Intel Neemt AI-Startup Habana Over

Intel Corp (INTC ) heeft ingestemd met de overname van het Israëlische AI-startupbedrijf Habana Labs voor 2 miljard dollar. Het nieuws werd op maandag aangekondigd door Intel, en de overname zal het bedrijf verder brengen in de AI-industrie.

Habana Labs werd in 2015 opgericht in Israël en richt zich op AI-chips. Ze hebben in totaal 75 miljoen dollar opgehaald, en een van de investeerders was Intel Capital.

“Deze overname brengt onze AI-strategie verder, die erop gericht is om klanten oplossingen te bieden die aan elke prestatiebehoefte voldoen – van de intelligente rand tot het datacenter”, zei Navin Shenoy, Intel’s executive vice president en general manager van de Data Platforms Group, in het persbericht. “Meer specifiek versnelt Habana onze AI-aanbod voor het datacenter met een high-performance trainingsprocessor-familie en een op standaarden gebaseerde programmeringsomgeving om te voldoen aan de evoluerende AI-werklasten.”

Intel voorspelt dat de AI-chipmarkt groter zal zijn dan 25 miljard dollar in 2024. Niet alleen zal de marktprijs groter worden, maar de technologie zelf zal ook blijven groeien en zeer belangrijk zijn in de economie en de samenleving. Daarom stappen grote bedrijven zoals Intel in deze markt. Hun AI-gedreven inkomsten zijn gestegen met 20% ten opzichte van 2018 en zijn nu meer dan 3,5 miljard dollar.

Intel’s groeiende interesse in dit gebied is ook een gevolg van de stagnatie van de PC-verkopen, en het bedrijf is nu afhankelijk van verkoop aan datacenters.

Intel was betrokken bij verschillende andere AI-gerelateerde overnames in de afgelopen jaren. Ze hebben Movidius, Nervana, Altera en Mobileye overgenomen.

Terwijl veel aandacht in de AI-industrie uitgaat naar software, zijn chips net zo belangrijk. Intel en andere bedrijven weten dit, en daarom zijn er recente ontwikkelingen geweest in chip-innovatie.

Mike Leone is een senior analist bij ESG.

“Het vervullen van de eisen voor AI-werklasten is een groeiende uitdaging voor veel organisaties”, zei hij. “Traditionele compute is eenvoudigweg niet in staat om bij te blijven met de orders van magnitude verbeteringen die organisaties zoeken in hun respectieve compute-infrastructuur. En het is een verloren zaak om gewoon meer en meer verwerkingskracht in het probleem te gooien. Het is te duur. Het is te groot. En het is te energievretend. We zien een toename in de behoefte aan gespecialiseerde compute om de verschillende werklasten in de AI-ruimte aan te pakken, voornamelijk training en inferentie. Training richt zich op het algoritme-creatieproces, door een model gegevens te voeden zodat het kan leren. Inferentie verwijst naar het stadium waarin het getrainde model wordt gebruikt om voorspellingen te doen op basis van nieuwe binnenkomende gegevens. Van de twee is training veel meer bronintensief. En terwijl GPUs, bijvoorbeeld, zowel training als inferentie kunnen aanpakken, is de opkomst van gespecialiseerde compute op basis van de AI-werklast – dat wil zeggen training versus inferentie – opgekomen en heeft een verrassend groot aantal startups die proberen hun IP en aanpak toe te voegen aan de mix.”

Mukesh Khare, vice-president van IBM’s AI Hardware Research Center, gelooft ook in het belang van AI-chips.

“Vandaag worden AI-toepassingen uitgevoerd op systemen die zijn ontworpen voor andere, niet-AI-doelen. De snelle toename in AI-implementaties zet de capaciteiten van deze systemen onder druk, en de verwachte algehele verbeteringen in algemene doelcomputersystemen kunnen niet bijbenen met deze toename in vraag. Bijvoorbeeld, de compute die nodig is voor AI-training verdubbelt elke 3,5 maand. Om deze AI-compute-vraaggroei en -kans aan te pakken, zijn heterogene systemen en AI-acceleratorchips, specifiek en van scratch ontworpen voor AI, vereist.”

Met de overname zal Habana een belangrijke speler worden in deze ruimte. De overname volgt ook een patroon van toenemende consolidatie in de AI-chipmarkt. Dit zal een grote concurrentie opstarten in het ontwikkelen van deze compute-chips om AI-technologie te helpen.