Intel neemt AI-startup Habana over

Intel Corp heeft ingestemd met de overname van het Israëlische kunstmatige intelligentie (AI) startup-bedrijf Habana Labs voor $ 2 miljard. Het nieuws werd maandag door Intel aangekondigd en de aankoop zal het bedrijf verder brengen in de AI-industrie. 

Habana Labs is in 2015 opgericht in Israël en richt zich op AI-chips. Ze hebben in totaal $ 75 miljoen opgehaald, en een van die investeerders was Intel Capital. 

"Deze overname bevordert onze AI-strategie, die erop gericht is klanten oplossingen te bieden voor elke prestatiebehoefte - van de intelligente rand tot het datacenter", zei Navin Shenoy, Executive Vice President en General Manager van Intel van de Data Platforms Group. persbericht. "Meer specifiek, Habana laadt ons AI-aanbod voor het datacenter op met een krachtige trainingprocessorfamilie en een op standaarden gebaseerde programmeeromgeving om veranderende AI-workloads aan te pakken."

Intel voorspelt dat de markt voor AI-chips in 25 meer dan 2024 miljard dollar zal bedragen. Niet alleen zal de marktprijs hoger worden, maar de daadwerkelijke technologie zal buitengewoon belangrijk blijven in de economie en de samenleving. Hierdoor springt elk groot bedrijf als Intel erin. Hun AI-aangedreven inkomsten zijn met 20% gestegen ten opzichte van 2018 en ze bedragen nu meer dan $ 3.5 miljard.

De groeiende interesse van Intel op dit gebied is ook een gevolg van de stagnerende pc-verkoop en het bedrijf is nu sterk afhankelijk van de verkoop aan datacenters. 

Intel was de afgelopen jaren betrokken bij verschillende andere AI-gerelateerde overnames. Ze pikten Movidius, Nervana, Altera en Mobileye op. 

Hoewel een groot deel van de focus in de AI-industrie op software ligt, zijn chips aantoonbaar net zo belangrijk. Intel en andere bedrijven weten dit en daarom zijn er recente ontwikkelingen op het gebied van chipinnovatie. 

Mike Leone is een senior analist bij ESG.

"Het voldoen aan de AI-workloadvereisten is een groeiende uitdaging voor veel organisaties", zei hij. “Traditionele rekenkracht is gewoonweg niet in staat om de grote verbeteringen bij te houden waar organisaties naar op zoek zijn in hun respectievelijke rekeninfrastructuur. En het is een verloren voorstel om steeds meer verwerkingskracht naar het probleem te blijven gooien. Het is te duur. Het is een te grote voetafdruk. En het is te machtshongerig. We zien een toename in de behoefte aan gespecialiseerde rekenkracht om de verschillende workloads in de AI-ruimte aan te pakken, voornamelijk training en inferentie. Training behandelt het proces voor het maken van algoritmen, door een modelgegevens in te voeren zodat het kan leren. Inferentie verwijst naar de fase waarin het getrainde model wordt gebruikt om voorspellingen te doen op basis van nieuwe binnenkomende gegevens. Van de twee is training veel arbeidsintensiever. En hoewel GPU's bijvoorbeeld beide soorten workloads aankunnen, is de opkomst van gespecialiseerde compute op basis van de AI-workload – dat wil zeggen training vs. de mix."

Mukesh Khare, de vice-president van IBM's AI Hardware Research Center, gelooft ook in het belang van AI-chips. 

“Tegenwoordig worden AI-toepassingen uitgevoerd op systemen die zijn ontworpen voor andere, niet-AI-doeleinden. De snelle escalatie van AI-implementaties zet de mogelijkheden van deze systemen onder druk, en de verwachte algemene verbeteringen in algemene computersystemen kunnen deze escalatie van de vraag niet bijhouden. Zo verdubbelt de rekenkracht die nodig is voor AI-training elke 3.5 maand. Om tegemoet te komen aan de groei en kansen van deze vraag naar AI-computers, zijn heterogene systemen en AI-versnellerchips nodig, die speciaal en helemaal opnieuw zijn ontworpen voor AI.'

Met de overname wordt Habana een belangrijke speler in deze ruimte. De overname volgt ook een patroon van toenemende consolidatie in de AI-chipmarkt. Dit zal een grote concurrentie op gang brengen bij het ontwikkelen van deze computerchips om te helpen met AI-technologie.