought leaders

Onzichtbare loyaliteit: hoe AI de loyaliteitsregels herschrijft

mm
Voeg Unite.AI toe aan je voorkeursbronnen op Google

Herinner je je de dagen dat je het internet afspeurde naar promotiecodes, door eindeloze couponwebsites en affiliate-links klikte en wanhopig probeerde je wachtwoord te onthouden om alleen maar vijf dollar te besparen bij het afrekenen? Die dagen zijn snel voorbij.

Die gouden tijd van browsen wordt vervangen door de era van delegeren. Spoedig zullen we niet alleen AI gebruiken om producten te zoeken, maar we zullen autonome AI-winkelpersoneel vertrouwen om producten te vinden en transacties uit te voeren namens ons.

Dit betekent dat de volgende loyaliteitsperiode niet zal vertrouwen op het intoetsen van promotiecodes of inloggen op accounts om aanbiedingen te activeren. Het zal volledig wrijvingsloos en automatisch zijn. Als AI-winkelpersoneel beloningen rechtstreeks in aanbevelingen en afrekeningen integreert, zullen consumenten “onzichtbare loyaliteit” en naadloze waarde ervaren zonder handmatige inspanning.

Maar deze verschuiving introduceert ook een nieuwe uitdaging voor merken: als onzichtbare loyaliteit vat krijgt, moeten ze ervoor zorgen dat wat onzichtbaar is nog steeds belonend aanvoelt. Dit vereist het opbouwen van emotionele zichtbaarheid en vertrouwen, zelfs als de daadwerkelijke mechanismen van geld besparen volledig naar de achtergrond verdwijnen.

De game-changer: Google’s UCP

De verschuiving naar onzichtbare loyaliteit is niet langer theoretisch. Het is op weg om realiteit te worden dankzij Google’s onlangs aangekondigde Universal Commerce Protocol (UCP). Samen met grote retailspelers zoals Shopify, Walmart en Target, biedt UCP een gedeelde taal die het AI-personeel in staat stelt om aankopen naadloos te voltooien op verschillende platforms.

Vanwege Google’s omvang kan UCP de massale aantrekkingskracht zijn die het concept van agente AI-winkelen van een leuk experiment in een alledaagse realiteit voor miljoenen consumenten verandert. En opvallend, als onderdeel van UCP, heeft Google verklaard dat ze in de komende maanden met retailers zullen samenwerken om loyaliteitsbeloningen automatisch tijdens AI-gestuurde afrekeningen toe te passen.

Denk aan wat dat betekent. Merken hoeven niet langer te hopen dat een klant zich herinnert om in te loggen op hun account om hun punten op te eisen. In plaats daarvan verandert loyaliteit van een beloning die wordt gegeven na een aankoop in een stimulans die het algoritme herkent tijdens het beslissingsproces.

De “zero-click”-realiteit

In deze nieuwe landschap voelt zelfs eenklik-afrekenen als veel werk. We bewegen ons naar een zero-click-realiteit waarin een shopper gewoon tegen zijn AI-assistent zegt: “Vind de beste deal voor een duurzame mat voor een kamer met veel verkeer”, en de assistent het resterende deel afhandelt.

Om dit te bereiken, maken retailers real-time gegevens, zoals beschikbare korting, exclusieve ledenvoordelen en contantkorting, beschikbaar voor AI-personeel met behulp van tools zoals de Model Context Protocol (MCP). Met deze gegevens kan het AI-winkelpersoneel de prijs van de mat evalueren, de beoordelingen lezen en deze kruislings verwijzen met de loyaliteitsstatus van de shopper. Als een merk een 15% VIP-korting aanbiedt aan die shopper, kan de AI dit ook zien, toepassen en kopen.

In een wereld die wordt aangestuurd door agenten, wordt loyaliteit niet verdiend op het afrekeningscherm. Het wordt verdiend binnen het algoritme.

Onzichtbaar maken van emoties

Als AI-winkelpersoneel al het zware werk achter de schermen doet, hoe houden merken dan hun menselijke verbinding met de shopper? Als een klant nooit een website bezoekt, loopt een merk het risico om slechts een anonieme opslag voor front-end-bots te worden.

Dit is waarom onzichtbare loyaliteit nog steeds emotionele zichtbaarheid moet creëren: zelfs als een shopper geen promotiecode handmatig intoetst, moet hij nog steeds een gevoel van vertrouwen, vreugde en tevredenheid ervaren bij het vinden van een geweldige deal voor een product dat aan zijn behoeften voldoet.

Terwijl AI-personeel geweldig is in het optimaliseren van prijs en gemak, is het (natuurlijk) slecht in het voelen. Het kan geen emotionele resonantie uitvinden. Dat is nog steeds de taak van menselijke verhalenvertelling en gemeenschapsopbouw. Merken moeten een emotionele waardepropositie creëren. Wanneer een klant zijn mat ontvangt, moet hij een bericht ontvangen dat vieringt dat zijn AI-assistent succesvol een waardevolle korting heeft gescoord. Die naadloze, geautomatiseerde agenttransactie moet niet puur transactiegericht aanvoelen. Het moet een premium, hoogwaardig gepersonaliseerde winkelervaring aanvoelen.

Vertrouwen opbouwen door middel van besparingen

Uiteindelijk doen onzichtbare beloningen meer dan alleen mensen geld besparen. Mogelijk nog belangrijker, ze bouwen ook vitaal vertrouwen op in zowel de AI-assistent als het merk.

Een van de grootste hindernissen om mensen te laten gebruikmaken van AI-winkelpersoneel is de angst om de controle te verliezen. Consumenten willen weten dat deze bots daadwerkelijk in hun beste belang handelen, niet alleen hun geld nemen.

Onzichtbare loyaliteit bewijst dat dit gebeurt. Wanneer een AI-assistent automatisch een beschikbare loyaliteitsbeloning herkent en toepast om een shopper geld te besparen, bewijst het dat het systeem werkt. De assistent wordt een vertrouwd financieel partner, en het merk wordt gezien als gul en klantgericht.

Als we vooruitkijken, zullen de merken die winnen, degene zijn die deze onzichtbare, maar kritieke, gegevensinfrastructuur omarmen. Door rijke productgegevens, loyaliteitsbeloningen en beschikbare besparingsgegevens te verstrekken aan AI-personeel, terwijl ze hun mensgerichte merkverhaal behouden, kunnen merken klantloyaliteit en vertrouwen versterken in de agente winkelera.

Tristan Barnum is CMO en Head of AI Innovation bij Wildfire Systems, waar zij bedrijven, banken en platforms helpt om zich voor te bereiden op een wereld waarin AI-agents in onze plaats winkelen. Zij richt zich op het opbouwen van loyaliteits- en monetaire instrumenten voor deze volgende golf van handel, zoals RevenueEngine en AI-geactiveerde cashback-ervaringen, waardoor consumenten worden beloond en bedrijven relevant blijven in de agent-tijdperk. Als langdurige ondernemer heeft Tristan haar carrière opgebouwd rondom disruptieve technologieën, door het co-founding van startups in IoT-analyse en VoIP-communicatie en door het pionieren van digitale medialevering bij mp3.com.