Interviews
Humayun Sheikh, CEO van Fetch.ai – Interview Serie
Humayun Sheikh is een innovatieondernemer, een van de oprichters van DeepMind en is de CEO van Fetch.ai, een innovatief platform voor het verbinden van IoT-apparaten en algoritmen om collectief leren mogelijk te maken. Gebouwd op een high-throughput sharded ledger, levert de Fetch.ai-architectuur een unieke smart contract-capaciteit om ML/AI-oplossingen te implementeren voor gedecentraliseerd probleemoplossend denken.
Hoe bent u oorspronkelijk geïnteresseerd geraakt in kunstmatige intelligentie?
Mijn achtergrond is computerengineering, maar ik heb de afgelopen 20 jaar in de handel in grondstoffen doorgebracht, waarbij ik ML/AI-algoritmen ontwikkelde voor markthandel, marktvoorspelling, prijsvoorspelling en werkte aan verschillende AI-projecten om commercieel waardevolle toepassingen van AI te implementeren. Ik werd 15 jaar geleden kennis gemaakt met Demis Hasabis van DeepMind en ik raakte meer betrokken bij kunstmatige intelligentie in games. Na DeepMind hebben mijn mede-oprichters Toby Simpson en Thomas Hain en ik Fetch.ai opgericht en onze aanpak sindsdien is om iets te bouwen dat we konden starten met commercialiseren.
Kunt u ons meer vertellen over uw investering in DeepMind voordat het later door Google werd overgenomen?
Ik werd kennis gemaakt met Demis Hasabis van DeepMind en we werkten samen voor 3 tot 4 jaar. Tijdens mijn betrokkenheid bij DeepMind, zochten we naar ideeën en manieren om machines te laten gedragen en interactiver te maken met mensen. Uiteindelijk werd DeepMind verkocht aan Google en is het nu een van de toonaangevende organisaties op het gebied van Artificial General Intelligence.
Gelooft u dat het bouwen van een Artificial General Intelligence (AGI) nog steeds een mogelijkheid is?
Het kan een verre mogelijkheid lijken, maar we hebben 20 tot 30 jaar geleden ook nooit gedacht dat AI-labs zoals DeepMind zouden ontstaan of dat bedrijven zoals Google, Apple, Microsoft, Amazon en Facebook zo veel zouden investeren in AI-onderzoek, waaronder neurowetenschappelijk onderzoek. Qua capaciteit zijn we nog steeds ver verwijderd van het bereiken van artificial general intelligence en dan is er nog de vraag van commercialisatie. Als Google niet was ingestapt, zouden bedrijven zoals DeepMind waarschijnlijk zijn gefaald. Gezien het snelle tempo waarin AI zich ontwikkelt, kunnen we verwachten dat we een keerpunt bereiken wanneer de AI-onderzoekscommunity ons verrast met de ontwikkeling van artificial general intelligence.
Uw laatste onderneming is Fetch.ai, kunt u het verhaal achter deze startup delen?
Ik, samen met mijn mede-oprichters, hebben de ideeën achter Fetch.ai al vele jaren besproken voordat we de technologiecombinatie vonden die het zou leveren. We geloven in een efficiëntere, geoptimaliseerde en gedecentraliseerde wereld waarin identiteit, waarde en nut teruggegeven worden aan het individu en waarin collectieve kennis beschikbaar is voor alle gebruikers van het netwerk. Het verandert de wereld in bouwstenen van spannende nieuwe bedrijven. De wereld is complex en onderbenut: we vereenvoudigen het en maken beter gebruik van wat we hebben.
Een van de eerste Fetch.ai-projecten is een blockchain-gebaseerd AI-slimme-stad-infrastructuurproject in München. Kunt u uitleggen wat dit is en hoe blockchain en AI een bestuurder kunnen helpen bij het vinden van een parkeerplaats?
De Datarella-Fetch.ai Smart City-veldproeven gebruiken Fetch.ai’s AEAs (Autonome Economische Agents) om gegevens te ontgrendelen en slimme mobiliteitsoplossingen te bieden in München’s commerciële onroerendgoed, voor deze veldproef hebben we het Connex-gebouwencomplex in München gekozen.
