Gezondheidszorg

Intel-aangedreven Netra.AI gebruikt diepe leer om diabetische gezichtsverlies te verminderen

mm
Voeg Unite.AI toe aan je voorkeursbronnen op Google

Een nieuwe ontwikkeling uit een samenwerking tussen Sankara Eye Foundation en het in Singapore gevestigde Leben Care, kan grote gevolgen hebben voor diabetische retinopathie (DR), vooral in India. Een door Intel (INTC ) aangedreven, cloud-gebaseerde kunstmatige intelligentie (AI)-oplossing maakt gebruik van diepe leer om retinale aandoeningen in korte tijd te identificeren. De nauwkeurigheid komt overeen met die van menselijke artsen en het systeem, genaamd Netra.AI, kan de screeninglasten aanzienlijk verminderen.

Prakash Mallya is vice-president en managing director van Sales, Marketing en Communications Group bij Intel India.

“Het gebruik van AI om ziektedetectie en -preventie te verbeteren, is een cruciale stap voor de gezondheidszorg en een reuzensprong voor de mensheid”, zegt Mallya. “India heeft een van de grootste diabetische bevolkingen ter wereld en diabetische retinopathie is de belangrijkste oorzaak van gezichtsverlies en blindheid bij personen in de werkende leeftijd. Met Netra.AI hebben Sankara Eye Foundation en Leben Care de kracht van Intel Xeon Scalable-processors en ingebouwde Intel Deep Learning (DL) Boost gebruikt om DR nauwkeurig te detecteren en tijdige behandeling mogelijk te maken om effectief te strijden tegen vermeidbaar gezichtsverlies en blindheid bij diabetische patiënten.”

Impact in India

Deze nieuwe ontwikkeling is vooral belangrijk voor India, omdat het land een van de grootste diabetische bevolkingen ter wereld heeft. Huidige schattingen geven aan dat het totale aantal gevallen 98 miljoen zal bedragen tegen 2030 en volgens onderzoek is DR een van de belangrijkste oorzaken van blindheid en gezichtsverlies bij volwassenen.

Vroege detectie en behandeling spelen een belangrijke rol bij het voorkomen van schade, maar het land, vooral in plattelandsgebieden, kampt met een tekort aan getrainde retinale specialisten. Zonder de benodigde middelen is het moeilijk om effectieve screening te bereiken.

Dr. Kaushik Murali is president van Medical Administration, Quality & Education bij Sankara Eye Foundation in India.

“Technologie en AI democratiseren de toegang tot de gezondheidszorg, vooral bij de screening van aandoeningen”, zegt Dr. Murali. “Ons team bij Sankara Eye Foundation heeft zich gericht op onze visie om overbodige blindheid uit India te elimineren. De huidige oplossing, Netra.AI — waarbij we een sleutelrol hadden in het ontwerp en de ontwikkeling met Leben Care — maakt gebruik van robuuste AI-gebaseerde platforms van Intel. Het is een voorbeeld van hoe gelijkgestemde samenwerkers betekenisvolle en effectieve oplossingen kunnen creëren voor de verschillende uitdagingen waarmee de mensheid wordt geconfronteerd.”

Netra.AI

De door Intel aangedreven Netra.AI werkt door het analyseren van beelden van draagbare en door technici bediende camera-apparaten, die onmiddellijke DR-beoordelingsresultaten bieden via een cloud-gebaseerde webportal. Met behulp van AI-algoritmen en neurale netwerken helpt Netra.AI bij het detecteren van DR-stadia.

Het team achter de nieuwe ontwikkeling gelooft dat het uiteindelijk kan worden gebruikt in andere gebieden, zoals het analyseren van andere retinale aandoeningen en glaucoom. Het kan ook helpen om de tijd die zorgspecialisten moeten besteden aan screening te verminderen, waardoor middelen kunnen worden gericht op belangrijkere gebieden.

Het Netra.AI-systeem heeft 3.093 patiënten in India gescreend en 742 risicovolle individuen geïdentificeerd. Het stelt gedetailleerde rapporten samen in slechts twee minuten en onmiddellijke diagnose kan worden bereikt. Het vertrouwt op Intel Xeon Scalable-processors met ingebouwde Intel Deep Learning Boost en Intel Advanced Vector Extension 512-versnelling.

Alex leidt de door AI‑aangedreven nieuwsoperaties van Unite.AI, waarbij journalistiek, onderzoek en automatisering worden gecombineerd om tijdige en schaalbare berichtgeving over kunstmatige intelligentie te ondersteunen. Zijn werk helpt ervoor te zorgen dat opkomende AI‑ontwikkelingen efficiënt onder de aandacht worden gebracht, terwijl de redactionele normen van de publicatie worden gehandhaafd.