Elke geregistreerde gebruiker die een regelmatige gebruiker van de parkeerplaats is, wordt gestimuleerd om zijn individuele verkeer naar het Connex-kantoor te verminderen en hij/zij zal hiervoor per minuut een bepaald aantal tokens ontvangen. Autonome agents zullen autonoom onderhandelen over de ‘prijs’ van parkeerplaatsen tussen de houders ervan en degene die ernaar op zoek is. Zodra een auto of het bijbehorende wallet-adres is geregistreerd als geparkeerd door de Carpark AEA, stoppen de token-luchtdroppings naar deze wallet. Het aantal tokens dat per wallet en minuut wordt beloond, hangt af van het huidige gebruik van de parkeerplaats.
Het doel is om het duurzame en efficiënte gebruik van stedelijke infrastructuur in München te ondersteunen.
Nog een project in de pijplijn is het AI Autonome Reisagentschapprogramma. Kunt u uitleggen wat dit is?
Fetch.ai’s Autonome AI Reisagenten biedt een gedecentraliseerd, multi-agent-gebaseerd systeem dat persoonlijke, privacy-georiënteerde reisoplossingen biedt. Met behulp van slimme contracten en AEA (Autonome Economische Agent) die de boeking van hotelkamers uitvoeren via een direct provider-to-consumer-model, willen we ervoor zorgen dat zowel hotels als consumenten tot 10% kosten besparen. Bovendien is onze toepassing geïntegreerd met Amadeus, die onmiddellijke toegang biedt tot meer dan 770.000 hotels.
Door te bootstrappen naar de servers van Amadeus, kunnen we de naam en locatie van een hotel en andere benodigde informatie ophalen om de boeking van een reiziger te voltooien zonder een online reisbureau of metasearch-site te gebruiken.
Een hotel eigenaar kan onze toepassing starten zonder enige instellingkosten en de aanpak is gebaseerd op pay-as-you-go. De software van de hotelier zal interactie hebben met de software die consumenten zullen gebruiken om te winkelen. Nog belangrijker, hoteliers zullen niet proberen om al hun voorraad te verkopen op deze nieuwe kanaal die wordt aangedreven door kunstmatige intelligentie. Het zal een extra kanaal zijn naast de huidige mix die we zien in de hotelindustrie.
De Autonome AI Reisagenten-toepassing die is ontworpen door Fetch.ai, is niet bedoeld om bestaande systemen in hun geheel te vervangen, maar meer om ze aan te vullen. Het werkt veilig, niet-destructief en parallel aan bestaande relaties die hotels mogelijk hebben. Het biedt een alternatieve methode waarmee boekingen kunnen worden gedaan: een waarin de klant en het hotel rechtstreeks met elkaar omgaan en een waarin een meer persoonlijke, betere waarde-ervaring kan worden geleverd.
Zult u samenwerken met OTAs (online reisbureaus), zo niet, hoe zult u dan verschillende hotels aan boord krijgen?
Nee, we zullen niet samenwerken met OTAs. We zullen hoteliers in staat stellen om zich te registreren op een software die speciaal voor hoteliers is bedoeld en toegang te krijgen tot het Fetch.ai-netwerk vanaf het tweede kwartaal van 2021, wanneer we de applicatiesuite lanceren.
Welke soorten machine learning-algoritmen worden gebruikt in deze toepassingen?
We kunnen hier niet te veel details over geven, behalve dat de ML die indirect wordt gebruikt met andere Fetch-technologieën die verband houden met zoekopdrachten en ontdekkingen. Natuurlijke taalinterfaces en continue leren van wat geschikt is voor een bepaalde agentcollectie (wat onder andere versterking van leren en RNN’s omvat) zijn een groot deel ervan. Maar er zal meer komen!
Is er nog iets anders dat u zou willen delen over Fetch.ai?
We willen ons blijven focussen op het bouwen van toepassingen, producten met waarde voor onze gemeenschap, onze partners en we blijven ons daarop focussen op een openbaar zichtbare manier, zodat onze gemeenschap onze successen kan delen. Dit creëert waarde, nut en de groei van onze gemeenschap. Plus, gebruikers kunnen betrokken raken door te investeren in de FET-token, de ruggengraat van het Fetch-ecosysteem. Het is vereist om autonome economische agenten te vinden, te creëren, te implementeren en te trainen en het is essentieel voor slimme contracten, oracles en de transacties die nodig zijn om de nieuwe digitale economie te leveren.
En ze kunnen altijd met ons communiceren via onze sociale kanalen:
Bedankt voor het geweldige interview, lezers die meer willen leren, kunnen het bovenstaande sociale media of de Fetch.ai-website bezoeken.
